住房消費對流動人口健康的影響研究

[摘?要] 文章根據中國社會調查（CGSS）2015的數據，實證分析了住房消費與流動人口健康的關系。研究發現，住房產權和住房面積與流動人口健康有顯著正向關系。住房消費對健康的影響在不同年齡層次群體間呈現出差異性，年輕流動人口群體更注重住房產權，中老年流動人口更注重住房面積。因此，相關部門應該采取必要措施解決流動人口住房消費問題，以此來提高流動人口健康狀況。

[關鍵詞] 住房消費;住房面積;住房產權;健康;流動人口

1? 引言

習近平總書記在十九大報告中提出“健康中國戰略”，強調人民健康是民族昌盛和國家富強的重要標志。20世紀80年代以來，隨著工業化的進程和城鎮化工作的發展，大量農村流動人口涌入城市，形成龐大的流動人口群體。大規模的流動人口在為城市建設做出貢獻的同時，承擔了巨大的住房壓力。與本地居民相比，流動人口的家庭和社會支持處于弱勢地位，再加上收入的限制，居住擁擠、衛生環境差、公共服務缺少等問題都成了流動人口居住區的普遍現象。這樣的居住環境會直接或間接的影響到流動人口的健康問題，因此流動人口的住房問題越來越多引起人們的關注。本文旨在通過對2015年CGSS數據的分析，探索住房消費對流動人口健康的影響機制，為進一步完善流動人口健康服務工作提供依據。

2? 文獻綜述

在流動人口健康的影響因素上，通過對過去文獻的梳理，我們可以把它分為以下幾條路徑。第一，流動的時間與居民的健康水平。羅豎元研究發現流動時間的增加有助于在城市建立社會支持網絡，生活的質量相應提升，在一定程度上有助于流動人口的心理健康。第二，流動期間的收入水平和健康關系。苑會娜、李珍珍等發現個人收入的獲得在損耗健康，但是流動人口群體的“開支最小”的選擇決定了他們不管收入如何，只選擇最低生活水平。第三，流動期間流動人口所處的工作和生活的環境。農民工所處的環境越惡劣，就越不利于其健康。第四，流入地的社會網絡支持與健康關系。王健、牛建林等通過研究不同城市的醫療服務政策不同，社會保障體系的完善有利于流動人口保持一個健康的體魄;流入地的社會網絡支持，如家人的陪伴等，對外來務工者的健康狀況同樣具有重要的保護效應。

住房是流動人口生活和發展的基本條件，牛建林分析了外來務工人員的健康狀況，發現居住環境相較于其他社會經濟因素而言，對務工人員的健康有更為突出的影響。王桂新發現住房條件、住房獲取方式、住房的基本設施等不利的居住條件都會對流動者的健康產生不利的影響。熊景維、季俊含對武漢農民工的實證研究發現，住房條件會影響留城意愿，而留城意愿低的農民工在住房支出上往往會保持在最低水平。此外，彭大松基于全國流動人口動態監測數據，發現社區特征對流動者的自評健康有顯著影響。

綜上所述，已有文獻對流動人口健康影響因素進行了一定的探討，但研究仍有不足。在住房與健康關系方面，現有研究采用不同的方法、指標和數據驗證了住房會對流動人口健康產生影響。同時，在當今流動人口規模巨大的背景下，由于城鄉二元體制對本地居民的保障體系，當前城市流動人口對住房的需求主要表現為對住房產權和住房面積的需求。因此，在當今對住房消費對流動人口健康關系的研究仍顯不足的情況下，從住房產權和住房面積的角度研究住房消費對流動人口健康的影響仍具有現實意義。

3? 研究設計

3.1數據來源

本文研究數據來源于2015年“中國綜合社會調查”（CGSS）數據。由于本文研究對象是流動人口，通過居住地與戶口登記地分離篩選出1229個流動人口樣本數。同時該數據還包含了本文所需的大部分信息，如自評健康、住房產權和住房面積等關鍵變量，同時還有性別、年齡、受教育程度等其他控制變量。

