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藏東南林芝地區(qū)典型農(nóng)業(yè)土地利用方式對土壤微生物群落特征的影響

2020-03-14 08:02:38張旭博
關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)

張旭博,徐 夢*,史 飛

土壤微生物是陸地生態(tài)系統(tǒng)的重要組分,是土壤碳、氮、磷及其他元素生物地球化學(xué)循環(huán)的重要驅(qū)動力。以往許多研究已經(jīng)證明,土壤微生物群落的數(shù)量、多樣性和群落結(jié)構(gòu)的變化能夠顯著影響生態(tài)系統(tǒng)過程的速率和功能的發(fā)揮[1-2],以及生態(tài)系統(tǒng)面對全球變化的穩(wěn)定性[3]。因此,明確不同環(huán)境下土壤微生物群落的構(gòu)建特征及其關(guān)鍵影響因子,是深入理解及預(yù)測生態(tài)系統(tǒng)物質(zhì)、能量循環(huán)及生態(tài)系統(tǒng)功能響應(yīng)全球變化速率及其機制的基礎(chǔ)[4]。土地利用方式是影響土壤微生物群落特征的重要因素之一,不同土地利用方式,特別是自然植被和農(nóng)業(yè)土地利用方式之間的差異對土壤微生物群落組成和活性的影響,在中國[5-7]及世界其他區(qū)域[8-11]均有報道。青藏高原是陸地生態(tài)系統(tǒng)的重要組成,其東南部林芝地區(qū)是雅魯藏布江、怒江、瀾滄江和金沙江等大江的上游水源涵養(yǎng)中心,是重要的森林資源區(qū),也是生態(tài)脆弱環(huán)境區(qū)[12]。同時,林芝地區(qū)也是西藏糧食主要產(chǎn)區(qū)之一,該區(qū)域農(nóng)業(yè)土地開發(fā)利用歷史悠久且格局多樣[13]。近年來由于該區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展和人口增長壓力的需求,農(nóng)業(yè)用地面積逐年增加,這不僅給維持森林生態(tài)系統(tǒng)帶來了極大挑戰(zhàn),而且可能對區(qū)域陸地生態(tài)系統(tǒng)物質(zhì)循環(huán)及生態(tài)系統(tǒng)功能產(chǎn)生潛在影響。因此,研究藏東南林芝地區(qū)土壤微生物群落對農(nóng)業(yè)土地利用方式的響應(yīng)特征及其關(guān)鍵影響因素,有助于深入認(rèn)識農(nóng)業(yè)土地利用對該區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響,進而為該區(qū)域農(nóng)、林業(yè)土地資源的合理利用和可持續(xù)管理提供科學(xué)依據(jù)。不同的土地利用方式能夠通過影響輸入到土壤中有機碳的數(shù)量和質(zhì)量、土壤理化性質(zhì)及土壤過程[14-16]等對土壤微生物群落產(chǎn)生顯著的影響。許多研究表明,自然植被轉(zhuǎn)變?yōu)檗r(nóng)業(yè)土地利用方式(例如農(nóng)田管理、放牧草地等)后,可能會帶來地上初級生產(chǎn)力下降、凋落物及向地下分配有機碳數(shù)量降低以及土壤理化性質(zhì)改變等一系列變化,從而導(dǎo)致微生物群落數(shù)量[9]、活性[17]以及多樣性[7]的下降。但是,近年來對亞馬孫的一系列研究卻發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)土地利用方式(放牧草地)下土壤細(xì)菌的α-多樣性顯著高于自然植被(原始雨林)[10,18]。這些迥異的結(jié)果表明農(nóng)業(yè)土地利用方式對土壤微生物群落的影響并不唯一,可能取決于土地利用方式的類型、強度、持續(xù)時間等因素,并且具有區(qū)域特性。對于青藏高原的農(nóng)業(yè)土地利用方式,目前研究多關(guān)注放牧等管理措施如何影響土壤微生物群落[19-20],但是對農(nóng)田種植土壤中微生物群落的響應(yīng)特征仍然認(rèn)識不足。Xu等[21]利用高通量測序?qū)Σ貣|南地區(qū)不同土地利用方式下土壤中叢枝菌根真菌群落進行了分析,發(fā)現(xiàn)農(nóng)田(小麥、青稞)土壤中叢枝菌根真菌的多樣性顯著低于自然草地,但和自然森林土壤無顯著差別。而其他土壤微生物群落如何響應(yīng)該區(qū)域農(nóng)業(yè)土地利用方式,目前仍不清楚。此外,細(xì)菌和真菌在生長速率、碳源分解能力、能量周轉(zhuǎn)等方面有明顯區(qū)別[1],因此土壤細(xì)菌和真菌群落對農(nóng)業(yè)土地利用方式的響應(yīng)可能存在差異。Jiao等[7]在對黃土高原的研究發(fā)現(xiàn),土壤細(xì)菌群落對土地利用方式變化(退耕還林)的響應(yīng)比土壤真菌群落敏感。目前傳統(tǒng)的微生物測定方法(例如微生物量碳氮、土壤酶活性等)無法將土壤微生物群落區(qū)分出不同種群,而磷脂脂肪酸(PLFA)譜圖法和高通量測序方法可以根據(jù)生物標(biāo)志物將土壤微生物劃分為不同的種群,從而能夠深入分析農(nóng)業(yè)土地利用方式對土壤微生物群落數(shù)量、多樣性及群落組成的影響。藏東南林芝地區(qū)自然植被(森林)轉(zhuǎn)變?yōu)檗r(nóng)業(yè)土地利用方式(例如農(nóng)田種植、放牧草場)后,輸入土壤的有機碳數(shù)量和質(zhì)量、農(nóng)田管理措施等因素以及土壤理化性質(zhì)的改變可能對土壤微生物群落產(chǎn)生顯著的影響。然而,不同土地利用方式下土壤微生物數(shù)量、多樣性、群落組成和結(jié)構(gòu)的異同,尤其是明確哪些土壤微生物類群對農(nóng)業(yè)土地利用方式的響應(yīng)最為敏感,以及導(dǎo)致土壤微生物群落發(fā)生變化的關(guān)鍵環(huán)境因素是什么,亟需進行深入分析。本研究采集藏東南林芝地區(qū)農(nóng)田(小麥種植)及放牧草地這2種農(nóng)業(yè)土地利用方式下的土壤樣品,以自然森林土壤樣品為對照,利用PLFA譜圖法和高通量測序分析不同土地利用方式下土壤細(xì)菌和真菌數(shù)量、多樣性和群落組成的差異性,并結(jié)合土壤理化指標(biāo)揭示驅(qū)動土壤微生物群落差異的關(guān)鍵因素,以期闡明農(nóng)業(yè)土地利用方式對藏東南地區(qū)土壤微生物的影響特征及其作用機制,為該區(qū)域農(nóng)業(yè)土地資源合理利用提供科學(xué)依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 采樣區(qū)域概況

