大數據時代下軟件工程技術的應用

馬鈺迪 徐志剛

【摘?要】基于大數據背景下的軟件工程技術應用研究，為軟件工程技術的發展提供了新的方向，也為計算機軟件的開發提供了新的思路，新的思維。因此，大數據技術與軟件工程技術的融合，必然會推動軟件工程技術研究領域的新變革，這也是未來的主要發展方向。

【關鍵詞】大數據時代;軟件工程;技術應用

引言

在現代社會，大數據技術在各領域內的應用越來越廣泛，尤其是在軟件工程技術當中的應用，對軟件工程技術方式進行了極大的創新與優化，推動了軟件國內工程專業的現代化發展。大數據時代下，數據挖掘技術的應用，網絡數據信息的獲取以及傳播等成為了主流形式，人們獲取了大量的數據信息，所以大數據技術在軟件工程技術當中的應用成效性也比然會有所提升。因此，在軟件工程技術研究當中，要將大數據技術高效地應用到其中，實現兩者的充分融合，以推動現代軟件工程行業的健康發展。

一、大數據時代及軟件工程技術的概述

（一）大數據

隨著計算機網絡技術的發展，人們的生產生活方式發生了很大的變化，特別是在大數據時代，在海量的數據資源中挖掘出最具價值的信息，能夠充分地發揮信息的最大化價值。而在大數據技術下超級服務器的應用，可以對大量的數據信息進行歸納以及處理，對網絡資源和數據信息進行整理與分析，將對軟件工程技術開發最有用的信息挖掘出來，以為企業的發展提供有力的支持。目前大數據技術在軟件工程技術研究領域已經實現了廣泛地應用，并且應用的效果也具有一定的成效。

（二）軟件工程技術

大數據時代的軟件工程技術所涉及到的內容是非常廣泛的，農業、工業、商業、網絡行業、軟件工程行業、政府、航天等多個領域。軟件工程技術不同學者給出的定義是不同的。公認上的軟件工程技術，指的是如何對軟件的開發方法，維護方式進行系統化，標準化和可量化的研究，并對此進行時間驗證，證明是正確的管理方式和最佳方法的有效結合。軟件工程技術的應用對于人們生產生活水平的提升具有重要的意義，而且大數據時代下的軟件工程技術的應用，可以在技術方面實現優化與升級，為后續各項事務的開展提供堅實的保障。在社會的持續發展下，人們對于大數據技術和軟件工程技術的了解也越來越多，而大數據技術在信息與數據處理方面可以節約很多的人力與物力資源，減少資源消耗和成本支出。

二、基于大數據時代的軟件工程關鍵性技術分析

（一）眾包軟件服務工程技術

該項技術的核心功能是數據信息的處理功能，而大數據技術下眾包軟件服務工程技術是核心，采取的是密集型數據和流式數據的方式，進行數據信息系統的構建。應用服務能力的提升，大數據技術的應用價值得以充分地發揮，當中最為核心的是密集性數據，可以實現基礎設施和平臺的轉變。在對信息進行分析與處理方式，工作人員要堅持科學的處理原則，這樣才能夠同時開展數據所屬領域和原生數據的分析。

（二）軟件服務工程技術

該項技術方式采取的是工程化的方式，對大數據時代下更具價值的數據信息進行挖掘與開發。在實際的開發當中，利用的是數據系統和設計語言等軟件，而最核心的是開發服務的能力，是在分布樣式和虛擬性特征基礎上，對用戶的實際情況進行調試，以確保整個工程系統的穩定性。

