電力企業人力資源管理大數據及其應用分析

(廣東電網有限責任公司汕頭供電局，廣東 汕頭 515000)

0 引言

大數據俗稱“巨量資料”，這一概念的含義就是利用當今的新型處理模式或技術，通過更加強大的決策、優化、洞察等功能，來靈活處理當今數據大爆炸時代中數量龐大、高增長率的信息資源。大數據不是全新的概念，但是近幾年最流行的一個概念，它以大量、高速、價值、多樣的特性征服了很多企業，在企業中得到很廣泛的應用。就電力企業而言，大數據對其的沖擊也是很大的，對于企業的內部管理、工作效率作用顯著。大數據時代促進我國的電力企業要根據自身的管理要求，科學引入和應用這一技術來樹立自身現代化的管理理念，同時利用這一數據處理技術，積極改革傳統模式，這樣才可以充分發揮其優勢，從而促進電力企業實現自身的發展目標。

1 大數據在人力資源管理中表現

1.1 企業員工的基礎數據

就目前我國的電力企業而言，企業對于自身員工的基礎數據還是較為重視的，也是企業開展各項人力資源管理工作的前提條件，這些信息都是企業的基礎信息資源，可以有效的幫助企業確定自身人才招聘的具體方向和目標。同時，利用大數據技術，還可以為企業提供各項客觀資料，進而保證電力企業能夠正確決策，如員工的學歷、年齡、家庭、學歷、技術水平、專業、工齡、崗位級別、職務、所屬班組等各項信息。通過這些信息，電力企業的人力資源部門就能采取針對性管理。

1.2 企業員工的能力數據

通過大數據技術，電力企業除可以獲取員工的基礎數據外，通過實時地追蹤能夠在員工的職業發展中，將個人的能力數據進行實時記錄，這些數據不僅包括接受培訓的各類情況，還包含他們具體的專業培訓考核成績、問題以及獲獎情況等。這樣企業就可以做到流程跟蹤，更加充分地了解其能力數據，這樣有利于選擇開發潛力巨大的員工進行培養。這些數據還可以客觀地反映員工的能力信息，有利于實現企業對于員工能力的量化分析，進而可以達到判斷他們實踐和綜合素質的目的。從企業人力資源管理的角度來看，通過大數據技術收集的員工能力數據還可以在企業考核員工崗前培訓效果中發揮關鍵性作用，可以輔助參與評價工作，使我們可以更加科學、客觀地認知員工的學習進度和效果[1]。

1.3 企業員工的效率數據

現代電力企業在保證電力穩定的同時，其各部門的工作效率也需要提高，而人力資源管理是一項系統、復雜的工作，涉及到企業的方方面面，除基本的招聘、業績考核外，還涉及到員工的培訓、人才的引進、開發管理等，與企業各部門都密切相關。在電力企業的實際運營中，人力資源管理部門必不可少，它要根據企業發展現狀、員工工作狀態，并結合企業的戰略目標來規劃企業相關的培訓計劃，而且還要確保企業的日常管理高效、有序。就目前而言，電力企業的人力資源管理部門還需加強對單項任務完成信息、投訴率、錯誤率等數據的收集、整理，而這些需求，大數據技術都可以輕松實現。

1.4 企業員工的潛力數據

隨著我國電力事業的發展，企業的人才問題日益突出，人才資源對于企業的發展越來越重要。所以，如何培養和引進人才，如何深入挖掘自身員工的潛力，提升他們的技能水平，提高企業的工作效率就是電力企業需要面對的核心問題，當然也是普遍關注的一個重點課題。通過大數據技術加強對員工潛力數據的收集以及處理能力，對自身員工的勞動效率、技能水平進行客觀的判斷，這樣才能夠準確的判斷每一個員工相應的發展潛力，進而從中篩選有價值的人才，為企業的人才培養工作奠定一個堅實的基礎，提供最真實、有效的數據參考。