本試驗在青藏高原東南部林芝地區(qū)(26°52'~30°40'N,92°09'~98°47'E)進行。該區(qū)平均海拔約為3000 m,年平均溫度為7~16℃,大于10℃年積溫為2272℃,年平均降水量為600~800 mm。林芝地區(qū)約有46%的面積為森林(2.64×106hm2),占西藏全部森林面積的80%。草地面積為2.91×105hm2,其中適合作放牧草場的面積約為5.25×104hm2。林芝地區(qū)是西藏糧食重要產(chǎn)區(qū)之一,適宜農(nóng)業(yè)耕作的土地面積為3×104hm2。該區(qū)的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)耕作為休閑和單作,化肥投入少,機械化程度低,種植的糧食作物主要為小麥和青稞。

1.2 土壤樣品采集

土壤樣品采集于2013年7月進行。采樣點位于林芝地區(qū)布久鄉(xiāng)卓木村,當(dāng)?shù)卮蟛糠洲r(nóng)田耕作時間為50年以上,施用有機肥,不使用除蟲劑。每年作物種植前進行一次翻耕處理,草地放牧,放牧強度為輕、中度。在典型農(nóng)田(小麥種植)中隨機選取5個樣方(5 m×5 m),每個樣方中隨機采集3個表層土壤(0~20 cm)樣品并混合為一個樣品重復(fù)。同時,在采樣區(qū)域內(nèi)選取放牧草地和自然森林,以同樣的采樣方法進行土壤樣品的采集,即3個土地利用方式處理(農(nóng)田、放牧草地、自然森林),每個處理5次重復(fù),一共采集15個土壤樣品。所選取的森林是以高山松(Pinusdensata)、川滇高山櫟(Quercus aquifolioides)和林芝云杉(Picea likiangensis var.linzhensis)為主要樹種構(gòu)成的溫帶針闊混交林次生林,林下小喬木和灌木包括花楸(Sorbus pohuashanensis)、小檗(Berbens thunbergii)、胡枝子(Lespedeza bicolor Turcz.)等。所選取放牧草地的主要物種包括蓼科(Polygonum)、紫菀(Aster)、苔草(Carex)、葛縷子(Carum carvi L.)、老鸛草(Geranium)、禾本科(Poaceae)、蛇莓(Duchesnea indica)、米口袋(Gueldenstaedtia verna)等。將采集的土壤樣品挑出可見的石塊、土壤動物和植物殘體,過2 mm篩。用于DNA提取的土壤保存于-20℃,用于PLFA測定的土壤凍干后保存于-20℃,測定土壤礦質(zhì)氮(NH+4-N和NO-3-N)含量的土壤樣品則保存于4℃冰箱。剩余測定土壤其他指標(biāo)的樣品風(fēng)干并在室溫下保存。

1.3 試驗方法

1.3.1 土壤理化性質(zhì)測定

土壤pH用1 mol·L-1KCl浸提(土水比為1∶2.5)并用電位法測定。土壤有機碳(SOC)、總氮(TN)含量使用元素分析儀測定(EA1108,Carlo Erba,Turin,Italy)。土壤有效磷(AP)使用0.5 mol·L-1NaHCO3浸提-鉬銻抗比色法測定。土壤含量用0.01 mol·L-1CaCl2溶液浸提(土水比1∶10),并用流動分析儀(TRAACS 2000,Bran and Luebbe,Norderstedt,Germany)測定,有效氮含量為兩者之和。土壤團聚體分組使用濕篩法:首先將250、53、20μm的篩子按次序放置于特制鐵架上方鐵桶內(nèi),并將100 g風(fēng)干土壤樣品(過2 mm篩)均勻放置于最上層的250μm篩子上。向鐵桶內(nèi)加入2 L去離子水并浸泡5 min后,以振幅4 cm、頻率35次·min-1持續(xù)振蕩10 min。振蕩結(jié)束后,將各級篩子上的土壤顆粒分別洗入鋁盒中,105℃烘干,待鋁盒內(nèi)無明顯積水后,再烘干24 h并稱質(zhì)量。粒徑為250~2000μm的土壤顆粒為大團聚體(Macroaggregate),粒徑為20~53μm和53~250μm的土壤顆粒為微團聚體(Microaggregate)。