三、大數據時代下軟件工程技術的具體應用

（一）大數據技術在軟件工程服務建設中的應用

在軟件工程技術的研究當中，軟件服務的數量在不斷地增加，軟件工程技術的發展方向也是基于大數據技術之下產生了創新與轉變。軟件工程技術開發當中，軟件服務工程管理工作發揮的是服務性的作用，而服務也成為軟件開發最基本的原則，需要根據服務項目和內容進行相關軟件的研究與開發。但是不同的軟件開發目標是不同的，還需要對相關的服務內容進行調整與創新，這樣才能夠提升軟件工程技術服務水平的不斷提升。基于大數據時代的軟件工程技術，必須要發揮大數據技術在此方面的優勢，對網絡數據進行編碼，提升軟件技術的可編程性與課操作性，實現對數據資源的高效協調，實現與動態化場景變化節奏的一直性，更有利于提升軟件工程系統的集成度。

（二）為軟件工程的建設提供支持

大數據時代下各種數據信息資源的豐富和交互，導致數據結構越來越復雜，數量的容量也越來越大，這與傳統的數據形式向比較，大數據時代下的數據資源構建起了更加緊密的關聯性，但是現在實施的軟件工程技術方式對于數據資源的實時處理與分析能力并不到位。在大數據環境下，對軟件工程技術進行創新與探索，對現有的大數據管理技術進行改進與完善，對軟件工程技術進行重新地定位，能夠為軟件工程的建設提供強有力的支持。

（三）數據信息的高效采集

大數據時代下軟件工程技術的應用，可以對數據資源進行高效地采集與獲取，而且在軟件工程技術當中，數據與信息的采集是非常重要的一個組成部分，對于已有的數據資源進行整合與利用，可以高效地提升軟件工程的技術質量，而建立規范性地空間對數據和信息進行存儲，在使用過程中便于用戶根據自己的需求獲取所需，然后對數據信息進行加工與處理，將多余的部分刪除出去。這樣能夠極大地提升數據的處理效果，提升數據采集的精準性。

（四）數據信息的存儲

大數據時代，數據信息的單位已經達到了ZB的量級，而且這樣的信息存儲方式，可以將傳統的文字信息拓展為文字，視頻，圖片等數據信息為一體的多樣化存儲方式。在信息處處過程中涉及到的內容是非常多的，大量信息之間的碰撞，對于計算機的存儲性能以及空間具有較大的挑戰，這樣很容易造成數據信息的丟失，無法有效地保證數據信息的精準性與安全性。但是基于大數據時代下的軟件工程技術的應用，可以利用大數據技術的云端儲存功能，極大地節約計算機設備的儲存空間，以提升企業的生產效率。

（五）信息安全技術的高效利用

大數據技術使得數據與數據之間的關聯性越來越大，但數據之間聯系性越大，相互之間產生干擾和影響的程度也就越來越嚴重，所以為了確保數據的安全性，必須要對數據系統進行科學有效地管理。大數據技術構建起的數據信息平臺是開放的，但是互聯網技術是不斷發展的，互聯網技術的發展給我們帶來了很大的舒適和安全的空間，但這也給我們帶來了相應的風險。而計算機網絡技術的發展，使得網絡的風險性問題頻出，越來越多的黑客出現，很多非法人員利用大數據技術進行危險事故的操作，導致數據存儲與分析當中存在更多的風險。因此，基于大數據時代，對軟件工程技術進行開發與研究，是保證數據安全性與可靠性的重要方式。

結束語

綜上述，隨著網絡技術改革的不斷深入，大數據在各行各業內的應用范圍越來越廣泛，應用趨勢也越來越好，這也是未來社會發展的主要發展形式。在大數據時代下，軟件工程技術充分地利用了大數據當中的技術優勢，高效地發揮了兩者結合的優越性，對軟件工程技術研究中的不當之處進行了改進與完善，并進行了大數據技術的積極應用，提升了數據資源的利用效率，也提升了信息處理能力，這些對于軟件工程技術產業的發展提供了非常重要的推動力量。

參考文獻：

[1]關于大數據時代背景下軟件工程技術分析[J].馬麟.??無線互聯科技.?2019（05）

[2]探討大數據時代下軟件工程技術的應用[J].秦不凡.??農家參謀.?2019（10）

（作者單位：武漢東湖學院）