“大成智慧”理論視角下智慧政府的建設

●劉碧田

物聯網、云計算、人工智能、大數據、區塊鏈等新技術的飛速發展，改變了知識傳播與人們思維的模式，推動了社會形態、組織形態、創新形態的嬗變，也促進了政府向云化、個性化、智慧化的演進。錢學森敏銳地捕捉到了這個發展趨勢，在總結了工程技術、思維科學、系統科學的基礎上，提出“集大成、成智慧”的“大成智慧”理論。它不僅是在新的世紀里引導人們如何盡快獲得聰明才智與創新能力的學問，而且對于智慧政府的實施方略也提供了強大的理論支持和方法路徑。

一、“大成智慧”的理論意蘊

“‘大成智慧’思想及其學說，是錢學森先生最重要的創新成果，是他在從事工程技術做出重大貢獻的基礎上，進入系統科學、思維科學、人體科學研究取得的突破。”它是由現代科學技術體系觀、開放復雜巨系統的系統觀、人——機結合的大成智慧工程、全與專辯證統一的教育觀等基本要素相互促進、相互交融、有機地建構在一起的。

（一）理論基礎：大成智慧學

錢學森指出：大成智慧學“應該向恩格斯、列寧學習，要通過現代科學技術體系來達到大成智慧。不然怎么能稱‘大成’，又怎么能得‘智慧’！”概括地說，大成智慧就是以馬克思主義哲學為指導，運用系統科學觀、綜合集成法和現代信息技術，將科學與哲學相結合、科學與藝術相結合，集人類創造的全部知識、智能和智慧之大成的結構嚴謹、功能強大的創新智慧體系。

從橫向結構上看，大成智慧學由自然科學、社會科學、數學科學、系統科學、思維科學、人體科學、地理科學、軍事科學、行為科學、建筑科學等主要表現為“量智”的11大部門，和文藝創作、文藝理論、美學以及各種文藝實踐活動等主要表現為“性智”的部門組成。從縱向結構上看，大成智慧學從上到下排列為：馬克思主義哲學——橋梁哲學——基礎科學——技術科學——工程技術——實踐經驗（前科學）。其中，馬克思主義哲學是一切知識的最高統領，它通過11 個橋梁哲學，與11 門科學技術貫通，又與廣闊的實踐經驗相聯，匯集成人類全部知識、經驗的統一智慧體系。

（二）技術路線：大成智慧工程

1990 年，錢學森首先提煉出“開放的復雜巨系統”的概念。他認為，根據組成系統的子系統種類的多少和他們之間關系的復雜程度，系統可以分為簡單系統、簡單巨系統、復雜系統和復雜巨系統。其中，開放的復雜巨系統具有幾個特征：系統本身與系統周圍的環境有物質的交換、能量的交換和信息的交換。由于有這些交換，所以是“開放的”。系統所包含的子系統很多，成千上萬，甚至上億萬，所以是“巨系統”。子系統的種類繁多，有幾十、上百，甚至幾百種，所以是“復雜的”。開放的復雜巨系統有許多層次。

在此基礎上，經過不斷的思考和完善，他又提出處理這一系統的方法論——“從定性到定量的綜合集成法”；它的工作體系稱為“集體研討廳”；它的組織形式則被稱為“總體設計部”。這些構成了關于大成智慧工程的完整思想。具體而言，大成智慧工程的特點有：將各方面有關專家的群體智慧、數據和各種信息與計算機、人工智能技術、信息網絡等有機地結合起來了。把各種學科的科學理論、知識與難以言表的經驗、直覺、靈感等結合起來了。是半經驗、半理論和專家判斷的結合。

