覆蓋作物多樣性對獼猴桃園土壤微生物群落功能的影響

李青梅，張玲玲，劉紅梅，張艷軍，趙建寧，張海芳，楊殿林，王 慧

在我國，果樹產業的發展僅次于糧食和蔬菜的發展，我國果樹總栽培面積和果品總產量皆居世界首位[1]。作為農業產業結構的重要組成部分，果樹產業在促進區域經濟發展、維持生態環境穩定、農業穩定發展以及農民持續增收等方面具有重要影響作用[2]。然而，目前我國果樹生產仍以傳統的清耕制管理模式為主，果園生態系統簡化，物種單一，主要依靠化肥和農藥的投入來提高果品產量和防治病蟲草害，果園土壤退化、養分流失、環境污染、生物多樣性減少等生態環境問題日益加劇[3]，果園生態系統生物多樣性和生態系統服務功能顯著降低，這些都不利于農業的可持續發展。

覆蓋作物是指目標作物以外的、人為種植的牧草或其他植物。研究表明，覆蓋作物不僅可以為土壤微生物提供良好的生存環境[4-6]，而且可以為土壤微生物提供物質和能量，促進微生物的繁殖和代謝，從而提高土壤微生物活性及土壤生態功能[7-8]。在果園生態系統中，種植覆蓋作物可以產生諸多生態服務功能，如減少土壤侵蝕、養分流失[9]，提高土壤質量[10]，控制病蟲草害[11-12]，提高土壤微生物活性及群落多樣性[13]，提高果實產量、改善果實品質[4]等。在保護性耕作系統中，種植覆蓋作物是提高土壤生態系統服務能力、減少土壤侵蝕的主要措施之一。目前，覆蓋作物主要應用于蘋果園、橄欖園和柑橘園[9，14-15]，并且以單一覆蓋作物或2～3種覆蓋作物為主，相關研究主要集中在覆蓋作物對果園土壤質量、水肥流失、病蟲害控制等方面[9-11]。土壤微生物是土壤中物質轉化的動力，其群落結構組成是影響土壤中物質循環、能量流動及有機物質分解的主要因素[2，16]，是土壤地下食物網的重要組成部分，其多樣性和活性是影響土壤生態系統功能的重要因素。同時，土壤微生物對土壤環境條件變化非常敏感，能夠快速指示生態系統過程變化[17]，可用于評價不同管理措施下土壤質量和健康狀況[10，18]。

Biolog-Eco技術是基于碳源底物利用情況來分析微生物生理代謝特征[19]，廣泛用于評價不同土壤管理措施[20-21]下土壤微生物群落功能多樣性。有研究表明，蘋果園間作三葉草、雞腳草、小冠花可提高土壤微生物功能多樣性和土壤微生物對碳源的利用能力[20]；生草處理可提高葡萄園土壤微生物AWCD值和多樣性指數，且提高了土壤微生物對6類碳源的利用強度[22]。但是，對于丹江口水源涵養區獼猴桃園增加覆蓋作物多樣性下土壤微生物群落功能變化的研究鮮見報道。本研究以丹江口水源涵養區代表性地區十堰市獼猴桃園為研究對象，利用Biolog微平板檢測技術，研究不同覆蓋作物處理（2、4、8種和清耕對照）對土壤微生物功能多樣性的影響，旨在探討獼猴桃園土壤微生物碳代謝特征對覆蓋作物多樣性的響應及土壤生態學過程的驅動機制，為全面分析和評估覆蓋作物多樣性的果園生態效應，指導果園的科學管理、生物多樣性保護和退化果園生態恢復提供科學依據。

狗蛋小心翼翼地鏟著、舉起、揚起來，慢慢地便摸到了門道，站在上風頭，和著風聲，有節律地揚起了稻谷。夕陽的余暉染遍了山林，金黃燦爛，就像滿山稻田。風一撫過山野，就如同風吹麥浪般爍爍熠熠地透著生機。木锨里的稻子揚起，那飛揚的稻子便和山野無邊的稻田融為一體，與風舞蹈著、歌唱著、輕吟著…

本研究發現，在重度眼瞼下垂和雙側眼瞼下垂的患者中，各類先天性心臟病的發生率明顯升高，尤其是復雜先天性心臟病。重度、雙側眼瞼下垂患者復雜先天性心臟病的發生率分別較輕中度、單側眼瞼下垂者顯著升高(P<0.05)。因此，臨床上應對先天性上瞼下垂患者常規進行先天性心臟病的篩查，尤其是雙側或重度眼瞼下垂的患者。

