網絡安全分析中大數據技術的應用

吳紅英

(義烏工商職業技術學院，浙江 義烏 322000)

近年來，網絡安全問題經常出現在人們的生活中，不僅對個人造成嚴重影響，也對國家信息安全產生重要影響。2016年初，我國就出臺了相關文件，首次將網絡安全問題納入到了國家層面。要想從根本上解決網絡安全問題，就必須要利用新型互聯網技術，其中網絡安全分析中的大數據技術就是一門非常重要的技術手段，能夠通過采集、存儲相關的有效信息，對這些信息進行分析，最終提升整個系統的安全性能。

1 網絡安全問題

1.1 傳播不良信息

在互聯網上傳播信息的門檻極低，要想追蹤到源頭的難度也很大，因此現在互聯網上不良信息泛濫。不良信息的主要內容包括虛假詐騙信息與黃色信息等。虛假詐騙信息的出現可能源于一個微不足道的玩笑，但它也能夠迅速發展成為對社會有著嚴重危害的信息。有一些不法分子惡意在互聯網平臺上發布一些虛假詐騙信息，對國家和人民的生命財產安全造成嚴重的影響，對社會治安也有著非常嚴重的影響。

1.2 病毒入侵

網絡病毒最致命的威脅就在于其能夠進行自我傳播與復制，直接侵入連接公眾互聯網的終端設備，對人們的工作生活造成嚴重的影響。它還很可能導致整個網絡崩潰，云服務器被侵蝕、數據直接被銷毀，造成巨大的經濟損失。常見的網絡病毒的后果包括格式化硬盤、破壞數據庫、刪除系統文件、遠程操縱計算機等。

1.3 盜取數據

黑客通過互聯網入侵到辦公系統中，盜取大量工作數據。黑客采用的主要入侵手段是竊聽，在進入系統后盜取個人信息，再將這些竊取所得的信息高價出售，通過這樣的方法來獲取高額利潤。這樣的黑客行為會對國家安全造成十分惡劣的影響。

2 網絡安全分析中大數據應用的重要性

要想有效保護網絡安全，提升信息安全性，大數據技術是一個可以被采用的好辦法。在網絡安全分析中，大數據技術所能做的事情主要是對數據進行分析。由于網絡信息發展十分迅速，數據量也在呈幾何倍數的增長，傳統的數據分析方法由于采用了傳遞技術，根本無法滿足如此廣大的數據需求。隨著大數據技術的發展，其能夠在海量、無規律的數據中進行處理并保證準確率和效率，這是傳統技術所完全不能比擬的。因此，要想從根源上來保護信息安全，采用大數據技術是非常有必要的。大數據在當今互聯網安全領域能夠被廣泛地利用，主要原因就是其能夠提升網絡安全信息分析系統的存儲能力。整個互聯網的信息十分復雜、龐大，通過大數據的幫助就能夠將其進行集中的分析保存。除了在數據處理方面大數據技術具有巨大優勢之外，它還能有效地降低網絡安全維護的成本。

3 網絡安全分析中大數據的應用

隨著網絡技術不斷地發展，所包含的數據量也在呈幾何倍數的增長。這就對網絡安全維護單位提出了更高的要求，需要更加專業的人員來采用相關技術對數據進行收集、存儲、分析。

3.1 信息收集

信息收集是大數據一個最主要的功能，它能夠將零散的數據和日志收集起來，并按照數據庫的分類進行良好的存儲。要想在數據收集時花費的時間最少，很多專業技術人員所選擇的方法是將大數據的技術功能與Flume、Scribe這兩個工具進行有效結合。這樣不僅實現了數據的全面分布采集，同時花費的時間也特別短。

3.2 信息存儲

在進行完數據的收集工作后，更重要的一點是需要將收集的數據進行一個良好的存儲，這在整個網絡信息安全系統中是非常重要的。使用大數據來進行信息存儲也有幾種不同的技術手段，主流的技術手段包括了分布式系統、NOSQL數據庫、云數據庫等。因為傳統數據存儲方法所采用的輕型數據庫無法滿足當下網絡信息安全所包含的結構化、半結構化、非結構化的海量數據存儲與管理，因此這三種存儲數據的方式就成為了現在的主流手段。

3.3 信息檢索

目前的信息檢索所采用的技術都是基于NapReduce結構，該技術能夠有效地對整個存儲數據進行加工處理，并分析計算。用戶在接入互聯網之后，利用搜索引擎就能夠有效地完成搜索，獲取自己所需的相關信息。部分更為智能化的搜索引擎還能夠根據用戶的信息和搜索情況，來判斷用戶所需求的內容。

3.4 數據分析

在目前的互聯網大數據技術中，關于數據分析的技術主要包括兩種。第一種是對數據進行實時分析，第二種是對一些歷史數據進行分析。對實時數據分析所采用的主要是流式技術，再利用關鍵分析算法、CEP技術來進行輔助分析。對歷史數據的分析主要是將其進行分布式的處理，再對其進行深入處理，一定程度上規避風險。

4 基于大數據技術構建網絡系統安全分析

4.1 結構化管理數據

在大數據時代，整個數據規模都是呈現幾何倍數的增長，其所包含的信息結構也是越來越復雜。整個信息被分為了兩個類型，一類是結構性信息，另一類是非結構性信息。對于非結構性信息，往往會將之忽視，因為其缺乏相應的分析價值。具有重要價值的結構性信息，需要對其進行有效的管理和分析，避免有非法信息入侵。

4.2 加固網絡層端點數據

傳統的網絡層所采用的主要數據安全模式是利用分層所構建的，但這并不能夠很好地適用于大數據技術。在當前的大數據時代，人們往往是將網絡層數據進行辨識結構化，也將其設置地更加智能化，與本地的系統監控進行有效的配對。

4.3 建立異構數據庫安全系統

由于互聯網上的網絡安全問題非常嚴重，因此要想有效地保持信息的安全性，就必須建立一個異構數據庫。利用異構數據庫的安全系統，能夠讓節點的服務器在根本上實現自治管理，對所創建的用戶規則進行有效的管理和控制。因此，教師在進行日常教學實踐的過程中，應將教材內容與互聯網的發展形勢進行緊密結合，強調教學內容的嚴謹性和實效性。

5 結語

隨著社會與科技水平的快速發展，網絡安全問題成為了一個非常受關注的話題。網絡安全問題從本質上來講就是網絡信息安全問題，一些不良的網絡安全入侵者將一些個人信息和國家機密信息泄露出去，這給個人與社會造成了非常嚴重的影響。傳統的數據處理方式不能被很好地用于現在的社會中，解決不斷出現的信息安全問題。大數據技術的出現給整個網絡信息安全保護提供了一個有效的解決辦法，它能夠明顯地提高解決問題的效率，還能夠有效地節約成本。將大數據技術應用到網絡安全分析中，就能夠有效地為用戶提供一個良好的工作和生活環境。