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人工智能賦能高校思想政治教育的挑戰與應對

2020-03-16 12:07:14
國家教育行政學院學報 2020年5期
關鍵詞:人工智能價值思想

(陜西師范大學,陜西 西安 710119)

人工智能,就其本質而言,是基于認知科學發展起來的人機環境系統交互關聯的一種知識集成,以大數據、虛擬現實、物聯網和量子計算為代表的人工智能正深度參與社會領域的重塑。人工智能的發展應用帶來了社會生產力與生產效率的迅猛發展,社會系統的數據化、網絡化、即時化成為現代發展范式,智能化趨勢已經勢不可當。歷史上,每一次重大技術革命都深刻改變著社會結構和人們的生活方式,也在科技力量的沖擊下,對人們的認知、思想、價值準則和行為產生深遠影響,人工智能亦是如此。思想政治教育以實現價值引領和人的發展為宗旨,無論是主動擁抱,還是被動接受,不應也不能缺席這一具有革命性的技術和趨勢,應順勢而為,通過人工智能的賦能,助力思想政治教育的發展和人的培養。

一、人工智能賦能高校思想政治教育的主要表現

思想政治教育并非單純只需強大的初始動力,就可以依靠自身的慣性向前運行,并通過自我擴張而實現發展的活動和事業;[1]而是必須通過有意識的持續推動,才能使其不至于喪失動力而停擺。其動力來源于兩個方面:一方面,內在的來源是黨的高度重視,通過不斷創新發展馬克思主義理論,豐富中國特色社會主義實踐,形成了說服、教化和培養人的真理力量,這是基礎和動力源泉;另一方面,外在的來源是技術、工具的革新和利用及其帶來的各種輔助手段的賦能,這種賦能能夠讓思想政治教育內容以更具有吸引力的方式為大眾所接受、認同和踐履。人工智能作為21世紀具有革命性意義的綜合技術創新,在黨和國家高度重視思想政治教育的前提下,能夠為思想政治教育的個性化、精準化給予有力支持。

1.思想政治理論課教學

我國思想政治理論課教學在不同的發展進程中對人的教化和意識形態的維護是一脈相承的,但在不同教學方式下,教育效果存在差異。智能型思想政治理論課教學注重精準教學“一人一策”,重視個性化的需求滿足和差異化的實踐體驗。大數據和強算力為思想政治理論課教學提供強大技術支持,可以區分不同情境和特定階段,精準聯系教育對象成長經歷、教育背景和個性心理,通過主題式、菜單式教學促使學生進行創新學習。如打造思想政治理論課“金課”,開設慕課專題,讓網絡精品課程進駐抖音、快手等短視頻App平臺等。徐川、陳果等一批“網紅”思政課教師的橫空出世,便是基于滿足青年人接受方式的深度解讀而做出的供給方式的創新。人工智能還可以通過打破物理空間、網絡空間、社會場域間隙,增進思想政治教育主體間的交互體驗和協同能力,形塑新的教學方式和知識體系,[2]如國家虛擬仿真實驗室教學項目共享平臺“馬克思主義理論”類別下設有14個虛擬仿真實驗室,通過云上游歷、自制案例、在線COSPLAY教學?;诩夹g支持和思維革新,思想政治教育者在人工智能助力下擺脫傳統經驗的思維慣性,能夠探索新的教育教學規律,建構教學方式與教學生態的“好辦法”和“新辦法”,從“數據圍著處理器轉”轉變為“處理器圍著數據轉”,提高思想政治理論課教學實效,為提升思想政治教育有效性增加可能。

2.思想政治狀況調查

思想政治狀況調查是了解我國一定時期特定群體或社會整體價值趨向的基本途徑?,F代社會學調查方法通過抽取樣本的方式,以問卷、訪談、座談、調研等方式獲取數據和信息。但隨著移動網絡和自媒體的發展,有效信息來源呈現出多元化、全員化樣式,帶來數據爆發式增長。這種巨量數據已經大到人工無法處理,人工智能的強算力在獲取和處理數據時展現出巨大優勢,可以實現思想政治狀況調查從抽樣式向全樣本式轉變,能夠對結構化和非結構化數據進行融通分析,不僅能實現對社會以全員形態呈現的思想狀況進行分析,也能夠挖掘未經人的思考加工處理過的非結構化數據的價值蘊含。通過對動態數據的因果性或者相關性處理,實時追蹤研判思想動向、行為方向和價值取向,多維度進行綜合立體分析,進而為一定時期某個個體、特定群體乃至社會整體精準繪制思想政治狀況“畫像”,還可以與歷史數據相結合,更為完整地展現人的思想,為思想政治教育提供精準化、分眾式、系統性依據。如武漢大學沈壯海教授主持的“中國大學生思想政治教育發展報告”項目,從2015年起針對中國大學生思想政治教育發展狀況進行持續跟蹤調研,項目運行期間主要通過抽取樣本開展問卷調研獲取數據,并采用VOSviewer軟件分析,先后發布了2015—2019年的《中國大學生思想政治教育發展報告》?;谠擁椖吭跉v年獲得的問卷數據和其他相關性研究的基礎上,2019年項目組啟動運行“思享珞珈——中國大學生研究數據平臺”[3],平臺依托五大系統(問卷調查系統、知識圖譜系統、數據分析系統、機器學習系統、知識庫系統),在調研方式、數據共享上為開展思想政治調研提供技術支持,通過形成的大數據,運用強算力來刻畫新時代大學生思想政治狀況的群體樣態、動態圖譜和發展脈絡,這是基于人工智能開展思想政治狀況調查的一次嘗試和創新。

