計(jì)算機(jī)科學(xué)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的運(yùn)用

馬雅鵬

計(jì)算機(jī)科學(xué)是一個(gè)廣闊并且飛速發(fā)展的領(lǐng)域;我們通過學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)會有著很好的發(fā)展。將計(jì)算機(jī)科學(xué)有效運(yùn)用到農(nóng)業(yè)發(fā)展中，勢必為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供助力，那么我們首先要對計(jì)算機(jī)編程能力有信心，那么農(nóng)業(yè)發(fā)展應(yīng)用計(jì)算機(jī)科學(xué)項(xiàng)目必將我們敞開。但是你真正必須知道的是計(jì)算機(jī)科學(xué)的內(nèi)涵，也要明白應(yīng)該如何去學(xué)習(xí)這門課程，還要知道怎樣運(yùn)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中。

我們都知道如果想要在計(jì)算機(jī)科學(xué)這個(gè)領(lǐng)域取得良好的成績，那么這就取決于我們所學(xué)習(xí)掌握的大量的知識。而如果我們想要將計(jì)算機(jī)科學(xué)運(yùn)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，那么就必須要學(xué)習(xí)更多的計(jì)算機(jī)科學(xué)理論知識和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)知識。掌握大量的計(jì)算機(jī)科學(xué)理論知識，以及將其運(yùn)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，必將對每個(gè)人來說會有所幫助，受益無窮。

一、 如何學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)

1、學(xué)習(xí)多種編程語言

不論我們在未來想在計(jì)算機(jī)科學(xué)方面做什么，或許我們將做一些編寫計(jì)算機(jī)程序的工作。并不是所有的語言被同樣創(chuàng)立，但是它們中的大部分有一些實(shí)力。我們將學(xué)習(xí)一個(gè)系統(tǒng)語言象C語言或者C++語言。這些將給我們帶來幾個(gè)優(yōu)勢和優(yōu)點(diǎn)：首先，可以了解存儲配置;第二，我們將可以了解更多關(guān)于系統(tǒng)是如何設(shè)計(jì)的知識;最后，我們將能夠和其他的程序員自如地交流。學(xué)習(xí)C語言的優(yōu)勢在于你能夠看懂文章中的更多的信息。但是如果我們只是想學(xué)習(xí)一些更多用于日?，嵤碌撵`活性的語言，比如，象Perl 或者 Ruby一個(gè)腳本語言將能幫助你迅速創(chuàng)建自己感興趣的程序和新的想法和創(chuàng)意。最后，一旦我們已經(jīng)精通了一門或者兩門語言，拓展你的視野的：象Scheme， ML， 或者 Haskell一門功能性語言，這將提高我們的程序語言的理解力和盡可能的拓寬我們的視野。但要注意的是當(dāng)我們在學(xué)習(xí)新的語言時(shí)必須記住一個(gè)關(guān)鍵的事情，既所有的語言提供同樣的力量——我們能用一個(gè)語言做一些事情，同時(shí)我們用另一種語言同樣也可以——但是有些語言使之更容易做某些事情。舉個(gè)例子，如果我們想從一個(gè)文本文件中讀取數(shù)據(jù)，Perl是一門很適合的好的語言。如果我們想寫一個(gè)人工智能引擎，那么可能用計(jì)劃比較好。

2、學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)

如果我們在未來想成為一名軟件工程師或者大學(xué)教師，那么我們就必須去用一些形式或者另一種去設(shè)計(jì)程序。盡早學(xué)習(xí)好的設(shè)計(jì)原則將可以使你的生活變得更輕松容易。關(guān)于設(shè)計(jì)，我們需要明白的一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：在我們專心致力于解決方法，而又沒能讓我們解決之前，那么目標(biāo)是就是抓住問題的關(guān)鍵。前面你不必須做關(guān)于設(shè)計(jì)的所有的事情，但是如果我們不，那么我們是想后來失去更多的靈活性。當(dāng)然，一些設(shè)計(jì)是絕對關(guān)鍵的或者我們簡單地沒有什么想法，什么方法是變通的，且什么是硬性規(guī)則。過度模塊設(shè)計(jì)是難以維持的，因?yàn)檫@是極其不靈活的設(shè)計(jì)。此種情況下一種解決方式是模塊性強(qiáng)大化，因?yàn)檫@樣可以更容易的用好的觀點(diǎn)代替差的想法。但是如果我們不知道這個(gè)好的方法和觀點(diǎn)是什么，無論如何，那么模塊化不能幫助我們，并且會因?yàn)樗沟梦覀兏冻龈嗟木Γ赡軅ξ覀?。學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)的良好方法是在著名的系統(tǒng)項(xiàng)目上進(jìn)行練習(xí)，象寫一個(gè)翻譯器或者網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器。這類項(xiàng)目的優(yōu)點(diǎn)是其中有一些良好的方法，在我們理解后，就會立刻領(lǐng)悟到我們原先設(shè)計(jì)中存在的問題。無論我們做什么設(shè)計(jì)，都很明確地很想運(yùn)用執(zhí)行我們設(shè)計(jì)的東西或者你從來沒有真正明白我們的想法的缺點(diǎn)在哪里，那么它將進(jìn)入并發(fā)現(xiàn)這些缺點(diǎn)并教會我們。

