考慮企業社會責任的供應鏈博弈模型研究

王陽陽

摘要：本文針對一條由單個制造商和單個零售商構成的二級供應鏈，在假設制造商和零售商均承擔企業社會責任的條件下，建立了以制造商為主導的兩階段博弈模型：第一階段為制造商決定批發價格和其所承擔的企業社會責任水平;第二階段為零售商決定銷售價格和其所承擔的企業社會責任水平。并進一步探討了消費者企業社會責任偏好系數變化對各決策參數帶來的影響，所得結論對供應鏈管理中企業決策具有參考價值和指導意義。

Abstract： This paper aims at a secondary supply chain consisting of a single manufacturer and a single retailer. Under the assumption that both manufacturer and retailer are responsible for corporate social responsibility， a two-stage game model dominated by manufacturer is established. The first stage is for the manufacturer to determine the wholesale price and the level of corporate social responsibility it undertakes; the second stage is for the retailer to determine the selling price and the level of corporate social responsibility it undertakes. Furthermore， the influence of the change of consumer social responsibility preference coefficient on each decision parameter is discussed. The conclusions obtained have reference value and guiding significance for enterprise decision-making in supply chain management.

關鍵詞：企業社會責任;供應鏈管理;動態博弈

Key words： corporate social responsibility;supply chain management;dynamic game

中圖分類號：F272.5 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1006-4311（2020）01-0146-03

0 ?引言

隨著習近平總書記在黨的十八屆五中全會提出的“創新、協調、綠色、開放、共享”五大發展理念的實踐和企業社會責任運動的逐步發展，企業社會責任問題越來越受到我國政府的重視[1]。并且在黨的十六屆六中全會上提出的構建和諧社會，也是以增強企業的社會責任為基礎的。在此背景下，越來越多的企業逐漸認識到履行企業社會責任的重要性，并將其作為企業戰略規劃的重要組成部分之一。2005年《經濟學人》的一項調查顯示，在受訪的136名高管和65名投資者中，85%的人都認為企業社會責任是投資決策的一個重要考慮因素。根據《中國企業社會責任報告白皮書》顯示，近年來中國發布企業社會責任報告的機構數量一直保持年均20%以上的高速增長。同時，大量研究表明，在供應鏈運作背景下，任何一個節點的企業社會責任行為都對供應鏈成員和整體的經濟績效、環境績效是有益的[2]。因此，在考慮企業社會責任因素下分析供應鏈成員之間的博弈行為是具有重要的現實意義的。

Ni等[3]研究了在考慮企業社會責任情況下，供應鏈上游企業和下游企業的交互作用。Ma等[4]在假設制造商投資企業社會責任活動，零售商為擴大市場需求做出營銷努力的基礎上，設計了信息不對稱下的供應鏈最優契約。范建昌等[5]構建了一個由上游制造商和下游零售商組成的兩階段供應鏈博弈模型，研究制造商社會責任對供應鏈均衡運作結果的影響。Raj等[6]在同時考慮產品綠色度和企業社會責任的基礎上，采用兩階段斯坦克爾伯格博弈論方法建立了以制造商為主導的多種供應鏈契約協調模型，研究了不同契約類型對供應鏈最優綠色水平、企業社會責任水平、定價和利潤的影響。Modak等[7]以雙渠道的二級供應鏈為研究背景，分析了當制造商具有企業社會責任意識時對分散和集中兩種情況下供應鏈定價決策的影響，并討論了雙渠道供應鏈成功運行的可行性。楊艷等[8]在單個供應商和單個零售商構成的二級供應鏈中，假設僅考慮供應商承擔企業社會責任的條件下，分析了不同權力關系對供應商履行企業社會責任程度的差異以及博弈雙方應建立何種協調契約可以激勵供應商社會責任的履行。然而，對上述文獻進行總結后發現，大多數學者在構建供應鏈博弈模型時，僅考慮了上游制造商承擔企業社會責任并為之投入成本的情形，忽略了下游零售商對可持續發展所做的努力。因此，本文將同時考慮上游制造商和下游零售商的企業社會責任努力，建立了以制造商為主導的兩階段博弈模型：第一階段為制造商決定批發價格和其所承擔的企業社會責任水平;第二階段為零售商決定銷售價格和其所承擔的企業社會責任水平，以期為企業及其所在供應鏈提供科學的理論依據和決策參考。

