從事不同產業對居民幸福感的影響研究

(廣東財經大學 廣東 廣州 510320)

一、引言

隨著我國經濟進入高質量發展階段，居民的職業也變得多樣化，并且產業結構不斷改變，第三產業服務員的占比越來越高。從事不同產業所帶來居民的幸福感也可能有所不同。研究不同產業類型的居民幸福感影響因素就顯得尤為重要。

主觀幸福感(subjective Well-Being,簡稱SWB)主要是指人們對其生活質量的情感和認知的整體評價。SWB是一種主觀且相對穩定的值。它是評價相當長一段時間內情感的反應和生活態度。

二、模型和變量的描述性統計

(一)模型選定

根據CHFS數據對應問卷中幸福感對應選項是一個五項有序選擇變量，Ordered probit 模型設定如下：

Y*=X*β+ε

Y表示幸福感的五個層次，x表示自變量，根據本文研究內容，應為產業類型(industry type)和其余控制變量。

(二)數據和變量

本文使用的是西南財經大學2017年的中國家庭金融調查數據(China Household Finance Survey,簡稱CHFS)，收集了中國居民家庭金融的相關信息。本文重點關注的是產業類型對中國居民的幸福感的影響。

1.變量介紹

(1)幸福感。根據問卷，幸福感評價為V={非常幸福，幸福，一般，不幸福，非常不幸福}，為了便于統計，將評價賦值為非常不幸福=1，不幸福=2，一般=3，幸福=4，非常幸福=5。

(2)從事產業類型。問卷調查A3110問題有行業類型，根據《國民經濟行業分類》把第一產業是指農、林、牧、漁業(不含農、林、牧、漁服務業)，賦值為1，第二產業是指采礦業(不含開采輔助活動)，制造業(不含金屬制品、機械和設備修理業)，電力、熱力、燃氣及水生產和供應業，建筑業，賦值為2。第三產業即服務業，是指除第一產業、第二產業以外的其他行業，賦值為3。

(3)控制變量。本文選取了控制變量有戶主的年齡，性別，婚姻狀況，身體狀況，受教育程度，家庭年收入、總負債、總資產等。婚姻狀況包括：“未婚，同居，離婚，喪偶，分居，再婚，已婚”，把問卷中選項為“已婚，分居”的賦值為已婚，已婚賦值為1.其余賦值為未婚，賦值為0。性別“男=1，女=0”，身體狀況“非常不好=1，不好=2，一般=3，好=4，非常好=5”，受教育程度“初中及以下=1，高中、中專、高職=2，大學本科及以上=3”。年齡按照2017年截至計算每個戶主的年齡。

三、實證分析

經過stata軟件，得到結果如表2所示

表2 oprobit模型回歸結果

從上表可以得出，這個模型中prob>chi=0.000小于0.01，說明模型在1%的水平上顯著。解釋變量產業類型對幸福感有顯著的影響，p小于0.1。其余控制變量除了性別一項不顯著外，婚姻狀況、受教育程度、年齡、家庭總收入、總資產都在1%的水平上顯著，且相關系數都為正數，說明以上因素對戶主的幸福感的影響都是正相關關系。Cut值作為切點估計值，r1=-1.71，r2=-1.01,r3=0.277,r4=1.69。

因此近似得到擬合一個ordered probit模型如下：

Y*=0.03industrytype+0.36merriage+0.04education+0.005age+0.01sex+2.01E-07income-1.67E-07debt+2.20E-08assetY

模型β值不直接表示解釋變量對幸福感的影響大小，而是一種概率。比如industrytype的系數是0.03表示：預測產業水平每提升一個等級，幸福感提升的概率會變為原來的0.03倍，受教育程度每提升一個等級，預測幸福感提升的概率會提升0.04倍。已婚人士更幸福的幾率是未婚人士的0.36倍。

四、結論和政策建議

本文利用中國家庭金融調查數據(2017)研究了從事產業對居民幸福感的影響，通過stata工具分析，研究的結論是從事產業與幸福感有顯著正相關，從事第三產業幸福感優于從事第一和第二產業。

基于本文研究結果，得出來的政策建議如下：

第一，國家政策須對第三產業大力扶持，提高第三產業對GDP的貢獻度，隨著產業結構的改變，從事第三產業的人社會地位也會有相應提高，最終導致居民幸福感的提升。

第二，國家對教育、醫療等社會保障制度進行改革，提高人們的受教育程度，倡導人們進行健身運動，提高身體免疫力，從而提高居民幸福感。

第三，幸福感表現于各個方面，應該從人的本身出發，增加人文關懷，提高人均可支配收入。