建設(shè)項(xiàng)目施工采購模型研究
——基于博弈理論

饒家瑞

(江西理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江西 贛州 341000)

0 前 言

工程項(xiàng)目采購的對(duì)象可以劃分為工程采購、貨物采購和咨詢服務(wù)采購，其中工程采購主要指施工采購。建筑安裝工程費(fèi)是建設(shè)項(xiàng)目的主要投資成本，一般占工程建設(shè)總費(fèi)用的75%～85%，因此，施工采購管理在企業(yè)投資成本控制中有著舉足輕重的地位。深入研究施工采購活動(dòng)中的規(guī)律顯得非常必要。

博弈論是研究在利益相互影響的形勢中，局中人在理性的情況下為了利益最大化選擇各自的策略以及這種策略的均衡問題。我國施工采購主要采用招投標(biāo)的方式。在施工招投標(biāo)活動(dòng)中，建設(shè)單位與各家施工承包單位等眾多相關(guān)的利益主體相互影響和作用構(gòu)成博弈中的主體，本文基于博弈論方法對(duì)施工采購中的活動(dòng)進(jìn)行分析探究。

1 施工招標(biāo)流程概述

基于博弈論研究的對(duì)象，將工程施工招投標(biāo)活動(dòng)分為開標(biāo)前階段、技術(shù)標(biāo)評(píng)定階段、商務(wù)標(biāo)評(píng)定階段、確定中標(biāo)單位和簽訂施工合同五大階段，流程如圖1所示。

圖1 施工招標(biāo)流程

1)開標(biāo)前階段包括招標(biāo)信息發(fā)布、資格審查等子階段，各投標(biāo)方根據(jù)招標(biāo)文件擬定投標(biāo)文件，投標(biāo)內(nèi)容分為技術(shù)標(biāo)和商務(wù)標(biāo)兩部分。技術(shù)標(biāo)涉及各項(xiàng)施工技術(shù)指標(biāo)、施工流程組織文件和施工方案等方面的內(nèi)容，而商務(wù)標(biāo)涵蓋報(bào)價(jià)、支付方式和質(zhì)量政策等方面的內(nèi)容。

2)評(píng)標(biāo)由招標(biāo)人依法組建的評(píng)標(biāo)委員會(huì)負(fù)責(zé)，其由招標(biāo)方代表和有關(guān)技術(shù)、經(jīng)濟(jì)方面的專家構(gòu)成，數(shù)量為5人以上單數(shù)，按照招標(biāo)文件規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)和方法公正、客觀地提出評(píng)審意見。

3)建設(shè)單位根據(jù)各投標(biāo)方的綜合評(píng)分選取最優(yōu)的投標(biāo)方, 并同中標(biāo)方簽訂施工合同。

2 施工招投標(biāo)博弈模型構(gòu)建

2.1 模型構(gòu)建的基本假設(shè)

假設(shè)建設(shè)單位進(jìn)行招標(biāo)活動(dòng)是理性的，且評(píng)標(biāo)委員會(huì)在評(píng)標(biāo)過程中絕對(duì)客觀公正，則滿足自身需求的最優(yōu)施工單位即綜合評(píng)分最高的投標(biāo)方將成為中標(biāo)單位。

2.2 模型構(gòu)建方法概述

本文按照建設(shè)工程項(xiàng)目招投標(biāo)活動(dòng)特點(diǎn)，運(yùn)用不完全信息靜態(tài)博弈理論，先構(gòu)建出綜合評(píng)分模型，再分別按照技術(shù)標(biāo)和商務(wù)標(biāo)的內(nèi)容特點(diǎn)分別構(gòu)建評(píng)分模型，并基于綜合評(píng)分模型討論投標(biāo)方之間的博弈活動(dòng)構(gòu)建投標(biāo)決策模型。

2.3 招標(biāo)方相關(guān)決策模型構(gòu)建

2.3.1 綜合評(píng)價(jià)模型

假設(shè)參加該工程投標(biāo)的各家施工單位為i(i=1,2,3,...,n)，Ti為第i家投標(biāo)單位的技術(shù)標(biāo)得分，Bi為第i家投標(biāo)單位的商務(wù)標(biāo)得分，Ws(s=1,2)為技術(shù)標(biāo)或商務(wù)標(biāo)所占綜合評(píng)分的權(quán)重(W1+W2=1)；當(dāng)W1>W2時(shí)，說明招標(biāo)方更重視技術(shù)部分，當(dāng)W1

Ai為第i家投標(biāo)單位的最終得分，則綜合評(píng)價(jià)模型總結(jié)如下：

Ai=W1Ti+W2Bi，(i=1,2,3,...,n)

(1)