1 ?模型描述與假設

本文研究由單個制造商和單個零售商構成的二級供應鏈。制造商以產品的批發價格w向零售商銷售產品，然后零售商再以產品的銷售價格p在市場上向最終消費者進行銷售。制造商的決策變量為批發價格w和其企業社會責任水平x，零售商的決策變量為銷售價格p和其企業社會責任水平y。在不改變問題本質的條件下，對模型作如下假設：

①整條供應鏈社會責任水平z是制造商、零售商企業社會責任水平x、y的加和。在本文中將市場銷售量定義為即隨著消費者可持續意識的增強，供應鏈社會責任水平越高，價格越低，消費者越偏好購買此類產品，其中a，b，？琢>0。在整個供應鏈中，不存在產品短缺和滯銷的情況。

②制造商在生產產品時的單位固定成本為c。此外，制造商和零售商為了提高自身的企業社會責任水平需要付出額外的投入成本，假設投入成本與企業社會責任水平呈二次方關系，即制造商和零售商所承擔的企業社會責任投入成本分別為x2和y2。需要說明的是，在本研究中，假設投入成本系數為1，這是因為在許多文獻中，雖然考慮了投入成本系數對企業社會責任水平和經濟利潤的影響，但通過數值仿真和敏感性分析后發現投入成本系數和企業社會責任水平及經濟利潤的關系均呈負相關。因此，為了簡化計算，假設投入成本系數為1進行討論，對本研究的總體結論不會產生實質性的影響[9]。根據上述假設可得：

3 ?博弈模型均衡解分析

①制造商的企業社會責任水平和零售商的企業社會責任水平隨消費者企業社會責任偏好系數的增加而增加。這說明，隨著環保和社會問題的日益突出，消費者開始逐漸意識到企業社會責任的重要性，其購買高企業社會責任水平企業產品的意愿也隨之增強，這促進激勵了企業提高自身企業社會責任水平，進而使整個供應鏈系統的企業社會責任水平也在提高。②批發價格和零售價格隨消費者企業社會責任偏好系數的增加而增加。這說明，為快速響應消費者需求，搶占市場份額擴大市場需求量，企業必須自發的履行更高水平的企業社會責任，這勢必導致投入成本的增加，因此企業會設置更高的價格以保障企業利潤的獲得。③銷售量、制造商和零售商以及整個供應鏈系統的利潤隨消費者企業社會責任偏好系數的增加而增加。這說明，企業社會責任的履行和改善企業經濟績效不但不是對立的，而且還能為企業帶來新的商機，促進企業經濟目標的實現，進而實現供應鏈乃至整個社會可持續的健康發展。

4 ?總結與未來展望

本文將企業社會責任納入供應鏈博弈模型的構建中，將零售商所面對的市場需求量定義為產品價格和企業社會責任敏感的函數，研究了單個制造商和單個零售商組成的二級供應鏈管理問題，為企業決策提供了科學的理論依據。并建議企業在進行供應鏈管理決策前，需要對消費者企業社會責任偏好系數進行跟蹤調研，分析其動態變化;積極引導消費者綠色消費，以促進可持續供應鏈的良好發展和提升企業自身經濟績效。本文考慮的供應鏈博弈模型是基于完全信息情況下的，下一步可以嘗試在博弈模型中考慮不完全信息的情況。另外，由于篇幅限制，本文僅探討了以制造商為主導的權力結構，下一步可以考慮其他權力結構模式下的供應鏈定價博弈。

參考文獻：

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[3]Ni D， Li K. A game-theoretic analysis of social responsibility conduct in two-echelon supply chains [J]. International Journal of Production Economics， 2012， 138： 303-313.

[4]Ma P， Shang J， Wang H. Enhancing corporate social responsibility： Contract design under information asymmetry [J]. Omega， 2017， 67： 19-30.

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[6]Raj A， Biswas I， Srivastava S K. Designing supply contracts for the sustainable supply chain using game theory [J]. Journal of Cleaner Production， 2018， 185： 275-284.

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