溧水區2020年度林業有害生物監測預報

羅 敏

（南京市溧水區林業局，江蘇南京 211299）

植物是人類賴以生存的基礎，林業是植物的重要組成部分，更是我國基礎產業，不僅與生態環境密切相關，也關系到經濟社會的發展。為保持林業可持續發展，做好林業保護工作，加強對有害生物的防治非常關鍵。基于此，筆者從自身工作經驗出發，研究基層常用的有害生物監測預報技術，為相關工作提供一定參考。

1 林業有害生物防治現狀

近年來，隨著人們環保意識不斷增強，人們對生態環境保護的重視程度也在提高，林業事業趨勢向好，但林業整體質量有待提升。受自然環境的影響，再加上人類對生態系統的干預越來越嚴重，有害生物發生誘因逐步增多。有害生物的增加會破壞樹木，影響林業的可持續發展，進而影響生態系統的平衡穩定。同時，人類對自然環境的干預和影響，比如圍湖造田等行為，對生態環境造成了破壞，也為林業有害生物提供了生長空間，有害生物更易暴發[1-2]。

2 有害生物監測預報工作的重要性

在有害生物的防治過程中，大部分基層地區仍采取噴灑藥物來抑制有害生物，這種方式并不治本，對植物、土壤、微生物等影響都較大，很可能得不償失。而做好有害生物的監測預報，能夠了解有害生物的組成、特征、習性等，對防治有害生物十分關鍵[3-4]。2020年，江蘇省南京市溧水區在當地農業農村局正確領導與省市業務部門的指導下，堅持以“兩山理論”為指導，緊緊圍繞上級下達的中心測報點建設任務，對照《國家級林業有害生物中心測報點管理規定》的具體要求，進一步完善國家級中心測報點的基礎設施建設，目前中心測報點的軟硬件配套均已到位，國家級中心測報點職能職責得到了切實履行，全年林業有害生物監測預報工作緊張有序推進，為林業防護事業作出了重要貢獻。

3 溧水區林業資源分布情況

溧水區屬亞熱帶季風氣候，年平均氣溫15.5℃，年平均日照時間2 146 h，年平均降水1 037 mm，四季分明，原始植被完好，自然環境優良。溧水區地處茅山山脈突起綿延區，境內山丘個體低矮離散，地勢東高西低，以石臼湖、秦淮河兩大水系分水嶺為界，北部秦淮河水系地勢東南高西北低，南部石臼湖水系地勢從東北兩個方向由高向低傾斜，匯交于湖區。總地形為丘、崗、土旁、沖犬牙交錯，緩丘漫崗綿延，并呈明顯的階梯分布。最高一級階梯由海拔100 m以上的低山組成，第2階梯由海拔50 m以上的低矮平緩丘陵組成，第3階梯由溝谷地及濱河湖圩區組成。第1階梯、第2階梯是區內林業生產基地，第3階梯是區內農業生產及經濟林果的主要基地。林地面積2.4萬hm2，遍布林、桑、茶、果、麻等，主要樹種是松樹、楊樹和毛竹。

4 溧水區林業有害生物發生情況

根據《國家級林業有害生物中心測報點管理規定》和江蘇省林業局檢防站下達的監測上報任務，結合當地林業有害生物歷史發生情況，2020年度確定的主要監測對象為松毛蟲、松葉蜂、黃脊竹蝗、竹織葉野螟、楊小舟蛾、楊扇舟蛾、楊二尾舟蛾、桑天牛、光肩星天牛、云斑天牛、黃刺蛾、綠刺蛾、葛藤共13種已知常發性林業有害生物。同時，根據踏查，加強了對櫟掌舟蛾、重陽木錦斑蛾、懸鈴木方翅網蝽、楊樹分月扇舟蛾、仁扇舟蛾、楊扁角葉蜂、小卷蛾以及楊樹葉銹病等8種偶發性突發性林業病蟲害的調查監測。