1 材料與方法

1.1 試驗地概況

試驗地位于湖北省十堰市農業科學院柳陂基地（32°50'N，110°60'E），該地屬亞熱帶季風氣候，年均溫度16℃，年均降雨量950 mm，平均海拔220 m，無霜期248 d。試驗前土壤基本理化性質為有機質6.67 g·kg-1，全氮0.44 g·kg-1，全磷0.49 g·kg-1，pH 8.14。

1.2 試驗設計

微生物代謝強度采用平均顏色變化率（Average well color development，AWCD）描述。對 Biolog微平板培養96 h的數據進行統計分析，采用Shannon-Wiener指數（H）、Pielou均勻度指數（E）和豐富度指數（S）表征土壤微生物群落多樣性，計算公式如下：

當年在祖屋里玩耍的孩童們早已長大成人，各自在不同的城市購置新居、結婚生子，有些人已有數年未回祖屋相聚了。如今，人去樓空的祖屋再不加以修繕，過幾年也許就真的全塌了。俗語有云：樹長千丈落葉歸根，人行萬里涅槃回鄉。祖屋留在故鄉，我們這一代的根才能繼續留在故鄉，才能給在外拼搏的游子留一個回鄉的念想。

1.3 樣品采集

為進一步明確不同覆蓋作物處理對土壤微生物群落功能的影響，根據不同處理土壤微生物對不同碳源的利用情況，綜合考慮其變化趨勢，選取96 h的AWCD值進行土壤微生物群落功能多樣性分析，結果見表2。覆蓋作物處理Shannon-Wiener多樣性指數和豐富度指數均高于清耕對照（P＜0.05），Pielou均勻度指數與對照之間無顯著差異。覆蓋作物處理之間各指數無顯著差異，變化趨勢與AWCD一致，均表現為C4＞C2、C8。上述結果表明，獼猴桃園增加覆蓋作物能顯著提高土壤微生物功能多樣性指數以及增加土壤微生物的碳源利用能力，有利于提高土壤微生物代謝活性和功能多樣性。

磚子覺得自己像掉進冰窖里，酒意全跑了。草草吃完，收拾好碗筷，悶坐著抽一會煙。趙仙童進衛生間洗了好長時間的澡，出來時，套在身上的蟬翼睡衣，映襯著若隱若現的胴體，雖生育過一兒一女雙胞胎，但體形保養得沒多大變化，凸凹有致，女人味濃足。磚子被撩出些許火花，奔進衛生間，沖洗幾下，一絲不掛跑出來，抄起夾著腿坐在沙發上的趙仙童進內室，扔到席夢絲上，餓虎一番，才纏纏綿綿。趙仙童也極配合，戲中仙女似的溫柔柔順，順得磚子生生地感動好幾回，才騰出空子冷一眼壁上的石英鐘，剛巧零點。

表1 田間試驗中8種覆蓋作物的園藝學特性Table 1 Horticultural characteristics for eight cover crop species used in the field experiment

1.4 測定方法

由表6可知，土壤微生物群落功能Shannon-Wiener指數（H）、豐富度指數（S）與土壤含水量、有機碳、pH、微生物量碳、氮呈顯著相關關系，可見土壤環境因子與微生物群落功能多樣性密切相關，這也是覆蓋作物處理造成土壤微生物功能多樣性差異的重要因素。

稱取相當于5 g烘干土質量的新鮮土樣加入裝有45 mL 0.9%NaCl的三角瓶中，振蕩30 min，靜置30 min，將上清液逐級稀釋至10-3，用10-3稀釋液接種Biolog-Eco微平板，每孔接種量為150μL。將接種好的測試板加蓋，在25℃下連續培養7 d，每隔24 h用Biolog自動讀數裝置讀數一次，并將590 nm和750 nm兩個波長下的吸光度差值作為每個碳源孔的吸光值。

1.4.2 土壤理化性質及微生物量碳、氮的測定

土壤有機碳采用重鉻酸鉀外加熱法測定；土壤pH采用玻璃電極法（水土比2.5∶1）測定；土壤含水量采用烘干法測定，105℃烘24 h后稱質量得到質量含水量；土壤全氮、銨態氮、硝態氮采用全自動連續流動分析儀（AA3，Bran+Luebbe Corp.）測定[23]；微生物量碳、氮采用氯仿熏蒸，硫酸鉀浸提，TOC自動分析儀測定[24]。

