智能空間位置感知的伺候式服務模型與傳統模型的綜合性能分析

姜輝

摘 ?要：智能空間技術為生命領域或知識產權工作的計算機設備、信息系統、位置感知與室內空間定位的重要技術。文章首先比較了目前使用的方法定位位置感知與算法定位位置感知，然后加上實際做法合理空間技術，提供裝配技術與建立服務器模型。模型由三個模塊組成：位置訪問、訪問其他感官信息與應用參數。使用空間數據庫作為連接這三個單元的有機組合，創造了完整的智能模型服務與空間智能服務，應用空間不僅需要快速的服務需求，而且需要事件服務空間。

關鍵詞：個人計算機;數據處理;感知位置;智能空間;服務模型

中圖分類號：TP368.3 文獻標志碼：A ? ? ? ? 文章編號：2095-2945（2020）02-0051-02

Abstract： Intelligent space technology is an important technology for computer equipment， information systems， location awareness and indoor space positioning in the field of life or intellectual property. First of all， this paper compares the currently used method positioning location awareness and algorithm positioning location awareness， and then coupled with the actual practice of reasonable space technology to provide assembly technology and the establishment of server model. The model consists of three modules： location access， access to other sensory information and application parameters. The use of spatial database as an organic combination of connecting these three units creates a complete intelligent model service and spatial intelligent service. The application space needs not only fast service requirements， but also event service space.

Keywords： personal computer; data processing; location-aware; smart space; service model

引言

信息空間的智能連接到我們的物理空間，在空間中，世界各地的尺度都體現了數據處理。我們可以有不同的信息、訪問與操作，享受不同的服務，第一步就實現了融合。ad hok seth手機（包括無線位置感知）為一個開放的環境智能網絡，技術人員可以在沒有中心的情況下進入完整的度量單位，跳上獨立的路由節點，而不依賴于固定的集合。它可以為開放的，復雜的環境，在沒有固定裝置的情況下實現與連接（在基站與GPS等數值中）。

1 智能空間與位置感知技術

1.1 智能空間

目前對德國與國外智能空間的研究相當廣泛，麻省理工與斯坦福大學與喬治亞大學互動工作站，中國清華大學、德國國家信息技術中心等等，以不同的應用形式呈現對智能空間位置感知技術的研究進展。智能空間標準與技術研究所的角色與用戶提供的服務為標準化的，合理的信息空間與物理空間。廣泛使用的數據處理的特定表示數據源信息上下文，所以能描述單元以及任何關于這個單元的信息。

1.2 位置感知技術

一般無線通信技術分為無線通信遠程無線通信技術全球定位系統的相互作用。

全球定位系統電信技術（soto）與無線（wi-fi）超寬頻帶，CSS， zigbee無線技術與射頻識別（rfid），這些無線通訊技術，一些專門為感知而存在，而另一些地方同時具有定位精度高的優點。GPS頻帶最寬，rfid無線頻帶最低。GPS不能放置手機，可以用在外部與內部里面發現低精度;Zigbee、wifi與藍牙，ISM open band（行業）所有工作（或部分）很容易被干擾。超寬帶增加由于高譜密度，在低位耐用性強，應用場景可以分為：感知網站，小空間，線性位置與區域地方。感知小空間位置主要為小空間，針對具體房間，辦公空間、洗衣房等;直接感知主要用于現場狹窄區域，如走廊，感知區域主要集中在大的區域。為適用于不同區域，如經常使用健身房、風電站，舞臺上，必須使用不同的定位位置感知技術。定位在小空間125kHz智能技術，組合Zigbee技術結合定位、區域Zigbee與藍牙，同時大空間Zigbee與433MHz技術也允許。將位置感知應用中使用到的多種無線定位技術進行對比。

2 prosermodi模型的關鍵技術

2.1 一般空間指數

二維空間中的所有這些物體都可以作為電子表格，物體為一個幾何單位，其成員為可變的（簡稱為“實體”），物體為空的。這些關系可能呈現生物之間的空間關系，他們的關系包括跨越與分離，稱為弦。構建集合的主要空間操作為連接、刪除與搜索。Cable與網站或空間事件服務有關的請求為空白的，所有的條件都可以轉化為基本的空間表。因此，地理服務模型的主要問題為如何移動。

R樹必須在點與長方形的基礎上工作，它為合適的。由單位（即長方形或長方形）組成的空間但并不是所有都為對的。在這種情況下，r樹工作得非常快。為了避免這種情況，模型引入了四叉樹。四叉樹（5）為分隔空間的遞歸樹。然后將空間劃分為四個亞種，每個亞種分別被劃分為四個亞種。安裝室的底部節點，也被稱為1，四叉非正則幾何單元可以以最大覆蓋的形式表示。最小的四叉樹元素包含實體。

