大數據背景下的統計學發展方向分析

亓曉瑩 山東財經大學東方學院

隨著時代的發展和技術的進步，大數據技術的普及對各行各業帶來了前所未有的沖擊，同時對統計學的研究具有明顯推動作用。統計學科若想得到繁榮發展，就必須順應學科發展的必然規律，盡快實現和大數據的融合，在大數據的支持下盡快補齊理論系統缺陷，一步步走向成熟。

一、大數據和統計學的關聯

近幾十年來，專家學者針對應用統計學的研究付出了大量心血，在數據的比較分析研究方面取得了突出成果，形成了比較健全的數據調查研究分析體系。客觀來說，統計學這門學科和人們的生產生活密切相關，其不僅在銀行機構、教育機構以及企業單位方面得到廣泛應用，同時也關系到人們日常的生活細節。之所以要對該門學科投入大量研究心血，其主要目的是開拓獨立新穎的數據研究方向。所以，在研究統計學的過程中，往往不僅涉及市場數據的調查和高等概率論的實踐，更囊括了數據統計和應用統計等具體學科范疇。迄今為止，統計學的數據采集依舊是困擾相關人員的難題，但是大數據時代的到來或許有可能徹底扭轉這一局面，拓寬統計學的應用范圍，推動統計學科的創新發展。在大數據浪潮的影響下，相關人員必須認識到大數據和統計學之間相輔相成的關系。具體來說，大數據的發展已經切實對統計學的研究起到推動作用，直接影響了統計學的研究發展、創新應用以及流程調查。所以，這就意味著傳統意義上數據采集速度較慢的問題，有望被徹底解決，數據的研究效率將會得到大幅度上升，統計學的發展歷程即將被揭開新的篇章。事實上，現階段大數據雖然已經涉獵統計學的研究范疇，但整體利用率并不高。所以，相關研究人員應該從長遠角度來審視統計學和大數據的發展關系，利用大數據來拓寬統計學研究的應用渠道，為統計學研究提供更加精準的數據支撐。

二、大數據背景下的統計學發展問題

在傳統的數據統計模式下，人員不得不困擾于數據收集速度慢、數據計算精確度不高等問題。而隨著大數據時代的來臨，雖然上述問題已經在一定程度上得到有效解決，但是技術的應用同時為統計工作的開展提出了新的挑戰。其中，最為顯著的問題就是大數據收集數據的來源眾多，數據整體呈分散性，多樣性以及結構性分布，導致大數據技術所采集到的數據無法被充分應用。所以，在大數據和統計學融合的過程中，必須對這一問題作出改善。

三、大數據背景下的統計學發展方向

（一）統計學的創新發展

在新時期大數據背景下，研究統計學學科的人員必須認識到大數據背景下獨特的數據采集性質，即多樣性、分散性以及結構性，并對此開展大量調查。客觀來說，我國在統計學方面的研究整體存在數據發展緩慢的問題，在一定程度上導致結論缺乏可靠性。那么，在大數據時代下，相關研究人員便需要專門結合這一問題對傳統統計學觀念進行創新。比如說，專業研究學者一直將云計算技術視作大數據技術發展的重要節點。事實上，這項技術將會是統計學在一定階段內創新發展的主要技術支撐，會在一定程度上拓寬其應用范圍。與此同時，計算機技術同樣對統計學的創新發展起到推動作用，尤其是專門針對統計學應用而開發的一些軟件更是提高了統計效率和統計精度，為統計學學科在各專業應用提供了有效的載體和工具。所以，傳統意義上的將大數據歸做計算機技術發展方向的理念是不完備的，是具有局限性的。考慮到大數據技術就是計算機技術發展的重要方向之一，所以在研究統計學應用的過程中也必須放寬視野，深入挖掘計算機技術的其他特征，推動計算機技術和統計學的融合。總的來說，大數據和統計學之間的關系相對比較復雜，相關人員在主要的關系是應該優先選擇統計學的研究調查方法，使用云計算平臺以及相關的計算機軟件對海量數據進行分析，確保統計數據的全面性和個性化，推動應用統計學跨入新的里程。

（二）統計學的發展趨勢

結合現階段統計學的學科發展趨勢來說，大數據的使用為該門學科注入了大量新鮮血液，對其日后發展具有長遠意義。研究表明，大數據技術的注入為統計學發展帶來的直接影響主要體現在數據的采集、處理以及分析等方面，但無論在哪一方面，都還存在或多或少的問題。尤其是在數據的采集方面，現階段依托大數據技術所采集到的數據雖然在數量上差強人意，但數據分散以及結構化特征卻反而增加了統計數據的處理難度。畢竟，采用統計學知識處理研究數據的前提基準便是保證數據的結構化整體運行。由此，在推動大數據技術和統計學融合的過程中，要對大數據海量數據處理技術進行適當調整，保證統計學發展方向的正確性。除此以外，借助新興的數據技術可以收集大量的專業數據，卻不能在數據采集之后對其進行科學處理和完全解析，這意味著相關研究人員在下一階段的工作中應該想方設法強化大數據在統計學中的全面應用，不要給數據統計工作留下任何漏洞。最后，大數據技術是推動統計學發展的重要驅動力，終將會促使該學科邁向全新領域，達到現階段無法企及的高度。時間證明，大數據在生產生活中的具體應用在不斷延伸，政治經濟文化各個領域均能夠看到大數據技術的影子，為各行業帶來了顯著的增益。所以，各行業數據統計人員必須抓住時代機遇，加強統計學和大數據之間的交流學習，實現統計學的大數據背景下的有序發展。

四、結束語

綜上所述，大數據技術在統計領域的應用是一項必然趨勢，且對于我國的社會規劃與經濟發展均具有長遠意義。由此，相關人員應致力于解決現階段統計學在大數據背景下呈現的問題，抓住機遇推動統計學創新、應用與發展，揭開統計學發展的新篇章。