1.5 數據處理

本試驗于3年齡獼猴桃（Actinidia Chinensis）果園進行，栽植密度為每公頃800株，2016年9月開始種植覆蓋作物。2018年調整覆蓋作物種植模式：（1）2種覆蓋作物混合（C2），黑麥草（Lolium perenne L.）、白三葉（Trifolium repens L.）；（2）4種覆蓋作物混合（C4），黑麥草、白三葉、早熟禾（Poa annua L.）、紅三葉（T.pratense L.）；（3）8種覆蓋作物混合（C8），黑麥草、白三葉、早熟禾、紅三葉、紫羊茅（Festuca rubra L.）、毛苕子（Vicia villosa Roth.）、波斯菊（Cosmos bipinnata Cav.）、百日草（Zinnia elegans Jacq.）；（4）清耕對照（CK）。每處理重復3次，共12個小區，小區面積20 m×2 m。播前深翻整地，播種密度為2種覆蓋作物250 kg·hm-2（黑麥草 150 kg·hm-2、白三葉 100 kg·hm-2），4種覆蓋作物306 kg·hm-2（黑麥草90 kg·hm-2、白三葉60 kg·hm-2、早熟禾120 kg·hm-2、紅三葉36 kg·hm-2），8種覆蓋作物320 kg·hm-2（黑麥草45 kg·hm-2、白三葉30 kg·hm-2、早熟禾 60 kg·hm-2、紅三葉 18 kg·hm-2、紫羊茅 120 kg·hm-2、毛苕子14 kg·hm-2、波斯菊18 kg·hm-2、百日草15 kg·hm-2），每年刈割2～3次，覆蓋于獼猴桃樹行間自然腐解，清耕區定期進行人工除草。各處理區的生態條件和田間管理措施保持一致。覆蓋作物園藝學特性見表1。

AWCD=∑（Ai-A1）/31

式中：Ai為所測定的第i個碳源孔的吸光值；A1為對照孔的吸光值；Pi為第i孔的相對吸光值與整個平板相對吸光值總和的比率；S為有顏色變化的孔的數目。

由表5可知，覆蓋作物處理土壤含水量有增加的趨勢，且C4處理土壤含水量提高了4.2%（P＜0.05），高于對照和其他覆蓋作物處理。C2、C4、C8處理土壤pH值分別提高了0.16、0.43（P＜0.05）、0.23（P＜0.05），表現為C4＞C8、C2。C4、C8處理增加了土壤有機碳含量（P＜0.05），分別高于對照8.79%、5.23%。覆蓋作物處理增加了土壤微生物量碳含量（P＜0.05），C2、C4、C8處理分別高于對照48.64%、37.12%和22.55%，表現為C2、C4＞C8。覆蓋作物處理增加了土壤微生物量氮含量（P＜0.05），C2、C4、C8處理分別高于對照29.20%、36.87%和27.68%，但是各覆蓋作物處理間無顯著差異。

2 結果與分析

2.1 覆蓋作物對土壤微生物碳源變化特征的影響

AWCD表征土壤微生物對不同碳源的利用強度，可反映土壤微生物的代謝活性和微生物群落生理功能多樣性[25]。培養開始后間隔24 h測AWCD值，并連續測定7 d，得到不同覆蓋作物處理土壤微生物AWCD值的時間動態變化，結果如圖1所示，隨培養時間的延長，不同覆蓋作物處理下土壤微生物群落對31種碳源的利用量呈增加趨勢。培養前24 h AWCD值增長速率變化不明顯，24～96 h之間AWCD值呈現快速增長的趨勢，微生物活性進入對數增長期，此階段微生物代謝活性最高，對碳源的綜合利用能力較強。96 h后AWCD繼續升高，但增長率逐漸下降，微生物代謝活動逐漸減弱。覆蓋作物處理AWCD高于對照處理，但是AWCD并沒有隨覆蓋作物多樣性的增加而持續增加，總體趨勢表現為C4＞C2＞C8。上述結果表明，獼猴桃園增加覆蓋作物可以提高土壤微生物代謝活性及其對碳源的利用能力。

