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互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代5G 進(jìn)校園對(duì)大學(xué)生就業(yè)的影響研究

2020-03-02 13:00:36張洋陽(yáng)ZHANGYangyang劉建坤LIUJiankun王艷WANGYan
價(jià)值工程 2020年36期
關(guān)鍵詞:大學(xué)生

張洋陽(yáng)ZHANG Yang-yang;劉建坤LIU Jian-kun;王艷WANG Yan

(天津理工大學(xué)管理學(xué)院,天津300384)

0 引言

國(guó)家與地方出臺(tái)相關(guān)政策持續(xù)推動(dòng)5G 技術(shù)快速發(fā)展。《國(guó)家信息化發(fā)展戰(zhàn)略綱要》[1]指出,5G 將會(huì)在2020 進(jìn)入發(fā)展戰(zhàn)略期;《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃綱要》要求政府加快對(duì)高速、新一代移動(dòng)、安全的信息基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),這也進(jìn)一步推進(jìn)了5G 的商業(yè)化進(jìn)度;《關(guān)于進(jìn)一步擴(kuò)大和升級(jí)信息消費(fèi),繼續(xù)釋放國(guó)內(nèi)需求潛力的指導(dǎo)意見》要求進(jìn)一步擴(kuò)大和升級(jí)信息消費(fèi),力爭(zhēng)在2020年開始5G 的常態(tài)化商業(yè)使用;地方政府如北京、陜西、江蘇、江西等也都出臺(tái)了5G 相關(guān)發(fā)展政策,政策中提到要協(xié)調(diào)負(fù)責(zé)單位,協(xié)調(diào)計(jì)劃的準(zhǔn)備,簡(jiǎn)化審批程序,促進(jìn)聯(lián)合建設(shè)和共享,確保電力供應(yīng),建立行業(yè)許多優(yōu)惠的政策,如產(chǎn)業(yè)園區(qū)和支持企業(yè)創(chuàng)新,給5G 高速發(fā)展鋪路[2]。

未來(lái)15年,5G 技術(shù)對(duì)全球GDP 增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)將超過(guò)3萬(wàn)億美元;到2035年,5G 的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到12萬(wàn)億美元,在全球范圍內(nèi)帶來(lái)2200萬(wàn)個(gè)工作崗位。中國(guó)信通院的數(shù)據(jù)顯示,2030年5G 將帶動(dòng)800 多萬(wàn)人就業(yè),間接創(chuàng)造1150萬(wàn)個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì)。天津理工大學(xué)2020年增加了3 個(gè)與5G 相關(guān)的專業(yè)[3]。

我國(guó)5G 產(chǎn)業(yè)將迎來(lái)高速發(fā)展的新時(shí)代。預(yù)計(jì)到2020年,我國(guó)僅基站價(jià)值就將達(dá)到1000 億元的規(guī)模,整體5G 行業(yè)市場(chǎng)愈發(fā)開闊。大學(xué)生需要緊跟行業(yè)走向,但目前相關(guān)文獻(xiàn)或調(diào)查研究很少,很難為選擇就業(yè)的大學(xué)生提供幫助。

經(jīng)過(guò)市場(chǎng)調(diào)研,對(duì)5G 人才的需求占比最高是互聯(lián)網(wǎng)、電子通信、機(jī)械制造產(chǎn)業(yè),占比分別為41.57%、36.96%、14.56%。互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)布的就業(yè)機(jī)會(huì)最多,占行業(yè)近30%。工程師最受歡迎,網(wǎng)絡(luò)安全工程師排在前20[4]。據(jù)獵聘發(fā)布的2019年中高端人才庫(kù)存數(shù)據(jù)報(bào)告,北京和深圳對(duì)5G 人才的需求屬全國(guó)最高的[5]。在2019年十大與5G 相關(guān)的工作中,多數(shù)基于技術(shù)的。其中后端開發(fā)人才資源特別稀缺,隨后便是算法工程師。趨于成熟的5G 技術(shù)對(duì)運(yùn)營(yíng)商服務(wù)垂直行業(yè)提出了更高的要求。傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)商面臨著巨大的挑戰(zhàn),而軟件工程師的參與,無(wú)疑是增強(qiáng)自身的研發(fā)力量的靈魂。

