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基于雙頻的室內(nèi)基站定位方法

2020-03-04 03:40:22甘興利梁曉虎程建強
無線電工程 2020年2期
關(guān)鍵詞:設(shè)置分析

張 衡,甘興利,黃 璐,梁曉虎,程建強

(1.衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)與裝備技術(shù)國家重點實驗室,河北 石家莊 050081 ;2.中國電子科技集團公司第五十四研究所,河北 石家莊 050081 )

0 引言

最近幾年室內(nèi)定位技術(shù)備受關(guān)注,目前已成為各高校與公司的研究熱點問題,看到的RFID[1-3],UWB[4],WiFi[5]及藍牙[6-7]等技術(shù)已經(jīng)形成商業(yè)化產(chǎn)品。其中WiFi定位技術(shù)優(yōu)勢在于很多室內(nèi)場所,如商場、機場和飯店等,為了滿足消費者的上網(wǎng)需求均已安裝WiFi接入點,這些可以直接作為定位點提供定位服務(wù);藍牙技術(shù)主要的優(yōu)勢在于與當(dāng)前智能手機應(yīng)用的結(jié)合,如Apple的iBeacon;UWB的技術(shù)優(yōu)勢在于室內(nèi)的高精度定位服務(wù)。然而WiFi、藍牙和RFID的定位精度相對較低,通常在3~5 m;盡管UWB[4]可以提供高精度定位,但是需要專用的定位接收設(shè)備,難以有效推廣。

因此本文仍然專注于與導(dǎo)航衛(wèi)星兼容定位的地面基站技術(shù)。當(dāng)前偽衛(wèi)星應(yīng)用于定位有多種手段[8-14],但由于室內(nèi)的復(fù)雜環(huán)境,一般很難實際應(yīng)用,已經(jīng)商用化的IMES技術(shù)[15-17]定位精度通常在8~20 m之間。因此已研究的基于陣列單元的室內(nèi)定位方法的定位精度可以達到1 m以內(nèi),但是該方法有自身局限性,覆蓋范圍小,一般在3 m*3 m的范圍。本文在此基礎(chǔ)上提出了一種基于雙頻的室內(nèi)基站定位方法。

1 室內(nèi)基站雙頻定位原理

1.1 定位原理

室內(nèi)基站系統(tǒng)屬于同源多陣元系統(tǒng),多路基站信號由共同的PLL產(chǎn)生,因此具有共同的載波與碼特性,產(chǎn)生的鐘差也相同。陣元的分布服從兩兩間距為播發(fā)頻率信號的半個波長,即任意2個陣元間的載波相位差均小于等于半個波長。因此,在計算的過程中,認為任意單元到達接收機的載波相位整周數(shù)相同,載波相位差的計算僅與小數(shù)部分的載波相位有關(guān)。

室內(nèi)基站定位系統(tǒng)的工作原理以TDOA為基礎(chǔ),通過計算室內(nèi)基站各個陣元之間的載波相位差建立與接收機坐標間的關(guān)系等式,通過應(yīng)用泰勒展開,最小二乘得到接收機的位置。

圖1給出了室內(nèi)基站定位原理圖。從圖1可以看出,每顆偽衛(wèi)星具備4個通道信號的生成能力,分別生成GPS L1頻段2個偽衛(wèi)星信號和北斗B1頻段2個頻點的信號。

圖1 室內(nèi)基站定位原理Fig.1 Indoor base station positioning schematic diagram

1.2 定位算法

假設(shè)偽衛(wèi)星的L1,B1的載波相位觀測量為:

式中,φL1、φB1分別為L1,B1兩個頻點的載波相位,λL1,λB1分別為L1,B1兩個頻點的波長,T為對流層延遲參數(shù),IL1、IB1分別為L1,B1兩個頻點的電離層延遲參數(shù),NL1、NB1分別為L1,B1兩個頻點的整周模糊度,εφ,L1、εφ,B1分別為L1,B1兩個頻點的噪聲誤差。

雙頻載波相位觀測量做差得φW為:

φw=φL1-φB1。

因為109 m之內(nèi)L1與B1不會差出一個波長。由上式可得雙頻組合波長為20.946 795,不考慮電離層,同時室內(nèi)復(fù)雜環(huán)境一般很少布設(shè)范圍超過100 m,則整周模糊度可以抵消,則上式變?yōu)?

