互聯網+背景下大學生旅游市場的開發(fā)研究

劉朝霞

(三亞學院 海南 三亞 572000)

近幾年，隨著“互聯網+”時代的到來，旅游者的消費環(huán)境發(fā)生了翻天覆地的改變，信息獲取的便利達到了前所未有的程度，更加使旅游消費成為了人們日常消費中不可取代的一部分?！盎ヂ摼W+”為廣大旅游消費者提供了充足物質和技術條件，并促進了旅游消費方式的直接改變，從而演變出了旅游網絡消費這一概念，一種新的旅游消費模式。大學生旅游市場作為旅游細分市場中的一部分，在旅游市場的未來前景方面是最具發(fā)展空間的一部分。

一、大學生旅游市場現狀

(一)問卷的設計

本文采用在網上發(fā)放問卷的方式收集數據資源，然后通過微信、QQ、電子郵件等網絡溝通渠道收集數據的方式進行問卷調查。

問卷一共分為兩大部分，第一部分是被調查者的基本情況，這部分由性別、年級、對旅游的態(tài)度、對網絡旅游信息的態(tài)度和是否在大學期間有過旅游的經歷組成。第二部分主要是針對了解消費者在旅游前、旅游時對網絡旅游信息的搜尋以及利用情況。這個部分中分析大學生搜尋網絡旅游信息的特征，主要從信息獲取渠道、類型、目的等方面著手調查；學生對各種網絡旅游信息的內容感興趣，并分析學生對網絡旅游信息內容的興趣，研究大學生旅游決策的影響因素。這個部分主要采用李克特5點量表，“1”表示“非常不關注”；“5”表示“非常關注”。問卷結合消費者旅游時對旅游信息的全面需求點確定問卷的問題，隨之在網絡上進行電子問卷的發(fā)放。

(二)調查數據分析

問卷總共回收162份，刪掉隨意填答的問卷12份，剩余有效問卷150份，有效率為92.59%。

根據調查結果顯示，在有效問卷150份中，女性一共有106人，占總人數的70.6%；男性總共是44人，占總人數的29.33%。大一占總人數的5.33%，大二占總人數的8%，大三占總人數的21.33%，大四占總人數的58%，研究生占總人數的7.33%。有141人喜歡旅游，占總人數的94%，剩下6%的人不喜歡旅游。

通過問卷發(fā)現全部被調查者都會在出游前對旅游地信息進行搜集。另外，根據被調查者所填問卷的情況來看，有95.33%的人表示在大學期間有過旅游經歷，只有4.67%的人表示沒有進行過旅游活動。

(三)本文研究假設

針對大學生旅游消費行為的五個因子進行考量，分別為網絡旅游信息搜尋的努力程度、感知收益、感知偏愛、感知風險和旅游決策這五個因子。

根據研究的需要提出了7個關于這五個因子之間的影響假設。

H1：網絡旅游信息搜尋的努力程度對感知收益的增加起正向作用。

H2：網絡旅游信息搜尋的努力程度對感知偏愛的發(fā)展起正向作用。

H3：網絡旅游信息搜尋的努力程度對感知風險的降低起正向作用。

H4：網絡旅游信息搜尋的努力程度對旅游決策的形成起正向作用。

H5：感知收益的增加對旅游決策的形成起正向作用。

H6：感知偏愛的發(fā)展對旅游決策的形成起正向作用。

H7：感知風險的降低對旅游決策的形成起正向作用。

1.各因素之間的相關分析

為檢測7個假設是否具有直接的相關關系，運用IBM SPSS Statistics 19進行相關分析，分析結果如下表。

表1 相關性分析

**.在0.01水平(雙側)上顯著相關。

表2 相關性分析(續(xù))

**.在0.01水平(雙側)上顯著相關。

以上分析結果顯示，五個因子之間雖然都有著顯著地相關關系，但是因為沒有確定每個假設中兩個因子之間的因果關系，這就需要在后面的回歸分析中找假設問題的答案。

2.各因素回歸分析

表3 網絡旅游信息搜尋的努力程度與其他四個因素之間的回歸分析

從以上的回歸結果可以看出，網絡旅游信息搜尋的努力程度對于感知收益、感知風險、感知偏愛和旅游決策的標準回歸方程，并且Sig都小于0.05，表明均已到達顯著水平，得出的結果為回歸效應顯著。說明網絡旅游信息搜尋的努力程度分別對感知收益、感知風險、感知偏愛和旅游決策有著顯著地正向作用。再結合回歸方程的擬合優(yōu)度來看，感知收益、感知偏愛和旅游決策總體調整后的R2均大于0.3，說明網絡信息搜尋的努力程度對這三個因素都有著很好的解釋性，解釋量分別為59.9%、59.6%和60.1%，而對感知風險的解釋量為55.1%，進一步的驗證了假設問題H1、H2、H3、H4和H5。