四叉樹空間操作的最佳復雜性為o（log4n），但為四叉樹的單指數在智力水平上并不好。首先，智能類中的大多數組織都為正確的，有四個尖頭的樹為最大的。大量的加工需要額外的成本，效率對r樹非常重要。沒有任何好處。第二，因為在智能類中沒有空間分配單元。均勻地破壞了四叉樹的結構，迫使它們尋找，并不總能達到最佳的復雜性。結合r樹與石英的特性，提出了一個復雜的索引結構。

如果單元為規則的，則直接用r樹表示，否則直接用r樹表示，最小矩形mbr表示實體由r樹表示，mbr為其邊界與軸對齊的最小單位矩形。如果r樹的一個節點為mbr，則使用相應的實體擴展節點。方法為離開節點。pindomain指向由實體的四叉樹表示的根節點，形成以R樹為主索引，四叉樹為輔索引，復合索引結構稱為RQ樹。e1為對應于對象的mbr，因此使用對象的平方樹擴展節點。

2.2 兩種服務處理機制

pro-sermodi有兩種不同的處理機制，位置相關查詢服務為一個查詢時間序列。

在此模式下，服務的處理類似于調用過程，即在接收到請求時，然后服務器將查詢中的空間條件分解為rq樹'。在空間操作之后立即執行操作以篩選限定屬性，然后將主體集返回給應用程序。步驟如下：（1）收到請求后，系統將遵循所需的空間條件，生成一個單元se。這個實體稱為搜索單元。（2）在以SE為參考單位的RQ樹中查找哪些實體，正文包含在SE中。請將要查找的實體放在數據集中。（3）過濾掉不符合匿名類非虛假查詢條件的917實體。（4）單元在917單元領域的申請。并將搜索實體刪除。在上述過程中，如果多個對象對應于同一個單元，則讓這些對象形成一個鏈表，讓實體引用鏈頭。將這些多個對象返回到應用程序以獲取結果。

事件處理方式不可能在上面，處理電路在數據庫中，因為應用程序不需要結果。但要注意這個事件，所以如果注冊申請了。在那之后，服務器不知道何時執行請求。該系統在數據庫中使用定期查詢方法。這意味著系統將通過將轉換器轉換為請求而發生的宇宙服務事件，這個請求為周期性的，兩個相關請求的結果發生了變化。通知應用程序發生了意外，這種方法也被稱為數據庫周期。

測試方法的先天缺陷為：一方面，大多數研究查詢的結果為一樣的，這些冗余的查詢操作不能僅在接觸時進行，事件將系統發送到負載;另一方面，事件在那之后，我們需要等待下一輪系統識別，這種持續的延遲不符合實時需求。因此，調查機制不適用于geo服務。在這種情況下，pro-sermod primod機制：update drive與暫停機制的動態通知。該機制的算法如下描述。如果要求服務空間事件，他們表示，里面包含數據系統，條件請求在等待中。在尋找小節指針指向附上搜索，然后插入rq。特別為：（1）直到物體位置發生改變，例如，移動定位系統您需要更新相關對象的單元。（2）更新由兩個步驟組成：從rq樹中移除對象，最初的匹配點為真實的（如果操作符名為dviga dalsh步驟）。然后根據物體的地方，實時插入RQ樹（如果取消訂閱，忽略步驟）。（3）設法執行搜索，以pe或含有固體的通道，然后你可以指著這些位置，附上“通知出口”名單。出口通知包，包括建造并暫停，或真正的一部分，離開這個區域（路口）或完全離開這個區域。

geo模型的一個服務為響應與網站相關的請求。例如，傳統的意識服務器系統地理模型，位置模型。基于RDBMS數據庫與基于rsds，這為一個增值模型，但空間運算索引尚不清楚，因此復雜的操作為相同的搜索，插入與刪除序列，單位的復雜性，搜索的復雜性較小。根據rq樹的結構與計算，在pro sermodi中，實體的輸入與移除只能在r樹中實現。

N為空間的智能，數值物理與樹。在樹中，控制單元直接映射到樹r，這為一個復雜的搜索。

o樹的r-復雜性程度（logk n）以及不規則單位搜索，它由r樹與四叉樹組成，很難找到。復雜性為r-樹，復雜性為o，復雜性為4個叉（log4），其中M為方樹中最大的元素。

數據庫數據系統監測單元運行時間為1小時，復雜編制O（n），異常單位兩步搜索表等于n，它的復雜性等于O（n+m）。Pro-sermo-di與ordbms時間模型的性能對比如表1所示。

每一個都在時鐘上，事實上，合理的空間查詢數量比記錄與數據刪除數字重要;在實時搜索應用程序需要的不僅僅為實時搜索，相關要求最后兩個行動更為重要。降低額外成本，節省搜索時間這是值得的。

3 結束語

分析顯示，該模型與傳統的模型有聯系，Pro sermodi提供了高質量與較輕的定量測量。

在下載情況與空間感知上相比，伺候式模型具有低復雜性高的優點以及提供有效支持，有意識滿足綜合服務的需要模型。

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