1.3.2 土壤微生物量測定(PLFA法)

土壤中PLFAs的提取根據(jù)Frosteg?rd等[22]的方法并稍作改進。首先將5 g凍干土壤樣品用19 mL提取液(氯仿∶甲醇∶檸檬酸緩沖液=1∶2∶0.8,pH=4)提取其中的全部脂肪酸。將提取的脂肪酸樣品加入硅膠固相萃取柱,分別用6 mL氯仿、6 mL丙酮和3 mL甲醇對硅膠萃取柱進行連續(xù)洗脫,PLFA組分被收集在甲醇相中。之后用1 mL 1∶1的甲醇甲苯溶液和1 mL KOH甲醇溶液(0.2 mol·L-1)將PLFA組分進行甲基化,反應(yīng)生成磷脂脂肪酸甲酯(FAME)。制備好的磷脂脂肪酸甲酯樣品在上樣前加入脂肪酸19:0作為內(nèi)標(biāo),使用氣相色譜儀測定脂肪酸含量,并用微生物鑒定系統(tǒng) MIDI Sherlock 6.1(MIDI Inc.,Newark,DE)標(biāo)定每種脂肪酸的名稱。

各種PLFA指示的微生物類群參考文獻[22]。提取PLFAs的總量用來表征總的微生物量。革蘭氏陽性細(xì)菌用同型(iso-)和異型(anteiso-)的支鏈飽和脂肪酸(i14:0、i15:0、a15:0、i16:0、i17:0、a17:0)表征;革蘭氏陰性細(xì)菌用直鏈飽和脂肪酸(14:0、15:0、17:0)、單不飽和脂肪酸(16:1ω7c、18:1ω5c)以及環(huán)丙基脂肪酸(cy17:0、cy19:0)表征;放線菌用C10位置上有甲基支鏈的飽和脂肪酸(10Me16:0、10Me17:0、10Me18:0)表征;真菌用脂肪酸18:2ω6,9c和18:1ω 9c表征。

1.3.3 土壤微生物多樣性及群落組成

使用PowerSoil DNA Isolation Kit(MoBio Laboratories Inc.,Carlsbad,CA,USA)試劑盒提取土壤DNA,使用NanoDrop ND-2000分光光度計(Thermo Scientific,Wilmington,DE,USA)測定DNA的質(zhì)量。使用引物515F(5'-GTGCCAGCMGCCGCGG-3')和 907R(5'-CCGTCAATTCMTTTRAGTTT-3')對細(xì)菌16S rRNA基因進行擴增,使用引物1737F(5'-GGAAGTAAAAGTCGTAACAAGG-3')和 2043R(5'-GCTGCGTTCTTCATCGATGC-3')對真菌ITS基因進行擴增,PCR產(chǎn)物純化后送往上海美吉生物醫(yī)藥科技有限公司進行MiSeq高通量測序。測序獲得的原始序列經(jīng)過QIIME平臺篩選和序列優(yōu)化后,依據(jù)97%的相似度劃分 OTU(軟件平臺 Usearch,version 7.0,http://drive.5.come/uparse/)。 采 用 RDP classifier(verson 2.2,http://sourceforge.net/projects/rdp-classifier/)貝葉斯算法對OTU代表序列進行分類學(xué)分析,并在各個分類水平(門、綱、目、科、屬、種)下統(tǒng)計分析各樣本的群落組成,對比數(shù)據(jù)庫為SILVA(Release 119,http://www.arb-silva.de)細(xì)菌和古菌16SrRNA基因數(shù)據(jù)庫及UNITE(Release 6.0,http://unite.ut.ee/index.php)真菌ITS基因數(shù)據(jù)庫。使用Mothur軟件計算各個樣本的α-多樣性指數(shù),其中豐富度用Chao1指數(shù)表征,多樣性用香農(nóng)多樣性指數(shù)(Shannon-Weaver diversity)表征。

1.3.4 數(shù)據(jù)分析

使用單因素方差分析(ANOVA)比較3種土地利用方式下土壤理化性質(zhì)、土壤微生物量(PLFA含量)、土壤微生物α-多樣性、細(xì)菌及真菌各種群相對豐度的差異,并用Duncan's multiple range test檢驗各處理間差異的顯著性。使用Pearson法分析土壤微生物量、多樣性指數(shù)及各種群相對豐度與土壤理化指標(biāo)的相關(guān)性。方差分析和相關(guān)性分析使用IBM SPSSStatistics(version 22.0.0.0)進行。微生物群落結(jié)構(gòu)及其影響因子使用基于Bray-Curtis距離矩陣的冗余分析(Distance-based redundancy analysis,db-RDA),3種土地利用方式下群落結(jié)構(gòu)的差異用PERMANOVA進行檢驗,db-RDA分析使用R軟件包vegan進行分析。利用隨機森林模型(Random Forest)分析影響微生物群落在不同土地利用方式下構(gòu)建差異的關(guān)鍵微生物種群及其貢獻,每個物種的貢獻用觀測值和OOB(out-of-bag)預(yù)測值之間的均方誤差增加值(Increase in MSE,%)表征。隨機森林用R軟件包randomForest進行運算分析,每個物種對預(yù)測模型貢獻的顯著性用軟件包rfPermute計算。db-RDA分析及隨機森林計算結(jié)果使用R軟件包vegan及ggplot2進行繪制。