睡眠是嬰兒最主要的生命活動之一。嬰兒體格生長、行為發育、親子關系等多方面健康發展離不開良好的睡眠健康。睡眠狀況好壞的影響不僅體現在人體生命早期，嬰兒早期的睡眠問題有可能持續到學齡前期和學齡期而形成成年睡眠障礙[1-2]。然而目前嬰兒睡眠問題在國內外研究中均提示較高的發生率[3]。1月齡嬰兒由于出生時間較短，其自身的睡眠模式、睡眠周期、睡眠環境等與大年齡嬰幼兒不完全相符，具有其獨有的年齡特征，而目前這方面的研究資料較少。因此，亟待搜集1月齡嬰兒的睡眠質量資料，研究睡眠問題發生的影響因素，從而為早期嬰兒睡眠相關保健制訂有針對性的預防措施提供參考。

2.2 覆蓋作物對土壤微生物群落功能多樣性指數的影響

圖1 不同覆蓋作物處理土壤微生物群落平均顏色變化率Figure 1 Average well color development of soil microbial community in different cover crop treatments

2018年5月30日在覆蓋作物刈割之前采集土壤樣品，采用“S”型取樣法，每個小區隨機選取10個點，用直徑3 cm土鉆取0～20 cm土壤樣品，剔除石塊、植物殘根等雜物，將同一小區土壤樣品混合均勻后裝入無菌袋內，置于冰盒中帶回實驗室。一部分樣品于4℃冰箱中保存，用于土壤微生物群落功能分析；另一部分土樣于室內自然風干后研磨過篩，用于土壤理化性狀分析。

表2 不同覆蓋作物處理對微生物功能多樣性指數的影響Table 2 Diversity indices of microbial community under different cover crop treatments

2.3 覆蓋作物對土壤微生物生理碳代謝指紋圖譜分析

Biolog-Eco板含有31種碳源，包括7種糖類、9種羧酸類、6種氨基酸類、4種聚合物類、3種酚酸類和2種胺類。研究土壤微生物對微平板上不同碳源的利用能力，即Biolog代謝指紋圖譜，有助于比較全面地了解微生物群落代謝功能特征[26]。由圖2可看出（以培養96 h為例），本研究中土壤微生物群落對糖類、羧酸類和氨基酸類的利用高于其他3種碳源，不同覆蓋作物處理土壤微生物群落對碳源利用率存在差異。覆蓋作物處理土壤微生物對31種碳源的利用能力大于清耕對照，C2處理土壤代謝指紋圖譜中AWCD≥0.8[20]的碳源有10種（糖類4種、氨基酸類3種、羧酸類2種、胺類1種），占總碳源的53.16%；C4處理土壤有9種（糖類2種、氨基酸類2種、羧酸類4種、聚合物類1種），占總碳源的48.77%；C8處理土壤有5種（糖類1種、氨基酸類2種、羧酸類1種、聚合物類1種），占總碳源的35.23%；清耕對照土壤有5種（糖類2種、氨基酸類2種、羧酸類1種），占總碳源的39.08%。與清耕對照相比，C2處理土壤微生物碳源利用代謝功能差異顯著的碳源有19種，C4處理有19種，C8處理有16種，說明獼猴桃園覆蓋作物處理提高了土壤微生物群落的代謝活性，改變了土壤微生物對單一碳源的利用能力，其中C4處理對碳源種類影響較大，微生物對碳源的利用能力較強。此外，土壤微生物對D-甘露醇（D2）、L-精氨酸（A4）、L-天門冬酰胺（B4）、L-苯丙氨酸（C4）、γ-羥丁酸（E3）、α-丁酮酸（G3）、4-羥基苯甲酸（D3）、吐溫40（C1）的利用能力顯著高于清耕對照。同時，各處理土壤微生物對2-羥基苯甲酸基本不利用。

2.4 土壤微生物群落代謝功能主成分分析

利用培養96 h的AWCD值，對不同覆蓋作物處理土壤微生物利用單一碳源的特性進行主成分分析，在31個因子中共提取了5個主成分因子，累積方差貢獻率達到90.14%，其中第一主成分（PC1）的方差貢獻率為44.97%，特征根為13.94；第二主成分（PC2）的方差貢獻率為23.27%，特征根為7.22；第三主成分（PC3）的方差貢獻率為11.78%，特征根為3.65；其余4、5主成分貢獻率均小于10%。從中選取累積方差貢獻率達到68.24%的前兩個主成分PC1和PC2來分析微生物群落功能多樣性。從圖3可以看出，不同覆蓋作物處理碳源利用在PC軸上差異顯著，整體可分為C2、C4和C8、清耕對照3大類，可見PC1和PC2能區分不同處理土壤微生物的碳源代謝特征。在PC1軸上，C4和C8處理分布在軸的正方向，C2處理和清耕對照分布在軸的負方向。在PC2軸上，C2處理分布在軸的正方向，C4和C8處理、清耕對照分布在軸的負方向。對主成分進行方差分析可知，不同處理在PC1和PC2上得分系數差異顯著（表3），在PC1軸上，C2、C4、C8處理之間以及覆蓋作物處理與清耕對照之間均差異顯著；在PC2軸上，C2處理、C4和C8處理、清耕對照的差異達到顯著水平。表明獼猴桃園增加覆蓋作物改變了土壤微生物群落功能多樣性。

