崔 滿
上海建工集團股份有限公司 上海 200080
時代的進步、工程管理的復雜度,都在要求建筑施工管理必須實現與互聯網的融合,主動走進信息化時代。在移動互聯、物聯網、云計算、大數據、傳感器和RFID(射頻識別)等技術應用于建筑施工管理以前,傳統的管理技術手段,無法使建筑企業或施工企業做到精細化管理。但建筑行業信息化時代的到來,云計算、物聯網、傳感器以及RFID的發展和成熟,將徹底改變這一被動局面,從而實現建筑行業的信息化、精細化管理手段[1-3],同時,也真正體現“安全生產、科學管理、預防為主、綜合治理”的全新項目管理理念。
西湖大學是一所“高起點、小而精、研究型”的高等院校,未來將成為中國頂尖創新人才的搖籃(圖1)。
項目位于杭州市西湖區雙橋單元,校園總體規劃總建筑面積約695 000 m2,地上建筑面積約522 500 m2。首期范圍包括學術環、學術交流中心、學術會堂、實驗動物中心以及行政辦公樓、教師周轉公寓、師生服務中心等單體工程。西湖大學智慧工地信息化目標為:

圖1 西湖大學總體效果圖
1)項目層面:以BIM(建筑信息模型)模型為基礎,以建造全過程信息化為主導,提升項目精細化管理水平。
2)企業層面:構建“智慧工地”標桿性工程,打通建造與運維數字信息,加快企業信息化轉型進程。
西湖大學信息化圍繞2條路徑展開:
1)現場信息化:以“人、機、料、法、環、測”為核心,橫向覆蓋項目管理各個條線(圖2)。
2)過程信息化:以物料管理為主線,縱向貫穿招采、運輸、安裝、驗收施工全過程。

圖2 西湖大學智慧工地信息化平臺
整合采集現場各類智能識別、監測設施數據,基于信息化平臺進行數據邏輯分析,從而為現場管理提供數據信息支持。
針對參建單位及人員工種眾多的情況,完善人員實名信息庫,將人員姓名、年齡、工種、進出場日期等16項信息納入平臺管理,工人進入現場接受人臉識別,形成考勤記錄明細。
針對務工人員考勤記錄,可進行姓名、工種、單位、時間區間上的篩選,并形成數據輸出,輔助現場勞動力管理。對整個參與工程建設的務工人員,做出一系列數據分析,例如:截至土建階段,木工、鋼筋工和雜工占據了大多數,而從年齡層次上看,40~49歲,50~59歲的工人也是人數占比最大的2個群體。
除考勤管理外,智慧工地加強對超齡務工人員的管理,平臺具備數據分析功能,根據管理需要,可將違規超齡人員或臨近超齡紅線人員信息篩選出來,輔助依法合規用工管理。
西湖大學車輛管理包括:對車輛進出場管理、現場違停監控管理,以及結合智能地磅對運輸材料車輛的稱重管理。隨著工程進展及施工節點迫近,車輛違規停靠現象出現增多趨勢,根據某段時期內數據顯示,現場共發現42項違規停靠事件。
在基坑變形監測中,信息化平臺整合基坑沉降、水位、傾斜數據等信息,項目管理人員可隨時調取沉降變形曲線資料,同時,平臺設定變形報警值,一旦發生危險情況,第一時間將最大變形位置信息發送至項目人員。截至2020年6月30日,該平臺模塊已累計運行464 d,總計報警181次。
現場智慧工地信息平臺,以數字或圖像形式實時顯示記錄溫度、濕度等各項參數,當監控數據出現異常時,系統報警提醒技術人員查找問題,排查故障。
西湖大學智慧工地平臺對接高支模監測系統,實時監控沉降、應力應變趨勢和桿件穩定狀態,全天候信息記錄并上傳平臺,數據異常則警示管理人員及時采取措施,將隱患消除在早期階段。
西湖大學智慧工地系統對接現場環境監測設備,實時反饋現場揚塵、噪聲、空氣溫濕度數據,水電能耗智慧抄表,為現場創建綠色文明工地提供信息支持和決策依據。
根據數據統計,2020年6月共計14 d雨天,其中中雨為6 d,截至6月底,項目總計用電量為614萬 kW·h,總用水量為42萬 m3。
為打造現場平安工地,對務工人員進行安全帽智能監控,判定違規人員姓名及單位信息。
現場布設基于AI(人工智能)圖像采集系統,判定違章作業行為,并及時反饋至平臺及移動終端,輔助現場管理人員發出指令,實施監管職責(圖3)。

