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云計算技術在計算機數據處理中的應用

2020-03-02 11:36:35蔣燕翔潘育勤
軟件 2020年1期
關鍵詞:數據處理云計算計算機

蔣燕翔 潘育勤

摘 ?要: 文章從云計算技術的特點及其服務方式分析入手,論述了云計算技術在計算機數據處理中的應用。期望通過本文的研究能夠對促進云計算的發展和計算機數據處理水平的提升有所幫助。

關鍵詞: 云計算;計算機;數據處理

中圖分類號: TP3 ? ?文獻標識碼: A ? ?DOI:10.3969/j.issn.1003-6970.2020.01.055

本文著錄格式:蔣燕翔,潘育勤. 云計算技術在計算機數據處理中的應用[J]. 軟件,2020,41(01):255257

【Abstract】: Based on analysis of characteristics and service modes of cloud computing technology, the paper discusses application of cloud computing technology in computer data processing, to promote development of cloud computing and improvement of computer data processing level.

【Key words】: Cloud computing; Computer; Data processing

0 ?引言

云計算技術以其自身所具備的諸多特點,在各個領域中得到越來越廣泛的應用。近年來,隨著大數據時代的正式開啟,使得數據量呈現出不斷增長的態勢,由此對計算機數據處理提出較高的要求[1]。為在現有的基礎上進一步提升計算機數據處理水平,可對云計算技術進行合理運用[2]。借此,下面就云計算技術在計算機數據處理中的應用展開分析探討。

1 ?云計算技術的特點及其服務方式

1.1 ?云計算的主要特點

云計算是一種非常先進的技術,歸屬于計算機科學的范疇,它是互聯網第三次革命的標志。截止到目前,對于云計算尚無統一的定義,IBM(國際商業機器公司)將云計算定義為網絡共享服務模式。云計算的特點體現在以下幾個方面:

(1)動態化。云計算作為一種網絡共享服務模式,其具有資源配置動態化的特點,可按用戶的實際需求,對相關的物理和虛擬資源進行動態分配,由此能夠為用戶提供彈性資源。同時,云計算能對資源進行擴展,從而使其提供的服務具備了無限性的特征。

(2)自助化。在云計算下,用戶無需與供應商進行直接交互,便可獲取到所需的資源,這些資源是云計算自動為用戶提供的,包括服務說明、目錄等,用戶可按信息選擇相應的服務,進而滿足對資源的使用需求。

(3)計量化。云計算能夠按照用戶的需求通過計量,對資源進行合理配置,只要用戶支付相應的費用,便可享受到云計算提供的相關服務。

(4)靈活性。云計算可以通過虛擬化,在相對較短的時間內,快速完成基礎模型的構建,并按用戶的實際需求,對資源進行動態增加或釋放,從而可為用戶提供較為靈活的使用期限[3]。

(5)可靠性。云計算是以互聯網作為載體,利用多個節點為用戶提供服務,數據的計算與存儲,分布在各節點進行,如果其中某個節點出現問題,則可分配新的節點,為用戶提供服務。不僅如此,通過數據容錯等技術的運用,使云計算的可靠性得到顯著提升。

1.2 ?云計算的服務方式

云計算這一概念自提出之后便受到業內人士的廣泛關注,從早期的分布式計算到當前的網絡服務,云計算的發展速度非常之快。云計算以互聯網作為載體,為用戶提供有償服務,其服務層次如圖1所示。

從圖1中可以清楚的看到,云計算服務分為4個層次,每個層次能夠為用戶提供不同的服務。

(1)基礎設施及服務。這是一種對硬件設備進行托管使用的方式,具體是指依托互聯網,從計算機中獲取相應的服務,具體的服務內容是資源虛擬化。

(2)平臺及服務。這是一項由服務商負責提供的服務,提供的具體內容為開發應用的解決方案,用戶可在服務商提供的平臺上,對應用軟件進行開發,由此為用戶節省了購置硬件設備的費用,為工作室的合作提供了便利條件。

(3)軟件及服務。這是一種利用網絡提供相關軟件的服務方式,即在軟件供應商的服務商對軟件程序進行統一部署,用戶通過網絡便可獲取到所需的軟件。該服務方式下,用戶無需購置任何設備,也不需要對軟件進行升級和維護[4]。