對(duì)于5G 網(wǎng)絡(luò),數(shù)據(jù)的無(wú)線傳輸,擴(kuò)大了人機(jī)之間的通信。由于電磁波的公開傳播導(dǎo)致無(wú)線鏈路的脆弱性,移動(dòng)通信系統(tǒng)仍然存在著非常明顯的安全問(wèn)題,如智能終端的各個(gè)集中部分的分組鏈接,以及多個(gè)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的集成等。5G 建設(shè)中迫切需要解決的問(wèn)題是如何提高能夠應(yīng)對(duì)復(fù)雜問(wèn)題的防御能力。

5G 推動(dòng)了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與智能新技術(shù)的有機(jī)結(jié)合。可使智能機(jī)器人在勞動(dòng)生產(chǎn)中大顯身手。據(jù)有關(guān)資料顯示,在當(dāng)今社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)中,對(duì)于某些重活、臟活、累活、險(xiǎn)活,一般人不愿做或難以做到,萬(wàn)聯(lián)時(shí)代的機(jī)器人則可以擔(dān)負(fù),而對(duì)于以消費(fèi)電子產(chǎn)品為代表的高精度、高品質(zhì)的先進(jìn)制造業(yè)是普通人難以企及的,機(jī)器人的優(yōu)勢(shì)將逐漸得到體現(xiàn)。在萬(wàn)聯(lián)時(shí)代,由先進(jìn)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)控制的智能機(jī)器人不僅能承擔(dān)許多特定的勞動(dòng)生產(chǎn)任務(wù),減輕人們的勞動(dòng)負(fù)擔(dān),保證勞動(dòng)生產(chǎn)安全,而且能彌補(bǔ)當(dāng)今快速到來(lái)的老齡化時(shí)代勞動(dòng)力資源的嚴(yán)重不足,減少企業(yè)人力成本不斷增加的困擾[6]。

1 調(diào)查與研究

1.1 高校學(xué)生對(duì)就業(yè)認(rèn)識(shí)現(xiàn)狀分析

以天津理工大學(xué)現(xiàn)階段四個(gè)年級(jí)的本科生為調(diào)查對(duì)象,結(jié)合已有資料設(shè)計(jì)了《5G 影響就業(yè)系列調(diào)查問(wèn)卷》。其中,高校學(xué)生一級(jí)指標(biāo)設(shè)立學(xué)生專業(yè)、企業(yè)的性質(zhì)、畢業(yè)薪酬預(yù)估值、計(jì)算機(jī)技能重要性分析值四個(gè)二級(jí)指標(biāo);“就業(yè)市場(chǎng)”下設(shè)社會(huì)身份、招聘取向指數(shù)、不同地區(qū)需求程度三個(gè)二級(jí)指標(biāo)。問(wèn)卷采用分值為1~5 的李克特五點(diǎn)式量表方式進(jìn)行收集。本次調(diào)查采用線上征集問(wèn)卷的形式,收到全部問(wèn)卷數(shù)量為434 份,包含有效問(wèn)卷374 份,有效率達(dá)到86.18%。對(duì)于問(wèn)卷數(shù)據(jù)的處理運(yùn)用SPSS 進(jìn)行信效度分析,分析可得,問(wèn)卷信度為0.889,效度為0.891,達(dá)到問(wèn)卷使用要求,因子分析結(jié)果準(zhǔn)確。

