大數據環境下企業管理模式的優化策略

◎曹婷 韓成廣

◎曹婷 韓成廣

市場經濟和網絡技術的迅速發展，增添了我國企業管理的動力與活動。現代化管理和傳統管理之間存在著巨大的差別，通過對各類新技術和方法的運用，能夠促進企業管理效率的提升。在大數據時代背景下，我國企業要想得到更好的發展，應增強對現代管理理念和制度的學習。同時，在社會信息傳遞加速的形勢下，對數據的處理會在準確度以及效率方面有明顯提升是企業科學決策的關鍵性問題。并且，還應根據市場在發展方面的趨勢，優化企業管理模式，如此一來方可字競爭極其激烈的市場之中占據一席之地，實現持續發展。

另外，在我國信息技術和網絡進一步發展的背景下，人們能夠利用網絡對各類信息予以及時和快速的獲取。在大數據時代下，企業需結合時代發展現狀，優化管理工作，緊跟時代發展的潮流，促進自身競爭力的提升。企業要想更好的適應大數據環境，企業管理人員應立足于多個角度分析怎樣對管理予以優化。基于此，本文結合我國企業在大數據環境中存在的各類問題，提出相應的解決策略，旨在對企業管理模式的優化提供一定的參考作用。

一、大數據時代概述

大數據主要是將復雜網絡程序劃分成若干個小程序，同時對各類數據予以處理，最后傳遞結果的過程。同時，大數據由網絡集成數據所構成，具備極快的處理速度，能夠立足于用戶需求，采取運算以及分析等措施，確保用戶需要能夠得到良好的滿足。同時，大數據還被稱之為計量資料，即通過不同形式對各類信息數據進行整合，主要涉及網絡、訪問記錄以及網頁等。隨著大數據對各類數據的深入挖掘和應用，推動了消費者盈余浪潮的形成以及生長率的提升，具備多樣、高速以及海量等特點的大數據，會不斷的形成并匯集在一起。其次，大數據的時效性強，處理速度快，和傳統數據相比之下，大數據對人們數據駕馭能力造成了巨大的沖擊。并且，大數據類型較為復雜，涉及日志、圖片、音頻以及視頻等相關治療，對系統的數據處理提出了極高的要求。另外，大部分大數據信息所具備的價值不高，但因為數量極其的龐大，怎樣在海量數據之中對有效數據進行提取和收集屬于大數據時代的必然問題。

二、現代企業管理的含義及特點

（一）什么是企業管理

企業管理指的是對企業發展目標以及戰略等進行分析，建立起相應的科學發展計劃，對內部與外部資源的提取進行優化，確保能夠調配與實現企業在運用方面的價值。企業的核心在于企業經濟管理，只有指定科學的管理方案與制度，才可以讓企業維持正常穩定的運行狀態，進而促進企業經濟效益的提升。我國市場經濟在通過多年的發展之后，已經十分的成熟，對此我們贏結合企業優勢開展企業管理工作，通過少量的資金達到最佳效果，提高經濟效益。

（二）企業管理模式的特點和發展歷程

就現代企業管理模式而言，存在著整體性、關聯性以及指導性的特點。其中，整體性指的是現代企業經營管理不只是需要對獨立個體進行融合，還需要促進企業整體發放中。同時，站在整體角度分析企業今后的發展方向，確保經濟活動的有效性，規范管理模式，確保企業持續、穩定的發展。關聯性為企業需要將各個部門和環節進行整合，保證各項工作的有序開展，環環相扣，進而維持在最佳的工作狀態之中。指導性是指企業在發展中，需要通過專家指導或管理規范企業發展。在具體經營中，指導者立足于企業經營運營的具體狀況與市場變化，做出具體分析，并提出相應的調整策略，促進僅僅效益的全面提升，推動企業持續、穩定的發展。

其次，企業管理模式的發展之路十分的曲折，需讓經營管理模式能夠向著積極的方向持續發展。一開始，企業管理模式只重視利益，久而久之就使得客戶出現了嚴重的流失問題，不利于企業的發展，并形成了較多的問題，管理者住進意識到，管理模式需要從粗放向著集約管理的方向轉變，促進企業經營管理的現代化發展，進而避免人才流失，同時吸引更多的客戶。

三、大數據環境在現代企業管理中的必要性

就傳統企業管理模式而言，和社會現代化發展之間存在著脫節的情況，無法讓企業運作效率實現較好的提升，不利于競爭力的增強。所以，需要在企業發展的過程中融入現代化的管理方式。大數據背景下的企業管理模式優化，屬于當前我國企業在建設方面的重點。大數據技術存在著許多的優點，和傳統企業管理方式相比之下，可促進企業管理工作效率的全面提升，并增強企業前瞻性、預見性和企業運營效率，進而增強企業競爭力。

