——以天水市衛(wèi)生學(xué)校為例"/>
999精品在线视频,手机成人午夜在线视频,久久不卡国产精品无码,中日无码在线观看,成人av手机在线观看,日韩精品亚洲一区中文字幕,亚洲av无码人妻,四虎国产在线观看 ?天水市衛(wèi)生學(xué)校
400m 跑對運動員的各項素質(zhì)要求很高,在具備很好的加速度的同時還要具備不錯的速度耐力和短跑技術(shù)[3]。那么,發(fā)現(xiàn)影響400m 跑成績的主要因素,就成為一個重要的研究方向。分段時間是訓(xùn)練和實踐中常用的研究數(shù)據(jù),對于這些數(shù)據(jù)我們該從何下手?如何從數(shù)值中找到影響400m 跑成績的因素呢?粗糙集理論對實現(xiàn)這一過程提供了最佳方法[5],它以大量的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),找到隱藏在數(shù)據(jù)中的規(guī)律,為研究影響400m 跑成績的因素提供依據(jù)。
以天水市衛(wèi)生學(xué)校田徑隊8 名男運動員分段時間的原始數(shù)據(jù)為研究對象。
1.文獻(xiàn)資料法
通過查閱大量文獻(xiàn)資料,獲取粗糙集的相關(guān)理論公式。
2.粗糙集屬性的離散化
以天水市衛(wèi)生學(xué)校田徑隊8 名男運動員分段時間的數(shù)據(jù)作為依據(jù),并把這些數(shù)據(jù)進(jìn)行等距離散化處理。使用決策信息系統(tǒng)中的重要性論斷,解析每個分段時間對400m 跑成績的作用。
1.粗糙集理論是處理數(shù)據(jù)分類問題的工具,特別對不明確和不詳細(xì)的數(shù)據(jù)處理非常有效。有很強(qiáng)的實用性,它不必提供數(shù)據(jù)集合之外的先驗知識,是證據(jù)理論及模糊理論的重要區(qū)分。粗糙集理論能發(fā)覺數(shù)據(jù)隱藏的關(guān)系與模式,為數(shù)據(jù)實行約簡,評估數(shù)據(jù)的必要性,在提供的數(shù)值中找到規(guī)律,得到的結(jié)果可以輕易理解。400m 運動員的各分段時間和總成績也是一個不確定性模糊系統(tǒng),可以使用粗糙集理論來分析影響運動員成績的原因。
2.若:RC={(x,y)|fj(x)=fj(y),aj∈C}RD={(x,y)|gk(x)=gk(y),dk∈D} 則RC與RD都是U 上的等價關(guān)系,分別稱為由C 與D 決定的不可辨別關(guān)系。它們產(chǎn)生的U 上的劃分分別是:U/Rc={[x]c|x ∈U},U/RD={[x]Dx ∈U}={D}。
3.稱(U,A,F(xiàn))為同樣的信息體系或數(shù)據(jù)系統(tǒng),其中U 為對象集,即U={x1,x2,…,xn},U 中的每個xi(I ≤n)稱為一個對象。而A 為屬性集,即A=C ∪D,其中,C 為條件屬性集,D 叫做決策屬性集。
4.屬性集的重要性:是去掉部分屬性,觀察如果沒有這些屬性后,分類數(shù)據(jù)發(fā)生的變化,來證明這些屬性的關(guān)鍵性,假如消除這些屬性后,分類變化較大,則證明這些屬性重要性強(qiáng);否則,表明這些屬性重要性弱。C和D 分別代表前提屬性與決議屬性,屬性子集C′?C,關(guān)于D 的必要前提條件是:
σCD(C′)=γC(D)-γC-{C′}(D)其中,γC(D)=(∑Y∈U/D|C-Y|)/|U|
根據(jù)需要現(xiàn)將400m 分為0-100m、100-200m、0-200m、200-300m、0-300m、400m 成績六個等份段。此分段距離是400 米運動實踐中,教練員、運動員常用的分段距離[1]。以每等份段所用的時間作為條件屬性,以400m 成績作為決策屬性進(jìn)行量化分析。(如表1)
1.屬性代碼表的生成
將天水市衛(wèi)生學(xué)校田徑隊8 名男運動員的分段時間和成績作為研究數(shù)據(jù),以48 項統(tǒng)計指標(biāo)作為屬性,影響400m 跑成績的分段時間和成績抽象為一個數(shù)據(jù)信息系統(tǒng),把統(tǒng)計數(shù)據(jù)依次進(jìn)行3 等分的等距劃分處理,等間距劃分公式為:Ri=(a最大-a最?。?3,得出離散數(shù)值代碼如下:
1 表示:a最小——-a最大+Ri;
2 表示:a最小+Ri——a最大+2 Ri;
3 表示:a最小+2 Ri——a最大+3 Ri;
例如:在0-100 米段中Ri=(a最大-a最?。?3=(13.62-13.03)/3=0.19,則1 表示數(shù)值代碼在13.03-13.28 之間;2 表示數(shù)值代碼在13.29-13.54 之間;3 表示數(shù)值代碼在13.55-13.62 之間,其他的數(shù)值代碼計算同上。(如表2)
2.決策表的生成
對象集與屬性集形成的數(shù)值排列是粗糙集的重要研究理論,這種數(shù)值排列稱為決策表,運動員成績的屬性特征在決策表中由對象集表示。在闡述影響400m 跑成績的每個分段時間的相干要素中,決策表(4)理應(yīng)這樣理解:Xi(i=1、2、…、n)表示所研究的n 個對象,F(xiàn)i(i=1、2…、m)表示所研究對象的m 個因素,di(i=1、2…、n)表示第i 個對象的決策。決策表里的離散化數(shù)值是由運動員每個分段時間和400m 跑的成績組成。為了書寫簡潔,將1、2…10 分別代表張青山、郭文強(qiáng)、…王旭等8 名運動員,用u={1、2、…8}表示。(如表3)。