2 結(jié)果與分析

2.1 土地利用方式對土壤理化性質(zhì)的影響

農(nóng)田耕作和放牧顯著改變了土壤理化性質(zhì)(表1)。與自然森林相比,農(nóng)田和放牧草地土壤的pH分別升高了2.48個和0.54個單位,SOC及TN含量分別降低了52.5%~69.5%和35.9%~63.3%。土壤AN含量,農(nóng)田土壤(1.30±0.48 mg·kg-1)顯著低于草地和森林土壤(8.16~9.45 mg·kg-1),而土地利用方式對土壤AP含量沒有顯著影響。此外,農(nóng)田土地利用方式顯著影響了土壤物理性質(zhì)。與森林相比,農(nóng)田和放牧草地土壤大團聚體數(shù)量降低了16.0%~20.7%,而微團聚體數(shù)量則增加了36.2%~39.9%。農(nóng)田耕作增加了土壤黏粉粒含量,質(zhì)地為粉壤土,而森林和放牧草地土壤為砂壤土。

2.2 土地利用方式對微生物群落生物量及α-多樣性的影響

表征土壤微生物群落生物量的PLFA含量在不同土地利用方式下有顯著差異(表2)。農(nóng)田和放牧草地土壤中提取的PLFA總量相比于自然森林分別降低了51.8%和38.7%。對于各類微生物功能群,其在土壤中的微生物量也均表現(xiàn)為森林>農(nóng)田、放牧草地。相比于自然森林,農(nóng)田和放牧草地土壤中革蘭氏陽性細(xì)菌、革蘭氏陰性細(xì)菌、放線菌和真菌的生物量分別降低了 26.1%~47.6%、40.0%~61.1%、44.1%~60.6%和5.2%~31.3%。

土壤細(xì)菌和真菌α-多樣性指數(shù)(豐富度Chao、香農(nóng)多樣性)在不同土地利用方式下差異顯著(P<0.05),且均為森林>放牧草地>農(nóng)田(表2)。相比于自然森林,農(nóng)田和放牧草地土壤中細(xì)菌群落的豐富度、香農(nóng)多樣性分別降低了10.5%~15.7%和2.2%~5.1%。土壤真菌群落多樣性對農(nóng)業(yè)土地利用的響應(yīng)比細(xì)菌群落敏感,農(nóng)田和放牧草地土壤中真菌豐富度和香農(nóng)多樣性比自然森林分別降低了8.4%~53.0%和31.8%~71.4%。

2.3 農(nóng)業(yè)土地利用對微生物群落組成和結(jié)構(gòu)的影響

細(xì)菌群落中的主要種群在農(nóng)田、放牧草地和自然森林土壤中的分布有明顯差異(圖1)。農(nóng)田土壤中放線菌門(Actinobacteria)的相對豐度(25.4%)顯著高于放牧草地和自然森林土壤(17.6%~20.9%),然而浮霉菌門(Planctomycetes)、綠彎菌門(Chloroflexi)和厚壁菌門(Firmicutes)的相對豐度則相對于放牧草地和森林分別降低了 33.1%~43.5%、32.9%~35.9% 和43.3%~57.1%。擬桿菌門(Bacteroidetes)和藍(lán)藻門(Cyanobacteria)在放牧草地土壤中的相對豐度(6.5%、6.1%)顯著高于農(nóng)田(3.1%、0.3%)和森林(3.8%、0.4%)土壤。其他優(yōu)勢細(xì)菌種群(在門水平上相對豐度大于1%),例如變形菌門(Proteobacteria)、酸桿菌門(Acidobacteria)對不同土地利用方式的響應(yīng)不顯著。

與細(xì)菌群落相比,土壤真菌群落組成對土地利用方式的響應(yīng)更加敏感(圖1)。子囊菌門(Ascomycota)是自然森林土壤真菌群落中的優(yōu)勢種群(相對豐度57.9%,主要的優(yōu)勢綱是糞殼菌綱Sordariomycetes),而農(nóng)田耕作和放牧導(dǎo)致其在土壤中的相對豐度分別降低了89.6%和67.7%。農(nóng)業(yè)土地利用顯著提高土壤中擔(dān)子菌門(Basidiomycota)(優(yōu)勢種群為傘菌綱Agaricomycetes)的相對豐度,其在農(nóng)田(90.8%)和放牧草地土壤(75.9%)中的相對豐度分別是森林土壤(8.0%)的11.4倍和9.5倍。此外,農(nóng)業(yè)土地利用導(dǎo)致接合菌門(Zygomycota)的相對豐度相較于自然森林(4.6%)顯著降低了58.7%~67.4%(P<0.05)。

表1 3種土地利用方式下土壤理化性質(zhì)特征Table 1 Soil general properties under three land use types

表2 3種土地利用方式下土壤微生物群落PLFA含量及α-多樣性指數(shù)Table 2 PLFA concentrations and diversity indicesof soil microbial community under different land use types

