基于SPSS 的電力工程造價BI M技術的體現

盧凱

（山東誠信工程建設監理有限公司，濟南250101）

1 電力工程造價、SPSS 軟件及BI M技術概述

1.1 電力工程造價概述

電力工程造價通過對建設單位未來運營狀況進行規劃，以企業預算目標為前提進行預測、管理。在電力工程建設期間要對不同建設項目進行動態性管理，在充分掌握電力工程實際狀況的基礎上，及時調整電力工程中存在的各類問題，從而實現高效利用工程資金的目標。通過對工程預算進行調整、優化、管理，確保工程實施期間發現的問題能夠及時解決，最終實現企業經濟效益的最大化[1]。

1.2 SPSS 統計分析軟件

SPSS 統計分析軟件操作簡單、編程方便，能夠實現對復雜多因素進行統計分析，并讀取、輸出多種格式文件，形成各類數據和圖形信息，而且可以根據分析需要選擇相應的功能模塊。在SPSS 統計分析軟件應用過程中，與BIM 技術相互結合能夠對影響電力工程造價的各種因素進行分析，為后續調整電力工程造價管理工作方案制訂更具體且更有針對性的措施，從而提升電力工程造價工作成效。

1.3 BI M技術

BIM 技術是建筑信息模型技術，主要用于建筑、工程等學科，以三維圖形為主利用學科知識進行電腦輔助設計的技術。在電力工程造價工作中應用BIM 技術對工程造價工作進行可視化管理，形成有效的三維圖形，針對電力工程設計、管理、運營、溝通等多個環節開展工作，將各階段的造價管理數據、信息與模型進行對應，進而在不同的節點、位置獲取準確的電力工程造價信息。在此過程中，還能進行區域選擇，利用虛擬技術，查找、篩選需求信息。將BIM 技術應用到電力工程造價工作當中，所獲取的各類預算數據相較于傳統模式更為精準、直觀、及時。

2 傳統電力工程造價工作中存在的問題

2.1 信息溝通不暢

電力工程造價管控工作實施過程中，各類工程信息是單獨保存的，各階段參與電力工程建設的單位造價信息多采用本地化電子文檔或紙質文檔進行存儲，造成電力工程建設期間各類溝通工作重復且量大，而且后續信息追蹤困難，對于電力工程造價過程缺乏有效管控，對于概預算、招投標、過程結算、竣工結算缺乏統一平臺進行協調，電力工程造價人員需要在工程結算后才能了解工程全部造價信息，容易造成后續出現工程索賠、反索賠等問題，對企業的人力、物力、財力產生較大影響。

2.2 數據更新緩慢

及時、完整地獲取準確的電力工程造價數據是保證工程造價質量的根本，但傳統電力工程造價工作模式下很難提供全面的信息平臺，造成不少造價數據存在錯誤，甚至偽造的情況，無法保障系統的準確性，加之不少材料的價格會隨市場狀況出現實時變化，建設方無法及時獲取最新的材料價格信息。而對于已經形成的信息無法準確、及時地進行記錄、存儲，影響后續工程決策工作的推進，造成電力工程信息數據的缺失。

2.3 技術措施不足

隨著各類新型技術的出現和革新，對于各類電力能源的可持續、智能化、分布式處理已經成為能源技術革命的核心。特高壓、柔性直流及新型用電方式將成為電力技術發展的主要方向。這些變化會帶來新的建設方式，技術創新對電力工程造價工作模式及人員提出了更高的要求，而傳統電力工程造價工作極度依賴定額和計價軟件，不能有效應對新模式，缺乏專業化的高素質人員和措施應對市場發展需求。

