信息經濟背景下江蘇生態創新系統評價研究

姜楠 趙紅梅

摘要：面對企業嚴重的環境問題和全球經濟競爭壓力挑戰，實現生態創新是解決這類問題的關鍵，因此產生了生態創新系統。本文以江蘇省為例，將生態創新系統劃分為四個子系統。根據四個子系統建立模糊綜合評價模型，對江蘇省生態創新系統健康程度進行評價，得出江蘇省在2007至2017十年期間生態創新系統健康程度顯著上升，進而分析和預測未來江蘇省生態創新政策的發展方向。

Abstract： Facing the serious environmental problems of enterprises and the challenge of global economic competition pressure， the realization of ecological innovation is the key to solving such problems， so an ecological innovation system has emerged. Taking Jiangsu Province as an example， this paper divides the ecological innovation system into four subsystems. Based on the four subsystems， a fuzzy comprehensive evaluation model is established to evaluate the health of the ecological innovation system in Jiangsu Province， and it is concluded that the health of the ecological innovation system in Jiangsu Province has significantly increased during the ten years from 2007 to 2017， further analyzing and predicting the development direction of Jiangsu's ecological innovation policy in the future.

關鍵詞：生態創新系統;數據預處理;熵權法;模糊綜合評價

Key words： ecological innovation system;data preprocessing;entropy weight method;fuzzy comprehensive evaluation

中圖分類號：X322;F592? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1006-4311（2020）03-0205-02

0? 引言

隨著大數據技術的飛速發展，大數據已經成為全球發展的主流，但在生態環境領域的應用仍缺乏足夠的重視。因而，將大數據技術引入生態創新領域，把分散在不同行業領域多來源、多維度的生態環境數據進行有效集成，借助大數據技術對集成數據進行清洗及信息挖掘，以便更加高效地分析和解決生態創新問題，進而有效的分析和預測生態創新政策，促進地區可持續發展。

1? 江蘇生態創新系統評價指標體系的建立

1.1 評價方法及指標體系的選取

模糊評價利用精確的數據來評價模糊的指標，可以作出比較科學、合理的量化評價，因而選擇模糊綜合評價進行分析。該模型準則層為社會進步、產業經濟、環境承載力和可持續發展，利用層次分析法對準則層進行權重賦值，用熵權法對指標層這類純數據指標進行賦值，最后根據隸屬度進行綜合評價。

1.2 評價指標體系的構建

生態創新系統的四個準則層分別為社會進步、產業經濟、環境承載力和可持續發展。該系統以產業經濟為核心，社會進步為目的，環境承載力則是產業經濟和社會進步帶來的生態影響[5]，而可持續發展是指為了實現其可持續發展而加強文化教育和科學技術的工作。因此構建了以下指標體系：

2? 生態創新系統隸屬度分析

根據本文建立模糊綜合評價模型的步驟，結合隸屬度函數對江蘇省2007-2017年間相關數據進行整理和計算，求出社會進步、產業經濟、環境承載力和可持續發展的生態健康的隸屬度，進而分析其對應的健康情況。本文以社會進步為例進行隸屬度分析。

2.1 對象集的確立

本文認為社會進步與產業經濟相比，社會進步稍重要，環境承載力較為重要，可持續發展為評價的最終目的，其次，產業經濟發展放在第二位[6]。所以結合江蘇省發展現狀，通過層次分析法，構造出判斷矩陣如表1。

根據表1，利用MATLAB計算可得準則層的權重分別為：0.2054、0.2398、0.1052、0.4496。同時，得出CI=0.0718，CR=0.0797<0.1，表明該判斷矩陣通過一致性檢驗。

②指標層權重的確定。

由于指標層數據單位層次不齊，數據存在量綱差異，因而層次分析法不再適用。而熵權法內部自帶歸一化，能夠消除數據之間的量綱差異，因此，指標層權重的確定采用熵權法。其中，由于數據量綱不同且有些年份數據有缺失或者異常，因而需要對數據進行預處理，對數據進行預處理，其中一部分是指對不能采用或者采用后與實際可能產生較大偏差的數據進行替換和剔除，從而使采用數據更為合理。而歸一化也有兩種方法，分別是0-1歸一和Z-score歸一，本文采用0-1歸一化對數據進行處理。

數據處理完成后，利用MATLAB計算得出指標層權重為：

從矩陣R中可知，指標權重值分布在0.1左右，最大值為0.2019，最小值為0.0879，最大值對應的指標為：萬人擁有科技人員;最小值對應的指標為：萬元工業產值固廢排放量。從以上結果分析可知，科技創新人員對于生態創新系統具有重要的作用，因為生態創新需要大量科技人員的投入與協助，而其他指標均維持在0.1左右，符合評價標準。

2.3 評價區間的確定

本文根據相關文獻和數據，把20個指標劃分為五個等級。分別是健康狀態優（V）、健康狀態良（IV）、基本健康（III）、不太健康（II）、健康狀態差（I）。健康狀態優則表明：生態創新系統實現了可持續發展;而如果該生態創新系統未實現可持續發展，但資源利用率較高，說明健康狀態良或基本健康;當健康狀態差或不健康時，說明該生態創新系統無法實現可持續發展[5]。從上述定義可以看出，生態創新系統等級越高越健康。

各指標評價等級標桿值根據國家各專項計劃和江蘇省十三市各類規劃中有關環境的指標標準以及發達國家指標值和相關專家意見建立。

2.4 實例分析

結合本文建立的模糊綜合評價模型和查找到的相關數據，建立準則層指標集和指標層指標集。選用半梯形隸屬度函數計算得出隸屬度，與所求權重相乘，得表2評價結果。

江蘇省社會進步隸屬度如表2所示。從表2中可以發現，2017年各指標的隸屬度結果為：健康狀態優的隸屬度是0.5431，歸為健康狀態良好的隸屬度是0.5037，基本健康隸屬度是0.4843，不太健康隸屬度是0.4532，生態健康狀態差的隸屬度為0.0000。依照最大隸屬度原則，0.5431最大，即健康狀態為優，表示2017年江蘇生態創新系統社會進步子系統健康狀態為優。同理可分析其他各年份不同子系統的健康狀態。

通過分析所有的子系統，可以得出結論：從2007年到2017年10年期間，江蘇省生態創新系統健康程度顯著上升，這與政府和企業的努力密不可分。

3? 政策與建議

3.1 建立和完善數字化平臺

建立數字化信息平臺，利用大數據將企業各個部分連接起來，及時監測企業內部生態問題，從而提高經濟效益，促進企業和社會進步。

3.2 加強政府支持

政府應當對有關生態創新技術活動制定相關稅收獎勵制度，鼓勵企業進行生態創新和環境保護。另外，政府可以根據企業生態創新所產生的的環境效益高低，給予研發企業降稅和免稅等政策優惠。

3.3 加強員工綠色消費教育

提高員工綠色消費意識，積極開展節約能源、保護環境的培訓和宣傳活動。提倡垃圾分類，必要時可以采取一定的獎勵制度激勵員工保護環境。

參考文獻：

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