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布局數字農業農村發展,推動農業數字化轉型
——兩部門印發《數字農業農村發展規劃(2019—2025年)》

2020-03-20 08:41:30網信軍民融合編輯部張輝
網信軍民融合 2020年2期
關鍵詞:規劃體系農業

◎網信軍民融合編輯部 張輝

習近平總書記強調,要推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合,加快推動農業數字化、網絡化、智能化。《中共中央國務院關于實施鄉村振興戰略的意見》《數字經濟發展戰略綱要》提出,要大力發展數字農業,實施數字鄉村戰略,推動農業數字化轉型。2019年12月25日,為貫徹落實《中共中央國務院關于實施鄉村振興戰略的意見》《鄉村振興戰略規劃(2018—2022年)》《數字鄉村發展戰略綱要》,加快推進農業農村生產經營精準化、管理服務智能化、鄉村治理數字化,農業農村部、中央網絡安全和信息化委員會辦公室制定并印發了《數字農業農村發展規劃(2019-2025年)》(以下簡稱“《規劃》”)。

一、數字農業農村發展的重要戰略機遇期已到,機遇與挑戰并存

黨的十八大以來,黨中央、國務院高度重視數字農業農村建設,作出實施大數據戰略和數字鄉村戰略、大力推進“互聯網+”現代農業等一系列重大部署安排。各地區、各部門認真貫徹落實,大力推進數字技術在農業農村應用,取得明顯成效:數字技術與農業農村加速融合,新產業新業態競相涌現,科技創新能力不斷提升,設施裝備條件明顯改善,政策支持體系初步建立。

農業農村數字化是生物體及環境等農業要素、生產經營管理等農業過程及鄉村治理的數字化,是一場深刻革命。展望今后一段時期,數字農業農村發展將迎來難得機遇。國際上形成發展數字經濟的普遍共識,世界主要發達國家都將數字農業作為戰略重點和優先發展方向。黨中央、國務院高度重視網絡安全和信息化工作,大力推進數字中國建設,實施數字鄉村戰略,加快5G網絡建設進程,為發展數字農業農村提供了有力的政策保障。信息化與新型工業化、城鎮化和農業農村現代化同步發展,城鄉數字鴻溝加快彌合,數字技術的普惠效應有效釋放,為數字農業農村發展提供了強大動力。我國農業進入高質量發展新階段,鄉村振興戰略深入實施,農業農村加快轉變發展方式、優化發展結構、轉換增長動力,為農業農村生產經營、管理服務數字化提供廣闊的空間。

但也應該看到,數字農業農村發展總體滯后,面臨諸多挑戰。發展基礎薄弱,數據資源分散,天空地一體化數據獲取能力較弱、覆蓋率低,重要農產品全產業鏈大數據、農業農村基礎數據資源體系建設剛剛起步。創新能力不足,關鍵核心技術研發滯后,農業專用傳感器缺乏,農業機器人、智能農機裝備適應性較差。與醫學等領域相比,農業農村領域數字化研究應用明顯滯后。鄉村數字化治理水平偏低,與城市相比差距仍然較大。數字產業化滯后,數據整合共享不充分、開發利用不足,數字經濟在農業中的占比遠低于工業和服務業,成為數字中國建設的突出短板。

《規劃》指出:當前及“十四五”時期是推進農業農村數字化的重要戰略機遇期,必須順應時代趨勢、把握發展機遇,加快數字技術推廣應用,大力提升數字化生產力,搶占數字農業農村制高點,推動農業高質量發展和鄉村全面振興,讓廣大農民共享數字經濟發展紅利。

《規劃》是指導今后一個時期數字農業農村建設的綱領性文件。《規劃》的印發實施,順應了數字化發展新趨勢,契合了億萬農民群眾的新期待,突出了數字農業農村建設的戰略地位,對加快建設數字中國、彌合城鄉“數字鴻溝”、培育鄉村振興新動能、搶占全球農業制高點,具有十分重要的意義。

二、《規劃》為數字農業農村建設制定了路線圖和時間表

《規劃》對今后一個時期數字農業農村建設作出了系統安排,既有路線圖,又有時間表。

《規劃》明確了今后一段時期數字農業建設的發展思路,提出要以產業數字化、數字產業化為發展主線,以數字技術與農業農村經濟深度融合為主攻方向,以數據為關鍵生產要素,著力建設基礎數據資源體系,加強數字生產能力建設,加快農業農村生產經營、管理服務數字化改造,強化關鍵技術裝備創新和重大工程設施建設,推動政府信息系統和公共數據互聯開放共享,全面提升農業農村生產智能化、經營網絡化、管理高效化、服務便捷化水平,用數字化引領驅動農業農村現代化,為實現鄉村全面振興提供有力支撐。《規劃》還明確了數字農業農村建設的基本原則:統籌謀劃,有序推進;數據驅動,普惠共享;創新引領,應用導向;多方參與,合力共建。

《規劃》提出了數字農業農村發展目標。在總體目標上,提出到2025年,數字農業農村建設取得重要進展,有力支撐數字鄉村戰略實施;農業農村數據采集體系建立健全,基本建成“一個網絡”“一個體系”“一個平臺”,即天空地一體化觀測網絡、農業農村基礎數據資源體系和農業農村云平臺;數字技術與農業產業體系、生產體系、經營體系加快融合,農業生產經營數字化轉型取得明顯進展,管理服務數字化水平明顯提升,農業數字經濟比重大幅提升,鄉村數字治理體系日趨完善。在具體指標上,細化總體目標要求,提出了三個關鍵性指標,使《規劃》目標可衡量可落實。即農業數字經濟占農業增加值比重由2018年的7.3%提升至2025年的15%,年均增速10.8%;農產品網絡零售額占農產品總交易額比重由2018年的9.8%提升至2025年的15%,年均增速5.5%;農村互聯網普及率由2018年的38.4%大幅提升至2025年的70%,年均增速10.5%。