圖1 不同土地利用方式下土壤細(xì)菌和真菌群落組成Figure 1 Composition of soil bacterial and fungal communities under different land use types

基于距離矩陣的冗余分析(db-RDA)結(jié)果表明,不同土地利用方式下土壤細(xì)菌和真菌群落的結(jié)構(gòu)有顯著差異(P<0.05)(圖2)。利用隨機森林模型分析,進一步揭示了導(dǎo)致土壤細(xì)菌和真菌群落構(gòu)建在3種土地利用方式下發(fā)生差異的關(guān)鍵微生物類群(細(xì)菌或真菌屬)及其貢獻。對于土壤細(xì)菌,顯著影響(P<0.05)3種土地利用方式下群落構(gòu)建差異的細(xì)菌屬主要為Actinoallomurus(Increase in MSE=2.20%)、Chthoniobacter(1.99%)、Thermosporothrix(1.98%)、Mucilaginibacter(1.95%)等,并且這些種群基本都不屬于群落中的優(yōu)勢種(在所有樣品中的平均相對豐度都小于5%)(圖3)。而對于土壤真菌,顯著影響(P<0.05)3種土地利用方式下群落構(gòu)建差異的真菌屬主要為Inocybe(3.93%)、Emericella(2.93%)、Guehomyces(2.93%)、Wardomyces(2.52%)、Cylindrocarpon(2.52%)等,并且除了Wardomyces屬在森林土壤中的相對豐度達(dá)到6%外,其他各屬在土壤中的相對豐度均小于4%(圖4)。

2.4 環(huán)境因子對土壤微生物群落的影響

相關(guān)性分析表明,土壤pH是影響土壤微生物量及多樣性的關(guān)鍵環(huán)境因子(表3)。土壤微生物生物量(革蘭氏陰性細(xì)菌、放線菌、真菌PLFA含量及PLFA總量)、細(xì)菌和真菌群落的多樣性指數(shù)(豐富度、香農(nóng)多樣性)均與土壤pH顯著負(fù)相關(guān)(P<0.05)。SOC和TN含量與微生物多樣性指數(shù)、革蘭氏陰性細(xì)菌PLFA含量有顯著正相關(guān)關(guān)系,土壤有效氮含量與真菌PLFA含量有顯著正相關(guān)關(guān)系(P<0.05)。革蘭氏陽性細(xì)菌PLFA含量顯著受到土壤C/N的影響(P<0.01)。

圖2 不同土地利用方式下土壤細(xì)菌和真菌群落結(jié)構(gòu)及其關(guān)鍵影響因子的冗余分析(基于距離矩陣)Figure 2 Differences in the structure of soil bacterial and fungal communities and the controlling factors among three land use types based on distance-based redundancy analyses

圖3 不同土地利用方式下土壤細(xì)菌群落構(gòu)建差異的指示種群(屬水平)的隨機森林預(yù)測分析Figure 3 Resultsof random forest analyses that identifying the microbial indicators(at genus level)that can predict the differences in soil bacterial community among threeland use types

db-RDA分析表明,土壤pH、SOC、TN含量及土壤C/N是顯著影響土壤細(xì)菌和真菌群落結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵環(huán)境因子(圖2)。在綱水平上,真菌群落中主要種群(平均相對豐度大于1%)的相對豐度在3種土地利用方式下的差異與4個關(guān)鍵環(huán)境因子顯著相關(guān)(P<0.05)(表3)。Agaricomycetes的相對豐度與土壤pH正相關(guān),與SOC、TN含量及C/N顯著負(fù)相關(guān),而其他綱(例如 Sordariomycetes、Dothideomycetes、Tremellomycetes、Chytridiomycetes等)則與土壤pH負(fù)相關(guān),與SOC、TN含量及C/N顯著正相關(guān)。與真菌相比,細(xì)菌群落的主要綱與環(huán)境因子的相關(guān)性相對較弱。土壤pH顯著影響α-Proteobacteria(正相關(guān))、Bacilli和Ni-trospira(負(fù)相關(guān))的相對豐度。Nitrospira和Spartobacteria的相對豐度與SOC、TN含量及土壤C/N顯著正相關(guān),而β-Proteobacteria和Cytophagia的相對豐度與土壤C/N顯著負(fù)相關(guān)。此外,土壤AP含量顯著影響Actinobacteria、Acidimicrobiia(負(fù)相關(guān))和Planctomycetacia(正相關(guān))的相對豐度,而Acidobacteria的相對豐度則顯著受到土壤AN的影響(P<0.01)。

圖4 不同土地利用方式下土壤真菌群落構(gòu)建差異的指示種群(屬水平)的隨機森林預(yù)測分析Figure 4 Resultsof random forest analyses that identifying the microbial indicators(at genus level)that can predict the differences in soil fungal community among three land use types

