關(guān)于人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型分析

羅尾瑛 湖南科技職業(yè)學(xué)院

目前我國(guó)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作一直都屬于專業(yè)較高的行業(yè)，但是其中也有著相應(yīng)的問(wèn)題沒(méi)有在現(xiàn)實(shí)的實(shí)際情況中得到有效的解決。伴隨著人工智能時(shí)代的到來(lái)，相應(yīng)的問(wèn)題已經(jīng)顯現(xiàn)出來(lái)，并且已經(jīng)讓財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作失去了相應(yīng)的發(fā)展前景，這也讓所有的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)不得不面臨轉(zhuǎn)型，這已經(jīng)是社會(huì)必然發(fā)展的趨勢(shì)。

一、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)進(jìn)行轉(zhuǎn)型的必要性

在目前的信息化時(shí)代，人工智能已經(jīng)不再是一個(gè)遙遠(yuǎn)的名詞，人工智能不光光得到了具體的研發(fā)，而且在很多的情況下已經(jīng)應(yīng)用到了現(xiàn)實(shí)的實(shí)際情況之中。在企業(yè)管理、物流交通和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)能相關(guān)的領(lǐng)域都有著難以想象的作用，節(jié)省了大量的社會(huì)資源。在這樣的情況下，很多的財(cái)務(wù)基礎(chǔ)人員將會(huì)面臨這事業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)，這讓會(huì)計(jì)行業(yè)的門檻變得更高，相關(guān)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員一定要通過(guò)專業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)和相關(guān)的實(shí)踐培訓(xùn)來(lái)達(dá)到加強(qiáng)自身的作用。應(yīng)該由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變?yōu)楣芾頃?huì)計(jì)，將相應(yīng)的科技來(lái)作為自己的墊腳石，對(duì)相應(yīng)的科技進(jìn)行合理的應(yīng)用，讓財(cái)務(wù)相關(guān)工作的效率得到相應(yīng)的提高，為企業(yè)經(jīng)營(yíng)者的決策提供相關(guān)的依據(jù)。

二、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)存在的相關(guān)問(wèn)題

（一）專業(yè)素養(yǎng)較低

在人工智能時(shí)代中的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)存在著非常多的問(wèn)題，其中之一便是財(cái)務(wù)人員的專業(yè)素養(yǎng)普遍較低。在所有的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作者中，擁有較高工作能力且專業(yè)素養(yǎng)高的會(huì)計(jì)人員是非常少的，更多的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是屬于基層的會(huì)計(jì)人員[1]。但是因?yàn)樗麄兊墓ぷ餍再|(zhì)比較特殊，就算是較為基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)人員依舊可以接觸到過(guò)多的企業(yè)機(jī)密，在這樣的情況下，企業(yè)明顯會(huì)更加信任安全的人工智能。另一方面，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的職業(yè)專業(yè)度很難進(jìn)行保證，相應(yīng)的會(huì)計(jì)有計(jì)算錯(cuò)誤的可能性，但是人工智能的準(zhǔn)確性是可以讓企業(yè)放心的。這已經(jīng)是人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中存在的較大問(wèn)題。

（二）工作的效率不高

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)除了專業(yè)素養(yǎng)普遍較低之外，工作的效率也并不是很高，如果是人工智能進(jìn)行計(jì)算和整理，需要的時(shí)間是非常短的，但是如果由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)進(jìn)行計(jì)算，那么計(jì)算的時(shí)間將會(huì)是人工智能的幾十倍，這樣的差距讓財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在人工智能面前缺少勝算。

（三）專業(yè)能力不足

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)有的時(shí)候只是需要進(jìn)行簡(jiǎn)單的計(jì)算，并且基層會(huì)計(jì)的相關(guān)工作專業(yè)度本身就不是非常高，這樣的工作替代性是非常大的，人工智能已經(jīng)可以進(jìn)行簡(jiǎn)單問(wèn)題的判斷，對(duì)于專業(yè)度不足的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)可以輕易地進(jìn)行取代。

