內(nèi)蒙古盟市土地利用碳排放測(cè)算與分析

薛建春 吳彤

[提要] 本文對(duì)內(nèi)蒙古12個(gè)盟市主要土地利用類別的碳排放及碳排放強(qiáng)度進(jìn)行測(cè)算和分析。結(jié)果顯示：內(nèi)蒙古全區(qū)建設(shè)用地為主要碳源區(qū)，凈碳排放變化與建設(shè)用地碳排放變化一致;內(nèi)蒙古碳排放強(qiáng)度整體回落，但仍未實(shí)現(xiàn)絕對(duì)的碳減排目標(biāo);各盟市建設(shè)用地碳排放量均占比過(guò)大，碳匯存量已無(wú)法抵消建設(shè)用地的排放量。并根據(jù)碳排放強(qiáng)度與GDP關(guān)系將內(nèi)蒙古12個(gè)盟市分為能源消耗型城市、低碳轉(zhuǎn)型遲緩城市、低碳轉(zhuǎn)型初期城市等三大類。

關(guān)鍵詞：碳排放;土地利用;內(nèi)蒙古;12盟市

基金項(xiàng)目：內(nèi)蒙古自然科學(xué)基金項(xiàng)目（編號(hào)：2018MS07011）;內(nèi)蒙古社科基金項(xiàng)目（編號(hào)：2017NDB113）

中圖分類號(hào)：F301.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

收錄日期：2019年12月16日

一、引言

土地、化石能源等自然資源是人類賴以生存的基礎(chǔ)。據(jù)國(guó)際能源局（IEA）報(bào)告，到2030年全球溫室氣體排放將增加57%，近年來(lái)溫室效應(yīng)引發(fā)的自然災(zāi)害已經(jīng)嚴(yán)重威脅到全球物種的生存和繁衍。在探索碳排放源過(guò)程中，人類從事生產(chǎn)活動(dòng)焚燒化石礦物獲取能量時(shí)所產(chǎn)生的二氧化碳，是導(dǎo)致全球氣候變暖最重要的原因;同時(shí)，人類在對(duì)土地利用改造過(guò)程中所釋放的二氧化碳排放量是導(dǎo)致全球氣溫不斷升高的又一重要原因。在內(nèi)蒙古地區(qū)碳排放的相關(guān)研究中，楊新吉勒?qǐng)D等運(yùn)用清單算法核算了內(nèi)蒙古地區(qū)碳排放量，鞏芳從經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)等四個(gè)方面分析了內(nèi)蒙古碳排放的影響因素，陶鶴爭(zhēng)利用嶺回歸方法對(duì)內(nèi)蒙古碳排放量進(jìn)行了預(yù)測(cè)，楊存棟定量測(cè)算了內(nèi)蒙古自治區(qū)旅游業(yè)的能源消耗和碳排放情況，李潔對(duì)內(nèi)蒙古的農(nóng)業(yè)碳排放量進(jìn)行了估算，阿如旱分析了內(nèi)蒙古多倫縣的土地利用碳排放動(dòng)態(tài)變化及主要影響因素。總結(jié)發(fā)現(xiàn)，學(xué)者們較多對(duì)內(nèi)蒙古碳排放的研究大多局限在省域或行業(yè)層面，沒(méi)有對(duì)12個(gè)盟市的碳排放量進(jìn)行系統(tǒng)地測(cè)算與分析。本文選取內(nèi)蒙古12個(gè)盟市為研究對(duì)象，對(duì)內(nèi)蒙古12個(gè)盟市2011～2017年七類土地利用的碳排放量、凈碳排放量及碳排放強(qiáng)度進(jìn)行測(cè)算和分析，為內(nèi)蒙古各盟市發(fā)展低碳城市提供參考意見(jiàn)。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）研究方法

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源與處理。土地利用數(shù)據(jù)主要來(lái)源于內(nèi)蒙古自然資源廳和內(nèi)蒙古土地調(diào)查規(guī)劃院的2011～2017年土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù)，并根據(jù)國(guó)土資源部組織修訂的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《土地利用現(xiàn)狀分類》（GB/T 21010-2017）進(jìn)行分類。能源消耗數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2012～2018年的內(nèi)蒙古各盟市統(tǒng)計(jì)年鑒。