1.2 就業(yè)市場(chǎng)里5G 的應(yīng)用

《2019 中國(guó)連鎖零售業(yè)人才供需及新職業(yè)新崗位發(fā)展研究報(bào)告》[7]估算,目前,第三產(chǎn)業(yè)中零售業(yè)人才缺少問(wèn)題嚴(yán)峻,人才缺口可達(dá)477萬(wàn)。連鎖零售業(yè)是勞動(dòng)密集型行業(yè)的重要組成部分,行業(yè)內(nèi)人才供需矛盾較大。隨著現(xiàn)代科技的日益發(fā)展也帶動(dòng)了商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型升級(jí),持續(xù)以未來(lái)為導(dǎo)向優(yōu)化企業(yè)的人才分布。

目前市場(chǎng)所主要運(yùn)用的配電是全自動(dòng)集中配電方案,通信系統(tǒng)主要負(fù)責(zé)傳輸數(shù)據(jù)功能,但是隨著對(duì)可靠供電集中能力要求的提高,對(duì)可靠性供電區(qū)域的實(shí)現(xiàn)連續(xù)供電,這對(duì)整體控制系統(tǒng)提出了更高的要求,對(duì)配電自動(dòng)化主站的集中處理能力和時(shí)間延遲提出了更高的要求,應(yīng)用5G技術(shù)后,通信雙端通過(guò)智能通訊極大地解決了相應(yīng)的問(wèn)題,可以在非故障區(qū)域進(jìn)行智能分析,故障定位,故障判斷,電源隔離等等操作,實(shí)現(xiàn)故障處理的全自動(dòng)化,最大可能減少因故障停電而導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)損失,把分鐘級(jí)的配網(wǎng)故障處理時(shí)間提高至毫秒級(jí),因此,5G 網(wǎng)絡(luò)的智能電氣自動(dòng)化,將會(huì)成為未來(lái)配電網(wǎng)自動(dòng)化發(fā)展的一大趨勢(shì)[8]。

5G 技術(shù)的大連接性[9]特別的強(qiáng),可以連接大量高精度的農(nóng)業(yè)傳感器,如監(jiān)測(cè)土壤溫濕度傳感器、pH 傳感器等,此外,配備5G 和8k 的高清攝像頭的無(wú)人機(jī)也可以應(yīng)用農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)、緊急救助救援等領(lǐng)域。

融合5G 技術(shù)下的智能教學(xué)服務(wù)場(chǎng)景也會(huì)趨于多元化,智能化,也對(duì)教育提出了具備有形展示的效果、最大化接近“數(shù)字一代”學(xué)生的學(xué)習(xí)需求,在這一方面,華南師范大學(xué)進(jìn)行智能教學(xué)的一個(gè)嘗試成果,值得我們?nèi)W(xué)習(xí),該學(xué)校在馬克思主義基本原理概念課程中運(yùn)用到5G 加全息互動(dòng)課程技術(shù),并且首次在學(xué)校中實(shí)現(xiàn)了5G 全息投影公開課教學(xué)。[10]未來(lái)有計(jì)劃就業(yè)與教育相關(guān)領(lǐng)域的同學(xué),可以以提升高校交互式,情景式教學(xué)為出發(fā)點(diǎn)將此“5G+全息互動(dòng)課程”技術(shù)巧妙運(yùn)用在高校教育模式改革、輔導(dǎo)班,教育機(jī)構(gòu)等的更新方向。這么一個(gè)智能的教學(xué)環(huán)境,增添不少興趣感,科技感和現(xiàn)實(shí)感,為教學(xué)服務(wù)提供了有形展示效果。智能的“分身式”教學(xué)環(huán)境給學(xué)生們以身臨其境的感覺,接近全真的認(rèn)知和體驗(yàn)。

1.3 多元線性回歸模型的建立

就業(yè)導(dǎo)向關(guān)鍵因素與社會(huì)身份、就職企業(yè)的性質(zhì)比例數(shù)、行業(yè)性質(zhì)數(shù)、就職企業(yè)的性質(zhì)數(shù)、招聘取向指數(shù)、5G 人才指數(shù)、畢業(yè)薪酬預(yù)估值、二級(jí)考試重要性分析值、不同地區(qū)的多元線性回歸模型為