5 溧水區林業有害生物監測工作成效和方法

5.1 溧水區林業有害生物監測工作成效 溧水區主要寄主樹種3個，主測對象13種，共設置固定標準地28塊、臨時標準地4塊、燈誘輔助監測點9個、踏查路線12條，累計長度210 km。全年共開展標準地調查12次，線路踏查8次，燈誘監測記錄累計92 d，共發布蟲情動態9期、短期預報5期，準確預測并及時預報了黃脊竹蝗、竹織葉野螟、楊樹銹病等病蟲害發生。監測內容包括氣候因子、規程標準、發生期、發生量、損失程度、擴散蔓延趨勢、發生程度、危害程度、防治指標、防治方法、識別特征、發生規律、生活習性等，實現全區全年林業有害生物監測覆蓋率100%，為全區林業有害生物防控提供了科學決策依據，有效指導了溧水區林場飛機施藥防治黃脊竹蝗、櫟掌舟蛾等林業有害生物防治工作，圓滿完成了制定的監測預報任務。

5.2 溧水區林業有害生物監測工作方法

5.2.1 組織方式與管理方法 年初通過公開招標，將全區的林業有害生物監測工作外包，與中標單位簽訂了承包合同。項目實施過程中，安排專人負責施工協調，加強過程管控，開展督查與抽查，對合同缺陷及時指出并責令整改，保證林業有害生物監測預報各項措施落到實處。

5.2.2 制訂計劃，合理選點布線，實現監測全覆蓋 根據全區林業資源分布、溧水區氣候特點及林業有害生物發生發展歷史和監測防控實際，選定了13種主測對象，并將8種偶發和可能突發的林業有害生物列為輔測對象，一并納入全年監測調查計劃。根據監測對象的生活習性，合理布局了28塊固定標準地，9個燈誘監測點和12條踏查線路，實現了全區全年林業有害生物監測調查全覆蓋。

5.2.3 科學監測，保證測報準確率 根據國家森防總站的有關監測預報技術規程，結合監測對象的發生規律，開展常態化和周期性監測調查工作，如實記錄監測調查數據，并按照規定的預報方法，結合氣象因子，分別對其發生期、發生量、發生發展趨勢及損失程度進行預測，同時引用評價機制，堅持對每次預報進行事后驗證，及時總結經驗、分析偏差，不斷提高監測預報水平。經驗證自評，溧水區林業有害生物監測工作全年預報準確率達到了95%，并及時上報監測調查原始數據，分析并上報蟲情動態，發布短期預報。

5.2.4 信息發布與上報 安排專職測報員通過國家森防總站的林業有害生物信息管理平臺及時將蟲情動態與短期預報進行系統上報，并將重要信息及時呈報至上級行政部門、業務主管單位及相關利益者，指導防控工作開展，切實顯現和發揮監測預警的作用。

5.2.5 信息化大數據新技術的使用 傳統的有害生物信息處理技術和手段比較落后，工作數據容易丟失，也無法科學性比較、總結出有害生物的生長、繁殖規律。而使用現代化的大數據信息系統，可以及時、準確傳遞病蟲害信息，全面了解有害生物的習性特征，進而判斷出最佳的防治時間。當前，大部分地區采用的林業有害生物監測系統是以計算機、人工智能、全球定位系統為基礎，實現數據分析統計、分類歸納、查詢輸出，對有害生物進行監測調查、預警發布。其目標是實現森林有害生物預防和管理的科學化和現代化，有效預測病蟲害的發生期、發生量以及危害趨勢，在林區病蟲害發生前提供預測預報，預防病蟲害發生，在病蟲害發生后或發生期間向用戶提供防治方法和措施。

6 結語

林業有害生物是林業發展過程中的常見災害，但也要引起重視，否則會對植物、生態系統造成一定破壞。林業有害生物的監測預報是處理有害生物的重要手段，通過研究判斷有害生物的生長規律，可以更加精準有效地滅除有害生物，從而更好地保護生物多樣性，助力林業事業可持續發展，讓生態環境建設來推動地方經濟社會全面發展。