大數據視閾下高校教育管理信息化建設研究

郭傳輝

(泉州幼兒師范高等專科學校, 福建 泉州 362000)

高等院校作為目前教育發展中的最高等級，是知識密集、科技聚集的重要場所。隨著大數據時代的到來，高等院校教育管理在實踐過程中需要充分利用大數據技術，通過系統化的數據分析來提高院校教育管理水平，真正彰顯出教育管理的規范化、高效化以及人性化，從而為高校的長足發展奠定堅實基礎。

一、大數據對高校教育管理的積極作用

(一) 有助于轉變傳統管理模式在以往的高校教育管理中，其工作通常過于單一，基本都是利用傳授基礎理論知識來對學生進行指導，與學生之間缺少互動，師生間的距離越來越遠，無法滿足廣大學生的個性化需求。但在大數據時代下，高等院校教育教學方式不再僅局限在課堂中，還涌現了許多網絡學習系統，為日常教育教學提供了更加多樣和便利的渠道。同時，借助大數據技術還能全面分析廣大學生日常學習行為及其習慣，彌補了教學中的不足，不僅能提高教育教學質量，還能幫助學生養成良好的學習習慣。

(二) 有助于提高信息化管理水平在大數據時代下，高等院校教育管理工作需根據信息化建設的總體形勢，積極運用大數據技術展開全面深入的分析，以此來提高自身的信息化管理水平。在校內教育教學平臺監管中，往往會涉及科研與人事等諸多系統，這些子系統都要通過信息數據來實現有效的管理和把控。除此之外，還有移動終端技術與各種智能設備在各領域的有效運用，都可實現對數據信息的深度分析與挖掘。因此，將大數據技術運用到高校日常教育管理中，將極大程度地提高教育教學管理效率和水平。

(三) 有助于加強學術交流在高等院校學術交流與科學研究成果的分享過程中，離不開大數據技術的支持。大數據技術可充分促進學術交流，實現信息共享。大數據時代，數據技術以及云計算技術的應用最為廣泛，既能分享科研成果，還能實現跨領域和學科的數據資源共享，有助于推動科學研究模式和方法的改革與和創新，深化學術信息交流。此外，信息化時代互聯網是數據信息共享的主要途徑，可利用網絡保存和附近檢索等功能來整合數據信息，提高數據信息共享的整體效率。

二、大數據視閾下高校教育管理信息化建設的路徑

(一) 樹立大數據運用觀念首先，積極鼓勵教育管理工作人員深刻認識數據信息具有的重要價值，高度重視對數據的積累。通過對數據信息的實時搜集，整合校內外數據信息，進一步挖掘潛藏在數據信息內的教育資源。其次，優化管理思維。積極利用大數據技術，將其與教育管理相結合，能有效彌補以往教育管理模式中的不足，提高教育管理效率和質量。全面了解和掌握信息之間的關聯性以及連續性，有利于提高數據搜集質量，保障大數據技術在日常教育管理中的實效性。第三，規范數據信息分析的實踐流程。高等院校借助大數據技術革新教育管理模式，以此來真正實現校內外各種有關數據信息和教育管理相關信息間的緊密性探究。第四，鼓勵、引導相關人員積極加入到日常教育管理實踐中。結合當下管理目標，構建切實可行的教育管理機制，在培養優秀教育管理人才的基礎上，提高他們的大數據應用能力和水平，增強管理工作者對大數據技術運用的重視。最后，政府有關部門不僅要廣泛宣傳高校實施大數據基礎理論，同時還要從專業人才培育、學生日后就業和社會可持續發展的角度來思考問題，最大限度地體現出大數據技術對高等院校教育管理的重要作用，進一步強化校內管理層對大數據技術的合理運用意識。

