論“大數據”時代背景下計算機信息處理技術

任俊霞 河套學院中等職業技術學校

一、大數據時代下計算機信息處理過程中存在的難點

（一）信息篩選，無法滿足需求。基于大數據時代背景下，每一個行業所涉及到的數據容量以及類型都出現不同程度的變化。尤其是數據采集速度得到了大幅度的提升，而且整個數據類型發展趨勢朝著多元化發展。那么每天面對著各種各樣的信息數據，必須要進行有效的數據信息篩選，才能提供最為精準的數據信息。因此有效的數據信息篩選已然是計算機信息處理技術現階段最應該具備的一項重要內容。但是現階段計算機信息處理技術在篩選海量信息數據的時候整體的狀態不佳，信息篩選的效率以及質量嚴重下降。因此更新計算機信息處理技術迫在眉睫。

（二）面臨信息安全隱患。大數據信息技術為人們帶來了便利的同時也會產生程度性的風險以及威脅。尤其是處于復雜的網絡環境下，難免會出現各種漏洞，進而產生了多種信息安全隱患。例如在當前大數據技術下可以快速的獲取群眾的隱私信息，這些信息資料的篩選完畢之后進而推送相對應的信息資料。那么篩選信息資料的過程中，一旦有黑客入侵，難免會造成個人或者企業的損失。基于此相關的計算機信息處理技術就需要精準的識別各類安全隱患，并針對存在的漏洞進行及時的修補，以此保證整個信息的安全性。

二、大數據時代下計算機信息處理技術的要點

（一）信息采集技術。對信息進行采集是計算機處理技術的前提工作。即信息采集技術是對海量的信息進行篩選的關鍵一項技術，因此需要針對信息數據的類型，信息大小以及重復性等進行采集。因為很多時候都需要結合其數據信息的分類，識別，加工，傳輸，保存，進一步劃分結構。深度挖掘信息，以此來提供極具價值性的信息。除此之外就是要集結信息檢索與分類的關鍵性，通過信息采集技術來提高信息處理的效率。

（二）信息存儲技術。在存儲海量的計算機信息的時候，需要進行信息的分類以及匯總。那么這時候依托信息存儲技術，進一步建立大數據信息平臺，以此來滿足海量信息的存儲要求。當然要是沿用傳統的計算機技術進行數據的存儲，整個工作量極大。其次就是無法滿足系統容量的要求。

（三）信息處理技術。大數據技術發展的核心內容為計算機信息處理技術。作為能夠對數據的分類以及保存有著導向性作用的信息處理技術，勢必要進一步優化以及創新，以此來達成硬件與軟件設備的要求。通過不斷的調整數據處理的模式，進一步提升整個數據信息的利用率。

三、計算機信息處理技術的發展對策

（一）完善信息安全體系。依托網絡化發展的計算機信息處理技術，必須要將整個信息處理工作的重點落實到信息安全處理環節中。那么為了進一步完善計算機信息安全體系，確保處理信息的安全性，就需要通過計算機信息的保密技術、計算機信息的安全隱蔽技術以及計算機信息的認證技術這三項不同的信息處理技術，來進一步提升大數據時代背景下的計算機信息的安全性。分析這三項技術，可以了解保密技術能夠隱藏隔離以及防泄漏計算機相關信息。而隱蔽技術則是結合安全通信內容保護等形式來縮小信息的流通范圍。對于認證技術分析，就是通過更改以及加設內容序列等進一步降低其信息數據的篡改概率。

（二）信息數據的選擇以及存儲。大家都有所了解信息數據的海量化已經讓網絡信息數據形成了巨大的規模。那么極具規模化的信息數據勢必要做出其篩選才能有效的利用信息數據。這個時候就要依托強大的信息篩選功能，精準的篩選出網絡中的垃圾信息。有效的整合信息處理技術，進一步提高系統的數據篩選能力。其篩選出來的信息數據就能提供給用戶，用戶得到有價值性的信息就能做出正確的決策。當然還需要借助現有的云計算技術以及大數據分析技術，進一步智能化識別以及提取網絡信息數據，充分滿足現階段個性化需求。更重要的是能夠進一步提高整個信息數據的處理精準性。最后還需要關注信息數據的存儲功能。即信息數據儲存中，要保證整個存儲的安全性以及穩定性。只有如此，才能長久有效的保存以及應用相關信息數據。

（三）提升硬件設施。依托先進的硬件設備的計算機信息處理技術，需要進一步更換以及替換相對應的硬件設備，那么就需要優先選擇先進的硬件設備。比如其存儲設備、計算機內存等，都要就信息處理系統對各個硬件設備的實際需求來考慮。詳細地分析整個硬件設備的兼容性以及峰值性能，由此來提升計算機信息的處理速度以及穩定性。那么對于硬件網絡設備的選擇，當然是要選擇滿足現階段網絡速度要求的硬件設備。

（四）強化信息處理技術人才的培養。眾所周知，科技是第一生產力，人才則為科學技術發展的前提。那么在信息處理技術發展過程中，一定要重視培養信息處理技術人才。要針對性的在培養信息處理技術人才培養過程中及時的調整培養內容以及方向，本著能夠滿足社會以及科研需求大力發展信息處理技術人才的培養工作。

結語：綜上所述，當今大數據發展迅速，各行業對于大數據的相關技術需求不斷增多，我們需要引入大量的專業技術人才來加大對計算機信息處理技術的研發。對于大數據這樣較新鮮的領域，各個行業也做到了積極分析和討論，提出相關的創新策略，積極探索新技術、發現新領域。