進(jìn)而得出綜合評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)如下：

Z*=maxAi=max(W1Ti+W2Bi)，(i=1,2,3,...,n)

(2)

式中，Z*為最優(yōu)方案的得分。

2.3.2 技術(shù)標(biāo)評(píng)價(jià)模型

根據(jù)原假設(shè)，技術(shù)標(biāo)是由評(píng)標(biāo)委員會(huì)專家根據(jù)公平、公正的原則進(jìn)行綜合打分，且假設(shè)專家人數(shù)為 N，一般 N為 5人以上的奇數(shù)。對(duì)于技術(shù)標(biāo)構(gòu)成要素的特點(diǎn)，將每個(gè)技術(shù)標(biāo)方案分為k個(gè)評(píng)分指標(biāo)，且每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重為Wk。則第h個(gè)參加評(píng)標(biāo)的專家對(duì)第i個(gè)投標(biāo)方案的第t個(gè)指標(biāo)的評(píng)分表示為Mhit(Mit∈[0,100])。

則技術(shù)標(biāo)的評(píng)分模型為:

(3)

式中，Ti為第i個(gè)承包商的技術(shù)得分，得分越高越好。

2.3.3 商務(wù)標(biāo)評(píng)價(jià)模型

由于商務(wù)標(biāo)得分主要取決于投標(biāo)報(bào)價(jià)，假設(shè)M0為該工程建設(shè)單位編制的招標(biāo)控制價(jià)，Mi為第i個(gè)承包方的報(bào)價(jià)，B0為基礎(chǔ)得分，Bi為第i個(gè)承包方的商務(wù)標(biāo)得分，基于以上假設(shè)得出商務(wù)標(biāo)評(píng)價(jià)模型為：

(4)

式中，Bi為第i個(gè)承包方的商務(wù)得分，得分越高越好。

基于前述所建立的綜合評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)并結(jié)合技術(shù)標(biāo)和商務(wù)標(biāo)的評(píng)價(jià)模型，得出最終的評(píng)標(biāo)決策模型為：

(5)

式中，Z*為得分最高的為中標(biāo)單位。

2.4 投標(biāo)方間的博弈探究

基于上述討論，在W1=0，W2=1的情況下，報(bào)價(jià)最低的投標(biāo)方將會(huì)中標(biāo)。由于開標(biāo)前每個(gè)投標(biāo)人僅知道自身成本，但不清楚競爭對(duì)手的真實(shí)成本，因此，工程招投標(biāo)活動(dòng)屬于不完全信息的靜態(tài)博弈，即存在貝葉斯均衡，且所有競爭者的成本服從區(qū)間為[L,H]的均勻分布函數(shù)。

投標(biāo)方i的利潤函數(shù)為：

(6)

式中，C為施工成本，M為投標(biāo)報(bào)價(jià)，U為企業(yè)所得利潤。

只有當(dāng)i施工單位的投標(biāo)報(bào)價(jià)低于其他競爭對(duì)手j(i≠j)時(shí)，才會(huì)中標(biāo)并產(chǎn)生利潤。因此，i單位的期望利潤EU為：

(7)

式中，P(Mi

(8)

EUi=(Mi-Ci)[1-S(f-1(Mi))]n-1

(9)

當(dāng)Ci=H時(shí)，根據(jù)博弈局中人的對(duì)稱性得出最優(yōu)報(bào)價(jià)為：

(10)

由該式得出，低價(jià)中標(biāo)策略的投標(biāo)方的最佳報(bào)價(jià)應(yīng)該是企業(yè)的實(shí)際成本加上該企業(yè)的預(yù)計(jì)最高與最低成本之差的1/n，且當(dāng)競爭對(duì)手越多即n值趨于無窮大時(shí)，企業(yè)的投標(biāo)報(bào)價(jià)也趨于實(shí)際成本，施工單位的利潤也越低。

3 結(jié) 語

基于不完全信息靜態(tài)博弈理論的分析，探究了工程建設(shè)招標(biāo)過程中的客觀規(guī)律。當(dāng)工程的投標(biāo)單位數(shù)量越多，施工單位為了中標(biāo)會(huì)互相壓價(jià)，所報(bào)出的價(jià)格也越趨于實(shí)際成本，施工單位的利潤也越低，甚至?xí)赡艹霈F(xiàn)低于成本中標(biāo)的惡性競爭，從而導(dǎo)致建設(shè)單位在施工過程中更大的損失。因此，建設(shè)單位在招標(biāo)前期應(yīng)做好資格審查工作，避免不滿足資格的企業(yè)參與競標(biāo)，將投標(biāo)人數(shù)限制在適當(dāng)范圍內(nèi)，從而以最優(yōu)的項(xiàng)目投資獲得相對(duì)最好的工程服務(wù)。