人工智能在刑事案件證據審查中的應用路徑研究

宋 靜

（合肥工業大學，安徽 合肥230000）

作為一個專業術語，“人工智能”可以追溯到20世紀50年代。一般認為，人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術以及應用系統的一門新的技術科學。①正是由于其目前在社會其他領域所發揮的作用和取得的成果已經接近甚至達到人類能力的水平，因此，對人工智能的優化整合和跨科學、多維度研究是新時代人工智能發展的新命題。

我國先后發布的《國家信息化發展戰略綱要》《新一代人工智能發展規劃》《“十三五”時期科技強檢規劃綱要》等文件均對司法領域人工智能的發展包括智慧法庭建設指明了前景和方向，為實現法院審判體系、審判能力的智能化、自動化提供了證據收集、案例分析、法律文件閱讀與分析中的應用等方面的研發思路，積極推動執法司法信息公開，促進司法公平正義。這一系列的發展思路對于司法領域其他部門推動人工智能的研究和應用同樣具有實踐指導意義。

對于刑事案件來說，證據的審查和判斷貫穿于司法機關辦案的全過程，從公安偵查案件開始到法院最終判決的作出，都是關乎認定此罪與彼罪、罪與非罪的重要環節。現實辦案中所不可否認的是，冤假錯案形成原因之一即為證據認定方面出現了偏差。審查證據的重要性格外突出，尤其是在當前推進以審判為中心的訴訟制度改革的背景下，司法機關辦案的基本準則就是確保在刑事偵查、審查起訴、審判程序中的案件證據能夠經得起法律的檢驗。……