大數據時代下的企業管理模式創新

葉佳妮 武漢光谷職業學院

互聯網廣泛滲透在企業管理環節中，大數據為互聯網在企業管理模式中的深入發展提供了技術支持，在市場競爭日趨激烈的背景下，企業應關注自身品牌建設，加強企業管理，借助大數據技術，創新企業管理運行機制，使其發揮作用，提升企業整體運行能力。

一、大數據應用優勢

大數據作為多元化數據類型與較大基數信息的集合，借助計算機軟件應用程序，開展數據分析與處理、儲存與傳輸等應用。準確地說，大數據具有類型多元化、數據基數大、傳輸效率高等特點。大數據應用優勢具體表現為：

（1）數據量化：數據類型完成了TB轉化成EB的過程。

（2）數據多元化類型：數據形式具有多種，具體表現為視頻數據、影像資源、音頻資源、圖文信息等。

（3）傳播效率高：在經濟全球化發展背景下，數據信息的傳播效率獲得了高度發展。為此，深入分析數據內涵，有助于獲取較為理想的管理效果。

二、大數據融合企業管理的創新思路

（一）變革管理思想

在大數據背景下，企業應積極響應時代發展需求，及時更新傳統管理思想，加強大數據技術引進，全面解讀大數據技術的應用，為優化企業管理模式奠定技術基礎條件。與此同時，大數據具有基數大、傳輸快、類型多元、價值密度小等特點，如若企業想要加強管理模式與大數據技術的融合效果，應科學解讀大數據的應用技術，分析大數據信息的內涵。換言之，企業應轉變管理思想，將大數據技術的管理思想，融合于企業原有企業管理模式中，將其滲透在企業決策、管理制度、運行機制中，從根本上加強大數據的應用能力，以此提升企業經營管理層次[1]。

（二）大數據決策機制

大數據背景下，企業應以大數據技術為核心，建設具有運行能力、規劃性的決策機制，以高效運行效果落實企業經營管理的各項內容，以企業管理現狀為起點，加強數據整合效果，全面建設數據處理體系，促進企業經營管理具有科學性、現代性、可行性。與此同時，企業應深刻認知大數據技術的應用價值，以信息技術、互聯網應用為基礎，全面搭建企業數據應用平臺，發揮信息技術、大數據的應用價值，增強企業管理工作運行能力，全面提升企業數據管理綜合效益。

與此同時，企業內部各部門應用的數據平臺，應采取社會網絡關聯機制，發揮各類公共軟件的應用優勢，加強數據整合效果，應對企業經營管理所需的各項數據加以深入分析與挖掘，彰顯大數據技術的應用優勢。大數據技術的應用優勢主要表現在：信息資源高效獲取、數據精準分析。企業應適時增強自身信息捕獲能力，結合企業發展方向，運用數據分析技術，開展運營、財務、人資等方面的管理平臺設計工作，校準企業發展方向，提升企業管理效能。

（三）加強數據管理復合型人才培養力度

1.培養復合型人才的重要性

大數據背景下，企業培養復合型人才，即大數據技術應用、管理學兩個學科的復合型人才，以此發揮大數據管理的綜合價值。現階段，不少于75%的企業中，尚未培養出大數據技術與企業管理的復合型人才，無法有效全面解析大數據技術獲取數據的內在含義，引起管理工作與大數據技術關聯性不強等問題。為此，企業應啟動人才培養計劃，優化數據管理團隊，并將復合型人才作為大數據技術融合企業管理的關鍵因素。

2.復合型人才培養的有效方案

企業應開展管理人員的培訓工作，加強管理人員的數據技術應用能力。企業應與IT信息技術相關企業建立合作關系，比如IT教育機構、信息技術研發單位等，邀請合作單位中表達能力上佳的技術人員，為企業管理人員講解大數據技術及相關系統平臺的應用技巧。講解期間采取錄制方式，將大數據技術應用流程與流程制作成電子文件，分享于員工，供員工學習與復習。企業應定期招收大數據技術人員，優化管理人員結構，為大數據技術人員提供管理課程的指導，以此從大數據與管理學兩個視角，逐漸培養一批復合型人才，為大數據企業管理工作發展提供人才支持。

（四）科學開展大數據應用流程

1.財務管理

在大數據背景下，財務部門的運行機制與職責發生了改變，財務管理逐漸被賦予了管理思想，從財務資金統計延伸至績效管理[2]。財務管理工作，作為大數據為企業管理的創新思想，具有多重應用價值，財務部門科學借助各類數據分析技術，綜合分析企業內部存在的運行、管理等問題，在有限應用資源的基礎上，制定與規劃財務管理方案，發揮財務管理的內在價值，為企業減少資金風險，提升資金利用效率，具有多重應用價值，具體表現為：現金流統計與應用、風險評估與應對、財務監管等。

2.人資管理

人資管理項目具有表現為：人員招聘、新員工培訓、在崗員工績效考核等，此類人資管理工作包括基數較大的數據，此類數據具有非線性特點，在大數據技術的應用背景下，有效整合非線性數據，加以科學分析，為企業帶來了諸多經濟利益，具體表現為：

（1）在人員招聘期間，企業在招聘平臺輸入用人需求的關鍵詞，在諸多應聘者人員中精準獲取相關人員，借助大數據技術搜索與數據處理功能，提升企業用人管理效能，節約人員排查時間。

（2）在績效考核期間，科學分析員工日常工作數據，為員工設置對應的績效等級，在等級設計完成時，經由大數據技術數據匹配功能，完成眾多員工工作數據與績效等級的匹配工作，為企業提供高效精準的人資管理模式，減少人為失誤的可能性。

三、結論

綜上所述，大數據技術為企業管理帶來了諸多可能性，企業每日面對基數較大的數據，在企業管理思想變革期間，應有效增強企業決策的精準性，最大限度地挖掘數據價值，持續增強企業管理綜合能力，創新發展企業管理模式，全面提升企業競爭力，使其具有較為強勁的發展能力。