百問百答

Q計算機是怎么學習的？

A計算機其實和人類一樣，要想變得博學，也要不斷學習，它的學習方式是機器學習——一種讓計算機具有像人一樣的學習能力的技術，是從堆積如山的數據（也稱大數據）中尋找出有用知識的數據挖掘技術。機器學習可分為不同的種類：監督學習，指計算機算法從監督者（周圍的環境）獲取知識、信息，并有監督者提供對錯指示、告知最終答案的學習過程：無監督學習，指計算機算法在沒有監督者的情況下，自學獲取知識、信息：強化學習，指計算機在沒有監督者提示的情況下，計算機算法自己對預測的結果進行評價的方法。

（回答者：王曉茹）

Q神經細胞是如何傳遞信號的？

A神經細胞和人身上任何其他類型的細胞不同，它由一個細胞體（cell body）、一些樹突（dendrite）和一根可以很長的軸突（axon）組成。樹突由細胞體向各個方向長出，本身可以有分支，用以接收信號。其中，像電線一樣的軸突的長度可伸展到幾厘米，且有許多的分支，軸突通過分支的末梢和其他神經細胞的樹突相接觸，形成突觸，用來將信號傳遞給其他的神經細胞。

（回答者：王曉茹）

Q大腦皮層為什么這么多褶皺？

A大腦有兩層，灰色的外層（灰質，也叫大腦皮層）和白色的內層（白質），灰色層中緊密地分布著幾十億個被稱作神經細胞、神經元的微小細胞，白色層在皮層灰質的下面，占據了皮層的大部分空間，是由神經細胞相互之間的無數連接線組成。大腦皮層像核桃一樣褶皺，就可以把一個很大的表面區域塞進一個較小的空間里，從而容納更多的神經細胞。

（回答者：王曉茹）（責任編輯/江盼 美術編輯/胡美巖）