3 深入推動基于SPSS 的BI M技術在電力工程造價中的應用

3.1 開發具有綜合效能的軟件

BIM 技術應用相對較為成熟，但基于SPSS 的BIM 技術綜合應用軟件與實際應用需求仍然存在較大差距。當前軟件的設計、應用都無法滿足我國當前電力工程行業需求，加之我國電力工程行業特點鮮明，且與普通的建筑工程行業存在較大差異，如果不能將SPSS 統計分析軟件與BIM 技術進行有效整合，就會出現較大缺陷和不足，因此，在電力工程行業推動基于SPSS 的BIM 技術應用，必須開發針對電力工程行業的BIM 綜合性軟件，不僅滿足行業發展需求，還能創造新的經濟增長點。

3.2 綜合實際需求制定標準

BIM 數據標準在國際上已日趨成熟，各個國家也在此基礎上逐步推行國家標準，當前我國建筑行業相關的BIM 行業標準已經推行，但電力工程中基于SPSS 的BIM 技術標準還不夠完善，必須盡快予以完善，為其推廣應用工作提供良好的基礎和保障，并積極吸取其他行業經驗，為電力工程行業推動基于SPSS 的BIM 技術標準應用提供良好的參考。

3.3 明確SPSS 與BI M技術結合的必要性

隨著電力工程建設難度增加，不同項目的數據管理工作難度也在加大。由于電力工程造價管理中分部較多，相關設計標準控制難度大，不少新材料、新工藝的成本預算不精確，造成工程建設成本增加。而且在電力工程建設期間，存在不少工程變更，造成預算編制誤差較大，這些問題的出現都是因為工程造價環節存在問題。而基于SPSS 的BIM 技術能夠建立電力工程項目全生命周期的造價管理方案，通過各種信息化方式形成完整的信息系統，為用戶提供必要的安全數據，幫助現場進行管理分析。而且還能結合不同分項工作需求進行數據分析，提升不同單位間的協同工作效率，通過對已有數據查詢，為工程造價管理工作提供良好的決策依據，并對各類數據資源進行二次挖掘和應用，因此，SPSS 與BIM 技術相互結合是十分必要的。

3.4 SPSS 在BI M技術應用過程中涉及的范圍

基于SPSS 的BIM 技術對同一工程概決算時，可分別分析不同的主要因素。概算過程中可以選擇工程設備購置、基本預設、設備安裝、貸款利息等數據進行概算分析；決算過程中還可以對這些內容進行決算分析。在工程數據分析過程中，可以利用SPSS 軟件對各類數據進行標準化處理，在各類概預算輸入后得到相應的矩陣、方差等數據，通過這些精確、直觀的數據進行造價分析、管理，進而確保電力工作造價管理工作的準確、高效。

具體而言，SPSS 在BIM 技術應用過程中主要涉及數據管理、結果報告、統計建模方面的功能。SPSS 軟件可設置相應的變量名，滿足電力工程造價工作中復雜數據倉庫的兼容性要求，并改進了Autorecode 過程，利用自動編碼模版，按照BIM技術要求的順序進行變量值重編碼，以便提升技術應用分析的整體效率，另外，還可以進行日期/時間差值的計算，通過以上方式來對電力工程造價相關數據進行管理；SPSS 具備對數據和結果進行圖表呈現的功能，可以生成統計圖、統計表，統計圖操作便捷，引入了更多的交互圖功能，統計表使用更美觀的樞軸表，其表現和易用性相較于單純地利用BIM 技術更高，并且能夠實現對統計量進行排序、合并、省略等小類型的輸出等；SPSS 軟件還能實現復雜抽樣設計，對相關數據進行描述，提供統計建模功能，對抽樣研究各類連續性變量的建模預測，進而了解電力工程造價管理工作中的各類影響因素等。

4 結語

在電力工程造價工作過程中推廣基于SPSS 統計分析軟件的BIM 技術措施，能夠推動電力工程可持續發展，利用SPSS 軟件分析電力工程造價各項數據，不僅能夠滿足造價工作過程中對數據精細化的要求，還能為不同使用者提供個性化的數據內容，確保對電力工程造價成本控制能夠更好地落到實處。