3.思潮輿情跟蹤與網絡發聲

傳統信息和價值傳播體系式微,圍繞社會問題的產生原因和解決策略進行的公共表達轉移至基于數字化、扁平化、社交化的網絡媒體和人工智能平臺。微博微信等社交平臺、今日頭條等資訊平臺對青年網民的影響越來越大。據統計,截至2020年3月,中國互聯網網民人數達到9.04億,人均周上網時長為30.8小時,2019年1月至12月僅移動互聯接入的數據流量就達到了1220億GB,[4]在新聞資訊、在線教育、網絡支付、即時通信、網絡購物、社交娛樂等方面產生了瀏覽、點擊、消費和評論的大數據,使通過吸收算法推薦和移動傳播等技術,把握一段時期內網民情緒動向和社會思潮輿論的聚焦點成為可能?;谟^測點的思潮輿情數據獲得,網絡發聲和價值引領的同步跟進就能夠精準施策,提升意識形態傳播引導能力。目前,在主流媒體客戶端有針對用戶個性化閱讀和信息獲取的精準供給,如“人民日報”“學習強國”等;同時,還有基于主流媒體數據輸出支撐和算法演繹而產生的資訊推送,如“今日頭條”“一點資訊”“騰訊新聞”等。以政務微信、微博和微頭條為代表的政務新媒體在輿論場中也承載著信息發布、政策解讀和正能量報道等多重功能,主流意識形態的話語影響力得到加強,形成了具有層次化的監測傳播和引導體系。

二、人工智能賦能高校思想政治教育引發的挑戰

人工智能在上述領域賦能高校思想政治教育,為提升思想政治教育的針對性和有效性提供了支持,但人工智能作為一種方興未艾的事物,在發展、應用和治理上仍處于探索階段,一方面為思想政治教育發展賦能,另一方面也潛藏對于思想政治教育核心關切所在,如人的主體性、核心價值和意識形態安全的挑戰。

1.人的主體性落寞

當以人工智能為代表的科技展現出前所未有的生命力,孕育出龐大的數據體系和算法系統,在特定方面展示出克服人類生理局限的能力,且以這種優勢滿足大眾各式各樣的需求、提供各種服務、創造巨大價值時,可能因為人工智能技術的發展,造成事與物的工具化,乃至人的工具化的趨勢,[5]把科學技術異化成“偶像”和“信仰”,造成人對工具理性的極端推崇。在主體性視野中,對工具理性的極端推崇必然帶來對人的忽視,矮化人在社會發展中的作用和價值,這與社會主義制度下思想政治教育重視人、培養人和實現人的全面發展的宗旨是背道而馳的。與此同時,過度依賴人工智能也將大大減少人們所渴望實現的目標和實際得到的東西之間的張力。人的生活世界因生活環境的復雜變化、內在心理的調適、價值實現的矛盾沖突等豐富過程而變得具有完整性意義,[6]必要的張力只有始終存在于個體和社會之間,才能夠感受和創生豐富的意義世界。試想,當人類世界過度依賴人工智能對人類的一切生活需求的滿足,剩下的只是享受時,奮斗、思考、探索、責任這些品質就只能成為“奢侈品”了,由此也將引發人的自我價值、人文精神、情感關懷和人際關系的危機。