三、結(jié)果分析

（一）內(nèi)蒙古土地利用碳排放總體變化分析。2011～2017年內(nèi)蒙古不同土地利用類型的碳排放量總體變化情況如圖1所示，內(nèi)蒙古碳排放總量出現(xiàn)了先增長(zhǎng)后平穩(wěn)的波動(dòng)趨勢(shì)，主要分為兩個(gè)階段：第一階段（2011～2014年），內(nèi)蒙古碳排放總量在這一階段處于較快增長(zhǎng)階段，增長(zhǎng)約1.23倍;第二階段（2015～2017年），該階段內(nèi)蒙古碳排放總量處于平穩(wěn)波動(dòng)階段，增幅為5.70%。內(nèi)蒙古地區(qū)的碳源有耕地和建設(shè)用地兩類，其中建設(shè)用地碳排放占總量的85%以上。從圖1看出，2011～2017年內(nèi)蒙古的碳源排放總量與建設(shè)用地碳排放量變化趨勢(shì)基本一致，說(shuō)明合理規(guī)劃建設(shè)用地對(duì)控制碳排放總量具有重要作用。林地是主要的碳匯，2011～2017年內(nèi)蒙古地區(qū)林地面積連年減少，與建設(shè)用地碳排放量連年增加趨勢(shì)相比，林地等碳匯效應(yīng)遠(yuǎn)不能抵消建設(shè)用地碳排放量，碳匯效應(yīng)對(duì)碳源的平衡作用非常微弱。（圖1）

（二）內(nèi)蒙古土地利用碳排放強(qiáng)度變化分析。2011～2017年內(nèi)蒙古地區(qū)國(guó)民生產(chǎn)總值呈現(xiàn)緩慢增長(zhǎng)趨勢(shì)，碳排放強(qiáng)度整體下降了10.35%，處于下降趨勢(shì)。截至2017年，內(nèi)蒙古碳排放強(qiáng)度降至9，656.41噸/億元。可以看出，內(nèi)蒙古地區(qū)實(shí)施促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型、提高能源使用效率等降碳舉措取得了初步成效。根據(jù)何建坤等人研究結(jié)論，若要實(shí)現(xiàn)二氧化碳的絕對(duì)減排，其碳排放強(qiáng)度的下降速率要大于GDP的增長(zhǎng)速率。2011～2017年內(nèi)蒙古的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)了1.42倍，增長(zhǎng)速率為41.95%，國(guó)民生產(chǎn)總值增速遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于碳排放強(qiáng)度降速，說(shuō)明內(nèi)蒙古依舊迫切需要采取碳減排系列舉措，尋找區(qū)域特色的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式。

（三）各盟市土地利用碳排放及強(qiáng)度變化分析。2011～2017年內(nèi)蒙古12個(gè)盟市不同土地利用類型的凈碳排放量變化趨勢(shì)如圖2所示。在內(nèi)蒙古12個(gè)盟市中，鄂爾多斯市、烏海市、包頭市、呼和浩特市的凈碳排放量明顯高于各盟市平均凈碳排放水平，其余盟市的凈碳排放量均呈現(xiàn)平緩波動(dòng)，其中赤峰市、呼倫貝爾市的凈碳排放量處于較低水平。自2011年以來(lái)鄂爾多斯市的凈碳排放量增加了66%，其中建設(shè)用地碳排放量占比達(dá)到95%以上，鄂爾多斯市亟須轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)區(qū)域綠色發(fā)展和高質(zhì)量發(fā)展。2014年起烏海市大力推進(jìn)生態(tài)改造，地區(qū)碳排放量快速回落，實(shí)現(xiàn)了從“煤都”到“山水新城”的轉(zhuǎn)變。2017年包頭市建設(shè)用地碳排放量下降了25%，說(shuō)明包頭市政府發(fā)布的工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展系列試行舉措對(duì)當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境改善產(chǎn)生了積極作用。呼和浩特市凈碳排放量在2017年呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，緩解環(huán)境壓力、加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，是當(dāng)前迫切需要解決的問(wèn)題。（圖2）

分析12盟市不同土地利用類型的碳排放強(qiáng)度及國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，2011～2017年各盟市國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值處于增長(zhǎng)水平，碳排放強(qiáng)度呈現(xiàn)波動(dòng)變化。根據(jù)各盟市碳排放強(qiáng)度與GDP變化關(guān)系，將內(nèi)蒙古12個(gè)盟市劃分為3類城市，即能源消耗型城市、低碳轉(zhuǎn)型遲緩城市、低碳轉(zhuǎn)型初期城市。能源消耗型城市指碳排放強(qiáng)度變化速率隨地區(qū)GDP增長(zhǎng)而增長(zhǎng)的城市，低碳轉(zhuǎn)型遲緩城市指碳排放強(qiáng)度變化速率對(duì)地區(qū)GDP增長(zhǎng)變化不敏感的城市，低碳轉(zhuǎn)型初期城市指碳排放強(qiáng)度變化速率隨地區(qū)GDP增長(zhǎng)變化而降低但尚未實(shí)現(xiàn)絕對(duì)的碳減排目標(biāo)的城市，具體城市分類如圖3、圖4、圖5所示。（圖3、圖4、圖5）