其中ai,i=0,1,2,…,9 為待估計(jì)的各個(gè)因素回歸系數(shù),ε 是隨機(jī)誤差。

1.4 模型的求解

檢驗(yàn)y 與各影響因素xj之間的線性關(guān)系利用pearson 相關(guān)性

將數(shù)據(jù)依次代入公式

根據(jù)描點(diǎn)繪圖及相關(guān)性可得:

根據(jù)Pearson 相關(guān)系數(shù)的值域等級(jí)解釋:r1、r4、r5、r7、r10、r11、r12均大于0.8,因而對(duì)應(yīng)的因素與大學(xué)生未來(lái)就業(yè)方向具有極強(qiáng)的相關(guān)性。

因此,影響因素主要是以上七種要素,因而可以列出下式:

由“五大”體系下的工資總額分配模型。受上面分析,x1、x4、x5、x7、x10、x11、x14、x15、x16為衡量工資總額分配的參數(shù)。

6i 為第i 項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差,xi為第i 項(xiàng)指標(biāo)的平均值。

通過(guò)計(jì)算可得本來(lái)分配制度的vi及wi,經(jīng)分析可知:大學(xué)生各類差異指標(biāo)權(quán)重均比較合理因而來(lái)講原有的多元線性回歸模型合理。

根據(jù)大學(xué)生各項(xiàng)評(píng)分進(jìn)行推薦建議:

從而得到最佳職業(yè)導(dǎo)向方案。

1.5 模型的優(yōu)缺點(diǎn)

①本文比較完善的給出了就業(yè)導(dǎo)向的相關(guān)因素的求證,并求出了相應(yīng)的相關(guān)系數(shù),并給出了比較科學(xué)的工資分配模式的公式,整體完成了建模任務(wù),以及相應(yīng)的問(wèn)題。

②本文對(duì)于該問(wèn)題的探討有理有據(jù),生動(dòng)形象,結(jié)果可靠,具有很大的可操作性。

③由于推導(dǎo)和計(jì)算能力有限, 以及經(jīng)知識(shí)的缺乏,因而無(wú)法較為準(zhǔn)確的將相應(yīng)的一些要素進(jìn)行數(shù)據(jù)化,調(diào)查程度的視角比較小,僅僅限定于大學(xué)生群體,沒(méi)有考慮未來(lái)的經(jīng)濟(jì)狀況對(duì)于模型的影響,例如經(jīng)濟(jì)危機(jī)、貨幣貶值、國(guó)家政策改變等一些對(duì)總公司工資分配產(chǎn)生影響的因素,所以可能和實(shí)際情況存在一定的誤差值。

④為了簡(jiǎn)化分析的方法以及難度,我們假設(shè)影響分配的其他因素和分配是成簡(jiǎn)單的線性關(guān)系,沒(méi)有深入分析討論相應(yīng)的散點(diǎn)圖和殘差圖,只是使用了一些經(jīng)驗(yàn)公式,因此可能存在一定的主觀性以及片面性。

2 結(jié)論與政策啟示

基于我國(guó)當(dāng)前的現(xiàn)狀研究5G 關(guān)注其網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù),研究急需5G 和就業(yè)之間的關(guān)系,但很少有文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn),對(duì)5G 的可能影響大學(xué)生的就業(yè)進(jìn)行了探討。提出對(duì)策就顯得尤為重要。調(diào)查研究5G 授權(quán)智能技術(shù)將給構(gòu)建大學(xué)生就業(yè)新生態(tài)系統(tǒng)帶來(lái)哪些機(jī)遇和挑戰(zhàn),在5G 時(shí)代,我們應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),如何創(chuàng)新地實(shí)現(xiàn)就業(yè)預(yù)備路徑等問(wèn)題,這無(wú)論是對(duì)于未來(lái)想自主創(chuàng)業(yè)的高校在校生還是想本科畢業(yè)及就業(yè)的學(xué)生來(lái)說(shuō),都是關(guān)鍵剛需,如果能把握好5G 浪潮帶來(lái)的新時(shí)遇[11],找對(duì)落腳點(diǎn)提前夯實(shí)好基礎(chǔ),做足準(zhǔn)備應(yīng)對(duì),定能打一場(chǎng)漂亮的勝仗。