一方面，其能夠促進企業管理投資成本的降低，進而加強企業運營效率以及競爭力。在傳統情況中，就每個企業項目而言企業管理層需要調動多個部門對其予以處理，費時又費力，并且企業還需投入一定的資金，而構建信息化管理系統，企業不必再前期投入較多的時間以及成本，使得工作效率得到了增強。另一方面，管理企業數據以及各大項目的過程中，統籌需要企業各個管理部門進行協調配合，在不存在大數據的環境中，均屬于通過專門人員來進行監督與管理的，進而導致時間與人力資源成本都存在浪費的情況，因此工作效率低，極易出現差錯。當前，利用信息化以及網絡化的監督、管理，能夠讓企業各個部門至今實現有效的交流，企業在運行與管理的過程中，出現任何問題均可及時的進行處理，節約了時間與人力成本，并對過程予以了有效的簡化，提升工作效率。

四、大數據環境下企業管理存在的問題

（一）企業管理理念落后

在現階段的大數據環境中，在進行企業管理工作的過程中，需要數據牢固的數據思維，但現階段部分企業數據思維較為淡薄，尤其是對大數據時代企業管理發展趨勢的認識不足進而在運用大數據技術的過程中容易被各方面所限制。例如，部分企業在開展企業管理工作時，未深入探究怎樣對大數據技術予以有效的運用，也未建立完善的大數據技術應用規劃，除了在投入方面不到位之外，還不重視對管理人員和工作人員的培訓。還有部門企業雖然在企業管理信息化方面較強，諸如構建了OA系統，亦或是EPR系統，但在實際運用時，應用大數據技術拓展相關系統管理領域以及提升管理效率的意識仍然不強。

（二）企業管理平臺單一

對大數據技術進行運用的過程中，需要將相關平臺作為載體才可以實現，不然大數據只能是一種空談。現階段，雖然部分企業可以對相關數據予以處理，但依然存在管理平臺單一等相關問題。例如，部分企業在運用EPR系統時，資源整合功能良好，但未建立健全的大數據模塊，所以在數據收集、處理以及分析等環節略顯不足。其次，部分企業重視會計信息化建設，并強調增強財務數據分析，但未把大數據技術和云技術進而全面的融合，對“云會計”平臺的運用較少，使得企業對內部和外部數據的整合度較低，財務整體分析水平也不高。并且，因為企業管理平臺單一，對大數據予以運用的過程中難以增強企業管理的對接性以及融合性，大數據只是在某個領域之中發揮作用，難以想企業管理提供全面的支撐。

（三）管理制度不健全

當前，企業要想增強市場競爭力，需構建出完善的經濟管理制度，并且企業管理層需要認識到企業核心價值觀指的是什么，然后結合核心價值觀構建完善的經濟管理制度。若不具備全面的經濟管理制度，就好比一個隊伍不存在團隊與團魂，同時還會影響企業經濟的良好發展。部分企業盡管存在經濟管理制度，但和企業實際情況并不相符，極易導致企業管理者做出錯誤的決策，最終限制企業管理正常、穩定的進行。

（四）缺少數據分析方面的人才

企業在開整管理工作的過程中要相對數據予以有效的運用，只是在設備和技術方面下功夫，顯然是不夠的，還需要具備數據分析專業人才，如此一來才可以對數據進行科學的處理，并得到有利于企業管理的相關信息，為管理者的決策提供參考與依據。但是部分企業在此種專業性人才方面較為匱乏，主要是因為企業管理中，傳統模式存在著限制作用，對數據人才的培養補助，使得企業開展管理工作時，不具備專業性數據分析人才的指導與支持，在此情況下就難以對數據進行分析和整合。

五、大數據時代企業管理的策略

（一）有效創新企業管理模式

處在大數據時代之中的現代企業，需要緊跟時代發展的潮流，積極探尋和自身企業發展情況相符的改革措施。同時，企業管理層需要對管理模式進行優化，運用正確的方式逐漸取代傳統管理模式。并且，企業管理層還需增強內部部門間的交流與聯系，運用大數據技術，讓員工更加全面的掌握自身工作內容和方向，企業也能夠通過大數據分析得到的結果，對員工和崗位間的匹配度進行綜合評估，進而對人才使用進行有效的優化。

（二）搭建智能平臺

企業在發展中需積極探尋工作中存在著的問題和不足，這屬于我國企業在供給側改革背景下增強競爭優勢的主要途徑之一，還屬于企業構建智能平臺后需要進行努力的工作方向，并且智能化屬于現代化企業發展的主要趨勢之一。就智能化信息平臺而言，涉及許多內容，從產品接觸設計到最終銷售均屬于智能化信息平臺之中涵蓋的內容，企業要想通過智能搜索處理技術確保信息系統穩定運轉，還應在建立商務智能平臺的基礎上，發現企業存在的相關問題，第一時間對其予以處理，進而確保企業可以建立跨業務的系統平臺。

