加快推進計算機科學教育做數據科學教育的探路人
——華東師范大學副校長周傲英教授專訪

奚春雁

周傲英簡介：1985 和1988 年在成都科技大學（現四川大學）獲得計算機應用學士和碩士學位，1993 年在復旦大學計算機科學系獲得博士學位后留校工作，1997 年晉升教授，1998 年1 月起擔任復旦大學計算機軟件與理論方向博士生導師，1996 年3 月至2002 年7 月擔任復旦大學計算機科學系副主任、系主任。2005 年獲得“伯克利學者”獎勵計劃資助在加州伯克利大學訪問研究。2008 年2 月起在華東師范大學工作，先后擔任軟件學院副院長、常務副院長，云計算與大數據研究中心主任，數據科學與工程學院院長。2015 年7 月任華東師范大學研究生院院長。2016 年6 月起任華東師范大學黨委常委、副校長。

曾獲得國家杰出青年基金，入選長江學者特聘教授。入選上海市科技啟明星計劃、上海市優秀學科帶頭人、教育部跨世紀人才等人才計劃。獲得國務院特殊津貼、霍英東青年教師基金獎勵和八次教育部、上海市科技進步、自然科學一二等獎。2019 年獲得國家科技進步二等獎。目前擔任第七屆國務院學科評議組成員，《計算機學報》副主編。

編者按：

周傲英教授一直在計算機教育領域深耕細作，從教三十余年一直活躍在計算機教育的教學一線，從助教到教授、從普通教師到大學副校長，他的所思所想，對一線教師、對教育主管部門領導、對計算機教育界都有著重要的參考價值。

自2008 年周傲英教授在華東師范大學工作以后，先后促使云計算與大數據研究中心、數據科學與工程學院等相關大數據研究、教學部門的成立，為華東師范大學的數據學科相關發展做出了卓有成效的貢獻，也推動了國家數據科學和工程領域學科研究的發展。

在這些矚目的成就背后，是周傲英教授對計算機教育發展孜孜不倦的追求與探索。金秋十月桂花香，《計算機教育》雜志主編奚春雁（下面簡稱奚）參觀了華東師范大學校園，專門拜訪了周傲英副校長（以下簡稱周）。

奚：隨著《中國制造2025》和新工科背景下各個專業培養目標的改變，您認為計算機類專業的人才培養應該有什么樣的變化？

周：這個變化應該說是根本性的。

新工科是2017 年教育部提出并積極推進的，既然現在大家都在講新工科，那就要跟老工科有區別。新工科跟老工科到底有什么區別呢？我們應該認真思考這個問題。

在我看來，新工科是傳統工科之上再加上兩個特征，一個是信息技術，另一個是設計思維。信息技術就是以互聯網為核心的信息科技，包括大數據、人工智能、區塊鏈等。設計思維是新工科另一個重要特征。設計思維的核心就是同理心，就是盡一切可能站在使用者的角度去考慮問題，設身處地體驗用戶需求，進行社會化思考，通過原型設計和試用，經過反復迭代完善產品設計。這個時代的變化是互聯網帶來的，互聯網是人性最大的釋放、人性最大的張揚，每個人都可以表達自己。在工業化大規模生產的時代，生產出來的產品都是同一規格，這樣可以降低成本，缺點就是沒有辦法滿足個性化的要求。隨著互聯網應用的普及和推廣，對產品和服務的個性化需求滿足自然提到議事日程，同時制造業經過多年的發展，也具備了這個能力。在這樣的情況下，設計思維就顯現出其重要價值。

這兩個特征都需要計算機人才的培養計劃、培養目標發生根本性的改變，因為技術和思維方式的轉變都需要訓練。如果沒有訓練，就不能進入新工科時代。這種訓練需要教材、教學方式、實訓等方面進行根本性改革。比如，當前使用的教材是包括譚浩強老師在內的第一代計算機教育家編撰出來的，這批教材很多是IBM 公司、貝爾實驗室等成功產品和科研成果的結晶，這些教材使得我們在應用和產業方面發展得很快，有了很多跨越式的進步。