2.核心價值的消解

互聯網信息資源以算法為基礎做出智能推薦和分發,這種算法往往基于個體職業類型、社會階層、興趣愛好和瀏覽記錄等信息。有數據顯示,接近80%的微信用戶習慣從“訂閱號”“朋友圈”“看一看”中尋找閱讀內容,[7]這表明,平臺推薦和朋友圈信息的分享在一定程度上決定了大多數用戶獲取信息的來源,這可能導致在算法的精準推送下,用戶窄化、同質化地獲取與自身意識形態趨同的有限信息,不自覺地固守于自我建構的“信息繭房”。同時,缺失必要人工干預的智能信息推薦,使得傳播力成為決定內容影響和價值實現的關鍵因素,存在利用人們獵奇心理以標題吸引人們注意力的現象,用戶關注的內容成為算法推薦的“絕對頭條”。無論內容多好,價值多么重要,只要不是你的興趣范圍,算法都不予推薦,誘發“劣幣驅逐良幣”,從而在內容上形成了對主流意識形態話語產生的“過濾氣泡”。質言之,基于算法推薦產生的“信息繭房”“過濾氣泡”“回聲室”等效應都是人工智能算法個性化和差異化特征的體現,[8]這加劇了不同圈層的離散、隔閡與固守,增加了核心價值引導和聚合的難度。這都給社會主義思想政治教育所倡導的核心價值的高度統一、特定規則之下的自由活潑以及高度自信下的價值交流帶來了不小的挑戰。

3.意識形態安全的威脅

人工智能不僅有其科技屬性,也有其政治屬性。從技術上看,人工智能的發展應用,需要技術迭代的進步和足夠龐大的社會信息數據源。人工智能在我國的發展優勢在于互聯網用戶的數量和活躍度,以及巨大的用戶群產生的海量數據,而劣勢在于核心技術同世界先進水平還有差距。龐大的數據規模和核心技術上的落后相疊加,將對我國的意識形態安全造成巨大風險。如目前世界上大多數根服務器均位于美國等西方大國的領土范圍內或者為其所掌控,[9]這些根服務器及其延伸的數據庫,又為世界范圍內的政府和企業提供計算和數據服務,這樣我們就面臨著國家龐大生物種群特征,乃至思想動態、行為軌跡被其他國家所掌握,而我們可能完全不知情。從政治上看,技術是人的本質力量的外在呈現,從當前人工智能所處的發展階段來看,其設計和運用仍然離不開人工的支持,而這一過程顯然與設計者自身的理念、思想和價值導向密切相關。且西方國家在技術上原本就具有先發優勢,基于人工智能深度嵌入社會生活的領域產生的收益而獲得的認同,存在通過“非政治化”的外衣下隱蔽地裹挾其政治意圖和價值輸出的可能。如在“阿拉伯之春”中,美國以注資相關信息技術公司的方式,依托其強大機器計算能力,獲取用戶偏好,精準推送滲透他們的“民主思想”,進而實現破壞別國主流意識形態安全的企圖。

三、人工智能賦能高校思想政治教育的價值追求

人工智能背景下如何通過其賦能實現思想政治教育高質量地發展,是思想政治教育工作者必須積極思考和認真作答的問題。與此同時,如何應對人工智能賦能思想政治教育的過程中帶來的挑戰,形成正確的價值取向更是一個不可忽視的重要問題。

1.堅持技術為“用”,追求育人之“本”

人工智能應該也有必要成為思想政治教育的有效工具,乃至成為革新思想政治教育既有生態的利器,思想政治教育工作者對此應持有積極的態度,并不斷深化思想政治教育和人工智能的技術結合和協同運用。在此過程中,需要明確技術為用、育人為本的價值導向。從根本上講,思想政治教育是意識形態的教化與濡化,并不斷提高人的思想道德素質,實現人的發展和為社會進步服務的過程,一切的技術利用都應該服務于這一根本。人工智能賦能思想政治教育,并非將二者融合生成一項新的活動,更不是思想政治教育被吸收合并到人工智能中去,喪失其獨立性;而是立足育人中心,吸納利用人工智能這一技術優勢和強大能力,充分發揮其快速感知和獲取需求的能力,營造適宜的氛圍和支持環境,愉快地創設相應的知識、能力、素養和服務的供給,最終是為了實現思想的認同、良好道德品質的形成和行為的篤定??v觀思想政治教育發展的歷程,能夠為實現效果提升的所有手段都應該為我所用,人工智能正展現著其史無前例的數據處理、分析能力和算法、深度學習優勢,而這些也正是提升思想政治教育效果所不可或缺的因素??梢灶A見的是,在超人工智能發展階段,其智能程度將更勝現在,技術上賦能思想政治教育的強度也將遠勝現在,但無論人工智能如何發展和進步,均不能改變其為人所用、服務于育人的技術和器物屬性,只能成為增強思想政治教育有效性和針對性的媒介和手段,不能“本”“用”倒置。

2.減少工具理性的“冷”,增強人文情感的“暖”

