中國入境旅游人次影響因素研究

(四川大學 四川 成都 610064)

一、引言

入境旅游人次是入境旅游發展狀況的重要指標，體現了客源國的入境旅游需求。入境旅游人次的變動反映了旅游市場的發育狀況、旅游發展的動態變化和入境旅游需求的不斷變化。故研究入境旅游人次變化的影響因素對于入境旅游的發展至關重要。入境旅游人次的影響因素多集中在簽證、匯率、地理距離、文化差異、經濟貿易發展、客源國居民收入情況、人均GDP、客源國人口數量等指標上。

本文基于前人研究成果，構建關于地理距離、文化距離、往來貿易與入境旅游人次的回歸方程，以驗證影響因素對入境旅游人次的影響情況，以期為研究對多個影響因素對入境旅游人次的影響提供借鑒。通過比較地理距離、文化距離及往來貿易與入境旅游人次的不同相關系數的大小判斷三個影響因素與入境旅游人次的聯系強弱，以期為我國主要客源國的營銷策略提供借鑒。

二、文獻綜述

國內外有關入境旅游人次影響因素研究所涉及到的變量有國內生產總值或人均GDP、匯率變化、旅游人均成本、客源國消費水平、地理距離、旅游資源情況、政治穩定性、旅游態度、閑暇時間、受教育程度、年齡、基礎設施建設、文化距離、客源國人口數量等方面。席俊敏(2016)研究發現購買力評價、貿易、天氣狀況與氣溫、內陸國家與中國入境旅游人數呈負相關，共同的邊境、共同語言和宗教對中國入境旅游有積極作用。章秀琴(2014)發現我國入境旅游人數受到客源國人口、人均收入、地理距離、文化距離、目的國旅游設施及人均收入差距等因素影響。單德朋(2012)等發現影響旅游吸引力因素有客源地與旅游地GDP、旅游地旅游從業人數、宣傳程度、地理距離、文化認同感和簽證。張厚雄(2015)發現旅游目的地吸引力和時間距離是影響毛里求斯主要客源國入境旅游的關鍵要素，目的地國消費價格指數、客源國人均可支配收入和國內生產總值是影響毛里求斯主要客源國入境旅游的重要影響因素。陳向陽等(2015)發現對入境旅游影響最大的是地域距離與經濟發展水平，距離是入境旅客考慮是否入境中國旅游的重要因素。國內研究中文化距離對入境旅游的影響的文章較少，楊旸等(2016)發現日本居民喜歡前往文化差異較大的國家。周玲強(2017)發現文化距離與國際旅游者目的地選擇行為之間呈現倒U形的非線性關系，與中國的最優文化距離值為3.606左右的國家居民最具吸引力。

雖然關于入境旅游影響因素的文章很多，但少以文化距離為解釋變量來研究對入境旅游人次的影響。本文以地理距離、文化距離和往來貿易為解釋變量，以入境旅游人次為被解釋變量，建立回歸方程，用最小二乘法對回歸方程進行分析，來探究地理距離、文化距離和往來貿易與入境旅游人次間的關系。

三、研究方法

(一)分析方法

本文用地理距離、往來貿易和文化距離作為地理、經濟和文化方面的指標，將地理距離、往來貿易和文化距離作為解釋變量，入境旅游人次作為被解釋變量，建立回歸方程。運用簡單相關分析，得出變量間相關性，運用最小二乘法驗證回歸方程是否成立。

(二)變量和模型

為研究地理距離、文化距離和往來貿易對入境旅游人數的影響，建立的回歸方程如下：ITA=a+b*Gi+c*CDi+d*Ti+e。其中i表示第i個國家，ITA表示我國的入境旅游人次，Gi表示中國到第i個國家的地理距離，CDi表示中國和客源國j之間的文化距離，Ti表示中國與第i個國家的往來貿易額，e表示誤差項。本文關于文化距離的測量方法是基于Hofstede提出的六個文化維度(權利距離PDI、集體主義IDV、性別氣質MAS、不確定性規避UAI、長遠考慮LTO和放任IND)，采用公式計算，其中應用最廣泛的是Kogut和Singh提出的計算客源國與目的地國在不同文化維度指數上的算術平均數的差異的方法，計算公式如下：。其中，I是Hofstede提出的國家文化維度，Ik和Ik表示中國和客源國i在第k個文化維度上的取值，Vk表示第k個文化維度取值的方差，n表示文化維度的個數。

