迎接數據中心、AI與自適應計算的挑戰

Victor Peng

1三大應用熱點

首先要說的是隨著萬物互聯趨勢的到來，物聯網正在成為支撐社會經濟向前發展的新型基礎設施。目前，全球每天約有550萬個新設備加入到物聯網中。根據數據顯示，2021年，全球聯網設備將達到280億個，其中160億個設備與物聯網領域相關。而不斷增長的聯網設備數量也造成了一個新的問題，那就是數據量的爆炸性增長。數據中心每天要處理和存儲幾十上百億聯網設備產生的數據，這就對數據中心的數據處理能力提出了更高的要求。

2）人工智能（AI）領域的快速發展。自2012年以來，在經過了幾年的發展后，深度學習類AI技術已經取得了長足的進步，并持續快速演進。AI分析、推斷技術的大面積普及與應用目前只是一個時間問題。對于半導體行業而言，用于AI推斷、分析的半導體器件數量需求將會在未來以指數式增長。

3）隨著摩爾定律的失效，計算處理能力的提升逐漸放緩，我們需要一種全新的專用領域架構（DSA）去化解這些不利因素的影響，維持計算處理能力的發展。然而隨著芯片制程精度的提升，設計成本大大增加，芯片的更新換代逐漸跟不上技術的發展。全新的自適應計算技術逐漸站到了舞臺的中央。自適應計算是一種解決方案，因為它不必使用新的芯片就能構建DSA（專用領域架構），支持以最低一次性工程費用（NRE）實現快速開發與部署。

2對中國本土企業的發展建議

2019年賽靈思在中國的營收占總營收的28%，中國市場目前已經成為賽靈思最大的單一國家市場。……