3 討論

自然植被轉(zhuǎn)變?yōu)檗r(nóng)業(yè)土地利用方式(農(nóng)作物種植、放牧等),通常會導(dǎo)致一系列土壤環(huán)境因子,包括碳輸入的數(shù)量和質(zhì)量、土壤物理及化學(xué)性質(zhì)等的劇烈變化[14-16],從而顯著影響土壤微生物群落的數(shù)量、組成和活性[8-10]。本研究結(jié)果表明,在藏東南林芝地區(qū),農(nóng)業(yè)土地利用方式導(dǎo)致土壤微生物群落的總生物量較自然植被顯著降低了38.7%~51.8%(表2)。在其他區(qū)域或不同氣候環(huán)境下,例如中國紅壤地區(qū)[5]、加利福尼亞中部沿海地區(qū)[8]、肯尼亞西部[9]及熱帶雨林地區(qū)[11]等,也有研究報道了森林轉(zhuǎn)變?yōu)檗r(nóng)業(yè)利用后導(dǎo)致土壤微生物量下降的現(xiàn)象。本研究中,自然森林到農(nóng)業(yè)土地利用方式的轉(zhuǎn)變導(dǎo)致土壤pH增加了0.54~2.48個單位(表1),而土壤pH的變化對土壤微生物量有關(guān)鍵的影響(表3),尤其是對革蘭氏陰性細(xì)菌(r=-0.842,P<0.01)和真菌(r=-0.795,P<0.05)。除了土壤pH,SOC和TN含量的增加顯著提高革蘭氏陰性細(xì)菌的生物量,這反映了革蘭氏陰性細(xì)菌群落生存的“r-策略”:生長迅速,但碳源底物利用效率低(生長效率低),因而偏好碳源底物有效性高的環(huán)境[23]。與“r-策略”相反,“K-策略”的微生物,例如革蘭氏陽性細(xì)菌,則能夠?qū)⑻荚磧Υ嬖诩?xì)胞內(nèi),消耗速率緩慢(碳源利用效率高),并且細(xì)胞壁富含肽聚糖且較厚,因此本研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)革蘭氏陽性細(xì)菌對土地利用方式轉(zhuǎn)變導(dǎo)致的土壤pH及碳源有效性的響應(yīng)并不顯著,而只與土壤C/N顯著正相關(guān)(r=0.844,P<0.01)。真菌生物量和土壤AN含量有顯著正相關(guān)關(guān)系(r=0.742,P<0.05),可能是由于氮有效性的提高降低了其對真菌代謝的限制,真菌不需要分泌更多的胞外酶來分解有機質(zhì)以獲得氮源底物,因此更多的碳被分配到生物量構(gòu)建而非胞外酶合成,從而導(dǎo)致真菌生物量增加。土壤微生物量是評價土壤肥力和質(zhì)量的重要參數(shù),因此農(nóng)業(yè)土地利用情況下(農(nóng)田和放牧草地)土壤微生物數(shù)量的劇烈下降說明在藏東南區(qū)域農(nóng)業(yè)活動對土壤質(zhì)量有負(fù)面影響。此外,土壤微生物量碳以及死亡后的殘留成分(例如氨基糖)也是構(gòu)成和維持土壤有機碳貯存的重要組分,農(nóng)業(yè)土地利用方式下土壤微生物數(shù)量的下降從長期來看也不利于該區(qū)域土壤有機碳庫的貯存和穩(wěn)定。因此,如何在保障產(chǎn)量的前提下維持土壤微生物數(shù)量或者盡量減緩其降低,是該區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及土地利用需要進行探索的方向。

表3 土壤微生物量、多樣性指數(shù)及各種群相對豐度與土壤理化性質(zhì)的相關(guān)性分析Table 3 Pearson correlation coefficients(r)of soil microbial biomass,diversity index and relative abundance of various groups with soil general properties

以往對植物和動物群落的研究發(fā)現(xiàn),人類活動造成的生態(tài)系統(tǒng)或環(huán)境的轉(zhuǎn)變能夠?qū)е碌厣虾偷叵律锶郝涠鄻有缘慕档蚚24]。本研究也得到類似的結(jié)果,即土壤細(xì)菌和真菌群落的α-多樣性在自然森林下顯著高于農(nóng)業(yè)土地利用條件下(表2)。Jiao等[7]在黃土高原退耕還林樣地的研究也發(fā)現(xiàn),還林20年以上的土壤細(xì)菌和真菌群落的α-多樣性顯著高于農(nóng)田。然而在亞馬孫雨林的一些研究卻發(fā)現(xiàn),自然森林轉(zhuǎn)變?yōu)榉拍敛莸睾笸寥兰?xì)菌群落的α-多樣性增加[10,18]。土壤微生物群落多樣性對森林-農(nóng)業(yè)土地利用方式轉(zhuǎn)變的不同響應(yīng)很可能是由于不同區(qū)域地上、地下生產(chǎn)力差異而造成的。在上述提到的亞馬孫地區(qū)的研究中,盡管熱帶雨林地上初級生產(chǎn)力高,但是地下初級生產(chǎn)力低,而轉(zhuǎn)變?yōu)榉拍敛莸貥O大提高了地下初級生產(chǎn)力[25],從而促進了土壤細(xì)菌群落α-多樣性的增加。而在林芝地區(qū),以高山松、林芝云杉和川滇高山櫟為主要樹種的針闊混交林下混有胡枝子、花楸等林下灌木,地上和地下初級生產(chǎn)力均高于農(nóng)田和放牧草地,很可能是導(dǎo)致農(nóng)業(yè)土地利用方式下土壤細(xì)菌和真菌群落的α-多樣性顯著降低的重要原因。此外,本研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)土地利用導(dǎo)致的土壤微生物多樣性下降與土壤pH的升高有極顯著的相關(guān)性(表3)。最近對全球189個位點、7560余份土壤樣品的分析表明,土壤pH是決定土壤細(xì)菌群落物種及功能多樣性的關(guān)鍵環(huán)境因子,但是和土壤真菌多樣性的相關(guān)性較弱[26]。然而在本研究中,真菌群落的豐富度對pH變化的響應(yīng)最敏感(r=-0.951,P<0.001)。這種結(jié)果差異,一方面說明了土壤微生物在局部區(qū)域的生物地理分布模式及其影響因子通常與全球模式無法完全吻合。另一方面,真菌的生物學(xué)特性可能限制其擴散條件,并且碳源底物類型也會限制某些真菌的生長,因而本研究觀測到的真菌多樣性和土壤pH的高相關(guān)性,很可能實質(zhì)上是受到土地利用方式改變帶來的植被變化、碳源輸入質(zhì)量和數(shù)量變化的影響,而并非土壤pH的直接調(diào)控作用。土壤微生物的生物多樣性是其發(fā)揮生態(tài)系統(tǒng)功能的基礎(chǔ)[4],對土壤碳、氮循環(huán)過程尤為重要。農(nóng)業(yè)土地利用方式導(dǎo)致的土壤微生物多樣性降低將如何影響藏東南區(qū)域土壤碳氮循環(huán)過程,是未來需要重點關(guān)注的科學(xué)問題。