5G 要求大學(xué)生自覺進(jìn)行信息反饋。5G 時(shí)代人、機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)使受教育者能夠通過(guò)更多的渠道獲取信息,這極大地豐富了學(xué)生的視覺、聽覺、感覺等各方面的體驗(yàn)。然而,由于獲取信息的方式不同,教育者和教育者在信息的獲取和分析上存在較大差異,由于個(gè)人價(jià)值觀念而導(dǎo)致的對(duì)信息選擇能力不足[12],容易受到網(wǎng)絡(luò)思維的影響,易受誤導(dǎo)信息的主觀判斷,如何準(zhǔn)確對(duì)信息取其精華、去其糟粕是一個(gè)大問(wèn)題,這就要求群眾對(duì)獲得的信息進(jìn)行及時(shí)的處理,充分發(fā)揮自己能夠快速提取信息的特點(diǎn),集合教育者較強(qiáng)的信息分析能力,“1+1>2”的教育效應(yīng)。

5G 帶來(lái)產(chǎn)業(yè)互聯(lián),但是這些產(chǎn)業(yè)基本是存在一定門檻的,消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,每個(gè)人都是產(chǎn)品經(jīng)理,互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者不僅要掌握互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)知識(shí),還要不斷學(xué)習(xí)新的行業(yè)知識(shí)。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的要求往往比消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)要高,C 端和B端比起來(lái),往往是B 端的產(chǎn)品更難一些,C 端只要做好內(nèi)容、運(yùn)營(yíng),用戶大部分都會(huì)買賬,但是B 端產(chǎn)品所涉及的環(huán)節(jié)要更復(fù)雜,也更加講究實(shí)用性,在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,出現(xiàn)bug 可能直接影響生產(chǎn)效率。

從調(diào)查結(jié)果來(lái)看,5G 領(lǐng)域是高科技交叉混合領(lǐng)域,對(duì)從業(yè)者的綜合能力均有很高的要求,主要涉及移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃,網(wǎng)絡(luò)云處理、大數(shù)據(jù)、人工智能、自動(dòng)化行業(yè)五大領(lǐng)域,這些涉及的領(lǐng)域要求對(duì)應(yīng)對(duì)5G 多端點(diǎn)多場(chǎng)景的應(yīng)用需求增強(qiáng),增強(qiáng)從業(yè)者的智能化、自動(dòng)化運(yùn)維能力,從而可以大大降低運(yùn)營(yíng)商成本,可以根據(jù)各個(gè)層級(jí)對(duì)不同的垂直領(lǐng)域的需求去制定個(gè)性化的問(wèn)題解決方案。

在全國(guó)各省市分公司人才的需求排名中,北京和深圳兩個(gè)城市占據(jù)排行榜的前兩位占比為28.83%和20.22%;上海排名第三,但人才需求達(dá)到16.79%,推理北京和深圳排名靠前的原因,我們不難發(fā)現(xiàn)這兩個(gè)城市具有相同的特點(diǎn):高科技企業(yè)比較密集。北京擁有最多的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),深圳市是華為和中興的總部所在地,這兩個(gè)城市非常適合5G 人才發(fā)展,也對(duì)5G 人才的需求強(qiáng)勁。但是反觀在校生未來(lái)的城市規(guī)劃卻不盡相同,兩套數(shù)據(jù)的差距暴露出在校生對(duì)市場(chǎng)認(rèn)識(shí)不清,未來(lái)規(guī)劃未緊跟潮流等問(wèn)題。