到了新時代，國外IEEE CC 2020、ACM 的課程計劃也都是值得我們借鑒和參考的，但我們不發展自己的一套體系是不行的。以前我們建立自己的培養和課程體系沒有條件，現在條件基本成熟了，我國的互聯網企業發展迅速，正在從追隨者變成引領者，從商業模式創新者變成技術創新者。再者，我們國家有那么多造機器、做系統的人才，做信息化、做應用的人才，我們的應用和技術有很多獨特之處。我們應該有意識地發展一套自己的體系，包括像華東師范大學在內的“雙一流”高校都應該有責任去做這件事、去推動這件事情。這需要我們把最新的研究成果變成教學內容，將最新研究體現在培養計劃里、體現在教材里、體現在實訓里，促使人才培養發生根本變化。

奚：“計算機科學”這個概念是20 世紀60 年代確定的，至今已經過去半個多世紀，計算機系統有了突飛猛進的發展，您認為這個概念本身是不是也發生了改變呢？

周：是的，我認為計算機科學這個概念有了根本性的改變。

現在的計算機科學，用一句唐詩來形容，就是“舊時王謝堂前燕，飛入尋常百姓家”。現在的計算機科學已經不再是高高在上、曲高和寡象牙塔里的研究，而是已經與公眾的日常生產生活融合在一起了，這也是為什么美國前總統奧巴馬在臨近卸任之前要專門發表講話，倡導全民計算機科學教育，即Computer Science for All。計算機科學進入一個大眾化、全民的時代。

這個時代的變化是互聯網帶來的，互聯網給世界帶來深刻的變化。計算機科學和技術是互聯網發展的核心基礎，互聯網催生了大數據，以活生生的案例讓人們認識到數據的重要性。大數據的有效應用和精準分析又使得人工智能再度成為熱點。當前是大數據和人工智能的時代，有點像工業革命發展初期現代科學真正誕生的時代，對世界的認識需要新的思維方式，需要新的科學研究范式。著名的計算機科學家，數據庫領域的第三位圖靈獎獲得者Jim Gray 博士在2007 年1 月11 日他人生最后一次學術報告“科學方法的革命”中提出數據密集型的科學發現范式，即科學研究的第四范式。從這個意義上來說，人類又處在一個新的啟蒙階段，計算機科學教育對新科學時代的啟蒙至關重要。

計算機科學發展到互聯網時代，我們對它的認識到底發生了什么變化？我打個比喻來說，這個變化就像當年的“地心說”變成了“日心說”。這是一個“什么是中心”的問題，這個時代真正實現了從“以計算為中心”向“以數據為中心”的轉變。以前我們也會提這個轉變，因為計算機就是為了解決計算問題而發明的，這就是計算機這個名字的來源。計算機發明以后，人們很快就發現用計算機來處理數據大有用武之地，這差不多是20 世紀60 年代的事情，是以COBOL 語言為標志的。互聯網時代真正實現了這個轉變，“以數據為中心”實質上是“以應用為中心”。計算機發展到今天，尤其是互聯網應用的發展，讓我們認識到這個領域遵循的是典型的“應用驅動創新”的基本規律。“應用驅動創新”“創新驅動發展”，這就形成了一個創新鏈。應用是創新的源頭，創新產生新的應用，這樣形成閉環，形成良性循環，相互促進。這也是為什么任正非說，我們所處的時代是一個爆炸式創新的時代。我想原因可能就在于此。其實，信息技術以外的很多領域也應該是這樣的，只是計算機領域更加具象和明顯一些。

只有認識到“應用驅動創新”這一點，我們才會重新思考計算機科學和技術會怎么發展。我經常用“四個Open”來概括互聯網時代計算機的發展。第一個就是開源，Open Source。互聯網的迅猛發展得益于開源軟件，我們的“萬眾創新”也是受此啟發。軟件是人類的知識產品，開源軟件使得人類知識產品的生產不再受機構或體制束縛。這是人類知識生產的革命，每個人都可以為這個世界的進步做出貢獻，而不是只有高校、技術公司、研究機構等體制內的人才能做。第二個就是開放架構，Open Architecture。計算機系統或平臺是用來解決問題的，只要能解決問題，就應該怎么適合就怎么做，不應該墨守成規、抱殘守缺，不需要按照教科書或現有的規定來做，而是應該根據應用場景度身定制、量身打造。互聯網企業為解決自身業務發展而研發的很多技術都是按照這條思路來做的，互聯網圈子里流行的“垂類”就是指針對垂直類型的應用，在技術和系統上度身定制、精耕細作，這實際上是活學活用，對人們的要求更高，是創新發展之路。第三個就是開放問題，Open Problem。以前我們做論文，經常會在論文的結尾部分提一些沒有解決的問題，稱之為開放問題。其實，我們現在應該認識到，真正的“Open problem”不僅僅出現在論文里，更是在我們的腳下、我們的身邊。就像我們學校，學校信息化治理、教學管理、培養質量等方方面面的問題都需要解決。我們計算機專業培養的人就是要能解決這些問題，不只是學前人總結出來的知識。第四個就是開明思想，Open Minded。這指的就是解放思想，不抱殘守缺、不故步自封。現在是一個大眾創業、萬眾創新的時代。這個時代變化非常大，原來的經驗可能會變成包袱，原有的成功可能反而成為創新發展的障礙，我們學計算機和信息技術的人都知道Legacy這個詞，差不多就是表達這個意思。