除了微生物量和α-多樣性,土壤微生物的群落組成和結(jié)構(gòu)也受到土地利用方式的顯著影響(圖1和圖2)。目前已有許多研究結(jié)果,例如在亞馬孫地區(qū)的一系列研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)田耕作、種植園開墾、放牧等農(nóng)業(yè)土地利用是影響土壤微生物群落組成和結(jié)構(gòu)的重要因素[10-11,18,27]。本研究中自然森林轉(zhuǎn)變?yōu)檗r(nóng)業(yè)利用后土壤微生物群落組成和結(jié)構(gòu)的改變與土壤pH的增加、SOC和TN含量及土壤C/N的下降密切相關(guān)(圖2、表3)。但不同土壤微生物種群對農(nóng)業(yè)土地利用方式及其導(dǎo)致的環(huán)境因子變化的響應(yīng)不一,這取決于不同微生物種群在生理及生態(tài)學(xué)特性上的差異。例如,變形菌門的許多細(xì)菌(包括α-Proteobacteria、β-Proteobacteria等)以及擬桿菌門的細(xì)菌多數(shù)是富營養(yǎng)型(Copiotrophic)[28]。我們發(fā)現(xiàn)農(nóng)田土壤中α-Proteobacteria的相對豐度(22.7%±1.7%)顯著高于森林土壤(15.4%±0.2%,P<0.001),很可能是由于有機肥的施用提高了農(nóng)田土壤肥力。王慧穎等[29]在東北黑土區(qū)的研究也同樣發(fā)現(xiàn),長期施用有機肥和氮肥顯著提高了α-Proteobacteria在土壤中的豐度。β-Proteobacteria和Cytophagia(屬于擬桿菌門)在放牧草地土壤的相對豐度均顯著(P<0.01)高于森林土壤,并且與土壤C/N顯著負(fù)相關(guān),這與以往研究報道的這兩類細(xì)菌偏好利用易分解碳源的結(jié)論一致[28]。相對于富營養(yǎng)菌,貧營養(yǎng)型(Oligotrophic)微生物,例如Acidobacteria通常在土壤養(yǎng)分貧瘠的環(huán)境中有相對高的豐度,這與我們觀察到的Acidobacteria相對豐度隨土壤AN含量升高而降低(r=-0.918,P<0.01)相吻合。