1.5 企業環境數據

企業的環境數據包含多方面的因素，總體來看主要包含了以下3點：①企業的經營效益對與自身員工離職率和薪酬的實際影響。②國家政策、法規的影響。③其他環境因素的影響。雖然以上這些數據不會直接影響到企業的人力資源管理，但是，他們所產生的間接影響是絕對不能忽視的。如果企業的人力資源管理對于這些因素認識不足，忽略其影響，那就無法保證自身管理的科學性和有效性。

2 人力資源管理的幾大模塊

在大數據時代，大數據技術可以幫助電力企業解決和處理很多以前難以完成的數據信息問題，而且使企業充分的應對日益龐大的數據大爆炸現狀。相對于傳統的人力資源管理模式，利用大數據后的人力部門適應性會更好，局限性會更小，對于圖1所示的人力資源管理六大模塊都起到了一定的強化作用，能夠滿足電力企業“數據+事實”的新型管理模式，有利于企業實現自身的精細化管理目標，并且電力企業還可以利用大數據來提高企業人力資源管理的科學性、合理性、有效性。其作用具體包含6大模塊，重點對人力資源規劃、企業招聘和選拔、企業內部培訓和人才開發這3大模塊進行了分析，如圖1所示。

圖1 人力資源管理各模塊

2.1 人力資源規劃

在計算機、互聯網技術普及的今天，現代電力企業的信息化水平也逐年提升，人力資源部門及其管理人員可應用大數據技術來提升自身的人力管理水平，針對現有人力資源結構，通過大數據云處理技術科學地總結自身所匱乏的人力以及富余的職位，這樣就可以優化自身的人力結構，并通過企業環境數據、離職率來行長遠分析規劃，預測企業的中、長期人力狀況，分析其產生原因以及發展問題，為企業實施各種戰略提供科學的數據參考，實現最優配置，提高電力企業的戰略發展目標切合度，促進電力企業的長遠發展。

2.2 企業招聘、選拔

傳統人力管理模式下，電力企業招聘時，對于學生的學歷、成績較為看重，而很難做到對實際工作能力進行一定的考核和分析，同時加之自身也無法準確、清晰地表達崗位要求，所以會造成一定的人才浪費，從而影響企業的發展。而通過大數據技術，企業就可以構建員工的信息模型，進而做到全方位、多層次的考核員工，并且詳細地記錄分析他們的工作能力和素質，進而挑選出符合企業需求的人才[2]。此外，大數據技術還可以減少主觀臆斷因素，適當地增強招聘選拔的科學性。

2.3 企業內部培訓、人才開發

在大數據時代，電力企業通過該技術可以使自身的培訓管理更系統、科學。同時還可以通過分析員工的基礎工作數據，來確定其培養的價值，這樣企業不僅可以針對崗位來構建模型，將員工進行分級培訓，結合他們的價值和潛力進行相應的升級培養，為自身儲備人才。同時，還可以隨著員工的發展進行動態管理，及時更正培養目標和計劃。

3 大數據下電力企業人力資源管理的應用策略

3.1 設立企業大數據管理中心

電力大數據這一概念其實是非常寬泛的，它是分散在電力企業各部門以及對應的系統當中的，電力大數據價值的深入挖掘，必須將電力企業比較分散的數據集中整理分析。所以，構建自身的大數據管理中心就是必不可少的過程，也是實現信息化、現代化人力資源管理信息的必經之路。只有這樣企業才可以結合現代大數據分析技術，針對企業的人才資源進行監控、管理、預測[3]。

3.2 人力資源的科學配置

電力企業人力資源管理加強大數據技術的引入，對于實現自身人力資源的科學配置作用顯著。①大數據可以幫助企業實現科學的規劃和預測，并完善和優化相關的系統。②有助于籌建企業的內部崗位管理體系以及對應的人才評價模型，可以實現精準匹配、自動識別搜索。③優化、完善企業的人才隊伍建設機制，提高企業的活力、生命力。

4 結語

我國的現代電力企業面對當今時代的各種巨變，要與時俱進，加強自身的人力資源管理建設，提升對它的重視度和關注度。同時，利用大數據技術，逐步完善和優化自身的人力資源各種管理模式，在全面分析各數據信息的前提下，建立全新的可以充分利用大數據的企業人力資源管理新模式，進而提升自身的管理水平，最終促進電力企業健康可持續發展。