新零售目標產品的精準需求預測關聯度分析

李想

（青島大學數據科學與軟件工程學院 山東省青島市 266000）

1 問題概述

新零售時代與用戶需求關聯性更強，提高數據采集效率，結合更先進的數據分析方法，互聯網企業可以更容易的獲得準確的用戶消費行為、消費傾向、消費心理。新的零售巧妙地將線下的虛擬與現實相結合，在傳統零售商品中，將當前的客戶作為經營的中心。就像微信的商人一樣，對顧客進行細致的咨詢和服務，通過多種渠道來了解客戶的多種需求，新零售現在的重點越來越人性化。具體來說，他們不是提供廣泛服務的類型，而是以單獨的角度為中心，專注于一種類型服務的團體。根據該團體消費者的需求和特點進行準備，可以說是匠人精神的另一個現狀，這樣以后，企業首先虧損的是大部分領域的消費者。這是傳統零售業的一次非常危險的嘗試，但同樣可以獲得更加充實和堅實的粉絲群。這對于銷售行業來說是非常重要的，消費者的集體化是新零售的最大優勢，決定新零售的道路是否會堵塞、漫長的未來是否會繼續。為根據層級復雜，品類繁多的歷史銷售數據，以區域層級，小類層級乃至門店skc（單款單色）層級給出精準的需求預測，筆者收集了一系列相關數據，為滿足企業更加精準的營銷需求，預測目標小類內在2020年10月份1日之后的每周的銷售量。

2 問題假設

（1）用于分析的數據來源真實可靠；

（2）假設未來一段時間內市場經濟水平穩定。

3 問題分析

3.1 問題分析

隨著5G 時代的到來，生活節奏不斷加快，顧客的消費行為、購買方式、選擇傾向更容易受到海量信息的影響而在短時間內不斷發生變化。該問題要求分析2019年國慶節、雙十一、雙十二和元旦這四個節假日內各種相關因素對目標skc 銷售量的影響。隨著互聯網、廣電網、移動互聯網的蓬勃發展，各種線下、線上、運營平臺的數據收集變得更全面、更豐富，海量的跨平臺數據源，構建了精準營銷的數據基礎。信息技術正在以前所未有的速度飛速發展，新科技越來越受到行業重視。計算機技術、網絡技術等零售技術日趨成熟，零售業應用的新科技水平也有較大提升，新科技將成為連鎖零售業突破重圍的利器。新科技將有效推動連鎖零售的運營效率，物流跟蹤更加動態，為連鎖零售門店的銷售效率帶來革新性變化。最后，新科技能夠有效降低連鎖零售業的經營成本，實現上下游產業的價值共享，通過大數據為企業決策給予支持，從而更加充分挖掘消費者的資源。首先通過編程對搜集到的數據進行預處理，得到需要的數據，然后利用MATLAB 運用灰色關聯度分析的辦法計算出產品銷售價格、庫存數量、節假日折扣與銷售量的關聯度[1]，然后對結果進行分析。

3.2 數據處理

3.2.1 數據的篩選與提取

圖1

圖2

圖3

首先根據限定的時間將上述時間段中的記錄篩選出，再通過編程統計每個skc 的銷售額總量，并排序，查找出銷售額的前50 名，在對記錄進行組合時發現最有效數據為16 個，結果為表1所示。

然后依據節假日信息對于上一步查找出的結果再次篩選，篩選出特定的四個節假日的銷售記錄。為方便建模分析，將模型進行簡化，將每個skc 的銷售總額除以總銷售量的結果認為是每個商品的價格。

對銷售量和三個影響因素分別繪制散點圖，如圖1、圖2、圖3。

對繪制的散點圖觀察發現，打折比例對于銷售量的影響明顯大于另外兩個因素。下面通過灰色關聯分析驗證該結論。

表1

表2

3.2.2 灰色關聯分析

利用灰色關聯分析，分析各影響因素之間發展趨勢異同程度，可以有效分析各影響因素的影響能力。相關公式如下：

k 表示時刻，x0表示參考數列，xi表示第i 個比較數列；式（3）中γi(k) 表示在k時刻，數列xi對x0的灰色關聯系數；η表示分辨系數，取值區間為[0，1]；兩級最小差使用表示；使用表示兩級最大差。