三、《規劃》布局數字農業農村建設的五方面重點任務

中科賽諾公司“空天地AIOT精準農業SAAS數字云平臺”

《規劃》面向鄉村振興的重大需求,面向現代農業建設主戰場,緊緊圍繞推進數字技術與農業農村深度融合謀篇布局,提出了五方面的重點任務。

(一)構建基礎數據資源體系

《規劃》提出,要統籌建設農業自然資源、重要農業種質資源、農村集體資產、農村宅基地、農戶和新型農業經營主體等五類大數據,形成農業農村基礎數據資源體系,為農業農村精準管理和服務提供有力支撐。

(二)加快生產經營數字化改造

《規劃》提出,要推進種植業信息化,加快發展數字農情,構建病蟲害測報監測網絡和數字植保防御體系,建設數字田園。推進畜牧業智能化,建設數字養殖牧場,加快應用個體體征智能監測技術,推進養殖場數據直聯直報。推進漁業智慧化,發展智慧水產養殖,升級改造漁船船用終端和數字化捕撈裝備,建設漁港綜合管理系統。推進種業數字化,挖掘與深度應用種業大數據,研發推廣動植物表型信息獲取技術裝備,完善國家種業大數據平臺功能。推進新業態多元化,鼓勵發展眾籌農業、定制農業等基于互聯網的新業態,深化電子商務進農村綜合示范,鼓勵發展智慧休閑農業平臺。推進質量安全管控全程化,推動農產品生產標準化、標識化、可溯化,普遍推行農戶農資購買卡制度,構建投入品監管溯源與數據采集機制。

(三)推進管理服務數字化轉型

《規劃》提出,要建立健全農業農村管理決策支持技術體系,提高宏觀管理的科學性。健全重要農產品全產業鏈監測預警體系,加強市場信息發布和服務,幫助農民解決“春天種什么對、秋天賣什么貴”等生產經營瓶頸問題。建設數字農業農村服務體系,開展農業生產性服務,建設一批農民創業創新中心,提升農民生產生活智慧化、便捷化水平。建立農村人居環境智能監測體系,實現對農村污染物、污染源全時全程監測。建設鄉村數字治理體系,推進鄉村治理體系和治理能力現代化。

(四)強化關鍵技術裝備創新

《規劃》提出,要加強關鍵共性技術攻關,重點攻克農業生產環境、動植物生理體征智能感知與識別關鍵技術,突破動植物生理生態過程模擬技術,構建動植物表型的數字化表達及模擬模型,突破智能農機裝備關鍵技術。強化戰略性前沿性技術超前布局,加強農產品柔性加工、區塊鏈+農業、人工智能、5G等新技術基礎研究和攻關,形成一系列數字農業戰略技術儲備和產品儲備。強化技術集成應用與示范,開展3S、智能感知、模型模擬、智能控制等技術及軟硬件產品的集成應用和示范,熟化推廣一批典型模式和范例。加強數字農業科技創新數據與平臺集成與服務。加快農業人工智能研發應用,實施農業機器人發展戰略,加強無人機智能化集成與應用示范。

(五)加強重大工程設施建設

《規劃》提出,要實施國家農業農村大數據中心建設工程,重點建設國家農業農村云平臺、國家農業農村大數據平臺、國家農業農村政務信息系統3類項目,提高農業農村領域管理服務能力和科學決策水平。要實施農業農村天空地一體化觀測體系建設工程,重點加強農業農村 “天網”(農業農村天基觀測網絡)、“空網”(農業農村航空觀測網絡)、“地網”(農業物聯網觀測網絡)建設,實現對農業生產和農村環境等全領域、全過程、全覆蓋的實時動態觀測。要實施國家數字農業農村創新工程,重點建設國家數字農業農村創新中心及專業分中心、重要農產品全產業鏈大數據、數字農業試點建設等3類項目,打造數字農業農村綜合服務平臺。

四、統籌協調,強化支持,保障《規劃》實施

《規劃》提出了推進數字農業農村建設的四方面保障措施。

一是加強組織領導。在國家數字鄉村建設發展統籌協調機制框架下,農業農村部、中央網信辦會同有關部門,統籌推進數字農業農村建設工作。各級農業農村主管部門要將數字化理念融入農業農村工作全過程,加快工作流程數字化改造,構建數字農業農村發展的管理體系。

二是加大政策支持。探索政府購買服務、政府與社會資本合作、貸款貼息等方式,引導社會力量、工商資本、金融資本投入數字農業農村建設。在項目用地、技術研發、設備采購上給予大力支持。

三是強化數據采集管理。鞏固和提升現有監測統計渠道,提升利用地面觀測、傳感器、遙感和地理信息技術等實時采集數據能力,拓展互聯網數據來源,建立健全農業農村原始數據采集體系。研究出臺數據共享開放政策和管理規范。加快推進農業農村數據資源協同管理和融合。

四是強化科技人才支撐。建立數字農業農村科技創新體系。培養造就一批數字農業農村領域科技領軍人才、工程師和高水平管理團隊。加強業務培訓,提升“三農”干部和農民的數字技術應用和管理水平。

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