（三）人才培養：大成智慧教育

教育事業是錢老十分重視的基礎大業。1993 年10 月7 日他給錢學敏的信中，首次提出大成智慧教育的設想，主張打破學科分隔，實行通才教育。

在他看來，21 世紀的中國公民全部都成為碩士生，而且具備以下素養：熟悉科學技術的體系，熟悉馬克思主義哲學；理、工、文、藝結合，有智慧；熟悉信息網絡，善于用電子計算機處理知識。這樣的人是全才。但21 世紀的全才并不否定專家，只是他這位全才，大約只需一個星期的學習和鍛煉就可以從一個專業轉入另一個不同的專業。這是全與專的辯證統一。除此之外，他還在革新教育觀念、更新教學方法、改革教育制度、增加教育經費等方面提出了許多意見。比如為了適應信息時代世界競爭形勢的需要，他建議縮短學制，以便更早地培養青少年的理論思維；他還十分注重把現代信息技術引入教學中，主張開展電化教育、網絡教育，讓人們能學得更多，學得更好，學得更輕松。

二、“大成智慧”對智慧政府建設的理論價值

推進智慧政府建設，不單是各種現代化信息技術的簡單運用，更是治理理念、治理結構、治理方式與治理能力的不斷再造。錢學森提出的“開放的復雜巨系統”及大成智慧學、大成智慧工程等，為當下智慧政府的建設提供了新的思維基礎和方法論支撐，具有重要的理論價值和現實意義。

（一）“復雜巨系統”：智慧政府的識別特征

智慧政府是由G2G（政府對政府）、G2B（政府對企業）、B2G（企業對政府）、G2C（政府對公民）、C2G（公民對政府）等多種異構系統融合組成的，其中具體包括虛擬政府內部協同系統、政府與政府之間的協作系統、政府和企業之間的雙向服務系統、政府和個人之間的雙向反饋系統。這些子系統以政府、企業和公眾為服務對象，相互之間不僅呈現出一種多層次的結構態勢，而且還同時和社會環境進行著大量的物質、能量和信息的交換，所以智慧政府完全符合錢老定義的“開放的復雜巨系統”。當前我國智慧政府建設暴露出各種問題，包括盲目建設、重復建設、數據壁壘、信息孤島以及權力的碎片化、管理的碎片化、流程的碎片化等現象。究其原因，最根本的就是沒有認識到智慧政府是一個復雜巨系統，它必須采用系統科學理論和系統工程的方法來建設。

（二）“集成研討廳”：智慧政府的神經中樞

大成智慧工程強調數據、技術和人的結合，通過人的聯網、物的聯網、數據的聯網、思想的聯網，實現專家體系、計算機體系、數據體系的綜合集成，是決策支持體制的一條技術路線，具有很強的實踐性、科學性和現實性。將其運用到智慧政府的實踐中，要求政府做到技術創新、用戶創新和管理創新。首先，技術創新：數據先導。智慧政府是信息技術、政務應用交錯融合、共同演化的結果，它的建設離不開大數據等信息技術的支持和創新。通過數據驅動的管理方法，智慧政府能依靠海量的數據搜集和精準的數據分析，進行科學化、精細化、個性化的管理、服務和決策。其次，用戶創新：大眾參與。即指用戶參與政府提供公共服務產品的全過程。在現代技術的支撐下，不同教育背景、不同利益需求的人都可以通過虛擬或者實體政府參與到公共服務產品的設計、生產、提供及決策的全過程，這種協同的工作模式將有利于政、產、學、研、用各主體在智慧政府中的無縫合作。再次，管理創新——人腦+機腦+ 數據。“大數據并不是一個充斥著運算法則和機器的冰冷世界，其中仍需要人類扮演重要角色。”智慧政府的核心要素是人，人和其他要素的高度融合才能使得政府具有生命、具有活力、具有智慧。所以，智慧政府建設追求人、機、數據的和諧統一，這和“大成智慧”的“人機結合，以人為主”的理念高度契合。

