數字化轉型企業智能化管理會計實施路徑研究

(重慶理工大學 重慶 400054)

一、引言

近幾年來，數字經濟作為一種全新的產業發展速度驚人，在國民經濟中的地位也越來越高。2019年，我國的數字經濟GDP比重達到了34.8%，但是相比一些西方發達國家，這個比重依舊偏低，所以數字經濟在我國的發展空間還很大。作為一種新興的經濟，數字經濟已然成為我國乃至世界經濟增長的主要動力源泉之一，今后必將推動全球的經濟進程。

二、國內外研究現狀

在國內，智能化管理會計的發展還處于萌生階段。2015年，韓向東指出，企業要想建設好管理會計信息化，就要構建適合企業自身的智能化管理會計平臺。2016年，上海國家會計學院、浪潮集團、ICAEW打造的“大數據與會計發展研究中心”成立，開展“數據驅動企業走向開放的數字生態系統”相關研究，這促使了智能化管理會計的發展，同時為企業數字化轉型做了鋪墊[2]。2017年，李秀金在考慮現今信息技術條件下，研究了企業會計業務的需求，論證了財務智能化的必要性和可行性，最后探討了智能化系統建設問題。2019年，溫素彬教授將智能化管理會計概括為一個體系，這個體系包括1個目標、4個基礎、6大領域、若干工具、1套報告和1套系統[1]。

在國外，理論界對智能化管理會計的研究主要集中于管理會計工具方法在企業管理過程中的各種應用，如平衡記分卡，關鍵績效指標等。在實務界，作為全世界數一數二的企業管理和信息化解決方案供應商、全世界排列第三大的軟件供應商SAP也已經開發了智能管理會計模塊，并且企業的管理會計相關數據被集成到R/3的業務中。但SAP開發的系統更多地適合于外資企業或合資企業，對于我國企業的適用性還有很大差距。

三、主要挑戰

經過前期調研以及評估發現，智能化管理會計面臨微觀層面的主要挑戰有：(1)合并報表：企業難以應對管理會計平臺的多層級構架、多會計準則、多口徑合并、多貨幣換算。(2)全面預算管理：利用預算管理達成企業戰略目標、指導其業務開展。(3)財務報表分析：平臺出具的報告難以根據企業的自有特點進行多維度的分析。(4)報表出具：平臺難以出具全套對賬報表、內部管理報表及其他企業關心的數據報表。

智能化管理會計面臨宏觀層面的主要挑戰有：(1)網絡安全問題：首先企業一旦選擇上云，其數據安全就難以得到保障，加劇了數據安全的風險；其次是應用服務器的安全邊界越來越小，可能會出現很多漏洞；第三從應用層面看，企業希望可以擴大數字化的業務范圍，但是安全保障跟不上；第四從管理層面來看，企業想要更快的運行速度，但授權是靜態的，匹配難度較大。(2)數據流量處理面臨壓力：目前這個階段，大部分數據中心還是傳統架構，并不具備處理龐大的數據流量以及儲存數據中心的能力。(3)“數據孤島”尚未打通：企業開發新的系統和平臺并不是同時同步的，存在時間和部門差異，導致這些系統數據無法融合在一起，相互分離，互不相通，由此就產生了“數據孤島”。(4)生態圈建設需加強：企業各自建立以自己企業為核心的生態圈，導致生態圈之間相沖突，未完全統一。并且參與生態圈的企業數量較少，生態圈發展受限。

四、實施路徑

針對企業智能化管理會計的需求以及目前存在的問題，提出合理的實施路徑如下：

一是數據采集。作為企業管理的量化工具，數據幾乎是管理會計的一切。大量的數據被集成在信息系統，組成了企業智能化管理會計體系的數據平臺，這里匯集的數據會成為未來企業大數據的核心。平臺數據要包括采購數據、成本數據、企業預算數據以及所有和管理會計報告相關的數據。當然，這些數據不只是從財務角度出發考慮的收入費用成本利潤等，還包括企業的非財務數據，即從企業業務角度出發收集數據。

二是統一維度和指標庫。企業管理會計的出發點是管理和評價，智能化管理會計平臺應該要打通企業的外圍系統，將其與智能化管理會計系統相融合，從維度規則的角度出發構建管理評價體系。以EVA、RAROC為標準，構建企業的核心指標。智能化管理會計平臺應該要統一管理會計指標的制定標準，及時更新發布以及完善，將指標與指標勾稽起來，確保企業管理會計指標的口徑一致，以便比較分析。智能化管理會計平臺構建的核心目標就是要加強企業的管理，因此要做到數據接口統一，做好差異化防患，同時要能支撐管理會計工具的使用[3]。

三是模型建立。管理會計的本質決定了系統的建模必須基于系統的數據。進一步分析：管理會計的本質就是收集數據，通過建模處理分析數據，以此來模擬企業的運營管理。智能管理會計平臺需要擁有強大的數據計算引擎，多種靈活的建模能力供企業選擇，如此才能支持企業對于商業和運營進行準確及時的判斷，尤其是目前的市場競爭愈發激烈，企業的商業模式也越來越虛擬復雜，一個好的智能管理會計平臺可以幫助企業分析過去，認清現在，展望未來，在市場這一片迷霧中看清未來的發展方向。

四是指標核算。在賬戶層級，按照指標模型，核算業務的規模和價格等等區計算企業的收入指標、成本指標、效益指標，同時歸集多維度體系。

五是構建全行的管理會計集市。以企業經營管理為核心，構建以RORAC和EVA等指標形成的一套科學考核體系，為企業的業務及經營決策提供強有力的數據支撐。

六是數據展現。前面通過數據采集、指標構建為的就是在最終的界面向企業管理者呈現直觀可利用的數據。在數據建模和數據分析的基礎上，智能化管理會計平臺還需要為管理者提供直觀的數據可視化展現平臺。

五、結語

通過實地調研企業，總結了企業對于智能化管理會計平臺構建的需求，發現企業構建智能化管理會計的八大瓶頸問題，即：(1)合并報表；(2)全面預算管理；(3)財務報表分析；(4)報表出具；(5)網絡安全問題；(6)數據流量處理面臨壓力；(7)“數據孤島”尚未打通；(8)生態圈建設需加強。在此基礎上提出了企業智能化管理會計平臺的實施路徑：一是數據采集；二是統一維度和指標庫；三是模型建立；四是指標核算；五是構建全行的管理會計集市；六是數據展現。企業上云已是大勢所趨，企業的智能管理會計平臺構建也需要加快步伐。智能化管理會計平臺重在價值創造，其建設將在未來成為主流。