表2 屬性值代碼表

表3 天水市衛(wèi)生學(xué)校田徑隊8 名男運動員分段時間和成績離散化數(shù)據(jù)決策表
在決策表3 中,可獲得運動員條件屬性和決策屬性在U 上的等價類劃分,其中U 的等價類劃分是:
U/C={{1},{2},{3},{4},{5},{6},{7},{8}}
U/(C-{a})={{1},{2,4},{3},{5},{6},{7},{8}}
U/(C-)={{1,3},{2},{4},{5},{6},{7},{8}}
U/(C-{c})={{1},{2},{3},{4},{5},{6},{7},{8}}
U/(C-g0gggggg)={{1},{2},{3},{4},{5},{6},{7},{8}}
U/(C-{e})={{1},{2},{3},{4,8},{5},{6},{7}}
依據(jù)屬性約簡的定義可得到如下等價類劃分關(guān)系:
U/(C-{a})=U/C;U/(C-)=U/C;U/(C-{c})≠U/C;U/(C-g0gggggg)≠U/C;U/(C-{e})≠U/C
所以條件屬性a、b 在C 中是不必要的(多余的),將其從決策表3 中刪除后,可得屬性約簡后的決策表,從約簡后的決策表中可得到運動員各屬性指標(biāo)在U 上的等價類劃分。

表4 屬性約簡后的決策表
U/C={{1},{2},{3},{4},{5},{6},{7},{8}}
U/D={{1,2,3},{4,5},{6,7,8}}
U/(C-{c})={{1,3},{2},{4},{5,7},{6,8}}
U/(C-g0gggggg)={{1,3},{2,4},{5},{6,8},{7}}
U/(C-{e})={{1,3},{2,4,6,8},{5},{7}}
為了能在各條件屬性中找出哪個屬性最重要,把一部分屬性去掉后,觀察沒有這些屬性以后,區(qū)分?jǐn)?shù)值產(chǎn)生的改變,可以表明這些屬性的關(guān)鍵性,假如消除這些屬性以后,數(shù)值產(chǎn)生的改變比較大,就表明這類屬性關(guān)鍵性強(qiáng);否則,表明這些屬性關(guān)鍵性弱。依據(jù)定義中的公式(1)可以分別得出c、d、e 關(guān)于決策屬性D 的重要性:

各屬性的重要性計算結(jié)果排序(如表5)。

表5 各屬性的重要性排序表
1.研究表明利用粗糙集理論發(fā)覺分段時間里面隱藏的變化,以數(shù)值為依據(jù),對相關(guān)的數(shù)據(jù)集進(jìn)行解析,探索影響400m 跑成績的原因。
2.由(表5)得知0~300m、200~300m 和0~200m 這三個分段是影響400m 跑的主要因素,其屬性值分別是2.6、2.0 和1.6。
3.0~100m 和100~200m 兩個分段在重要性排序表中前期被刪除。說明他們對成績的影響較小。
4.在重要性排序表中0~300m(2.6)e>200~300m(2.0)d>0~200m(1.6)c。有此得出0~300m(2.6)這個分段是影響400m 成績最明顯的段落,其次,200~300m(2.0)。影響較小的是0~200m(1.6)。
5.通過分段時間和成績的關(guān)系可以有效的、科學(xué)的安排訓(xùn)練。注重把握不同個體和不同的段落與強(qiáng)度之間的關(guān)系與規(guī)律。
1.雖然0~100m 和100~200m 前期被刪除,但這兩個分段并不能被忽視,它們是保持后程速度能力的基礎(chǔ)。并且,如何保持0~300m 和200~300m 兩個分段的加速能力是在訓(xùn)練中的重點環(huán)節(jié)。
2.絕對速度與速度耐力是提升成績的主要因素。絕對速度是成績穩(wěn)定的先決條件,速度耐力又是絕對速度的基礎(chǔ)。如何使兩者能夠有效地結(jié)合在一起,是訓(xùn)練中要注意的問題。
3.經(jīng)過粗糙集理論的計算,得出的結(jié)論與實際訓(xùn)練比較吻合。說明此方法在尋求模糊數(shù)據(jù)中的隱藏規(guī)律是有效的。應(yīng)該嘗試把粗糙集理論推廣到實際中去,為提升400m 跑的成績和科學(xué)的訓(xùn)練提供指導(dǎo)和依據(jù)。