2 ?云計算技術在計算機數據處理中的應用

2.1 ?在數據傳輸安全中的應用

云計算被正式提出之后,與之相關的一些概念也隨之出現,如云存儲、云安全等等。其中云安全是由我國企業提出,其中融合了多項先進的技術,如計算機并行處理技術、網格計算技術、未知病毒行為判斷技術等等,借助網狀客戶端,可對網絡中的軟件行為進行異常監測,進而獲取互聯網中與木馬、病毒、惡意插件等內容有關的最新信息,然后傳給服務器端完成對信息的分析處理,并將最終的解決方案發給客戶端,這樣便可使網絡中的數據安全得到可靠保障。在云安全技術下,用戶端的數量越多,其中單個用戶的數據安全性就越高。之所以會出現這種情況,主要是因為,隨著用戶端群體的不斷增大,可以覆蓋的網絡數據范圍也會隨之增大,這樣當計算機網絡中出現病毒或是木馬程序時,云安全技術便會自行啟動,從而對病毒或木馬進行攔截,為用戶端的數據安全提供保障[5]。在計算機數據安全中,云安全技術的應用體現在如下幾個方面:

(1)密碼安全。云安全技術在密碼安全中的具體應用如下:數據在計算機網絡中進行傳輸的過程中,由于受到訪問權限的限制,所以要求用戶必須輸入正確的密碼,才能獲得訪問權限,進而實現數據傳輸。上述過程是以數據安全為基礎,通過對原本的安全方法進行不斷加密后,使密碼變得更加難于破解,從而使密碼安全得到保障。

(2)信息安全。在計算機網絡當中,通過定位系統可以對用戶端的位置進行顯示,由此極有可能造成用戶的信息泄露。而利用云安全技術,能夠對用戶的登陸地點進行保護,當用戶傳輸數據時,可將自己所在的位置隱藏起來。不僅如此,云安全技術還能為用戶提供郵件服務,當用戶的賬號出現異地登錄時,用戶會受到郵件提示,這樣用戶便可及時對密碼進行修改,從而使信息安全得到保證[6]。

(3)數據安全。在云安全技術下,用戶在計算機網絡中進行數據傳輸時,除了要正確輸入用戶名和密碼之外,云安全還要求用戶輸入正確驗證碼。通常情況下,驗證碼是以信息的形式發送到用戶的手機當中,如果驗證碼不正確,則無法進行數據傳輸,由此使用戶的數據安全得到進一步保障。

2.2 ?基于云計算模型的數據處理

(1)模型構建。利用云計算技術對計算機數據進行處理的過程中,需要先構建一個相對完善的云計算模型。在對該模型進行具體構建時,可以采用先進的虛擬化技術,以此來為用戶提供個性化服務。在計算機網絡當中,云計算主要是通過網絡機器人,對數據進行采樣,并從中提取問題語義,以此為基礎,完成多源數據處理虛擬模型的建立。利用虛擬資源架構和數據挖掘等技術,從互聯網上對應用資源進行搜索,經分析處理后,進行動態分配,這樣能夠使數據處理速度獲得顯著提升。由于模型的構建是實現云計算處理數據的關鍵,所以必須確保構建的模型穩定、可靠。基于這一前提,可在模型構建時,以虛擬數據庫中的計算機數據作為樣本,依托本體語義技術,完成數據時間序列模型的構建。

(2)數據處理。當模型構建完畢后,可借助本體語義技術,對計算機網絡中各個傳輸節點的數據樣本進行獲取,從而完成物理平臺的搭建,然后再用云計算技術對相關的數據進行處理,便可獲得數據輸出向量特征。此時,可由信息資源搜索模塊,對數據信息資源層進行量化,據此確定數據輸入接口,最后接入云端即可。若是物理平臺的搭建中沒有用戶參與,則可按照云計算虛擬模型的內部信息,直接對具有本體語義特征的數據進行抓取,并由模型自動完成數據分析和重構,以此來確保實際應用。

(3)數據傳輸。為使云計算虛擬模型在計算機數據處理中能夠保持較高的穩定性,需要在框架設計中,先詢問客戶端組件的設備特征,利用關鍵路徑索引的方法,對數據處理的有效性進行判斷。同時,為盡可能降低本地資源的利用率,可采用分布式數據流并行計算,在該計算方式下,數據流在執行期間,需要借助TCP建立通道,進而獲得包含云端、無線網絡以及客戶端在內的模型。通過云計算虛擬模型,除了能夠對計算機數據進行分析和重構之外,還能對數據進行整合及動態分配,由此可提高數據計算能力,滿足用戶的使用需要[7]。

2.3 ?應用與發展建議

云計算技術的優勢毋庸置疑,而想要使云計算在計算機數據處理中的作用得以最大限度地發揮,還應對云計算技術進行不斷地完善,具體的完善方向和建議如下:

