數(shù)控機(jī)床可靠性評估及預(yù)防維修的對數(shù)線性虛齡過程方法

(江蘇海洋大學(xué)應(yīng)用技術(shù)學(xué)院，江蘇 連云港 222069)

數(shù)控機(jī)床的質(zhì)量指標(biāo)主要有性能、可靠性和維修性，性能代表機(jī)床使用價(jià)值的主要指標(biāo)；可靠性代表機(jī)床在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)和規(guī)定的條件下完成規(guī)定功能的能力。當(dāng)前，機(jī)床正朝著精密化、柔性化、集成化、自動(dòng)化和智能化方面迅速發(fā)展，隨著復(fù)合功能和密集型技術(shù)的引入，機(jī)床在使用過程中發(fā)生故障概率的增加，其性能也隨之降低，因此提高數(shù)控機(jī)床的可靠性勢在必行[1-2]。

1 數(shù)控機(jī)床可靠性評估及預(yù)防維修存在的主要問題和研究內(nèi)容

目前，數(shù)控機(jī)床的可靠性與維修性分析方面已取得一定的成績，高檔數(shù)控機(jī)床與基礎(chǔ)制造裝備等16個(gè)國家科技重大專項(xiàng)已列入《國家中長期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要(2006-2020)》，其是我國到2020年科技發(fā)展的重中之重。其中，數(shù)控機(jī)床可靠性研究已被列入重大專項(xiàng)的基礎(chǔ)共性技術(shù)之一。

1.1 存在的主要問題

(1)數(shù)控機(jī)床的故障數(shù)據(jù)受維修的影響，一般非獨(dú)立性分布，且其發(fā)生故障后的維修類型通常為不完全維修，但目前的評估模型過多地依賴于不可修系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分布模型。

(2)冪律過程(Power Law Process，PLP)模型和對數(shù)線性過程(Lead Logistics Provider，LLP)模型同是非齊次泊松過程(Non-homogeneous Poisson Process，NHPP)的模型之一，該過程模型適合于具有故障趨勢可修系統(tǒng)的故障分析，但在數(shù)控機(jī)床的故障趨勢分析中，多使用冪律模型，而缺少對對數(shù)線性過程模型的研究。

(3)目前對數(shù)控機(jī)床可靠性指標(biāo)的評估，多是點(diǎn)式估計(jì)，缺少對可靠性指標(biāo)的區(qū)間估計(jì)。……