3.2變量設置

本文的因變量為流動人口的健康狀況，選用自評健康來衡量，將答案“很不健康”“比較不健康”“一般”“比較健康”和“很健康”依次賦值為“1”到“5”。自變量為住房消費，本文選用住房面積和住房產權來衡量。將住房產權歸自己、配偶所有，則定義為家庭自有住房，該變量為1，否則為0。通過“您現在住的這座住房的套內建筑面積是多少平方米”的對應值來表示住房面積。引入的控制變量有性別、年齡、受教育年限、是否有伴侶、是否有工作、收入、與鄰居交往程度以及流動地區等8個變量。其中，對家庭全年收入變量取對數變化，以減少共線性和異方差出現概率;對年齡加入其平方的變量，以求其拐點;另外對流動地區按照東中西部劃分。

3.3模型構建

本文的因變量是流動人口的自評健康，分為五分類變量，故本文采用orded probit回歸模型。本文選取的因變量為自評健康（health），自變量住房消費（consumption）用住房產權（property）和住房面積（area），控制變量用性別（sex）、年齡（age）、受教育年限（edu）、是否有伴侶（marry）、是否有工作（work）、收入（income）、與鄰居交往（social）、流動地區（area）來表示。回歸模型如式：

其中，β₀表示常數項，β₁、r_i（i=1，2....n）表示回歸系數;X_i（i=1，2....n）表示影響流動人口健康的控制變量;u是隨機誤差項。

4? 實證分析

4.1全樣本分析

本文采用多元probit模型進行回歸分析，表中的模型1和模型2給出了住房消費對流動人口健康的影響結果。從回歸結果來看，居民的住房面積顯著提升了流動人口的健康水平。有可能的解釋是住房面積的擴大可以增加生活的舒適度，從而有利于健康水平的提升。同時，住房產權的獲得也可以提升流動人口的健康水平，這可能是因為住房產權經常伴隨著醫療等公共服務的獲得。從控制變量的結果來看，男性的健康狀況優于女性，年齡與流動人口健康狀況呈U型，有伴侶陪伴相較于無伴侶的流動人口健康狀況更優。此外，相對于無工作的流動人口，有工作的健康更好，同時收入越高，健康狀況越好。流動人口的健康狀況在地區上呈現出差異，流入地為東部和中部地區的人口的健康狀況相較于西部地區更好。

4.2年齡子樣本分析

考慮到不同年齡的人對健康的評價可能存在差異，可能會導致結果存在偏差。因此，本文以35歲為分界點，對樣本進行劃分，分別進入回歸。模型3和模型5是對小于35歲的流動人口進行回歸分析，模型4和模型6則是對大于35歲的流動人口分析。從回歸結果來看，住房面積對年輕群體健康狀況無影響，而對中老年群體具有顯著的影響。住房產權對年輕群體有顯著影響，對中老年群體沒有影響。此外，性別、年齡以及收入對健康的影響在中老年群體中非常顯著，其中，男性的健康狀況要優于女性，收入越高，健康狀況越好，年齡與健康呈U型。但是對小于35歲的年輕群體來講，性別、收入和年齡沒有顯著影響。對年輕流動群體來說，受教育年限與健康呈負相關，但這種負相關在中老年群體中不顯著。同時，流入地區會影響中老年群體的健康，但是不會對年輕群體產生影響。

5? 結論與建議

本文運用CGSS2015數據實證研究了住房消費對流動人口健康的影響，并探討了這種影響在不同年齡層的差異性。研究發現，住房消費會影響流動人口的健康，即有產權、住房面積越大，健康狀況越好。性別、年齡、是否有伴侶、工作狀態、收入、流入地都會對流動人口健康狀況產生顯著影響。住房消費對健康的影響在不同年齡層次呈現出差異性，中老年比年輕群體更重視住房面積，而年輕群體比中老年群體更重視住房產權。

根據以上結論，為了提升流動人口的健康狀況，本文得到以下啟示有：第一，政府應進一步加強住房公積金等保障制度，健全房地產市場，改善流動人口的住房條件和住房消費能力，真正實現我國流動人口“住有所居”;第二，注重區域差異，政府應關注中大城市流動人口住房問題，重點解決住房價格高、人均居住面積擁擠等問題;第三，政府要解決以租賃為主的流動人口住房問題，實現住房的租購同權，即租房與買房享有同等權利，讓流動人口也享受城市公共服務?。

參考文獻：

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[作者簡介] 楊莎莎（1995—），女，漢族，浙江溫州人，桂林理工大學公共管理與傳媒學院碩士研究生，研究方向：人口經濟學。