通過式（4）計算數列xi對參考數列x0的關聯度。

運用MATLAB 代碼在附錄中給出，這里僅給計算結果。計算出平均出售價格、打折比例、平均庫存量三個因素數據序列與skc銷售量數據序列的相關度，具體計算結果見表2。

3.3 結果分析

通過觀察以上計算出的平均出售價格、打折比例、平均庫存量與銷售量的灰色關聯度，可以發現三個影響因素中關聯度大小排序為打折比例>平均出售價格>平均庫存量。零售背景下的營銷環境使消費者處于一種虛擬用戶狀態，既是產品消費者，也是服務消費者，角色、需求不斷變化。精準營銷結合全渠道各類數據，全面分析線下、線上客戶需求以及變化趨勢，并根據這些變化，對營銷方式進行調整，建立具備高時效性的多層次營銷體系，以激發消費者的購買欲望，提高產品銷量，實現利潤最大化。新零售背景下，線下、線上、平臺以及社交媒體深度融合，精準營銷的過程中，客戶數據信息內容，不僅包含了對市場前景規律的分析，還包括了既有客戶維護需求，企業需要通過深入分析，對既有和潛在的消費群體進行挖掘與尋找，建立細分化、多維度、個性化的用戶管理模式，實現精準營銷的范圍的有效擴大，推動企業在新零售背景下的升級改造。新零售背景下，數據的采集和交互更加便捷、時效性更進一步提高，借助數據分析，企業在營銷過程中，能夠更精確的根據用戶喜好，提高用戶體驗感，相對于傳統營銷中存在的不足與問題，企業需要進行適當的轉變，充分把握各平臺相互融合的特點，提高用戶粘度的同時，還要適當增加客戶受眾量，促進企業知名度的提升，進而有效降低企業營銷過程中浪費的資源及時間，提高營銷效率。這一結論與通過觀察散點圖得出的結論一致。同時也與實際情況相符，所以可以認為該結論是準確的。

因此，在新的市場環境更友好的零售模式下，零售企業有義務擴大自身的影響地位，以便利用之前的工作市場經驗和基礎，讓消費者能夠隨時得到需求的滿足。要給消費者提供粘性和消費購物優勢，包括基礎產業，滿足消費者對基礎產品的需求，同時積累豐富的高品質奢侈品消費物質，構建圓形的生態系統，逐步提高市場占有率。當然這需要大量的投資，才能產生多產品模型。大多數零售商在困難時期很難獲得更多的投資，因此他們必須改變主意，本著開放和戰略合作的精神，其他類型的企業不僅在不同類型的零售企業之間創造消費生態系統和生態系統，而且在零售時代，在供應商和消費者之間，企業與生態系統的結合可以有效提高質量管理，降低零庫存挖掘成本，保證快速配送、更好的消費者體驗和綜合優勢。通過朋友圈的傳播，讓消費者參與企業管理等，達到隨機效應，讓消費者愿意多花錢，建立以消費者為中心的生態系統，降低消費成本，提高競爭力。

在新的零售模式下，供應鏈管理以顧客體驗為中心，不僅包括零售商，也包括最終消費者。所以，我們應該注重供應商管理，優化和適應顧客不斷變化的需求，同時保持采購優勢。隨著消費的增加，會導致消費客戶作為零售企業的心理變化，必須適應時代的發展，理解消費者的精神需求，專注于滿足個性化和品質化的需求。當然，現在消費者的購買需求越來越分散。因此，新的零售商店要更新配送中心的設施，提高管理的智慧，提高消費者越來越看重的產品質量，整合供應商，甚至整合制造企業是零售企業供應商管理的重要組成部分之一，比如系統連接，是供應商整合、供應商共享和數據共享，形成利益共同體，提高管理能力。供應高品質的產品可以提高國內居民的購買力，建立生產基地，保證產品質量，整合生產企業，加強自身品牌建設，通過降低采購成本，提高競爭力，確保產品質量，專注消費者的需求，提高企業品牌價值。