本文利用2014年各個主要客源國的入境旅游人數及往來貿易數據，在國家統計局、谷歌地圖和Hofstede官方網站上進行了搜索，刪除了在三個自變量中有缺失值的國家，最終得到19個國家的2014年的入境旅游人次數據，中國與客源國的地理距離及往來貿易數據。

四、數據分析

(一)相關性分析

運用SPSS20.0軟件對解釋變量和被解釋變量進行簡單相關分析。從2014年的入境旅游人次和文化距離的相關系數為-0.201，表示入境旅游人次和文化距離無直線關系；入境旅游人次和地理距離相關系數為-0.520，表示入境旅游人次和地理距離呈顯著負相關，雙側p值為0.022<0.05，可以認為兩個變量負相關具有統計學意義；入境旅游人次和往來貿易相關系數為0.682，表示入境旅游人次和往來貿易呈顯著正相關，雙側p值為0.001<0.01，可以認為兩個變量負相關具有統計學意義。

(二)最小二乘法分析

為進一步分析地理距離、文化距離和往來貿易對入境旅游人數的影響，對相關因素進行最小二乘法分析。

1.模型描述與匯總

將2014年入境旅游人次作為因變量，文化距離、地理距離和往來貿易為預測變量和工具變量，此外將Hofstede文化距離的六個維度作為工具變量進行模型匯總。該模型的決定系數R2為0.776。R2越接近于1，其模型效果越好，說明擬合優度較好，即地理距離、文化距離和往來貿易對入境旅游人次有較好的解釋能力。

2.方差分析與回歸結果分析

方差分析的顯著性為0.000，顯著相關，證明回歸效應顯著，上面所列回歸方程成立。地理距離和往來貿易對入境旅游人數影響的P值為0.001與0.000，證明地理距離和往來貿易對入境旅游人數有顯著影響，文化距離變量對入境旅游人數的影響的P值為0.820，證明文化距離對入境旅游人數的影響的不顯著。以上分析表明，地理距離、文化距離和往來貿易與入境旅游人次所建立的回歸方程成立，其中地理距離與入境旅游人數呈顯著負相關，地理距離越遠，客源國居民前往我國旅游人數越少。往來貿易與入境旅游人數呈顯著正相關，表明與我國往來貿易額越大的國家，來我國旅游的人數越多。但未發現文化距離與入境旅游人數之間有直線關系。在最小二乘法分析中，雖文化距離在回歸方程中有回歸系數，但P值為0.820，文化距離對入境旅游人數的影響并不明顯，表明文化距離與入境旅游人數之間或許存在其他的相關關系，有待下一步分析。

五、結論及限制

本文基于2014年的入境旅游人次及往來貿易、地理距離和文化距離數據，對客源國與我國之間的地理距離、文化距離和往來貿易與入境旅游人次的關系進行簡單相關分析，并運用最小二乘法進行分析發現往來貿易、地理距離和入境旅游人次有明顯相關關系，往來貿易越多，客源國入境旅游人次越多，地理距離越遠。客源國入境旅游人次越少。但未發現文化距離和入境旅游人次有直線關系，其對因變量的回歸效應也不顯著，模型檢驗雖然通過檢驗，但不能確定文化距離是否可以真正影響入境旅游人次，其原因可能是本身為非線性關系，或受到兩國之間匯率、收入水平、地理距離、往來貿易、消費水平及兩國的語言差異、人口數量等的綜合影響才可以體現一定的相關性，故隨后的檢驗應著重研究文化距離對入境旅游人數的作用。

本文是基于2014年的入境旅游人次數據和往來貿易數據，結果證明自變量和因變量有一定的關系，但僅基于一年的數據并不能代表所有數據，故未來可以擴大數據搜集范圍，從時間序列方面進行分析。此外，本文是基于19個國家進行分析，并不能代表所有國家，未來亦可擴大來源國范圍，從各個國家來進行分析，以求得到更精確地結果。