大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)創(chuàng)新平臺與生態(tài)建設

范家琦 香港公開大學

一、引言

大數(shù)據(jù)技術(shù)是現(xiàn)今社會發(fā)展當中的重點技術(shù)，大數(shù)據(jù)分析是其中的關(guān)鍵技術(shù)類型，對于數(shù)據(jù)深度分析、提升企業(yè)競爭力都具有十分重要的作用。為了能夠使其在未來發(fā)展中更好的發(fā)揮作用，即需要能夠從平臺、生態(tài)建設上加大力度，提升技術(shù)價值。

二、分析系統(tǒng)創(chuàng)新平臺

在大數(shù)據(jù)技術(shù)應用中，目前在綜合分析能力、創(chuàng)新應用以及開放共享方面還存在不足，對于該情況，即需要重點做好大數(shù)據(jù)分析技術(shù)創(chuàng)新平臺的建設，以此對大數(shù)據(jù)分析基礎理論、挖掘分析計算系統(tǒng)以及異構(gòu)大數(shù)據(jù)預處理等提供支持，在開放技術(shù)、數(shù)據(jù)資源與應用生態(tài)的情況下，對經(jīng)濟、社會的發(fā)展起到積極的輻射帶動作用。

同時，需要能夠充分結(jié)合知識工程、機器學習與認知計算，對具有深度智能特征的分析系列算法進行研制，以此實現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值利用率的提升，其主要內(nèi)容有：第一，研究大數(shù)據(jù)基礎分析算法。通過增強學習、表達學習方式對聚類、查詢、回歸分析、匹配以及檢索等基礎算法的適用性以及精準性進行提升；第二，做好大數(shù)據(jù)融合分析技術(shù)的研究，通過深度學習、認知計算，對異構(gòu)數(shù)據(jù)融合分析、跨媒體內(nèi)容抽取以及異常模式識別等算法效能進行提升；第三，積極做好大數(shù)據(jù)預測的可視化與決策工作，通過知識建模、機器學習方式對大數(shù)據(jù)預測、可視化分析、輔助決策以及知識推演等技術(shù)進行突破。同時，要做好彈性流式分析引擎以及智能分析硬件的研制，以此在對復雜大數(shù)據(jù)進行分析時，使其在規(guī)模可擴展性以及時效性等方面具有更好的表現(xiàn)。

三、提供平臺與工具

在現(xiàn)今社會發(fā)展當中，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為非常重要的資源類型，通過對大數(shù)據(jù)的分析，對于創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新推動具有十分重要的意義。在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)當中，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的價值體現(xiàn)在：第一，分析模式。大數(shù)據(jù)分析模式的存在，對于創(chuàng)造力激發(fā)具有積極的意義。在傳統(tǒng)研究方式當中，所使用的方式即先提出假設，通過數(shù)據(jù)的收集、分析進行驗證。而在新的技術(shù)背景中，則可以從數(shù)據(jù)為基礎進行分析，以此對以往工作當中難以發(fā)現(xiàn)的聯(lián)系進行掌握；第二，分析技術(shù)。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在應用中，能夠?qū)€性化需求進行有效的預測。預測也是大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心，在實際預測工作開展中，也正是對非結(jié)構(gòu)、結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析的過程。在該技術(shù)應用中，即能夠有效分析預測人的需求，在將個性化數(shù)據(jù)為支撐的基礎上，使大數(shù)據(jù)服務具有更為有效、精準的特點。

在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)過程當中，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的主要應用包括有以下方面：第一，訂閱式定價模式。在大數(shù)據(jù)分析服務當中，該模式逐漸體現(xiàn)出了明顯的優(yōu)勢，也正是未來大數(shù)據(jù)服務提供的方向。在實際工作開展中，通過該種模式服務的應用，則能夠使相關(guān)服務具有更為個性化的特點，以此實現(xiàn)對創(chuàng)業(yè)人群的有效擴大；第二，開放數(shù)據(jù)技術(shù)。在開源技術(shù)、開放數(shù)據(jù)應用的情況下，對創(chuàng)業(yè)門檻起到了有效的降低作用，對創(chuàng)業(yè)機會進行了大幅度的增加。在大數(shù)據(jù)時代當中，創(chuàng)業(yè)機遇是人們積極追求的一項內(nèi)容，其中的一項重點，即對于數(shù)據(jù)進行分析，從中尋找到好的主意。在大數(shù)據(jù)收集分析的過程中，則能夠使創(chuàng)業(yè)者獲得更好的點子，結(jié)合自身條件以及對目前市場的分析結(jié)果制定適合的創(chuàng)業(yè)項目，并在積極分析數(shù)據(jù)的情況下，使項目能夠較好的融入市場當中；第三，在大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展中，也將為創(chuàng)業(yè)帶來新的方向，以此在市場當中形成的新的需求。如在數(shù)據(jù)采集業(yè)當中，包括有定位、支付等行業(yè)。而在數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)業(yè)中，也包括有數(shù)據(jù)平臺以及智能管道等。

在大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)實驗室建設的情況下，即能夠深入研究大數(shù)據(jù)所具有的不確定性以及復雜性，在做好分析基礎理論建立的基礎上，對大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進行系統(tǒng)、深入的分析。而在實驗室機制不斷更新完善的情況下，則能夠始終推動核心技術(shù)的發(fā)展，保證我國大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在先進性方面具有好的表現(xiàn)。

四、建設開放生態(tài)

在大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展中，將根據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、大數(shù)據(jù)科研等方面的需求為基礎，產(chǎn)學研用多方共投共建，集產(chǎn)業(yè)共性技術(shù)和成果轉(zhuǎn)化、企業(yè)孵化、技術(shù)服務、人才培訓交流于一體，以產(chǎn)業(yè)化應用為目的，制定國家相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策，更好的推動科技成果落地。同時，在國內(nèi)要在學術(shù)、技術(shù)、機制、學科等方面做好創(chuàng)新平臺的建設，從該方面形成以大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)為基礎的產(chǎn)學研生態(tài)，使大數(shù)據(jù)技術(shù)具有更好的推廣輻射效果。

在此當中，可以將我國計算機學會大數(shù)據(jù)專家委員會為依托，對開放數(shù)據(jù)共享聯(lián)盟進行組建，積極組織大數(shù)據(jù)學術(shù)、技術(shù)會議，從多方面入手建設大數(shù)據(jù)開源社區(qū)，包括有做好開放共享數(shù)據(jù)資源池構(gòu)建、大數(shù)據(jù)應用標準測試床的制定等等。同時，還可以同相關(guān)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟合作，使大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠應用在產(chǎn)學研等各個方面。在此當中，對于大數(shù)據(jù)的分析、管理人才也具有了更高的需求，在該情況下，業(yè)務部門與政府即能夠?qū)Ψe極選取高層次人員使其從事到知識管理活動當中，在建立大數(shù)據(jù)分析實驗室的基礎上，加強大數(shù)據(jù)復合人才的培養(yǎng)，做好創(chuàng)新、開放、輕松科研環(huán)境的營造，使其能夠在學科發(fā)展當中發(fā)揮出重要的作用。

五、結(jié)束語

在上文中，我們對大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)創(chuàng)新平臺與生態(tài)建設進行了一定的研究。在未來工作中，需要能夠積極從平臺建設、生態(tài)建設方面入手，進一步提升大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用水平與作用。