奚：隨著“物大云移”的發展，產生了越來越多的科學領域，比如數據科學、智能科學等，您怎樣看待這些領域與計算機科學的關系？

周：“物大云移”是當前信息科技的熱點，是計算機科學和信息技術發展到今天的一個必然的結果。用傳統的觀點來看，這其中很多是屬于計算機應用的范疇，因為其應用的廣泛性和滲透性，得到大家的普遍認可。這些技術發展的源頭都是計算機，都是由計算機派生來的。伴隨著科技進步、經濟發展，時代賦予計算機科學新的內涵，這些內涵逐漸就有新的術語來承載，就是數據科學、智能科學等，用通俗的、大眾喜聞樂見的概念來說就是：大數據、人工智能等。

以人工智能為例來說，現在的很多人工智能研究本質上是計算機應用研究，以深度學習算法為代表的人工智能更像是工具。《禮記》有“君子不器”的說法。以前理解“君子不器”，一直以為是指“君子不使用工具”或者“君子不屑于使用工具”，也就是不愛勞動。現在重新來理解這句話，這句話的意思是指“君子不僅限于使用工具”，言外之意是應該琢磨工具背后的那個“道”。我們古代先哲很早就倡導“道器合一”。如果我們認可現在流行的大數據和人工智能主要是技術、是工具，是在“器”這個層面的，它們后面的“道”是什么？我認為就是計算機，是Computer Science。計算機科學是在“道”的層面。源于計算機發展的一個重要成果是互聯網，互聯網反過來又催生和催熱了大數據和人工智能，促進了計算機的發展。

我們處在一個新時代，面臨百年未有之大變局，創新是發展的不二之道。創新必須“道器合一”，不僅僅要特別重視大數據、人工智能等技術和工具的研究，同時要特別注重和重新審視已開展多年的計算機教育。鄧小平在1984 年提出“計算機的普及要從娃娃抓起”，這是一個偉人對未來的預測。2016 年，美國前總統奧巴馬在其八年任期的最后一年做的最重要的一件事情就是倡導全民計算機科學教育（Computer Science for All，CS for All）。

計算機科學和人工智能、大數據是“道”和“器”的差別，但它們都不是發源于我們國家，我們很長時間以來都還是模仿和使用，要么停留在“道”的層面，要么停留在“器”的層面。現在到了新的時代，“道器合一”變成現實可行的一條路線，而且是一條創新之路，會帶來中國自己的發展創新。在2016 年初倡導全民計算機科學教育的時候，奧巴馬特別強調未來就業市場的變化。在很多行業機器取代人是一個必然的趨勢，到了2016 年的中期，AlphaGo 的推出很快就向公眾證實了這一點。一向被認為對人類智商要求最高的游戲，計算機都能戰勝人，這就意味著，幾乎所有人們從事的工作都可以由計算機系統來做。這一度引起公眾的恐慌，帶來深層次的思考。進行全民計算機科學教育的意義在于，讓人們理解機器是怎么思考的，人們才會消除恐慌，才會通過學習培養駕馭機器的能力，避免變成“搗毀機器”的人。

全民計算機科學教育意義重大，因為計算機科學教育訓練的是思維方式。我們可以把“CS for All”簡單理解成“Programming for All”，也就是教大家編程序。教學生編程序不是為了讓學生都成為程序員，而是通過在課程中編寫程序的強化訓練讓學生養成編程序的思維方式。現在提各種思維，我們認為全民計算機科學教育的核心是訓練編程思維（Programming Thinking）。

編程思維（Programming Thinking）=分而治之（Divide and Conquer）+循序漸進（Step by Step）+試錯迭代（Trial and Error）。