3、學(xué)習(xí)基本規(guī)則和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

有許多重要的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，這是語言的計(jì)算機(jī)科學(xué)。每個(gè)人都需要知道什么是一或者二進(jìn)指機(jī)制，那是因?yàn)樗麄兞?xí)慣了所有的時(shí)間。也許同樣重要的是基本的算法，如二進(jìn)制搜索，圖形搜索算法，排序算法，并基于樹的極小搜索。這些算法及其變種顯示出了很多，人們通常會預(yù)計(jì)任何一個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)家將會明白它們?nèi)绾喂ぷ?。因此，我們也可以看出學(xué)習(xí)基本規(guī)則和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的重要性。

4、學(xué)習(xí)基本的理論

有幾件事我們應(yīng)當(dāng)要明確：我們應(yīng)該了解如何在不同的基地表示號碼和如何用布爾邏輯操縱布爾表達(dá)式。這兩項(xiàng)工具用來得心應(yīng)手，在多種情況下，尤其是當(dāng)讀其他人的代碼或試圖澄清自己的時(shí)候。（布爾邏輯對制定明確的條件語句是特別有用的）。更重要的是，我們應(yīng)該對當(dāng)前計(jì)算機(jī)的限制有一個(gè)良好的意識，特別是，它真正確實(shí)有助于理解關(guān)于高效算法和Big-O算法的想法。了解這些主題話題會使得它更清楚，這就是為什么某些程序和算法需要花費(fèi)很長的時(shí)間來去運(yùn)行，和如何識別它們。當(dāng)你知道來選擇哪種算法時(shí)，這也使得它更容易明顯的優(yōu)化你的程序。最后，認(rèn)識什么是計(jì)算機(jī)能夠做的這一限制性是很有用的，即有些事情是計(jì)算機(jī)不可能去做的。

二、計(jì)算機(jī)科學(xué)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)科學(xué)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相結(jié)合，促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)朝向“精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)”的目標(biāo)發(fā)展。計(jì)算機(jī)科學(xué)能夠?qū)⑥r(nóng)業(yè)生產(chǎn)引向正確的方向。可以將遙感技術(shù)應(yīng)用到農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)過程中，利用定位技術(shù)來準(zhǔn)確定位研究對象，還能夠利用農(nóng)作物的生長環(huán)境來開展相關(guān)農(nóng)業(yè)活動(dòng)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)節(jié)能減耗的目的，以期達(dá)到品質(zhì)與產(chǎn)量雙重提高的目的。計(jì)算機(jī)科學(xué)應(yīng)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，提高農(nóng)業(yè)設(shè)備的生產(chǎn)效率，有效傳播農(nóng)業(yè)信息，讓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與信息技術(shù)有機(jī)結(jié)合。

綜上所述，對于計(jì)算機(jī)科學(xué)這門課程最重要的就是要學(xué)習(xí)多種編程語言，因?yàn)椴徽撐覀冊谖磥硐朐谟?jì)算機(jī)科學(xué)方面做什么，或許我們將做一些編寫計(jì)算機(jī)程序的工作或是其他，這些都需要我們有著堅(jiān)實(shí)的編程語言基礎(chǔ)，因此一定要學(xué)習(xí)多種編程語言。將計(jì)算機(jī)科學(xué)應(yīng)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，能幫助農(nóng)民更好的進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，促進(jìn)我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展。

（作者單位：434020長江大學(xué)文理學(xué)院）