三、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)進(jìn)行轉(zhuǎn)型的相關(guān)策略

（一）對(duì)人才培養(yǎng)提起重視程度

如果想要在人工智能的時(shí)代讓財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)相管理會(huì)計(jì)進(jìn)行轉(zhuǎn)型，那么一定要進(jìn)行相應(yīng)的人才培養(yǎng)。相關(guān)部門應(yīng)該提起對(duì)此方面的重視程度。應(yīng)該重新設(shè)立會(huì)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)，讓所有的會(huì)計(jì)都提升自己的專業(yè)水平，如果會(huì)計(jì)的專業(yè)水平無(wú)法達(dá)到相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)，那么無(wú)論是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)還是管理會(huì)計(jì)都很難與人工智能進(jìn)行抗衡，因此應(yīng)該提高會(huì)計(jì)的專業(yè)度，各個(gè)相關(guān)大學(xué)的會(huì)計(jì)專業(yè)也應(yīng)該加深專業(yè)課教學(xué)，向?qū)W生們傳授更難的專業(yè)知識(shí)[2]。因此，如果想要讓財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)相管理會(huì)計(jì)進(jìn)行轉(zhuǎn)型，對(duì)人才培養(yǎng)提起重視程度是首要的前提，也是良好的相關(guān)策略。

（二）利用科技來(lái)提高工作效率

在對(duì)人才培養(yǎng)提起重視程度后，相關(guān)會(huì)計(jì)的專業(yè)程度一定得到了相應(yīng)的提升，這時(shí)應(yīng)該巧妙地利用科技和信息化技術(shù)來(lái)有效的提高工作效率，在進(jìn)行計(jì)算時(shí)，應(yīng)該更加靈活的應(yīng)用計(jì)算機(jī)，只有這樣才能夠?qū)υ诠ぷ餍噬喜宦浜笕斯ぶ悄芴啵谶@樣的情況下，管理會(huì)計(jì)的頭腦會(huì)比人工智能更加具有優(yōu)勢(shì)。相關(guān)的企業(yè)也會(huì)繼續(xù)聘請(qǐng)管理會(huì)計(jì)，以此來(lái)讓管理會(huì)計(jì)實(shí)現(xiàn)更好的發(fā)展。因此，如果想要讓財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)相管理會(huì)計(jì)進(jìn)行轉(zhuǎn)型，利用科技來(lái)有效的提高工作效率是非常重要的策略之一。

（三）對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行良好的整合

在人工智能時(shí)代由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)為管理會(huì)計(jì)的過(guò)程中，一定要將人的優(yōu)勢(shì)發(fā)揮到極致，一些精密的計(jì)算工作會(huì)有人工智能進(jìn)行計(jì)算，而管理會(huì)計(jì)應(yīng)該對(duì)所有的業(yè)務(wù)進(jìn)行相應(yīng)的整合，對(duì)此進(jìn)行一個(gè)宏觀上的把控，真正的實(shí)現(xiàn)對(duì)各個(gè)業(yè)務(wù)的管理。只有這樣才算是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型成功。對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行良好的整合也是非常重要的策略之一。

四、結(jié)論

綜上所述，在人工智能的時(shí)代下，基層財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)確實(shí)已經(jīng)不能夠再進(jìn)行有效的發(fā)展，這是社會(huì)進(jìn)步的必然趨勢(shì)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)相關(guān)工作也出現(xiàn)了相關(guān)的問(wèn)題沒(méi)有在現(xiàn)實(shí)的實(shí)際情況中得到有效的解決。本文已經(jīng)對(duì)人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)進(jìn)行轉(zhuǎn)型的相關(guān)策略進(jìn)行了深入的探討與研究，其中包括了人才培養(yǎng)、工作效率和業(yè)務(wù)整合三個(gè)方面，以此一定可以在會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的過(guò)程中變得更加順利。