蟲生真菌研究熱點領域的計量可視化分析

尚增強 郝雨 李建波 白紅周

摘 要 為了解我國蟲生真菌在綠色防控領域的研究利用情況，利用書目共現(xiàn)分析系統(tǒng)（Bibliographic Item Co-0ccurrence Matrix Builder，BICOMB2.0）、社會網絡分析圖譜（Social Network AnalysisMapping，UCINET）等可視化軟件對文獻進行可視化分析。結果表明，現(xiàn)有文獻中對于綠僵菌、白僵菌、球孢白僵菌等蟲生真菌的研究較多，其次是對蠟蚧輪枝菌、金龜子綠僵菌、玫煙色擬青霉等的研究;在防治害蟲的種類上，對煙粉虱、小菜蛾等的研究較多;在研究的內容上，主要研究毒力、防治效果等應用性研究。

關鍵詞 蟲生真菌;可視化分析;研究熱點

中圖分類號：S763.306.4 文獻標志碼：B DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2020.32.018

隨著“農藥零增長”行動的持續(xù)深入實施，綠色防控以其特有的優(yōu)勢，在病蟲害防治中越來越重要。近年來，微生物農藥制劑等生物農藥的開發(fā)與應用正日益受到人們的重視。真菌殺蟲劑具有對環(huán)境友好、殺蟲方式獨特、害蟲不易產生抗性、使用范圍廣、容易大量生產等特點，是最安全、效果最佳的生物農藥[1-3]。真菌殺蟲劑中所用真菌主要是蟲生真菌，在昆蟲正常生理條件下即可侵入昆蟲體內，并在其體內增殖，從而使昆蟲快速死亡，或降低其活力并使其衰弱[4]。目前，關于蟲生真菌的研究較多，但對于其研究熱點、研究內容、發(fā)展趨勢等，國內少有研究。

基于此，本研究以萬方數(shù)據(jù)知識服務平臺為數(shù)據(jù)源，通過計量分析軟件對我國蟲生真菌研究現(xiàn)狀和趨勢進行分析，以期為我國從事該研究項目的科研人員提供信息支持，為進一步研究提供思路。

1 材料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

2019年8月25日登錄萬方數(shù)據(jù)知識服務平臺（http：//wanfangdata.com.cn），檢索主題為“蟲生真菌”，文獻類型為“期刊論文”“學位論文”，檢索時間不限，共檢索到647條文獻。剔除蟲草類及重復和報告類等文獻，獲得有效文獻543條。

1.2 研究工具

書目共現(xiàn)分析系統(tǒng)（Bibliographic Item Co-0ccurrence Matrix Builder，BICOMB2.0）由沈陽市弘盛計算機技術有限公司和中國醫(yī)科大學醫(yī)學信息學系崔雷教授開發(fā)[5]。

社會網絡分析圖譜（Social Network Analysis Mapping，UCINET）為美國加州大學歐文分校Linton Freeman編寫的社會網絡分析軟件，不包含可視化的過程，但其與一維與二維數(shù)據(jù)分析軟件NetDraw、三維展示分析軟件Mage和免費用于大型網絡分析的軟件Pajek集成在一起，來實現(xiàn)可視化。

2 結果與分析

2.1 發(fā)文量分析

截止到2019年8月，有關我國蟲生真菌的科研論文發(fā)文量統(tǒng)計見表1。從表1可以看出，1989年我國開始有蟲生真菌方面的文章發(fā)表，至1995年發(fā)文量均處于較低水平;1996年因核心作者李增智發(fā)文較多，該年達到13篇，1997年降至3篇。1997年以后發(fā)文量呈現(xiàn)出逐年穩(wěn)步增長趨勢，從2001年開始增長較快;2009—2017年每年發(fā)文量均在30篇左右，處于較穩(wěn)定階段。

2.2 文獻發(fā)表機構和作者分析

截止到2019年8月，共有246個機構的學者發(fā)表了有關蟲生真菌的學術論文，有關蟲生真菌的論文數(shù)量排名前10的機構見表2。我國從事蟲生真菌工作的主要機構中，安徽農業(yè)大學發(fā)文量最大，占近20%;其次是貴州大學（發(fā)文105篇）、山西農業(yè)大學（發(fā)文85篇）、云南農業(yè)大學、福建農林大學、華南農業(yè)大學等高校。

有關蟲生真菌的論文發(fā)文量在10篇以上的作者見表3。從表3可以看出，發(fā)文量最多的為李增智（安徽農業(yè)大學）;其次是樊美珍（安徽農業(yè)大學）、黃勃（安徽農業(yè)大學），發(fā)文量在30篇以上;隨后依次是韓寶瑜（中國農業(yè)科學院）、梁宗琦（貴州大學）、鄒曉（貴州大學）、陳名君（安徽農業(yè)大學）、胡豐林（安徽農業(yè)大學）、劉愛英（貴州大學）、邱君志（福建農林大學）、賀運春（山西農業(yè)大學）、陳斌（云南農業(yè)大學）、李文英（山西農業(yè)大學）等作者。

2.3 載文期刊分析

從表4可知，發(fā)文期刊較多的菌物學報、安徽農業(yè)大學學報，分別占所有文獻的9.49%、8.13%;其次是中國生物防治學報、植物保護、安徽農業(yè)科學、微生物學通報;山西農業(yè)大學學報（自然科學版）、應用昆蟲學報、植物保護學報、中國生物防治等4家刊物發(fā)文數(shù)量相當。