編程思維主要由三部分構成，這也是問題求解的基本方法。

第一，分而治之。面對現實復雜的問題，要真想解決問題，而不只是停留在解釋問題或爭論問題的階段，首先是要在把問題認識清楚以后，把大問題分解成小問題，再對各個小問題進一步分解，分而治之是為了各個擊破。

第二，循序漸進。我們都知道，在把問題分解成可以求解的小問題以后，接下來就是對問題進行數學建模，設計出算法，編寫程序就是用計算機語言把算法表達出來，程序代碼是一行一行編寫的，不能指望一蹴而就，要循序漸進。

第三，試錯迭代。這一點也非常重要，尤其是對于我們國家的學生。我們的文化很多時候是要求我們言之有物，追求完美，導致我們的學生聽得多、想得多，在課堂上反而不夠積極主動。通過編程訓練，我們可以領悟到：軟件是編出來的，但好的軟件是用出來、改出來的。我們要追求完美，但不要有完美主義傾向，實踐出真知。試錯迭代也是互聯網企業服務產品研發的獨門秘訣之一。

鑒于在研學大數據、人工智能過程中對計算機科學教育的上述認識，我們在數據科學與工程專業教育的基礎上，嘗試在全校范圍內開設計算機科學教育通識課程，進行大學計算機科學教育的改革試點。我們是想通過對課程目的、課程內容的重新修訂，利用互聯網、大數據、人工智能的手段搭建教學平臺，采集教學行為數據，注重編程訓練，踐行知行合一的基本理念。華東師范大學在騰訊教育、開源社等企業和機構的支持下，正在加快教學和實訓平臺的建設，已經開始在個別院系進行試點教學。我們希望通過信息技術和教育教學的深度融合，首先在我們的專業教育和計算機科學教育通識課程中實現“有教無類，因材施教，寓教于樂，教學相長”的中國教育智慧。通過課程的學習和動手編程實踐，培養學生的編程思維。

作為師范大學，我們還當仁不讓地承擔著全民計算機科學教育的重任，基礎教育領域的計算機科學教育和數字素養訓練也是我們的主攻方向之一，為中小學編寫教材、設計平臺的工作也在同步開展。在我們看來，這是為新的數字經濟時代培養所需人才的一項重要工作。我們不是要全民都變成程序員，我們是要訓練全民的編程思維，讓學生在未來面對世界發展不確定性的時候，能有正確的思考和解決問題的思維方式，成為具備創新創業能力的社會主義合格建設者和接班人。

奚：近幾年您作過許多關于數據專業和大數據人才培養方面的報告，您覺得我國高校的數據科學人才培養是否適應我國教育的發展？有哪些需要解決的關鍵問題？

周：我們在數據專業建設和人才培養方面發展很快，但我們應該深入思考一下其中的根本性變化。

我經常談數據專業，全稱是“數據科學與工程專業”，教育部發布的專業名稱是“數據科學與大數據”專業。我們簡稱為數據專業，是想突出以數據為中心。在我看來，數據是人類文明史上繼蒸汽能（Steam Power）和電能（Electric Power）之后的第三個能源（Power）。蒸汽能和電能成就了工業經濟，數據是催生數字經濟的新能源，從這個意義而言，數據能（Data Power）對經濟社會的作用將超過蒸汽能和電能的總和。大數據其實是強調多源數據的融金，基本無關乎數據的量級，大數據主要指的是應用導向的是數據采集、匯聚、關聯和使用。其本質是數據的融合，把原本各自孤立的數據互相關聯和融合，賦予數據更深層次的語義和價值，洞察事物的本質，通過充分利用數據加速數字經濟的發展。在大數據背景下，數據的一個重要特點就是突出了數據的人本特性，也就是說很多數據都是關于人的數據。數據的充分利用，不僅極大地發展了生產力，同時還將深刻地改變生產關系。

數據專業就是要以數據為中心，圍繞數據來設計所有的教學內容。從另外一個角度說，計算機整個的發展歷史，從誕生到今天，一個主要的脈絡就是從“以計算為中心”轉移到“以數據為中心”。以前，我們非常強調計算，我們耳熟能詳的概念很多都是與計算相關的，如高性能計算、網格計算等，大數據概念得以被廣泛接受以后，說明以數據為中心也在逐漸深入人心。