(二) 加大大數據建設力度在教育管理過程中，不同管理部門有著不同的權利和責任，相互之間獨立工作，導致部門之間無法實現數據信息的共享與整合。為此，可建立具有數據信息保存與接入、研究與監管、處理與核算等功能于一體的綜合性數據管理系統，實現高等院校不同部門間的數據信息互通。首先，按照不同類型的數據和信息，構建相應的標準。高等院校應基于統籌科研管理、教育管理以及學生管理，全面搜集有關數據和信息。在此過程中，可先通過挑選篩查的方式對某些領域的數據與信息進行搜集，盡可能做到完整和詳細，保障數據與信息具有較強的代表性。然后按照數據和信息的類型再次劃分，并深入探索不同數據與信息的內在聯系，在一致性的基礎上，明確數據與信息搜集的標準，對校內存在的各種類型的數據和信息展開全面采集。其次，建立數據信息平臺系統。系統應包含全部學科、專業以及各種職能部門的信息，管理人員可依據數據和信息之間的內在關系，將各種數據與信息進行整合，構建統一大數據系統。各個部門可利用系統獲取所需數據，滿足日常教育管理的實際需求。最后，制定反饋制度。對已經發現內容缺失的數據信息，相關工作人員可及時將問題反饋給平臺負責人，并督促他們盡快收集、整理以彌補缺失的數據與信息。

(三)創新信息間融合機制當前，高校對社會數據與信息的獲取存在一定的難度，有關政府部門應建立科學全面的社會數據和信息平臺，以此來促進社會產業與高等教育間的聯系。具體可從以下幾方面入手：其一，在數據搜集上，教育主管部門可協同市場部門對當下企業內部數據和信息進行搜集，利用折線圖來分析不同產業經濟發展形勢，便于高校及時掌握社會不同產業實際發展水平與趨勢。其二，通過分層基本理論，建立產業發展數據系統。有關政府部門可挑選特定行業中總體發展形勢較好與較差的企業，引導它們開展長期合作，并對有關數據進行搜集、研究與處理。其三，將高校教育教學信息與社會有關企業內部數據加以整合，建立數據共享平臺。高等院校可利用共享平臺來全方位了解某些專業相對應的產業發展現狀，而企業也可對當前高校人才培養情況有著大致的了解。基于此，通過反饋制度將企業實際需求傳達給校方，推動高校教育管理模式的改革與創新，為育人方案的制定和教學方法、教學內容的優化提供有利指導。最后，深入挖掘產業發展面臨的現實困境。在經濟新常態背景下，當代企業在發展過程中不可避免地會遇到產業轉型與升級的問題。高等院校可依托社會產業數據與信息平臺，探索挖掘出當代企業發展遇到的挑戰，通過校內科研隊伍，根據自身院校教育及產業的現實發展需求，構建切實可行的育人體系，從根本上增強高校教育管理的核心競爭力，最大限度地發揮教育管理工作的能效。與此同時，高校還要根據教育管理鮮明特點，制定校外數據與信息搜集研究制度，逐步形成契合院校教育管理特點的數據與信息平臺。

(四) 組建專業教育管理團隊高校合理運用大數據技術，需要高度重視專業隊伍的建設，讓了解技術、擅長管理和領導的優質人才成為引領高校教育管理信息化建設的主力軍。與此同時，在具體建設當中，高校應基于大數據的運用目標，及時抓住大數據時代所帶來的發展機遇，利用專業的培訓教育活動來培養一批具備數據研發、數據保存、數據可視化以及數據挖掘等多種能力的綜合型人才。利用專業技術隊伍來促進科技發展與教育管理的深度融合，從而讓教育管理實踐與先進信息技術結合到一起，進一步推動校內管理工作人員的職業發展。此外，高校應深化校企合作，教育管理者可到企業內部參加大數據技術方面的工作，借此來提高他們的數據處理水平。還可積極邀請企業中具有豐富工作經驗的人員參加日常教育管理，通過科學高效的管理，加強對高等院校教育管理體制的全面了解，并從中發現教育管理體制中存在的不足，從而通過優化現有的數據平臺，來切實滿足高校教育管理的現實需求。高校在建設教育管理團隊的過程中，也要制定詳細的規則，更好地規范管理者的工作行為，確保教育管理隊伍的工作質量和效率。

三、結語

高等院校教育管理信息化建設，需要全面深入地了解大數據的基本內涵，明確大數據技術對教育管理的重要作用，提高自身大數據技術運用的意識。基于教育管理目標，借助大數據技術的優勢，分析校內教育管理信息化建設過程中存在的現實問題。通過制定數據搜集標準，構建數據信息整合與共享平臺，強化獲取信息的能力，最大限度地發揮大數據在日常教育管理工作中的積極效應，確保高校教育教學的可持續發展。