資產評估領域大數據技術應用淺析

馬 寧 潘文泳

（廣西財經學院會計與審計學院，廣西 南寧530003；廣西財經學院財務處，廣西 南寧530003）

當今科學技術發展日新月異，整個社會隨著科學技術的進步而快速變革。而大數據技術就是推動當今社會空前發展的重要科學技術之一。由于大數據具有海量性、高速性、低價值密度、殘缺性、信息更新頻繁、數據類型龐雜及數據來源多樣性等特點，傳統的數據處理技術已經不適合處理此類巨量數據資料。“大數據技術”在這樣的時代背景下應運而生。雖然，目前學術界并未對“大數據技術”給出統一的定義，但可以將“大數據技術”理解為基于數學模型和統計資料，并運用云計算和物聯網的數據分析與處理模式，對容量巨大、變化迅速、結構復雜、種類多樣的數據信息進行收集、整合、加工和管理的過程。

一、大數據技術在資產評估領域的應用

（一）大數據技術有助于資產評估方法的改進

在資產評估領域，大數據技術的引入使傳統的資產評估方法得到了改進。在開展資產評估業務時，資產評估機構可以依靠大數據技術對相關數據進行高效地收集和整合。具體而言，資產評估方法包括成本法、市場法和收益法。在成本法方面，大數據技術可以及時更新評估時所需要的各項資產成本參數，有助于評估人員在核算待估對象重置成本和減值額時，獲取最具時效性和準確性的信息。在市場法方面，由于該方法是將待估對象與類似資產進行對比，再對相關因素進行修正之后確定待估對象的價值，因此，類似資產的選取尤為重要。……