與土壤細(xì)菌相比,不同土地利用方式下土壤真菌群落組成的變化更加劇烈(圖1),并且不同種群的相對豐度與土壤SOC、TN含量及C/N的相關(guān)性更高(表3)。通常情況下細(xì)菌的生長和周轉(zhuǎn)速率較高,對外界干擾的抗性和恢復(fù)性也可能較高[1],因而土壤細(xì)菌對農(nóng)業(yè)土地利用方式的敏感性低于土壤真菌。此外,土壤細(xì)菌和真菌對碳源底物的分解能力和偏好不同,某些真菌對碳源底物類型有更嚴(yán)格的需求[1],這也能夠解釋土壤真菌群落對農(nóng)業(yè)土地利用方式變化的響應(yīng)更多地依賴于土壤碳源底物的有效性(數(shù)量及質(zhì)量)。我們發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)土地利用方式極大提高了擔(dān)子菌門在土壤真菌群落中的優(yōu)勢度(圖1),尤其是Agaricomycetes,其在農(nóng)田和放牧草地土壤中的相對豐度(90.4%,74.1%)分別是自然森林土壤(3.9%)的23.2倍和19倍。Agaricomycetes多為腐生真菌,在有機質(zhì)豐富的環(huán)境中能夠迅速增殖,因此有機肥及牲畜糞便能夠為其提供生長代謝底物,從而促進其相對豐度的增加[29]。并且,Agaricomycetes對養(yǎng)分和能源的競爭優(yōu)勢可能強于其他菌群,因而隨著長期的農(nóng)田耕作及施肥,其他真菌種群逐漸消亡,從而導(dǎo)致真菌群落的物種多樣性顯著下降(表1)。此外,本研究發(fā)現(xiàn)土壤AN含量顯著影響子囊菌門散囊菌綱(Eurotiomycetes)真菌的相對豐度(r=0.772,P<0.05),表明這類真菌對土壤無機氮的敏感性較高,但是從生理及生態(tài)學(xué)層面上如何解釋這一結(jié)果目前并不十分清楚。盡管分子生物學(xué)技術(shù)(例如高通量測序)能夠從基因?qū)用鎸ν寥牢⑸锒鄻有浴⑷郝浣M成和構(gòu)建提供更豐富的信息,但目前仍有相當(dāng)一部分土壤微生物的生理及功能未能十分明確。在本研究中,利用隨機森林模型分析,我們發(fā)現(xiàn)了多個在不同土地利用方式下土壤微生物群落構(gòu)建差異顯著的關(guān)鍵種群(圖3和圖4),而這些微生物區(qū)系的變化很可能帶來生態(tài)系統(tǒng)碳氮循環(huán)過程的變化。例如,Bradyrhizobium(慢生根瘤菌屬)是一類共生固氮細(xì)菌,同時也有研究發(fā)現(xiàn)它在森林土壤中是優(yōu)勢種群之一[30]。我們發(fā)現(xiàn)Bradyrhizobium在農(nóng)田和森林土壤中的相對豐度顯著高于草地,說明共生固氮過程很可能對農(nóng)田和森林更為重要。此外,我們發(fā)現(xiàn)Flexibacter(屈撓桿菌屬)在草地土壤中的相對豐度顯著高于農(nóng)田和森林,而該屬中的某些種,例如Flexibacter canadensis能夠分泌N2O還原酶從而進行反硝化作用[31],這反映出草地土壤反硝化過程速率或強度很可能與農(nóng)田和森林土壤有所差異,需要深入研究。

作為西藏土地開發(fā)利用歷史最為悠久的地區(qū)和重要糧食產(chǎn)區(qū)之一,林芝地區(qū)農(nóng)業(yè)土地利用面積正在逐年增加[13]。本研究的結(jié)果表明,自然植被轉(zhuǎn)變?yōu)檗r(nóng)業(yè)土地利用(例如作物種植、放牧等)顯著影響了土壤微生物的生物量、多樣性、群落組成和結(jié)構(gòu),進而可能對該區(qū)域生物地球化學(xué)循環(huán)、生態(tài)系統(tǒng)過程和功能產(chǎn)生不可忽視的影響。并且,Marshall等[32]在研究草原恢復(fù)過程時發(fā)現(xiàn),盡管草原恢復(fù)后其植被組成與原始草原相似,但土壤微生物群落卻與原始土壤有顯著差別。Jangid等[33]的研究則發(fā)現(xiàn),土壤微生物群落結(jié)構(gòu)對土地利用方式變化的響應(yīng)主要是由土地利用歷史所決定,地上部植被類型和土壤理化性質(zhì)對其影響相對較小。這些結(jié)果說明土地利用方式,尤其是農(nóng)業(yè)土地利用對土壤微生物群落的影響可能存在“滯后效應(yīng)(Legacy effect)”,即農(nóng)業(yè)土地利用方式對土壤微生物群落的影響很可能持續(xù)較長時間,即使植被已經(jīng)恢復(fù),土壤微生物群落的改變?nèi)孕枰喈?dāng)長一段時間才能恢復(fù)到原始狀態(tài)[34]。相比于低海拔地區(qū),西藏高海拔地區(qū)的生態(tài)系統(tǒng)通常對氣候變化和人類活動的響應(yīng)更加敏感。因此,藏東南地區(qū)農(nóng)業(yè)土地利用方式造成的土壤微生物群落結(jié)構(gòu)和功能的改變將如何影響該區(qū)域陸地生態(tài)系統(tǒng)碳氮循環(huán),其需要多久才能恢復(fù)到原始狀態(tài),這是未來需要深入探討的關(guān)鍵科學(xué)問題。

4 結(jié)論

藏東南林芝地區(qū)農(nóng)業(yè)土地利用方式(農(nóng)田種植、草地放牧)通過影響土壤理化性質(zhì),進而顯著影響了土壤微生物數(shù)量、多樣性、群落組成及結(jié)構(gòu)。相比于自然森林,農(nóng)業(yè)土地利用方式顯著降低了土壤中總PLFA含量及各微生物類群PLFA含量。農(nóng)田和放牧草地土壤中的細(xì)菌群落多樣性顯著低于森林,主要是促進了放線菌門細(xì)菌的生長,而抑制了浮霉菌門、綠彎菌門及厚壁菌門細(xì)菌的生長。土壤真菌對土地利用方式變化的響應(yīng)比細(xì)菌敏感,農(nóng)業(yè)土地利用導(dǎo)致土壤中擔(dān)子菌門傘菌綱Agaricomycetes的相對豐度增加了19~23倍,而其他真菌種群的生長受到抑制,進而導(dǎo)致真菌多樣性的顯著下降。農(nóng)業(yè)土地利用方式顯著影響土壤細(xì)菌和真菌群落的組成和結(jié)構(gòu),其變化主要受到土壤pH和碳源有效性驅(qū)動,并且各微生物種群響應(yīng)農(nóng)業(yè)土地利用方式的異同取決于其生理和生態(tài)學(xué)特性(例如富營養(yǎng)型和貧營養(yǎng)型)的差異。

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