(1)混合云計算。云計算提供的是網絡服務,當用戶需要使用云計算對計算機數據進行處理時,既可以選用公共云,也可以使用私有云。一些專業人士通過對云計算的不斷研究后發現,借助云計算所提供的服務方式,能夠使業務流程的整體性能得到全面優化。雖然云計算的提出已經有一段時間,但其仍然屬于一種比較新的服務類型,為使云計算在計算機數據處理中的應用優勢得以充分發揮,應當按照一定的比例,逐步縮小私有云與公共云之間的差距。當這兩類云計算服務按比例縮小后,可將其稱之為混合云計算,它的出現可以使私有和公共這兩類云計算服務得到協調,從而為用戶提供更加良好的使用體驗[8]。在混合云計算的實現過程中,尚需解決如下幾個問題,即安全性問題、計費問題以及資源分配問題。

①安全性問題的解決建議。為使混合云計算在計算機數據處理中能夠得到推廣應用,就必須解決安全性的問題,對此提出如下建議:一方面行業內的專業人士應當加大對加密技術的研究力度,在現有的基礎上開發出一些新的加密方法,從而為混合云計算中的數據傳輸安全提供保障;另一方面是安全協議,對此要求技術人員架設安全協議時,熟悉相關的密碼運算[9]。

②計費問題的解決建議。用戶在應用云計算對數據進行處理時,一般都希望支付盡可能少的費用達到預期目標。所以確保計費的合理性是混合云計算能否得到推廣應用的關鍵之所在。對此,服務提供商可讓用戶根據自己的實際需要,提前獲知所需支付的費用,這樣用戶便可對需要進行調整,從而達到降低費用的目的。

③資源配置問題的解決建議。對于混合云計算而言,資源配置是最為重要的一個內容,也可以說是混合云計算能否有效推廣的關鍵。這是一個相對復雜的非線性求解問題,很難通過簡單的闡述進行說明,還需要專業人士加大這方面的研究力度,從而確保在混合云計算下,資源能夠得到最優配置[10]。

(2)移動云服務。現如今,移動端的普及程度越來越高,在這一背景下,使得移動云服務成為云計算的主流發展方向。通過移動云服務,不但可以使移動端的整體能力得到進一步提升,而且還能使本地數據的存儲能力得到全面增強。幾乎所有的移動設備都具備信息點對點傳輸和數據通信等功能。鑒于此,在對移動云服務進行研發時,要使Windows操作系統中的應用實現無縫遷移,并加大信息系統的開發力度,引入各種先進的技術,避免數據被竊取或是盜用。

3 ?結論

綜上所述,云計算技術以其自身所具備的諸多特點得到越來越廣泛的應用。在網絡時代到來的今天,人們對計算機數據處理的重視程度不斷提高,鑒于此,可將云計算技術合理運用到計算機數據處理當中,由此可使數據處理水平得到進一步提升。為使云計算技術在計算機數據處理中的作用得以充分發揮,未來一段時期,應加大對云計算技術的研究力度,可將研究的重點放在混合云計算和移動云服務兩個方面。

參考文獻

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[2] 鄧文艷. 云計算技術在計算機數據處理中的應用分析與發展策略[J]. 數碼世界, 2017(12): 58.

[3] 張淑蘭. 云計算技術在計算機數據處理中的應用[J]. 黑龍江科學, 2018, 9(13): 150-151.

[4] 耿家禮, 王會穎. 云計算技術在數據SLIQ算法中的應用[J]. 通化師范學院學報, 2015, 36(10): 8-10.

[5] 李海燕, 歐曉勇. 云計算技術在計算機數據處理中的應用分析與發展策略[J]. 激光雜志, 2017(4): 98-99.

[6] 許寧. 云計算技術在計算機網絡安全存儲中的應用[J]. 數字技術與應用, 2017(12): 189-190.

[7] 王智慧. 網絡安全存儲過程中云計算技術的應用[J]. 電腦知識與技術, 2019(15): 58.

[8] 張克. 計算機網絡安全防護中云計算技術的運用[J]. 電子技術與軟件工程, 2018, 138(16): 216.

[9] 蔣燕翔. 基于大數據環境的在線學習者行為特點分析與研究[J]. 中國新通信, 2019(11): 121-122.

[10] 周海波. 云計算技術在計算機安全存儲中的應用[J]. 網絡安全技術與應用, 2016(10): 78-79.

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