從“以計算為中心”轉到“以數據為中心”，從人才培養的角度來看，核心就是整個培養理念的改變。培養理念的改變要有載體，教材是實現培養理念轉變的綜合性載體。解決人才培養這個關鍵問題要靠教材，現在對教材的要求已經和以前很不一樣了，以前教材只是一本書，現在的教材不僅限于一本書，還有網上素材、學習材料、實習實訓的平臺等來共同支撐。教材的設計和編寫是以培養理念為指導的。我們理解這一點，也進行了一些嘗試，我們在華東師范大學從2014年提議設置數據科學與工程專業開始，經過近6年的思考和探索，我們在數據科學與工程學院提出了一個路線圖，稱為CST 計劃（Curriculum、Syllabus、Textbook，培養計劃、課程大綱、教科書）：一方面將計算機科學、應用數學和信息系統的專業知識結合到培養計劃中；另一方面進行課程重構、知識點重組，并輔以強化實踐訓練，形成新的核心課程大綱；同時著手開展數據專業系列教材的規劃和編寫。

CST 計劃涉及很多內容，華東師范大學聯合中國人民大學、四川大學、云南大學、河南大學、湖北大學、西北工業大學、東北大學、哈爾濱工業大學、中國礦業大學、桂林電子科技大學、石河子大學等十幾家兄弟高校成立高校數據科學與工程專業建設協作組，簡稱為數據專業協作組。協作組是我們這幾家高校的自發行為，大家都在教學和人才培養的第一線，有一個共同的想法，希望能把培養計劃和教學大綱確定下來。根據協作組幾次研討會的精神，大家一致同意把數據專業的課程分三大類，第一類叫做基礎課，第二類叫核心課，第三類叫方向課。我們把核心課程定義為區別于其他專業的專業課，也就是體現專業區分度的課程，一般應該是6～8 門課。現在已經有幾門課程確定為核心課，這是數據專業區別于其他計算機類專業的重要特征。這幾門課程分別是數據科學與工程導論、數據科學與工程的數學基礎、數據科學與工程的算法基礎、分布式計算系統、云計算系統、當代數據管理系統、統計方法與機器學習和當代人工智能。以核心課程體現專業的內涵，重點解決核心課程的教學大綱和教材建設。本著“簡單起步，快速迭代，聯動包容，日臻完善”的基本思路，隨著探索和認識的深入，逐漸完善。如果現在必須有的一些內容在核心課程中放不了，可以先放到基礎課中去講授；如果一些內容不夠成熟，可以放到方向課里面去學習。

事實上，數據專業建設和課程設置本身就是一個創新的過程，我們要發展出一個新專業，必須行動起來，開始艱難的探索。當然，CST 的根本是理念的問題。就像一百多年以前，交流電出來以后，美國辦電機系；兩百多年以前，英國第一次工業革命的時候，蒸汽機改良以后得以廣泛應用，英國出現了機械系。數據跟蒸汽跟電是一樣的地位，數據專業不僅要研究數據本身，更要研究怎么用好數據，這是數據專業的根本宗旨。

奚：華東師范大學1979 年成立計算機科學系，1981 年有計算機應用碩士點，作為一所師范院校，您怎樣評價當時華師大的前瞻性？

周：華東師范大學是在1979 年成立計算機科學技術系，這在全國高校中都算是較早成立的計算機系之一。當時成立計算機系是由劉佛年校長提議和推動的，他是個教育學家，成立計算機系也許是為了更好地支持教育、更好地解決教育的問題。現在看來這是很有前瞻眼光的。華東師范大學的計算機系最初是由數學系和物理系合作創辦的，經過40 年的發展，以計算機為代表的信息技術學科已經成為學校的一個優勢學科群。2013年3 月，陳群校長訪美歸來，提出創辦大數據研究院，因而有了現在的數據科學與工程學院。在2018 年年初，錢旭紅校長提出了成立“智能+”研究院的倡議。智能+與教育+、生態+、健康+、國際+相互支撐，形成了我們學校服務“育人、文明、發展”使命的五大行動計劃。2019 年7 月，華東師范大學宣布成立信息學部，共設有計算機學院、軟件學院、數據學院、通信學院等4 個學院，翻開了信息技術學科發展的新篇章。華東師范大學計算機科學技術系從1979 年成立至今整整40 年，這40 年計算機學科的發展有了長足的進步，這主要得益于校長的前瞻性戰略眼光和幾代學人的艱苦奮斗。