（三）制定科學完善的決策機制

就企業決策活動而言，其決定著企業經濟效益提升以及持續發展。在大數據時代中，傳統管理模式和企業決策需求之間嚴重不符，為了轉變此種情況，企業管理人員需立足于企業實際發展情況，對社會市場變化形式以及發展趨勢進行明確，建立健全的決策體系，通過科學的方式優化管理模式，并加強創新理念，進而建立和企業特點相符合的管理模式。另外，企業之中的管理人員需正確使用大數據，強調大數據之中包含的商業價值，結合選擇出的信息開展深入分析，對數據潛在價值進行明確的分析，讓管理者可以做出正確的決策。

（四）培養更多的專業化數據分析人才

在大數據背景下，企業需要對管理工作進行創新，避免運用傳統的模式，充分發揮數據的價值和作用，對此需要將數據分析專業人才作為企業管理的主要力量。當前，隨著企業管理的現代化安放在，傳統人才培養方式已經和企業管理需求嚴重不符，基于此應立足企業需求，優化人才培養方式。同時，企業應通過培養綜合性人才的方式來優化管理模式，增強其營銷、管理以及數據分析能力，進而對企業管理需求進行有效的滿足，就此種客觀需求而言，企業對人才開展培訓工作時，應加強對數據的科學分析，確保數據人才能力的發揮，并結合數據分析的需求對人才隊伍進行構建，確保他們能夠為企業決策提出正確的建議，進而讓企業實現長期、穩定的發展。

（五）建立大數據網絡系統

在大數據時代中，企業要想推動管理模式的現代化發展，就需要建立大數據網絡。同時，還需構建數據庫管理平臺對數據進行科學的運用，其次是建立網絡系統。對此，需要立足于結構化和半結構化信息，主要涉及微博、音頻以及圖片等相關信息的存儲、運用。企業結合大數據網絡系統，可以推動數據收集和處理速度的增強，進而發現其中包含的相關商業機制，確保企業做出正確、科學的決策。基于此，對大數據網絡進行組建時，可想企業提供監控數據流以及數據庫，如此一來方可實時展示服務內容以及產品信息，增強數據管理的科學性、實效性等。另外，大數據網絡系統在建成之后，企業管理人員可運用網絡環境對客戶信息進行全面的收集，并引導新客戶與企業開展合作，促進與老客戶的積極交流，對公司客戶量進行維護。同時，根據大數據系統分析結果向客戶提供個性化的產品和服務，確保客戶提出的相關需求均能夠被滿足，促進企業與客戶實現更加深入與全面的交流，形成現代化合作伙伴關系，進而讓企業實現持續安裝的目標，同時向集約發展注入更多的活力。

（六）拓寬企業數據來源，建立數據安全防護體系

現代企業在落實管理工作時，受網絡技術不斷發展的影響，使得人們生活以及習慣的轉變。現階段，網絡已經成為了人們在社會生活中不可或缺的一部分，并且網絡逐漸滲透到了衣食住行各個方面。在此形勢下，企業對對信息予以獲取的渠道眾多。其次，企業在開展管理工作的過程中，可結合付費以及免費等相關形式，對數據信息進行全面的獲取，并掌握與宏觀經濟與競爭方面的數據，如此一來管理人員便可以對市場進行正確判斷。并且，企業還能夠通過自身官網對各類信息進行收集，進而促進自身的發展，對其予以深入的挖掘，能夠提取出大量有價值的內容。另外，在企業管理過程中信息安全也存在著需要重視的地方，需構建健全的防護體系，運用先進的防護技術。就信息安全而言，由于網絡存在的開放性和當前的技術水平，數據安全威脅屬于難以避免的，對此應增強技術和管理，優化現有模式，增強企業在數據安全方面的防護能力。同時，增強全體員工安全意識，通過科學的方式對數據予以使用、處理和存儲，并遵循相應的流程，完善責任制度，對數據安全隱患進行分析，構建起科學的預防措施。

結語：總之，隨著大數據時代的到來，企業要想實現現代化的安裝，就需要對傳統企業管理模式進行優化。將大數據技術作為基礎對企業管理模式予以優化，屬于企業在大數據時代中實現良好的發展的一種趨勢，其與傳統管理模式相比之下，存在著更多的優點，企業應適當的增加此方面的資金投入，加強對技術的開發。未來，大數據會在企業管理之中實現廣泛的運用，為了能夠讓我國企業能夠在大數據時代中占據一席之地，需不斷對大數據企業管理模式機械能探究。其次，企業要想實現較好的發展，也只有通過大數據思維對管理模式進行優化，確保企業實現長期、穩定以及持續的發展目標。