關于人工智能在銅陵市域社會治理現代化中的創新應用研究

文｜銅陵市數據資源管理局 方永杰 鐘堅 劉嘯 安詩鵬

本研究將著眼于銅陵當前實際和未來發展，以市域社會治理現代化過程中的問題和挑戰出發，通過闡述人工智能技術在社會治理創新中的典型應用和成效，結合數字經濟發展趨勢，進一步梳理銅陵市域社會治理現代化的內涵、演進及特征，探究銅陵市域社會治理精細化和智能化路徑。

一、銅陵市域治理現代化的概念及其內涵

1.具有與銅陵城市創新基因一脈相承的價值內涵。銅陵具有改革創新的深厚文化基因和城市本色，多年來在思想解放、社會治理、產業轉型、民生服務、戶籍改革等工作中勇于創新，其社會治理現代化創新正逢其時、其勢已成。

2.具有與數字銅陵長遠發展高度契合的市場內涵。社會治理現代化需要市場力量的深度參與和陪伴合作。近年來，銅陵廣泛聯合人工智能領域的技術企業，構建基于人工智能的“城市超腦”，在匯聚城市數據、搭建業務中臺、開放場景應用、建立協同機制等領域進行了統籌布局。

3.具有與人工智能核心技術共生發展的技術內涵。在社會治理領域推廣人工智能技術的深度應用，符合社會治理的時代需求，也代表了未來社會治理的前進方向。

4.具有與銅陵城市現實需求精準匹配的導向內涵。把握問題導向——圍繞城市治理，不斷拓展數據要素匯集、優化算法模型、吸納專家經驗、快速迭代優化；把握使命導向——圍繞產業發展，緊盯銅陵城市體量、資源枯竭型城市轉型發展需求，著眼未來培育數字經濟新動能。

二、人工智能技術的發展階段及產業應用

人工智能（Artificial Intelligence）是一種能夠像人一樣進行感知、認知、決策和執行的人工程序或系統。科技界和產業界均認為，經過64年的技術演進，在當前“大智移云”等新一代信息技術和社會需求的共同驅動下，人工智能的發展進入了一個新階段，這一階段人工智能進階的標志則是完成類似人類行為的各種任務，比如語音識別、自然語言處理等。

從技術落地實踐來看，當前的人工智能應用主要集中在兩個領域：感知智能(Perceptive Intelligence)，即機器具有“能聽會說、能看會認”的能力，其標志是語音合成、語音識別、機器翻譯等技術；而認知智能(Cognitive Intelligence)，即機器具有“能理解會思考”的能力，包括智能客服、機器翻譯、教育評測、醫療輔助診斷和法庭輔助庭審等知識服務。當前，人工智能還處在“弱人工智能”階段，依然是依賴人類認知訓練、制造的面向特定任務的智能系統，而遠未達到具有自我意識和創新思維智能系統的“強人工智能”階段。盡管如此，科學界和產業界軍在積極推進人工智能的應用，希望其能滲透到社會生活各領域，人機協同為社會賦能，帶來深刻社會變革，助力數字經濟發展。目前，人工智能技術基本覆蓋了教育、醫療、政務服務、交通、城市安全等社會治理領域，呈現出蓬勃的發展態勢。

世界范圍類的先發城市如新加坡、倫敦、維也納、哥本哈根、巴塞羅那等地已經探索走出了一個綜合性的以智慧城市建設為特色的社會治理綜合規劃，其大多包含了城市技術設施、信息化設施、智能社會公共服務、城市綠色可持續發展等多部分，形成了一個包容開放的系統。人工智能技術應用也是貫穿其中的特色亮點，給了我們豐富的啟發。

三、銅陵市域治理現代化的現狀基礎和問題

具體到銅陵來看，人工智能時代的來臨為市域社會治理現代化提供了廣闊空間。銅陵是國家智慧城市試點市、寬帶中國示范市，先后實施了社會服務與政務管理信息化、互聯網+政務等一系列工程，“數字銅陵”建設基礎扎實。具有豐富的人工智能應用場景，可順應市民需求個性化、城市管理精準化的要求，充分挖掘金融、教育、醫療等社會民生領域的數據資源潛在應用價值并橫向運用。除此之外，銅陵還具有良好的社會治理基礎和營商環境，與科大訊飛、科訊金服、阿里巴巴、浩鯨科技等企業建立了良好合作，培育引進了科訊金服南方公司、長江科技公司等一批本地數字經濟企業。

于此同時，深度的人工智能創新應用也必然帶來對傳統體制機制的沖擊，相應的社會治理結構將充滿變化和不確定性，面對政府改革進程和深度的不斷推進，多主體多元化的社會參與結構將更加凸顯出來，這些共同構成了銅陵社會治理的總體環境。