馬克思主義理論視野中高度關注“現實的人”[10],關注人也是社會主義制度下的思想政治教育基本特征。數據主義認為人的意識本質上也是一種算法,數據在強算法的介入下甚至比人類更了解自己,可以完成人類想完成但實現不了的事情,即便如此,人工智能也無法產生人類的情感。人類不僅可以通過訓練獲得科學的思維、推理和邏輯能力,而且人類每個個體還具有獨一無二的主體價值以及在社會中所產生的社會價值,這是人工智能所無法超越的。這也要求科學技術越是進步,在思想政治教育積極利用人工智能的過程中,由于個體在家庭環境、教育背景、成長條件、性格特征等方面的差異,越應該對自身主體特性和價值有著高度的自覺和肯定,需要傾注和投入思想政治教育工作者的情感和關懷,避免“只見技術不見人”“只認數據不認人”的工具理性主義偏向,才能實現思想政治教育應有的價值旨歸和人文關懷。比如在思想政治理論課的教育教學活動中,利用人工智能獲取學生更易于接受的教學方式方法,通過仿真虛擬實驗室等技術找準契合點,增加教學情境的帶入,以情動人、以理服人,增加情感和實踐體驗,增強教學過程的親和力獲得感。在日常進行的思想政治工作中,通過讀取學生校園消費信息,對貧困生開展精準的經濟資助,既能實現對經濟困難學生的幫助,又最大限度地保障其個人隱私,賦予數據“情感”和“溫度”。通過正確處理好“冷”的數據和“暖”的情感之間的關系,增強教育對象的心理認同,堅定其行為踐履。

3.注重算法推薦的“智能”,更重個體學習的“自主”

人們需要的是什么已經不再是問題,因為有智能推薦,但是人們真正想要的是什么很可能成為一個需要認真思考的問題。人工智能使得算法變得聰明,智能推薦極大方便了信息的精準獲取,但沒有經過干預的算法推薦容易導致信息固守、傳播偏好和價值失衡,呈現出消解學習者的自主學習和獨立思考能力的特征。在充分發揮智能推薦的優勢時,實施逆向推薦“你最不想要什么”“你最不喜歡什么”等內容,減少智能推薦因標題做推薦,增加因內容和價值做推薦都是必要之舉。毋庸置疑,個體自主意識和行為是減少或者避免算法推薦過度干涉的決定性因素。通過培育個體自主忽略、過濾不相關的信息能力,才能不被算法的智能所遮蔽。一定意義上說,人工智能之所以不能取代人也是因為人有自主學習、獨立思考和創新創造的能力。因此,應加強個體自主學習、選擇和信息辨識能力的培養,增強對個體自我效能感、自主調整方略和對獲取信息價值目標的引導。如果個體擁有較高的自主學習能力和媒介素養,就能夠有意識地避免算法的用戶偏好所帶來的過度推薦和智能遮蔽。由此,基于主流媒體傳播和“以內容為王”的核心價值的傳播力、影響力和整合力勢必得到加強。

4.謀求技術壁壘的“破”,構筑意識形態防線的“立”

人工智能的普適性發展和應用,似乎使西方“意識形態終結”論調得到了驗證,但意識形態領域的斗爭在人工智能時代并沒有停止,也不可能缺席,只是新增了斗爭場所和變換了斗爭形態。[11]人工智能的發展使得意識形態的斗爭從顯性轉為隱性,從正面宣傳話語的交鋒轉為非對抗式“去政治化”的技術裹挾。“社會歷史生活的一種基本的結構,不能設想可以不需要社會生產組織以及與之相適應的意識形態形式”[12],通過人工智能轉移意識形態的引發路徑,在技術裹挾下分散民眾關注的焦點,但其內核卻從未改變,只是形態意蘊更加隱秘,且更具有迷惑性。因此,在價值審視上既要充分發揮和運用人工智能在器物屬性上為產業升級、社會治理和人的培養帶來的便捷和高效,最大化釋放其技術紅利,又要有著格外清醒的認識,其在一定條件下仍然擺脫不了資本邏輯的節制和異化人的作用,需要對由人工智能引發的極端價值偏向風險保持警惕。因為當“技術成為物質生產的普遍形式時,它就制約著整個文化,設計出一種歷史總體”[13]。要實現人工智能賦能思想政治教育效能的最大化,必須運用馬克思主義和社會主義思想政治教育的價值理念對人工智能的現實應用、育人效能和價值合理性進行審視,筑牢意識形態的安全防線。為此,在技術上要不斷實現突破和發展,制定我國自己的人工智能和工業發展升級發展戰略,實現技術上落差縮小,進而搶占人工智能前沿領域的制高點和錦標,擁有更多的技術話語和技能權重,并不斷強化技術本身“內嵌式規則”的意識形態話語引領和價值自信,鞏固我們意識形態陣地,維護好意識形態安全。

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