（三）“大成智慧者”：智慧政府的人力資源

錢學森的“大成智慧教育”，抓住了人才培養的要點，不僅揭示了“只有集大成，才能得大智慧”的規律，而且提出的“大成智慧者”是“全才、通才、帥才”的見解非常獨特。他在這方面的思想和觀點，不僅對學校如何培養創新人才具有指導作用，同樣對黨和國家培養優秀領導干部也具有一定的延伸意義。作為智慧政府的決策者、建設者、使用者，領導干部在智慧政府中扮演了重要的角色。他們不僅要熟練掌握電子政務系統，還要評估和鑒別各種信息和需求，樹立用戶思維、極致思維、迭代思維、流量思維、大數據思維、平臺思維和跨界思維等。因此，在高度信息化、智能化的條件下，領導干部應該人人力爭成為錢老口中的“大成智慧者”。

三、“大成智慧”視角下智慧政府的建設

所謂智慧政府就是指利用物聯網、云計算、移動互聯網、大數據、人工智能、知識管理等技術，提高政府辦公、監管、服務、決策的智能化水平，為公眾提供多渠道、無差別、全業務、全過程便捷服務的新型政府。作為智慧政務、智慧社區、智慧城市、智慧國家、智慧地球等各種“智慧體”建設的重心，智慧政府已成為社會治理體系和治理能力現代化的關鍵環節。鑒于“大成智慧”對于智慧政府建設的啟示，我們可以基于幾個方面來建設。

（一）智慧政府的系統設計：FEA 理論

智慧政府是政府事務這個復雜巨系統的數字化、網絡化、智能化，必須運用整體的、系統的思維來考量。頂層設計是智慧政府總體規劃的一種實現手段，包括建設內涵、總體結構、應用模式、建設方法、管理體系、關鍵要素、政府層級、業務框架、預算體制等。打個比方，如果把智慧政府比作建筑，頂層設計就是建筑的結構設計，是智慧政府建設的依據和藍圖。

在智慧政府的頂層設計上，我們可以將美國政府電子政務的頂層設計——聯邦企業架構(FEA)作為參考。FEA 主要由績效模型、業務模型、服務組件模型、數據模型、技術模型五大模型組成。其中，績效模型用來提供績效信息，識別機構的績效改善機會；業務模型用來描述政府的主要業務流和業務活動，打破部門和機構的界限；服務組件模型用來確定部門共同的子功能模塊，較少或避免重復投資；數據模型用來實現數據的效用和集成，提高信息共享能力；技術模型用來概括政府部門應用和實施基于架構的技術組成。這樣一個以業務為中心的完整框架，詳細描述了政府履行的各種功能與各類業務、政府與公民互動的過程以及關鍵的業務流程，有助于政府各部門間的橫向整合以及各級政府間的縱向集成。

（二）智慧政府的決策模式：“集成研討廳”

綜合“集成研討廳”可以作為智慧政府管理的一個策略：即在現代信息通訊技術、模擬仿真、人工智能的支持下，把政府管理者、各領域專家和公眾的思維、智慧、積累的經驗以及各種情報、資料和信息統統集成起來，運用數據挖掘、文本挖掘、模型挖掘、專家意見挖掘等多種手段，從多方面的定性認識上升到定量認識，再從定量的判斷中得出對管理工作定性的指導。它主要由以下三個系統組成：

其一，建立數據技術支持系統。智慧政府要產生智慧，離不開大數據。因此，建立穩定的數據環境，成為構建智慧政府的基礎。政府可以運用信息工程方法論（IEM），在對信息資源系統總體規劃的基礎上，建立若干個成型的主題數據庫，制定數據資源管理標準，然后進行各種應用軟件的選型，最終實現數據的應用集成。這要求政府在數據環境建設的過程中，必須要有全面的、開放的、共享的數據管理思維，轉變過去“數據小農”的思想，充分開放政府數據，鼓勵公民參與數據開發，從而建設高檔次的數據環境。