1.治理體系尚不健全，表現為事件管理的割裂性。綜合類城市事件管理問題日益突出，垂直管理體制導致處置效率較低，呼喚城市治理向綜合治理轉變。

2.治理能力參差不齊，表現為服務客體的單一性。政府提供的服務渠道多式多樣，公眾反饋的治理事件和訴求涉及諸多部門，需要統一平臺提供服務并聯動各部門快速響應。

3.短板問題亟待加強，表現為應急體系的滯后性。作為長江岸線城市、銅化工業城市、城區人口密集城市，應急體系建設更為重要。尤其是新冠肺炎疫情，更凸顯了對統一的應急協同指揮體系建設的迫切需求。

4.產業聯動未能破局，表現為專業渠道的孤立性。數據整合共享初顯成效，但融合及應用深度較低；已建信息化系統眾多，但缺少多部門協同治理的平臺載體；專業領域監管決策成效顯著，全局綜合監測決策有待加強；“人工+簡單系統”的工作模式費時費力。

5.系統規劃尚顯不足，表現為標準體系的局限性。原有的機制體制、標準規范、規章制度等已無法完全滿足要求，也要進一步建立健全，以適應城市管理需求變化的需要。

四、銅陵市域治理現代化的發展方向和對策建議

針對這些問題，銅陵市通過建設“城市超腦”為抓手，利用人工智能、大數據、物聯網等技術，構建高度數字化、智慧化、協同化的新型城市治理綜合體系。致力于解決城市治理中的跨部門協同處置監管、綜合指揮調度、細節管理服務等痛點問題，形成可持續自迭代成長的體系，與各領域的子系統共享協同。經過一年多的建設，取得初步成效：一是城市治理效率的提升，原先依賴于人工的事件處置，平均處理時間需3-4 天，處理的事件量也不大，“城市超腦”上線運行后，每月平均可處理1000余起事件，事件量增加900%，而每起事件僅需1 天即可完成，流程時長縮短約70%。二是城市治理機制的創新，創新了非現場執法和柔性執法的模式，對于一些難以及時處置的事件，通過“城市超腦”的分析判斷，給出行政處罰的建議。對于一些輕微的違法事件，以教育引導為主，在提升工作效率的同時也給了城市管理更多的“溫度”。三是實現了三大歷史性跨越，在政務數據治理能力方面由政務大數據跨越到了城市大數據，在城市管理水平方面由人工巡查跨越為機器智能發現，在社會治理機制方面由分散治理跨越為跨部門的協同高效治理。

面向未來，隨著人工智能技術在社會治理現代化中的應用，城市治理依然面臨更多的復雜局面，表現在城市治理生態的網絡化，城市治理制度的重構，城市治理事務的復雜化和城市治理過程的數字化等方面。為此，基于人工智能技術在銅陵市域治理現代化中的創新應用，提出如下對策建議：

1.以城市需求為導向，持續創新深化場景。基于銅陵首批智慧場景的示范，結合需求陸續創新一批場景并形成規模，對成熟場景進行全市推廣，覆蓋更大區域，服務更多市民。

2.以智慧理念為貫穿，完善中臺核心能力。持續提升智慧中樞的圖像分析、智能語音、數據分析等核心能力；加強數據中臺、業務中臺、數字孿生平臺的中臺核心功能建設；進一步提升銅陵大數據中心的數據承載能力。

3.以機制創新為切入，建設實體協同中心。構建一個全市統一的協同運營中心，依托中心實體機構和入駐單位建立各項規范機制，通過協同機制快速解決超腦發現的問題。

4.以量化成效為目標，構建智慧評估體系。建立網格化智慧評估機制，建設一批省級地方標準，開展網格間的橫向評估。通過指標導向、互相評比、自我對比，不斷升級城市治理能力。

5.以產業發展為使命，打造超腦產業生態。城市超腦的長遠價值在于城市產業生態的賦能和數字經濟的支撐，在城市超腦開放的AI 能力基礎和場景示范下，吸納一批數字經濟企業落地發展，同時參與城市超腦的持續建設成長。針對本地的創新創業項目開展能力支撐，發展產業生態，繁榮本地數字經濟。

6.以全民參與為手段，宣傳推廣共建共治。制作城市超腦、城市中臺、創新場景的相關宣傳視頻等材料，對各協同部門、各級政府單位、公職人員、普通市民開展分批次分階段的宣傳、培訓工作。向全社會征集問題、需求和解決方案，讓全體市民共創“城市超腦”，共享社會治理現代化的成果。