表4 感知收益、感知偏愛和感知風險與旅游決策的回歸分析

根據分析結果可以看出感知收益、感知偏愛和感知風險對旅游決策的標準回歸方程，并且Sig都小于0.05，表明均已到達顯著水平，得出的結果為回歸效應顯著。說明感知收益、感知偏愛和感知風險對旅游決策都有著正向作用。并且通過對擬合優(yōu)度分析，感知收益、感知偏愛和感知風險對旅游決策調整后的R2分別是0.482、0.442和0.532，說明這三個因素都對旅游決策有著很好的解釋性，解釋量分別為69.7%、66.8%和73.2%，進一步驗證了假設問題H5、H6和H7。

3.假設實證結果總結

H1：網絡旅游信息搜尋的努力程度對感知收益的增加起正向作用。(是)

H2：網絡旅游信息搜尋的努力程度對感知偏愛的發(fā)展起正向作用。(是)

H3：網絡旅游信息搜尋的努力程度對感知風險的降低起正向作用。(是)

H4：網絡旅游信息搜尋的努力程度對旅游決策的形成起正向作用。(是)

H5：感知收益的增加對旅游決策的形成起正向作用。(是)

H6：感知偏愛的發(fā)展對旅游決策的形成起正向作用。(是)

H7：感知風險的降低對旅游決策的形成起正向作用。(是)

二、大學生旅游市場的開發(fā)建議

(一)旅游市場開發(fā)

為了迎合當時社會的發(fā)展現狀，應當將互聯網+與旅游市場開發(fā)緊密聯系在一起。首先是應該確保及時并準確的在網絡上發(fā)布信息，讓大眾在搜索旅游網絡信息時，可以使消費者看到的都是最新的旅游內容；其次應當設立旅游相關的網絡公共服務平臺，用于整合全國或地方的旅游信息和相關資訊；最后是針對大學生的感知偏愛進行準確營銷，結合大學生的喜好，向大學生針對性的推薦旅游景點或旅游項目，在提高相關資訊信息的豐富程度的同時，也要靈活運用內容中文字、圖片和視頻可以更全面的展示內容細節(jié)方面，以便更好的刺激旅游消費動機。

(二)旅游產品開發(fā)

將旅游感知的三個因子和旅游決策巧妙地運用到產品開發(fā)當中。首先，公司需要開發(fā)針對大學生的產品，新產品的開發(fā)可以通過分析消費者行為，發(fā)現成熟產品的新用途和新市場；另外當涉及到產品的價格時，產品的價格必須與消費者對產品的定價能力或產品的價值相匹配，消費者必須愿意購買產品的價值，并且要合理了解消費者對價格的反應，并不是一味地降價就可以吸引更多地消費者，相反，符合其偏好并且合理的產品組合更能吸引消費者；在分銷渠道上，互聯網+的優(yōu)勢顯著，各大在線旅游APP都可作為分銷旅游產品的載體，銷售量高的拿到的成本價更低，得到的利潤也就更多，從而可以激勵各大旅游企業(yè)對其宣傳，也可以線下銷售，但線下的群體相對太?。蛔詈缶褪菑V告和促銷策略的制定，現在旅游產品的理想形象，需要旅游企業(yè)做大量的廣告宣傳，使人們潛移默化的接受這些信息，旅游產品銷售情況如何在很大程度上取決于旅游企業(yè)對消費者如何獲取和處理信息的理解。旅游企業(yè)可以邀請一些相對來說有吸引力的明星作為形象大使，為其旅游產品打造理想形象、提高旅游產品在大眾心中的關注度。綜上而言，旅游企業(yè)要想全面打開大學生旅游市場必須要通過互聯網+才有可能得以實現。

三、結語

本文對網絡信息背景下對于旅游消費行為影響因子進行研究，主要是分析影響大學生旅游行程的因素，找出“是什么”的答案；而在研究兩個因子之間作用機理時，主要是分析影響因子之間的相關性和其因果關系，從而找出“怎么樣”的答案。綜合這兩部分的研究結論，并聯合實際情況，提出有關于開發(fā)大學生旅游市場的建議。