仇春華
上海建工四建集團有限公司 上海 201103
自2011年國家頒布《2011—2015年建筑業信息化發展綱要》,提出將BIM納入工程應用新技術以來,國家和地方相繼出臺了很多政策以推動建筑信息化技術的進一步發展。在這樣的大背景下,各種BIM技術應用探索與落地層出不窮,BIM技術被作為傳統建筑行業難題的一種比較好的解決方案被廣泛使用。
與此同時,中國房地產業歷經多年粗放型高速擴張和發展,從前期策劃、融資開發、建設管控到交付營運,一條龍的管理模式和管理體系已日趨成熟,對企業誠信度、客戶滿意度和品牌認同度等影響房企核心競爭力的指標均越發重視。房屋質量對于消費者是最直觀、最重要的一部分,也是居民生活水平的重要衡量指標,直接影響其體驗感和滿意度,從而決定其對房地產開發企業品牌的認同度和忠誠度。房屋質量對于購房者來說是僅次于房屋價格的重要考慮因素。另外,住宅質量方面的問題也是購房者投訴的一大組成部分,反映了消費者對房屋質量的重視及不滿意程度已達到較高水平[1]。因此,建設單位對于建造過程中的質量控制愈加重視。為了加強質量過程管理,許多大型房企會請第三方檢測機構通過抽檢對房屋質量進行評估,同時企業自身也會在各個階段進行全覆蓋的自檢。其中,實測實量為自檢中重要的組成部分。傳統的實測實量工作信息化程度低,效率低下,因此本文主要對信息化技術在實測實量中的應用進行探討。
為滿足地產項目質量過程控制的需求,房企都會形成一套契合自身需求的較為完善的實測實量管理規定。實測實量一般分為混凝土工程、砌筑工程、設備安裝、抹灰工程、地面工程、防水工程、涂飾工程、墻、地磚/石材鋪貼、外墻工程、木地板安裝工程、門窗工程等分部,指標分為尺寸偏差、表面平整度、垂直度及水平度、觀感等。
根據當前施工進度確定檢測項之后,房企會派遣員工到現場,人工使用鋼尺、靠尺等工具采集數據并在紙質的平面圖上做記錄,外場作業結束之后轉錄至表格進行匯總計算。對于一個地產項目,通常包含幾十個樓棟幾百個樓層,測點數量動輒上萬,整個實測實量又包含多達上百項檢測子項目,數據轉錄匯總的工作量極大,手抄數據還容易出現丟失的情況。另外,傳統方式對于不合格點的數據展示比較抽象,對于停留于紙面的呆板數據,追溯相關點的位置以及不合格點處理情況比較困難。在數據來源流通性不夠的情況下,對于整個企業層面的質量管控大數據挖掘相對較難,無法進一步產生價值。
信息化建設圍繞實測實量流程展開,分為數據采集、數據分析、數據展示這3個環節。以數據為核心,在數據采集環節采用信息化采集工具提高采集效率,在數據分析環節完成自動化指標分析,在數據展示環節根據不同需求便捷切換,完成全流程的增效。最終通過實測實量大數據的積累與分析,在工程管控過程中,有針對性地加強管理和改進工藝,從而更有效率地提升工程質量。
實現實測實量的信息化要求在項目前期已有完善的設計模型創建,并加入樓棟、樓層戶號以及戶型邊界信息(圖1),便于計算機識別及過濾。

圖1 BIM模型中的戶號屬性
在有完善戶型信息的模型基礎上,測點信息和BIM模型的綁定,常規是通過將測點信息和模型構件的Guid進行綁定的方式來完成的,而在實測實量的場景中,構件級的信息綁定已經不能完全滿足數據統計及分析的需求。如墻體平整度的數據需要清楚地標示出該數據歸屬墻體中的哪一面,后一步的數據分析也要求獲得測點歸屬哪一戶的信息。由于墻體等構件可能屬于多個房間或者多個戶型,測點不能和構件綁定,而是要通過計算識別坐標的方式來判斷屬于哪一個實測單元。
數據采集環節選用了可以進行二次開發的激光測距儀、智能靠尺等設備與實測實量信息系統進行對接,以節約數據記錄的時間。數據的填報通過手機端完成,主要有2條實現路徑:一是預先將項目中需要實測的點位設置好,然后現場實測人員對點位進行錄入;二是在現場實測人員進行數據錄入的時候自行在系統中增加點位。
根據不同企業自身不同的管理流程,可以選擇不同路徑進行實現。第2條路徑的優勢在于現場實測點位的選取相對比較靈活,預設點位沒辦法考慮到現場實際情況,現場還會出現臨時增設點位的情形,因此在本次實踐中將操作點位的權限統一歸屬到現場實測人員責權下。
對于面向實測人員的數據錄入端口,為增強交互的體驗,需要利用技術解決幾個關鍵問題:
1)可以根據需要實測的對象,在整體模型中過濾出對應的一戶以便于快速定位查看。
2)三維模型和二維平面圖(由三維模型生成)無縫切換,便于實測人員根據使用習慣選擇相應的視圖查看。
3)根據設計數據及計算規則自動判別點位的合格性。
針對第1、第2點,需要選擇比較合適的三維圖形引擎來完成相關功能的二次開發,要求模型瀏覽響應快速,性能上能承載較大體量的模型手機端瀏覽。針對點位的合格性判別,后臺根據每一個檢測項內置了詳細的計算規則,以保證能實時反映測點是否合格。
完成相關實測點位的信息錄入之后,信息化系統(網頁端)自動對這些數據進行分析統計并且分類展示??伸`活配置統計指標,按參建方、樓層或檢測項分類,對于整層的數據按照檢測項以及是否爆點進行單獨展示,能反映出相關檢測指標的合格率(圖2)。除了統計數據,還能利用系統進行單點歷史數據的追蹤,可以達到跟蹤爆點情況修正的目的(圖3)。參建方的合格率數據可以作為內部考評指標,通過數據積累分析能夠建立客觀的信息化勞務評價體系,從勞務結算等合同管理上加強對各分包單位的管理。對于檢測項指標的分類統計,大數據可以反映出管理環節的薄弱點,結合項目質量管控重點,可對重點環節進行資源傾斜,達到優化資源配置,提升施工質量的目的。

圖2 實測實量點位數據展示界面

圖3 爆點數據追蹤
在效率方面,主要在信息匯總以及合格率統計等環節有較大提升,經過項目實測,較原流程節約40%左右的時間。另外,實測實量數據的積累有助于形成企業質量大數據,使數據真正成為管理的依據和助推器,最大限度發揮信息化的作用,使數據產生增值,為企業賦能。
實測實量作為房地產行業中一個非常重要的過程控制環節,由于當前行業全部依賴人工,因此存在效率低下、難以追溯等問題。本文根據實際案例探討信息化技術在實測實量中的應用,實測數據匯總以及統計指標分析的效率大大提升了。未來需對數據采集的工具進行改進,如三維激光掃描儀,可提升數據采集的效率,使得實測實量的信息化完成閉環。

[1] 陳宇寧.整合房地產CRM數據實現實測實量體系優化[J].土木工程 與管理學報,2017,34(1):79-87.