2.4 詞頻分析

使用書目共現(xiàn)分析系統(tǒng)（BICOMB2.0）處理關鍵詞，統(tǒng)計有效文獻的關鍵詞詞頻，合并具有相同意義的關鍵詞，共提取到927個關鍵詞。關于高頻關鍵詞的選取，較為常用的方法是使用Donohue根據(jù)齊普夫第二定律計算低頻詞分布提出的高頻詞與低頻詞界分公式：

（1）

式中，I為出現(xiàn)一次的詞的數(shù)量。使用該公式，計算出關鍵詞高頻詞與低頻詞的分界頻次，得到44個高頻關鍵詞，見表5。

從表5可知，除蟲生真菌外，出現(xiàn)頻次較高的是生物防治，其次是球孢白僵菌、白僵菌、致病力、致病性、毒力、綠僵菌等。從表中可以看出，蟲生真菌中白僵菌、綠僵菌、蠟蚧輪枝菌、玫煙色擬青霉、擬青霉等是當前研究比較多的蟲生真菌，目前為已注冊的微生物殺蟲劑，研究方向上主要是蟲生真菌的致病力、致病性、毒力、生物學特性等。

2.5 高頻關鍵詞知識圖譜

將由BICOMB生成的共現(xiàn)矩陣導入UCINET中，將其保存為##h的文件格式，再由NetDraw打開，生成高頻關鍵詞的知識圖譜，見圖1。圖中節(jié)點代表關鍵詞，節(jié)點之間存在連接，就意味著它們之間存在一種共現(xiàn)關系，連線的厚度和共現(xiàn)關系的強度呈正相關。從圖1中可以看出，關于綠僵菌、白僵菌、球孢白僵菌等蟲生真菌的研究較多，其次是關于蠟蚧輪枝菌、金龜子綠僵菌、玫煙色擬青霉，對粉擬青霉等的研究相對較少;在防治害蟲的種類上，對煙粉虱、小菜蛾等的研究較多;研究內容上，主要研究毒力、防治效果等。從研究方法上看，利用分子技術如分子標記、基因工程等的研究相對較少，是下一階段關注的重點。

2.6 中心性分析

將由BICOMB生成的共現(xiàn)矩陣導入UCINET中，將其保存為##h的文件格式進行中心性分析?！爸行男浴笔巧鐣W絡分析中的重點指數(shù)，反映了每個關鍵詞在網絡中所處的位置，根據(jù)計算方法的不同，可分為度數(shù)中心性、中間中心性、接近中心性。

絕對中心度反映了關鍵詞之間的共現(xiàn)關系，值越大意味著該關鍵詞共現(xiàn)與其他關鍵詞共現(xiàn)的頻率越高，越接近網絡的核心，這個節(jié)點越重要。從表6可以看出，絕對中心度排在前10的關鍵詞中有9個位于高頻關鍵詞前10，這些關鍵詞處于網絡的核心位置，說明絕對中心度與關鍵詞頻次具有較高的一致性。

在共詞網絡中，中間中心性是測量某關鍵詞影響其他關鍵詞共同出現(xiàn)在同一篇論文中的能力大小，中間中心性指數(shù)越高說明其對某些關鍵詞控制程度越高，權利越大。絕對中心度指數(shù)前10的關鍵詞均為前10的高頻關鍵詞，說明中間中心性與關鍵詞頻次具有一致性。

3 結論與討論

1989—2019年8月蟲生真菌相關研究共發(fā)表論文543篇，安徽農業(yè)大學、貴州大學、山西農業(yè)大學的發(fā)文量位列前三位，安徽農業(yè)大學的李增智、樊美珍、黃勃為核心作者。文獻數(shù)量排名前3位的刊物為菌物學報、安徽農業(yè)大學學報、中國生物防治學報。

關鍵詞是表述論文的主題且具有實質意義的詞匯，當2個關鍵詞同時出現(xiàn)時，之間肯定存在相關性，且同時出現(xiàn)次數(shù)越多，這種關系就越密切，高頻關鍵詞共現(xiàn)網絡分析圖可將其關聯(lián)充分體現(xiàn)出來。本研究中蟲生真菌、生物防治、球孢白僵菌、白僵菌、致病力、致病性、毒力、綠僵菌、金龜子綠僵菌等位于共現(xiàn)網絡的核心地位，節(jié)點較大、連線數(shù)量較多，對其他關鍵詞影響較深，是研究的熱點。

文獻計量和可視化分析能從文獻的視角評估“蟲生真菌”研究的熱點，但在相近關鍵詞的合并、知識圖譜等分析方法的選擇上存在一些問題，可能導致研究結果偏倚，需要在以后的研究中進一步改進優(yōu)化。

參考文獻：

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[4] 蒲蟄龍，李增智.昆蟲真菌學[M].合肥：安徽科學技術出版社，1996：387-398.

[5] 崔雷，劉偉，閆雷，等.文獻數(shù)據(jù)庫中書目信息共現(xiàn)挖掘系統(tǒng)的開發(fā)[J].現(xiàn)代圖書情報技術，2008，24（8）：70-75.

（責任編輯：趙中正）