圖3 現場操作安全行為監控
將塔吊以及人貨梯等大型設備運行信息對接智慧工地系統,全面記錄操控人員信息、機械狀況、實時吊運荷載、工作路徑及天氣因素等關鍵信息,通過全局計算,在群塔作業期間可發出碰撞預警,對人貨梯運輸超載現象進行智能判斷,必要時進行電子限位制動,防止造成重大安全事故。
西湖大學智慧工地管理體系,具備快速反應系統功能。在現場巡檢中,管理人員發現質量、安全問題時,可在移動終端發起整改指令,要求相關責任人限期整改,實現檢查—整改—復查的閉環管理,高效動態地提升現場管控能力。
從現場發現問題、發送整改通知、責任單位整改到最終的審核通過,實現問題的閉環處理流程。除使用手機APP之外,平臺對現場問題逐條記錄,分類管理,對問題狀態、是否延期等進行明細匯總,便于問題跟蹤。
西湖大學智慧工地管理體系,具備數據庫系統功能。將一段時間內所發生的設計、技術、質量、安全等問題詳細記錄在案,根據區域、問題類型、發生原因分類統計,現場管理人員借助大數據的優勢,掌握問題分布規律,有針對性地調整下一步工作重心。
對于各類問題、總數是多少、已解決多少項、現場各區域現場問題的分布等,系統平臺提供了一個詳細的數據分析。
在西湖大學建設中,為貫徹全過程信息化理念,將過程信息化作為西湖大學的重點工作進行部署。對一個設備,一批鋼筋或混凝土,一件鋼構件,一批幕墻鋁材、玻璃,各種裝飾材料等等,從招標采購階段開始,將信息化管理縱向貫穿于運輸、安裝、驗收等全過程。
1)對各專業BIM模型進行合模處理,查漏補缺。建立材料設備清單與合同供應商目錄,避免漏項。
2)按照現場檢驗批相同的劃分方式,拆分各專業模型,構建與現場工程實際一一對應的虛擬BIM模型。
3)將某一檢驗批次的模型量、下料的計劃量以及現場的實物量數據匯總,從而得出與現場一致的“三量”比對結果。
通過“三量”比對,把握現場計劃可靠度,在此基礎上優化施工計劃,及時糾偏。
過程信息化的最終目標,即將施工過程中的重大節點、重大情況翔實記錄,收集貫通建造與運維的數字信息,構建完整的施工全過程信息數據庫,在實體工程整體交付的同時,提供業主一份完整的數字孿生信息成果。
西湖大學以打造上海建工智慧工地標桿工程為目標,研究基于信息化技術的智慧建造,構建集“數據采集、信息記錄、數據分析、快速反應”為一體的智慧工地平臺系統。以“人、機、料、法、環、測”為核心,橫向覆蓋項目管理各條線,涵蓋人員、車輛、現場監測、技術、質量、安全、進度、資料等關鍵環節;以“材料管理”為主線,縱向貫穿項目建造全過程。以BIM模型為載體,整合項目設計初始信息、施工過程信息和竣工運維信息,在項目竣工的同時實現數字化交付,為未來西湖大學智慧運維提供數據信息基礎。

[1] 謝瑋成.淺談"智慧工地"的應用與發展[J].中國房地產業,2017(23): 43.
[2] 中國建筑業協會工程建設質量管理分會.施工企業BIM應用研究 [M].北京:中國建筑工業出版社,2013.
[3] 英自昱,岳磊,劉滿玲.打造智慧工地,助力智慧城市[J].智慧建筑, 2014(3):49-51.