這種前瞻性對一所師范大學尤為難能可貴。與綜合性大學和工科類大學相比，傳統和保守是師范大學的基本特征。教育本身就是上一代人為下一代人設計的模板，是教導規矩、樹立規范的，這是由師范大學的性質所決定的。但是，我們現在面臨的是“百年未有之大變局”，下一代人將面臨什么樣的世界，也許我們根本就不知道。世界的未來面臨非常多的不確定性，應對不確定的最好辦法就是有開放的思想和前瞻性的戰略眼光，這對一所好的師范大學尤為重要。

奚：“以本為本”已成為共識。華東師大對此采取了哪些舉措？

周：“以本為本”非常重要。在數據學院，我們很早有了研究生學科點，但我們堅持要建設本科專業，并且把本科生培養放在最重要的位置。

本科是一個學校的本色，也是一個學校的底色。事實上，“以本為本”和“以生為本”強調的內容是基本一致的。大學開設的課程、引進的教師、建設的教室、添置的設備等都應該體現“以生為本”，應該符合學生的發展要求，著力促進學生自由、全面、健康的成長，這一點是每所大學都應該做到的。杜威指出“教師總是真正上帝的代言者，真正天國的引路人。”“教育過程是一個教師與學生共同參與以及真正合作的過程，師生共同創造教育經驗。”這說明教學的重要性。

教育部提出“以本為本”，說明本科生培養這個問題已經非常嚴重了。大學的老師要做好教學工作，首先老師要自己認真開展科學研究，如果一個大學老師自己連研究都不會，很難想象他怎么能做好教學？鼓勵老師做好科研這一點本來是非常正確的，但如果導致“重科研、輕教學”，我覺得一定是指導思想出了問題，造成了南轅北轍的結果。如果大學老師的科研脫離了學生的培養，特別是本科生的培養，那他就不適合在學校里面做教學工作，應該去公司或研究所，因為沒有發揮大學科研的育人功能。

華東師范大學作為一所以教育見長的綜合性大學，我們特別重視本科生的培養工作。學校積極響應教育部“一流本科專業”建設和“強基計劃”，正在實行本科教學和人才培養改革，推動本科人才培養工作的全面深化改革。以數據學院為例：①針對學生，首先提出了CST 計劃，制定有助于學生全面發展的培養計劃、課程大綱、教材建設；其次是重實踐，學生在學會編程以后就鼓勵他們加入老師的研究實驗室，進行實踐操作的訓練；最后，鼓勵學生積極參加體育活動，做到真正的德智體美勞全面發展；②針對教師，首先要求所有教授、副教授都要給本科生授課，這是一個基本條件，如果不上本科生的課就沒有教授的資格；其次將教授、副教授的上課率與學院績效直接掛鉤，教授不上課將影響學院績效。目前，華東師范大學計劃將教授的上課率與教授個人發展聯系，以鼓勵教授、副教授更好地從事教學工作。

奚：您曾獲得過“杰青”基金獎以及教育部和上海市的多種獎勵，成為青年學者學習的榜樣，對此，您有什么樣的希望寄語年輕學子？

周：大家選擇做研究，應該“做真的研究、做有用的研究”，做研究不僅僅限于做文章。真的研究、有用的研究，通俗一點就是要做到“田間地頭、摸爬滾打、一身土一身泥”，在解決應用問題的過程中研發技術成果推動理論創新。在這個充滿機遇的時代，已經有很多事實證明：信息技術領域發展的基本規律是應用驅動創新。也就是說，創新不再僅僅是靠聰明，更重要的是去做、去實踐，在實踐中善于總結、善于抽象，走出一條從應用到技術再到理論的創新之路。源頭是應用，是實踐。所以，要做真的研究、做有用的研究，這是我一直倡導的。

對30 多歲、40 多歲的人來說，他們處在一個大變革的時代，同時也是充滿機遇的時代，他們能不能當弄潮兒、能不能勇立潮頭，關鍵在于他們要拿出勇氣來、拿出毅力來、拿出他們戰略眼光來。我們這代人也要更加努力，要把我們的能量最大限度地發揮出來，把我們能做的事情做好。等到了年齡再大一些，我們所能做的就是不會成為年輕人前進的障礙，不會用自己的高度限制年輕人的高度。我們要做年輕人的墊腳石、做年輕人的階梯。

這是個年輕人的時代，未來屬于年輕人。

這是對年輕人的希望。