圖3 不同覆蓋作物處理土壤微生物碳代謝主成分分析Figure 3 Principal component analysis for carbon utilization of soil microbial community in different cover crop treatments

圖2 土壤微生物生理碳代謝指紋圖譜Figure 2 Metabolic fingerprint of carbon physiological profiles of soil microbial community

為了找到對PC1和PC2影響較大的碳源種類，利用PC1和PC2得分系數與31種碳源吸光值進行相關性分析，得到相關系數，其絕對值越大，表示該碳源對主成分的影響越大[27]。從表4可看出，與PC1達到顯著相關的碳源有10種，即糖類（5種）、氨基酸類（3種）、羥酸類化合物（1種）、胺類化合物（1種）。而與PC2具有較高相關性的碳源有11種，分別糖類（3種）、氨基酸類（2種）、羥酸類化合物（2種）、酚酸類（1種）、聚合物類（3種）。表明糖類、氨基酸類、羧酸類是微生物利用的主要碳源，而胺類、酚酸類和聚合物類這3類碳源是區分清耕對照和覆蓋作物處理間差異的敏感碳源。

表3 不同處理主成分得分系數Table 3 PCscores under different treatments（mean±SD）

2.5 土壤理化性質及微生物量碳、氮

采用Excel 2007軟件對數據進行統計分析，采用SPSS22.0軟件進行單因素方差分析（One-way ANOVA）、相關性分析和主成分分析。

2.6 土壤環境因子與微生物群落功能多樣性相關分析

1.4.1 土壤微生物功能多樣性的測定

3 討論

Shannon-Wiener指數反映土壤微生物群落物種變化度和差異度，指數值越大，表示微生物種類越多且分布越均勻。豐富度指數表示被利用碳源的總數目。Pielou指數反映了群落物種均一性[31]。不同的多樣性指數反映了土壤微生物群落組成的不同方面，綜合應用可分析土壤微生物種類和功能的差異[32]。本研究中，獼猴桃園種植覆蓋作物土壤微生物多樣性指數和豐富度指數均高于對照，表明獼猴桃園種植覆蓋作物土壤微生物功能多樣性優于清耕對照。李鑫等[26]和杜毅飛等[20]也報道了相似研究結果，桑樹-大豆間作土壤微生物均勻度指數高于單作，蘋果園種植覆蓋作物顯著提高土壤微生物多樣性指數、豐富度指數、優勢度指數。相關分析結果表明，土壤微生物多樣性主要受土壤含水量、pH、碳、氮含量的影響，這與前人研究結果相似[33-34]。由此可見，獼猴桃園增加覆蓋作物改變了土壤生態環境，促進養分的轉換，進而影響土壤微生物代謝活性和功能多樣性。

表4 31種碳源與PC1、PC2的相關系數Table 4 The correlation coefficients of 31 carbon substrates with PC1 and PC2

表5 覆蓋作物處理對土壤理化性質及微生物量碳、氮的影響Table 5 Soil properties and microbial biomass as affected by different cover crop treatments

表6 土壤理化性質及微生物量碳與微生物群落功能多樣性相關性分析Table 6 Correlation analysis of soil properties and functional diversity of soil microbial community