綜上,顯然,大數(shù)據(jù)時(shí)代需要的人才更具有創(chuàng)新性和思想性。作為職場(chǎng)的一股新生力量,我們需要擔(dān)心的不是被人工智能取代,而是理解如何掌握人才需求,如何在這種背景下增加我們的厚度。因此對(duì)于政府、學(xué)校、學(xué)生三個(gè)主體給出以下建議:

在我國(guó)各級(jí)政府必須積極發(fā)揮自己的作用,市場(chǎng)連接,加強(qiáng)高校之間的交流與合作,中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通、電信和主要國(guó)內(nèi)信息技術(shù)公司,專注于“5G”網(wǎng)絡(luò)與大數(shù)據(jù)的主題和人工智能應(yīng)用程序和工業(yè)各部門創(chuàng)新推出的研討會(huì),邀請(qǐng)各行各業(yè)的精英教育,政府與企業(yè)進(jìn)行主題演講、圓桌對(duì)話、案例分析。

首先,高校應(yīng)該為剛進(jìn)入大學(xué)的新生提供相關(guān)的就業(yè)知識(shí)指導(dǎo),讓他們對(duì)未來(lái)的工作有一個(gè)清晰的認(rèn)識(shí)。其次,教師要對(duì)學(xué)生的就業(yè)觀念進(jìn)行健康教育,讓學(xué)生對(duì)當(dāng)前和未來(lái)的就業(yè)形勢(shì)有新的認(rèn)識(shí),樹立正確的就業(yè)觀念。另外,要讓學(xué)生敢于競(jìng)爭(zhēng),積極競(jìng)爭(zhēng),適應(yīng)競(jìng)爭(zhēng)。此外,學(xué)校每年要及時(shí)收集畢業(yè)生就業(yè)情況的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并解決問(wèn)題。最后,運(yùn)用相關(guān)工具對(duì)畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量進(jìn)行分析并撰寫報(bào)告。

人們行為容易受到思想觀念的影響,尤其是即將走出校園的大學(xué)生,社會(huì)生活經(jīng)驗(yàn)的缺乏,所處思想知識(shí)體系的低端,對(duì)自身能力的認(rèn)識(shí)不足都容易導(dǎo)致他們就業(yè)觀念的錯(cuò)位,這也會(huì)嚴(yán)重阻礙大學(xué)生就業(yè)理想的實(shí)現(xiàn),當(dāng)前大學(xué)生對(duì)自己的能力估計(jì)不足,反而追求高薪舒適的工作,這種心態(tài)嚴(yán)重阻礙了畢業(yè)生找到自己理想的單位,因此,大學(xué)生應(yīng)該適當(dāng)放低自己的期望,充分去收集社會(huì)的就業(yè)信息,形成正確的就業(yè)定位,拓寬自己的就業(yè)機(jī)會(huì)。發(fā)揮自己的優(yōu)勢(shì),取長(zhǎng)避短,選擇那種自己既適合又喜歡工作,在學(xué)校學(xué)習(xí)階段學(xué)生不僅要掌握好相應(yīng)的專業(yè)知識(shí),更要提高自己的創(chuàng)新意識(shí)和創(chuàng)新動(dòng)手能力。我們一定不能忘記培養(yǎng)科學(xué)的學(xué)習(xí)習(xí)慣和思維習(xí)慣,發(fā)現(xiàn)和解決生活中的問(wèn)題,逐步提高我們的創(chuàng)新能力。

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黃河之聲(2017年14期)2017-10-11 09:03:59
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大學(xué)生實(shí)習(xí)“注水”誰(shuí)之過(guò)
大學(xué)生實(shí)習(xí)如何落到“實(shí)處”
讓大學(xué)生夢(mèng)想成真
他把孤兒院辦成大學(xué)生搖籃
媽媽背出來(lái)的大學(xué)生
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