大數(shù)據(jù)分析在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用研究綜述

張 晴 張玉琪

(中南民族大學(xué)管理學(xué)院 湖北 武漢 430074)

一、引言

目前國內(nèi)外對大數(shù)據(jù)的定義主要分為兩個視角:數(shù)據(jù)資源視角和數(shù)據(jù)應(yīng)用視角。資源視角下，大數(shù)據(jù)的特征包括體積大、速度快、模態(tài)多、難辨識、價值密度低等[1]，能力視角下的大數(shù)據(jù)定義更重視大數(shù)據(jù)分析能力。盡管從資源視角研究大數(shù)據(jù)得到了學(xué)術(shù)界的廣泛認(rèn)可，但是大數(shù)據(jù)資源本身不足以塑造企業(yè)核心競爭力，唯有與企業(yè)其他資源整合上升到能力層面，才能發(fā)現(xiàn)隱藏的且有價值的信息和結(jié)論，從而提高商業(yè)效益和運營效率，開拓新的市場和機會。

在供應(yīng)鏈管理實踐中，理解數(shù)據(jù)的一般活動已從決策支持發(fā)展為商業(yè)智能、商業(yè)分析，如今已發(fā)展為大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析。供應(yīng)鏈管理者越來越依賴數(shù)據(jù)來獲取支出的可見性，確定成本和績效的趨勢，并支持流程控制，庫存監(jiān)控，生產(chǎn)優(yōu)化和流程改進(jìn)工作。隨著大數(shù)據(jù)分析能力和供應(yīng)鏈管理的結(jié)合，有學(xué)者提出供應(yīng)鏈智能或供應(yīng)鏈分析相關(guān)的術(shù)語，但學(xué)界還沒有達(dá)成共識，Chae[2]認(rèn)為供應(yīng)鏈分析，作為支持IT的動態(tài)分析功能，一般包括數(shù)據(jù)管理功能，供應(yīng)鏈流程分析功能和供應(yīng)鏈績效管理功能。

近年來Web2.0應(yīng)用呈爆炸性增長，其中微博作為全媒體化社交平臺，4.62億月活躍用戶日均文字發(fā)布量1.3億，月視頻播放量10億以上的內(nèi)容領(lǐng)域近20個(《2018微博用戶發(fā)展報告》)因此，社交媒體在很大程度上促進(jìn)了大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)。同大數(shù)據(jù)分析一樣，社交媒體分析通過獲取數(shù)據(jù)、解釋數(shù)據(jù)、呈現(xiàn)結(jié)果三個步驟來形成管理情報[3]。因此本文從大數(shù)據(jù)驅(qū)動和社交媒體數(shù)據(jù)驅(qū)動兩個方面對大數(shù)據(jù)分析在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用研究進(jìn)行綜述。

二、大數(shù)據(jù)驅(qū)動供應(yīng)鏈管理相關(guān)研究

目前有關(guān)大數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用研究中，關(guān)于供應(yīng)鏈管理戰(zhàn)略與決策方面，Tan等人[4]開發(fā)了一個用于提取大數(shù)據(jù)的演繹圖模型，用來提取并發(fā)展不同能力集之間的相互關(guān)系，從而為公司大規(guī)模戰(zhàn)略分析創(chuàng)造了機會，以提高供應(yīng)鏈創(chuàng)新的能力；Queiroz等[5]分析了巴西不同組織在供應(yīng)鏈管理水平的大數(shù)據(jù)分析的現(xiàn)狀，并提出了一個框架來分析企業(yè)在物流和供應(yīng)鏈管理中實施大數(shù)據(jù)分析項目的成熟度。Wantao等[6]通過結(jié)構(gòu)方程驗證了數(shù)據(jù)驅(qū)動的供應(yīng)鏈對供應(yīng)鏈能力的價值，同時還表明供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào)和響應(yīng)能力對財務(wù)業(yè)績有積極影響。Antonella等[7]認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析對戰(zhàn)略采購階段(采購戰(zhàn)略配置，反向營銷和支出分析)和采購實施階段(供應(yīng)商評估，談判和選擇方面)具有最大的潛在影響。

關(guān)于供應(yīng)鏈管理的風(fēng)險與預(yù)測方面，Tsao[8]考慮了一個供應(yīng)商——零售商渠道，大數(shù)據(jù)分析可用于緩解向客戶提供貿(mào)易信貸會產(chǎn)生違約風(fēng)險，并定量分析了哪一方應(yīng)實施大數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)略。Bernhard等人[9]通過德爾菲法研究表明大數(shù)據(jù)分析將改善需求預(yù)測，減少安全庫存并改善供應(yīng)商績效管理。德爾菲研究表明，大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用可以通過提高預(yù)測的準(zhǔn)確性來降低信息處理要求，以及通過建立供應(yīng)鏈透明度來增加信息處理能力，從而促進(jìn)決策和對供應(yīng)鏈中斷的快速響應(yīng)。