土壤微生物多樣性能敏感地反映土壤環境的微小變化，可作為衡量土壤質量和評價土壤生態系統穩定的重要生物學指標[28-29]。AWCD通過土壤稀釋液對碳源利用的吸光值變化來表征土壤微生物活性，能很好地反映微生物功能多樣性，其值越高表明土壤微生物群落的代謝活性越強[25]。本研究中，不同種類覆蓋作物處理土壤微生物對碳源的利用能力均高于清耕對照，表明增加覆蓋作物種類可提高獼猴桃園土壤微生物活性和群落功能多樣性。土壤生態環境改善原因可能是覆蓋作物改善了土壤水熱狀況[5]，降低了土壤容重，增加了土壤的孔隙度[4，6]，為土壤微生物的生長營造了良好的生存環境。此外，覆蓋作物根系分泌物及作物殘體為土壤微生物提供了物質和能量，促進微生物的繁殖和代謝，從而增加土壤微生物活性和多樣性[7-8]，與杜毅飛等[20]和司鵬等[22]的研究結果相似。但是由于覆蓋作物種類不同，覆蓋作物生物量、根系分泌物的差異會導致微生物生長過程中所利用的物質和能量產生差異，不同覆蓋作物處理土壤微生物對碳源的利用能力不同[30]。

現代立體漆藝在繼承傳統的基礎上不斷向前發展，僅就胎骨的選擇來看，有的藝術家沿用既有的幾種類型的胎骨來表達現代人的審美理想。

主成分分析表明，覆蓋作物處理與清耕對照之間的微生物群落功能特征存在明顯差異，不同覆蓋作物土壤微生物對31種碳源底物的利用能力顯著不同。PC1和PC2的累積貢獻率為68.24%，解釋了大部分的變異，覆蓋作物處理與對照之間離散程度較大，表明增加覆蓋作物多樣性對獼猴桃園土壤微生物群落影響較大。碳源與PC1、PC2的相關分析表明，糖類、氨基酸類、羧酸類是微生物利用的主要碳源，而胺類、酚酸類和聚合物類是區分清耕對照和覆蓋作物處理間差異的敏感碳源。碳代謝指紋圖譜結果顯示，覆蓋作物處理土壤微生物對31種碳源的利用能力大于清耕對照，覆蓋作物處理土壤微生物對D-甘露醇、L-精氨酸、L-天門冬酰胺、L-苯丙氨酸、γ-羥丁酸、α-丁酮酸、4-羥基苯甲酸、吐溫40的利用能力顯著高于清耕對照，表明覆蓋作物處理土壤微生物群落具有特定的代謝特征，不同覆蓋作物處理提高了土壤中利用糖類、氨基酸類、羧酸類、聚合物類碳源的微生物的代謝活性和多樣性。原因可能是獼猴桃園覆蓋作物殘體和根系分泌物為土壤微生物提供了大量的糖類、氨基酸、羧酸和聚合物等碳源物質[35]，促進了與相關碳源利用類型相對應的微生物的生長與繁殖，進而改變土壤微生物群落結構。

行文至此，忽然想起另一種“出國人員”：那些被追逃的“紅通人員”，那些將貪腐贓款存入外國銀行，偷偷將妻兒安置國外的貪官污吏。他們的“出國”目的可不是為了區區幾塊銀元，他們的“初心”極其骯臟而不可見諸天日。對比百年前埋骨異鄉的中國勞工，這些人顯得何等猥瑣，他們帶給中國人的又何止是恥辱！

土壤微生物功能多樣性能夠反映土壤質量相關信息，可作為評價土壤質量變化的敏感指標。獼猴桃園增加覆蓋作物，作物殘體和根系分泌物的加入改變了土壤環境因子，影響土壤微生物群落的代謝活性和功能多樣性。Biolog微平板技術能夠快速測定土壤微生物群落功能代謝多樣性，但該方法利用微生物生長代謝來衡量微生物多樣性，只能對環境微生物群落活性與功能進行分析，無法直接獲取微生物群落結構完整詳細的信息。在未來研究中，綜合應用分子生物學和代謝組學方法，分析覆蓋作物多樣性果園土壤微生物多樣性和覆蓋作物生物量、根系分泌物之間的關系，有望進一步揭示覆蓋作物多樣性果園土壤的生態學過程。

4 結論

（1）覆蓋作物處理能夠提高土壤微生物的碳源利用能力，特別是糖類和氨基酸類碳源。

5) 加強控制系統的密碼管理，對操作系統、應用軟件、控制設備等密碼制訂定期更改計劃。加強口令強度，密碼要求設置口令長度至少8位，由非純數字或字母組成。

（2）覆蓋作物能夠通過改善土壤質量（土壤含水量、pH、有機碳、微生物量碳、氮）來提高土壤微生物的功能多樣性。

（3）4種覆蓋作物處理（白三葉、黑麥草、紅三葉、早熟禾）對獼猴桃園土壤生態環境的影響優于2種和8種。