則組合相位觀測量變?yōu)椴ㄩL為20.9 m的有關(guān)量:

最小二乘展開:

化簡完最后可得:

2 定位仿真

針對三維定位和二維定位2種場景進行仿真分析,其中三維定位場景如圖2(a)所示,天線之間間距為10.47 m,天線成正三棱錐結(jié)構(gòu)布設(shè);二維定位場景如圖2(b)所示,天線間隔為10.47 m,成正三角形分布

圖2 三維、二維定位仿真環(huán)境示意Fig.2 Schematic diagram of 3D and 2D positioning simulation environment

2.1 初值分析

由于最小二乘算法的局域收斂特性,初始值的選取非常敏感,設(shè)置不當(dāng)很容易導(dǎo)致定位結(jié)果不收斂。為了保證定位結(jié)果收斂,通常初始值設(shè)置在中心點位置。室內(nèi)基站的幾何結(jié)構(gòu)已經(jīng)固定,必須保持嚴格的半波長間隔,唯一可調(diào)的是室內(nèi)基站的布設(shè)高度,在此針對這一特點,如何設(shè)置室內(nèi)基站高度才能使初始值的敏感度最小進行仿真。

首先針對二維定位情況進行仿真,仿真結(jié)果如圖3所示,可得當(dāng)室內(nèi)基站高度大于10 m時,即可實現(xiàn)80 m×80 m范圍內(nèi)的90%以上的1 m精度覆蓋。然后針對三維定位的情況進行分析,發(fā)現(xiàn)在65 m×60 m的范圍內(nèi)滿足1 m定位精度的點相對較少,且對室內(nèi)基站的架設(shè)高度有相對比較苛刻的要求,最合適的高度值定在6~7 m之間時,能夠滿足定位需求的點約占68%。

圖3 二維定位初值敏感性與天線高度關(guān)系分析Fig.3 Analysis of the relationship between the initial value sensitivity of the two-dimensional positioning and the antenna height

圖4 三維定位初值敏感性與天線高度關(guān)系分析Fig.4 Analysis of the relationship between the initial value sensitivity of the three-dimensional positioning and the antenna height

2.2 二維定位

為了進一步分析二維定位特性,在此做如下仿真,設(shè)置天線1坐標為(0,9.067,11),天線2坐標為(-5.235,0,11),天線3坐標為(5.235,0,11),設(shè)置用戶位置仿真范圍X為-60~60 m,Y為-63~63 m,X/Y的步進值均為2,Z為0。

仿真結(jié)果如圖5所示,其中黑色位置點為滿足1 m定位精度的點,由圖可得在二維定位中,單個室內(nèi)基站單元的有效覆蓋范圍為邊長約120 m的類正三角區(qū)域,由此可得室內(nèi)基站網(wǎng)的布設(shè)。二維定位組網(wǎng)拓撲如圖6所示。

圖5 二維定位精度1 m覆蓋分析圖Fig.5 1-meter coverage analysis map with two-dimensional positioning accuracy height

圖6 二維定位組網(wǎng)拓撲Fig.6 Topology map of 2D positioning network

2.3 三維定位

為了進一步分析二維定位特性,在此做如下仿真,設(shè)置天線1坐標為(0,3.022 42,2.451 3)天線2坐標為(0,9.067,6.5),天線3坐標為(-5.235,0,6.5),天線4坐標為(5.235,0,6.5),設(shè)置用戶位置仿真范圍X為-30~35 m,Y為-30~30 m,X/Y的步進值均為2,Z為0。

仿真結(jié)果如圖7所示,其中灰色點為定位精度小于0.5 m的位置點,黑色位置點為滿足小于1 m但大于0.5 m的定位精度點,白色點為不小于1 m的位置點。由圖可得在三維定位中,單個室內(nèi)基站單元基本可以保障40 m×40 m范圍內(nèi)的0.5 m定位精度,由此可得室內(nèi)基站網(wǎng)的布設(shè)。三維定位組網(wǎng)拓撲如圖8所示。

圖7 三維定位精度1 m覆蓋分析圖Fig.7 1-meter coverage analysis map with three-dimensional positioning accuracy height

圖8 三維定位組網(wǎng)拓撲Fig.8 Topology map of 3D positioning network

3 結(jié)束語

通過上述仿真分析可以得出:① 當(dāng)室內(nèi)環(huán)境(如體育館、機場等場所)的高度可以滿足仿真結(jié)果時,此定位算法可以不受初始值影響,滿足數(shù)千平米范圍內(nèi)的連續(xù)定位需求的;② 二維定位的1 m精度覆蓋范圍大概是三維定位的1 m精度覆蓋范圍的4倍,針對對高度值要求不敏感的區(qū)域,二維定位的室內(nèi)基站布設(shè)具有更好的表現(xiàn)能力;③ 在保證與導(dǎo)航信號兼容的前提下,該算法可以有效地節(jié)約設(shè)備成本和布設(shè)勞動量。

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