關(guān)于供應(yīng)鏈管理敏捷性和可持續(xù)性方面，Giannakis等[10]開發(fā)了一個基于多代理的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)，整合大數(shù)據(jù)分析幫助克服供應(yīng)鏈敏捷性與全球供應(yīng)鏈復(fù)雜性之間的權(quán)衡。Hazen等[11]呼吁供應(yīng)鏈管理者重視數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題，基于質(zhì)量差的數(shù)據(jù)的決策結(jié)果可能代價高昂。

三、社交媒體數(shù)據(jù)驅(qū)動在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用研究

在供應(yīng)鏈合作關(guān)系管理中，早期，有學(xué)者開始研究社交媒體對供應(yīng)鏈管理產(chǎn)生的潛在影響，O’Leaery[12]利用經(jīng)濟(jì)學(xué)理論分析指出社交媒體可以被用來剔除或減少供應(yīng)鏈中的信息不對稱。Mamic等[13]通過內(nèi)容分析探討了一批大型公司利用推特平臺與其利益相關(guān)者保持良好關(guān)系的應(yīng)用情況，發(fā)現(xiàn)這些公司在利用推特提供的交互潛力構(gòu)建與利益相關(guān)者間互利關(guān)系方面仍存在很大提升空間；Swain等[14]探討了在線公司生成內(nèi)容對供應(yīng)鏈的影響，研究表明利用社交媒體能夠增進(jìn)信息共享與合作，提升供應(yīng)鏈整體績效；Grant[15]解釋了英國保險市場供應(yīng)鏈背景下早期社交媒體知識共享的采用，揭示了一系列支持信息和知識交流的新興實踐，但這些實踐主要受到購買力和供應(yīng)商競爭等組織因素的驅(qū)動。

在客戶關(guān)系管理方面，Singh等[16]利用文本分析和分層聚類的大數(shù)據(jù)分析方法，研究食品供應(yīng)鏈相關(guān)的推特數(shù)據(jù)，為供應(yīng)鏈決策者提供有關(guān)客戶反饋以及食品流程和質(zhì)量問題；Fan等[17]基于扎根理論利用推特數(shù)據(jù)研究航空公司社交媒體賬戶對客戶投訴的反應(yīng)以及其對客戶情緒和滿意度的影響。Bhattacharjya等[18]研究推特上電子零售商與物流相關(guān)的客戶服務(wù)互動的有效性，以期識別有效和無效的社交媒體客戶服務(wù)策略。

在需求與銷售管理方面，See-To等[19]利用天貓交易數(shù)據(jù)以及消費者評論數(shù)據(jù)研究快時尚行業(yè)的短期需求分配和銷售預(yù)測模型，以幫助管理者可以在庫存管理、產(chǎn)能利用以及供應(yīng)鏈運營中的超前和滯后時間方面做出更好的決策；Cui等[20]利用機器學(xué)習(xí)的方法研究證實使用公開的社交媒體信息會顯著提高公司內(nèi)部銷售預(yù)測的準(zhǔn)確性。社交媒體正憑借其強大的變革力量推動著供應(yīng)鏈管理的發(fā)展。

四、總結(jié)

在大數(shù)據(jù)驅(qū)動供應(yīng)鏈管理的應(yīng)用研究中，目前多數(shù)研究都是基于理論研究，很少有學(xué)者進(jìn)行實證分析進(jìn)行探索具體如何將大數(shù)據(jù)分析方法應(yīng)用于供應(yīng)鏈管理中的各個環(huán)節(jié)。并且多數(shù)理論模型都是通過“供應(yīng)商-制造商”這樣一個簡單的供應(yīng)鏈體系，或者僅僅從某一個角度進(jìn)行切入，不適合復(fù)雜的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)和宏觀層面的供應(yīng)鏈架構(gòu)。如何克服多維度的障礙有待學(xué)者進(jìn)一步的研究。在社交媒體數(shù)據(jù)驅(qū)動供應(yīng)鏈管理的應(yīng)用研究中，絕大部分研究都聚焦于供應(yīng)鏈的下游，如客戶關(guān)系管理、需求和銷售等環(huán)節(jié)，如何探究供應(yīng)鏈上游中社交媒體數(shù)據(jù)驅(qū)動對供應(yīng)鏈管理決策的影響有待學(xué)者進(jìn)一步研究。

除此之外，供應(yīng)鏈管理中的許多實證研究都是基于對原始數(shù)據(jù)的分析——為了研究目的而收集的數(shù)據(jù)。物流和供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域的研究特點是過度依賴調(diào)查方法的使用，并在較小程度上進(jìn)行案例研究。而隨著社交媒體數(shù)據(jù)越來越受到供應(yīng)鏈管理實踐和研究的重視，在社交媒體數(shù)據(jù)驅(qū)動在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用研究中已經(jīng)有學(xué)者開始利用社交媒體大數(shù)據(jù)直接作為研究數(shù)據(jù)來源，而如何有效提高社交媒體非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析能力成為供應(yīng)鏈管理研究的一大障礙。