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人工智能時代測繪遙感技術的發展研究

2020-01-18 12:24:37駱繼花張存自然資源部第一地形測量隊
環球市場 2020年23期
關鍵詞:測繪計算機人工智能

駱繼花 張存 自然資源部第一地形測量隊

人工智能是一種計算機學科的重要分支,主要是通過利用一些技術方法,讓其具有一定近似于人類思維的能力,讓機器人在工作的過程中,可以像人類一樣的思考。例如近些年來人工智能已經擊敗了人類的圍棋選手,因此在生活生產的各個方面,人工智能都產生了重要的影響。

一、機器視覺在攝影測量以及遙感領域的應用

所謂機器視覺,又可以稱之為計算機視覺。在該領域當中,主要就識別、跟蹤以及測量目標方面進行研究。不但對計算機與攝影機,進行人眼目測的取代進行研究。在攝影測量學當中,與計算機視覺有著諸多相似之處,都是利用對光學相片的使用,以此對拍攝對象的形狀、位置、特性以及大小進行相應的分析。從簡單的角度進行分析來看,及時進行通過攝影測量學的工具,進行測量的過程中,可以具有較高的精準度。從發展的角度進行分析,攝影測量學,相比較計算機視覺方面,研究的時間更為久遠。

因此,不僅僅是在原理上,同時還在方式以及具體的應用方面,攝影測量以及計算機視覺都有著重要的相似之處。特別是進入到21 世紀之后,兩者技術進行了完美的融合,使得在應用的過程中,構建出了無人機、車載移動平臺,成為二者技術的重要融合點。對攝影測量的發展分析過程中,一個十分重要的發展方向,就是對地面的移動測量系統的研發。在這個系統應用的過程中,可以對道路以及街景進行有效的信息圖像采集。而計算機視覺在發展的過程中,同樣也重視起對各種道路信息的重建、采集。同時,在機器人、智能交通領域中,都有著重要的應用。因此,對于攝影測量以及計算機視覺而言,都在發展的過程中,重視起了無人機航攝影技術的發展和研究。

但是由于在計算機視覺領域當中,現今有著大量的學者和專家開展了研究,同時在應用的領域上也較為的廣泛,使得在未來的發展過程中,有著極大的發展空間。在技術的變革過程中,攝影測量工作的開展也會得到相應的優化和提升,因此未來的發展過程中,需要結合起各種技術的優勢性,進行技術的個性,以此充分的發揮出自身技術的價值和高效性。

現階段,我國已經組建出了人工智能的專業研究團隊,使得進一步推動了我國測繪遙感領域當中,人工智能的結合程度。

二、基于時空數據的認知以及推理

在三元世界當中,包含著人機物,也就是基本的人類社會、物理世界以及信息組成的空間。現階段人類社會已經進入到了信息化的時代當中,其具有動態性的發展,同時也具有較高的開放性。其信息由多重的物質所構成。因此,人們就可以在這樣的三元世界當中,利用各種形式的野外調查,或者對其進行遙感以及測量的實施,獲取到物理世界當中的各種信息。同時,在另一方面,還可以利用社會調查,或者采用一些信貸化的信息工具,利用互聯網的應用,以此可以充分的獲取到重要的信息數據。這樣的信息數據經過長時間的積累和總結,形成大量的時空大數據。在人們進行推力以及認知的過程中,這些數據便成為重要的依據。

伴隨著科學技術的高速發展,使得地理信息系統也有著長足的進步,在對其空間分析方面的理論,以及方法體系的建立過程中,得到了充分的完善。但是,在于傳感網和社會感知設備的融合過程中,還需要進一步的提升施工數據分析的理論合理性,使得能夠得到充分的完善。

在時空數據類型上,主要可以分為兩種不同的類型。首先一種是對地球表層,以及環境特征的直觀反應,是一種自測繪遙感,與地面傳感網的實現。而另一種類型,則是人為活動,以及社會經濟形態特征,對其進行客觀的反應,形成了時空數據。在生活當中,主要來源于各種社會感知設備。并能夠通過各種智能設備,以及接入到互聯網當中的設備。同時也可以通過社會的全面調查得知。對于第一種數據而言,具有較高的規范性質,同時在數值分析以及計算的過程中,十分適用。因此,在進行模擬以及預測分析的過程中,一般情況下會采用數學模型的建立,進而實現完整的分析。而對于第二種數據而言,基本上是以多媒體的文本數據為主要分析方式,在結構以及形式上比較多元化。人們在日常活動的過程中,其活動規律以及社會行為,能夠在社會感知時空大數據中客觀的體現出來。但是這種人工智能在應用的過程中,具有較高的復雜程度,同時計算和分析方式十分的高級。

三、未來發展以及展望

隨著人工智能的高速發展,使得證明科學技術的發展過程中,已經逐漸的進入到了另一個維度當中。在人工智能的全面變革以及發展和應用的過程中,測繪遙感技術有著較大的影響。可以漸漸的取代人類參與的程度,進而實現測繪技術的進一步發展進步。在人工智能的加持下,使得攝影測量技術,能夠從原本的靜態時模式,逐漸轉變成動態化的發展模式。同時,可以進行實時化的發展,預期計算機視覺進行深入的融合。在人工智能的融合下,可以在進行遙感的過程中,對各種信息數據進行自動的提取和分析,讓信息的獲取更加的便捷高效。能夠在測繪的過程中,針對各種問題和難點,進行有針對性的解決。在傳統的測繪工作中,其人為的失誤也是不可避免的一個難題,但是在應用了人工智能之后,是一種重要的技術優勢。可以有效的提升技術的使用價值,為工作人員提供較為精準的數據信息。

四、總結

綜上所述,在人工智能的高速發展過程中,需要攝影測繪人員,可以順應時代的發展以及進步,積極的進行技術的變革和革新。同時,對于任何一項技術而言,只有不斷的進行技術方面的研究,才可以保障不斷地提升技術使用價值,以及提升技術的適用性。我國的測繪技術在長期的發展過程中,更加需要重視起對人工智能的應用,雖然各項科學技術起步較晚,但是伴隨著技術的不斷實踐,可以高速的提升技術的先進性。

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