其二，打造新型智庫支持系統。政府要凝聚各方力量，整合科研資源，建設網絡專家管理庫。尤其鼓勵數據分析家、情報分析家、統計學家等專家加入政府智庫，進入政策議程；建立社會智庫與政府之間的“旋轉門”機制，通過定期留出政府職位，讓社會智庫專業人士掛職鍛煉；健全決策咨詢系統，通過搭建專家虛擬工作室、政策研究高端論壇等方式，促進專家之間的學術交流和合作，為專家提供展示研究能力和成果的空間；實行政策咨詢外包機制，為各類智庫搭建公平競爭的平臺，打通政策影響力的“最后一公里”。

其三，搭建合作民主支持系統。智慧政府中的“智慧”是群體智慧，它把人作為重要的感知、計算和創新單位，最大限度地激發公共服務的范圍和活力。隨著公共管理的日益復雜化和公民需求的個性化，“政府交付——公民使用”的傳統模式正逐漸向政府與公民及其它利益相關者的“合作生產”轉型。這與錢學森倡導的“舉眾人之力、集各方智慧”有異曲同工之妙。為此，政府應當利用移動技術、web2.0、物聯網、云計算、大數據、APP 等新一代信息技術，建立完備的政府信息公開制度、社區民意反饋制度、社會聽證制度以及社會公示制度，并采用激勵、比賽機制引導公民參與協同合作。

（三）智慧政府的組織基礎：“大成智慧者”

錢學森眼中的“大成智慧者”，應該達到三個層次：一是知識層，由各種科學技術知識、信息、經驗、感受等要素構成；二是情感層，由人們的價值觀念、需要、意識、精神、品德、意志、意向、情趣等因素構成；三是智慧層，以知識層和情感層的整體融合為基礎，由科學的世界觀、人生觀、方法論、思維方式，以及現代科學技術體系觀、人——機結合的學習方法、工作方法等基本要素相互促進、相互交融、有機地建構在一起。

據此，智慧政府背景下的領導干部也應該具備這些能力：一是網絡素養。領導干部要不斷提高對互聯網規律的把握能力，對網絡輿論的引導能力，對信息化發展的駕馭能力，對網絡安全的保障能力，努力成為這方面的“行家里手”；二是政治素養。網絡空間有原則、有主權、有話語權，在大是大非的原則問題上，領導干部要有政治擔當，要有紀律紅線，要有正確的人生觀、價值觀和世界觀；三是創新素養。領導干部要當好智慧政府的執行者，要會“彈鋼琴”，要“心中有圖”，要與時俱進，這樣才能不斷地提升治理思維，增強治理本領，創新治理方式。智慧政府的“大成智慧者”，可以通過加強對領導干部的培訓、樹立領袖核心能力標桿、形成人才群體效應等方式來培養，從而為智慧政府的建設奠定堅實的組織基礎。

（四）智慧政府的風險管理：馬克思主義技術哲學

馬克思哲學告訴我們：任何事物都具有兩面性，它們是對立統一的。科學技術一方面能促進經濟和社會發展造福于人類，另一方面也可能在一定條件下對人類的生存和發展帶來消極的后果。它會受到一定的客觀條件諸如社會制度、利益關系等因素的影響，也會受到一定的主觀條件如人們的觀念和認識水平的影響。

智慧政府建設的過程中，同樣也面臨著各種各樣的不確定性，諸如技術依賴傾向、數據隱私安全、新的權力尋租和政府俘獲等。因此，引入風險管理就顯得尤為重要。首先，政府要搭建智慧政府建設的法律制度框架，包括公共利益維護、個人信息保護、數據資產等方面，這有助于防止智慧政府的“裸奔”，規范和減少智慧政府運行的負面效應，形成政府生態體系的“保護傘”；其次，要建立穩定的數據環境，包括加強數據采集體系建設、數據整合共享建設、數據開放利用建設等，進一步提高政府的數字存儲和服務能力，避免數據失真、數據孤島、數據獨裁、數據閑置等現象；最后，要完善智慧政府績效評估體系，包括政府整體評估、政務服務評估、公共項目評估、公共政策評估、支出費用評估等，通過不斷化解吸納新技術帶來的治理風險，以推動政府治理模式的平穩轉型。