大數據背景下管理會計在企業中的應用

趙文彥 遼寧省凌源市財政局

現如今，互聯網的出現已經成為人們生活和工作中不可或缺的部分，而且目前所有信息和數據的出現，都是以互聯網的形式推廣到不同平臺中，進而幫助企業從中獲取到有效信息和數據。雖然大數據時代的到來，減少了企業收集信息數據的過程和時間，但是也帶來了不同程度的挑戰。基于此，將針對企業管理會計應用大數據的效果，展開以下分析。

一、大數據背景下管理會計在企業中的職能

大數據背景下，企業中的管理會計應用信息技術能夠給其工作帶來非常大的影響，這種影響不僅體現于其工作能力、工作水平的提升，更體現于公司運營水準的提升。因為在信息時代背景下，管理會計在統籌客戶業務內容時需要做的就不僅僅只是了解以往基于表單報表上的數據信息，其需要利用自己所掌握的大數據技術對客戶的經營項目、經營狀態、市場行情、發展動向進行動態化跟進，為企業在市場中占有更多的主動權提供一份助力。

大數據背景下企業管理會計的工作職能還體現于對市場海量數據的收集與分析，雖然應用大數據技術可以在很大程度上將這一工作交由計算機系統來完成，但是將這些數據信息中的有價值數字轉變為對市場分析的文本形式的報告，卻還需要人工去完成。具體來說，大數據所收集整理的數據信息，具有很大的客觀性，在許多方面針對企業具體的運營表現出程式化和機械性，還需要管理會計對這些數據內容進行基于公司實際情況以及市場運營動態計劃地推算，總結出當前市場變化的具體規律以及市場大環境的發展動向，以使企業對生產經營做好規劃，為企業的可持續發展奠定基礎。所以，在企業的運營過程中管理會計仍然發揮著非常重要的作用，占據著舉足輕重的地位。

大數據背景下的會計管理工作不僅能夠整理出互聯網終端的信息內容，還能夠有效地整合移動網絡，對客戶端的需求形成深入的動態了解。企業中的管理會計可以從消費者的需求方面進行積極考量，從中尋求用戶需求與企業發展的契合點，進而分析企業在市場競爭中的優勢和劣勢，提出具體的、有針對性的、完善性的建議與規劃。

二、我國管理會計大數據時代中的發展問題

（一）缺乏對大數據管理重要性的正確認識

大數據時代對于大部分企業及民眾而言，仍然是一項新興名詞，且受到我國科技教育普及程度較低影響，仍存在部分企業錯誤將大數據管理視為由各類頂尖軟件企業方可擁有的技術類型，導致多數企業難以在有效認識大數據優勢性情況下，及時引進大數據管理技術，降低企業未來發展競爭力。

（二）缺乏完善信息管理機制建設

大數據時代的一項重要發展特點就是數據信息收集具有全面性、廣泛性、時效性及信息數據存儲量大的特點，故對于信息管理所具有的無設備條件同樣具有較高要求，但在缺乏對大數據時代數據管理正確認識的情況下，大部分企業在數據信息管理機制建設中的資金投入明顯較低，故無法實現對信息數據管理設備的有效完善，影響企業管理會計工作開展。

（三）缺乏大數據信息分析技術人員儲備

大數據時代中的信息類型、數量較先前均有明顯增加，這就使得在進行此類信息數據管理時，需應用具有結構化、專業化特點的專業知識進行管理，以實現對各類信息的有效管理，故需積極引進專業技術人員實施管理。

（四）信息安全無保障

財務共享是把“雙刃劍”，給企業經營帶來巨大便利的同時，也會使企業的一系列信息遭受泄漏的風險。在開放的環境中，網絡病毒、木馬、黑客等不安全因素的存在會使得企業持有的客戶信息、數據信息及企業商業秘密等，很容易被競爭對手攫取。這些信息一旦泄露，很可能給企業帶來經濟上的巨大損失。如果企業管理會計層面尚未形成完善的理論體系和相關制度規范，企業的信息安全性將缺乏保障。

三、大數據時代管理會計發展的建議

（一）增強大數據應用于企業管理會計的思維意識

管理會計重在為企業生產經營提供有利決策，大數據作為新興事物，在企業應用管理會計過程中可以起到充分的有利作用。因此，企業一方面應該打破傳統觀念，不僅應用企業財務會計，同時更多利用管理會計為企業做出更多有利決策。并且，管理會計應從單類型結構化數據轉變為多類型結構化數據，從年度報告、半年度報告、季度報告、月度報告轉向為實時報告。另一方面加強大數據與管理會計相結合以解決問題的思想，充分結合時代背景，對大數據加以應用。與此同時，企業應認識到不僅只有企業高層需要培養大數據認識，企業所有員工都應該培養大數據的思想意識。企業內部應組織開展學習大數據與管理會計相結合解決實際問題的典型案例。并以匯報或組織競賽的方式進行檢驗與考核，同時可給予適當的獎懲激勵，從而，激發全體員工的學習積極性。

（二）培養大數據背景下的管理會計復合型人才

大數據背景下對企業管理會計人才的要求并非是單一的，而更多的是對復合型人才的需要。企業管理會計人才除具備財會相關專業知識外，還應具備如計算機操作能力、統計學原理、大數據分析處理與數據挖掘的能力，培養自己對時代性管理會計的敏感性，加強國內外優秀案例的學習，加強在大數據背景下管理會計的業務活動與財務活動有機結合的能力。同時，企業的管理會計人才還應具備良好的溝通能力與人際交往能力以及團隊協作能力，從而盡快彌補管理會計人才缺口，快速提升企業大數據分析能力，利用管理會計為企業提供更多具有前瞻性的決策。

（三）建立會計數據信息系統保護機制

當今時代，企業信息安全是衡量一個企業經營管理完善程度的重要指標，如果企業的信息安全經常性的出現問題，往往意味著企業的經營管理狀況不佳甚至無法存續。因此，保證企業數據信息的安全顯得尤為重要，企業建立完善的數據信息保護機制也變得很有必要。首先，企業應建立會計數據信息系統安全管理中心，主要負責預防外部威脅，一經發現，主動防御。其次，建立會計數據信息等級保護制度。對企業的各類信息進行等級劃分，并對其進行加密處理，此外配備相應等級的會計數據信息保護人員。低等級的人員無法獲取高等級的會計數據信息。當然，應設置例外授權制度，以防特例。最后，建立黑客入侵應急保護機制，一旦發現有黑客入侵企業會計數據信息系統，立即關閉所有數據庫及信息儲備系統，盡可能減少損失。努力掌握黑客技術特征信息及其操作規律，研發創造反黑客攻擊技術，增強預防能力，確保會計數據信息系統的安全性。

（四）加強信息分析處理技術

在大數據時代背景下，企業應逐漸轉型為數據分析型企業，構建以云計算為核心的大數據分析處理平臺。掌握常用的數據挖掘分析工具，例如回歸分析、聚類分析、決策樹分析。時間序列分析等分析方法以及遺傳算法、退火算法、關聯序列算法等常用算法。同時，加快非結構化信息的轉換速度與轉換準確性。實現數據信息的高速傳輸與信息共享。

四、結束語

為積極應對大數據時代來臨后對各類企業發展所帶來的機遇及挑戰，各類企業應積極承擔起對大數據信息管理會計體系建設的重擔，并通過大數據管理優勢性宣傳、專業技術人員儲備及信息管理機制建設的完善，早日實現企業大數據時代中的轉型發展，有效提升企業核心競爭力。