人工智能技術在電力自動化中的應用

林慶瑞，黃燕珊

（國網信通億力科技有限責任公司，福建 福州 350000）

0 引 言

目前，在我國許多行業中，人工智能技術都得到了應用。作為一種前沿的頂尖科技，人工智能技術對電力自動化發展產生重要的意義，可以加快電力自動化發展步伐。例如，在電力發電、電力配電、電力變電、用電統計等方面，都可以科學的應用人工智能技術，為電力部門節約人力資源，降低管理成本。將人工智能技術應用于電力自動化建設中，可以確保電力系統收集數據的準確性和及時性，解決大數據發展的實際需求。

1 人工智能技術相關概述

人工智能技術作為21世紀的重要科學技術產物，存在許多突出的優勢和特征。人工智能技術可以節約資源、降低成本、提升工作效率[1]。

1.1 人工智能技術的內涵

通過分析人工智能技術的基本原理可以明確得出，該技術是在計算機技術的輔助下通過對人類大腦的延伸與模擬，最終來解決人類社會生活中的一系列復雜性問題。人工智能技術擁有人類同等的智商、思維與理念，在我國目前的許多行業中得到廣泛應用。人工智能技術也作為一種智能化和自動化的機器體系，在近年來企業的生產、經營、管理中得到廣泛應用，不僅可以為企業節約人力資源，而且可以充分提高企業的電力設備工作效率，確保電力工作的安全性與可靠性。

1.2 人工智能技術在電力自動化中的應用優勢

將人工智能技術應用于電力自動化建設中，具有節約資源、提升工作效率等的作用。隨著我國電力事業的迅猛發展，越來越多電力部門對人工智能技術的重視度有所提升。關于人工智能技術在電力自動化建設中的應用優勢和特征，概述如表1所示。

2 人工智能技術在電力自動化中的應用

2.1 人工智能技術在電力控制方面的應用

對于電力控制工作，人工智能技術發揮著重要的作用[2]。如何利用人工智能技術來實現電力控制，并有效提高電力系統的安全性與穩定性，在目前研究中引起了許多人的關注。然而，在具體操作中，電力系統運行比較復雜和煩瑣，發生故障概率高，對電力系統運轉不利。所以，需科學地應用人工智能技術，以改善電力自動化的運行困難問題。通過對人工智能技術的應用，可以促進電力設備工作效率的提升，并降低各種電力事故的發生率。現階段，在我國許多電力企業中，企業管理者對人工智能技術的重視度有所提升。同時，企業在計算機系統優化中積極應用人工智能技術，并準確、科學地查找各種電力數據，實時監控電力系統的運行過程；一旦發現電力系統運行中出現問題，就會及時處理差錯并進行及時控制。不僅如此，在電力自動化建設中應用人工智能技術，還可以簡化企業內部的控制流程，進而促進電力自動化建設的科學發展[3]。

2.2 人工智能技術在電力設備故障方面的應用

在電力設備的日常運行中，因為受到內外部因素的影響，發生故障概率大，并影響到電力自動化系統的良好運行，且因為電力故障發生中的各種不確定因素，如果應用傳統思維方式來處理問題，基本上很難達到預期的效果，甚至還會出現新的困難。但是，若將人工智能技術引進到電力自動化建設中，許多問題就會迎刃而解。在發生電力故障前，通過工智能技術可以完成智能化檢測，可以對電力故障位置進行預測和提出影響故障形成的有關因素，并在人工智能技術的輔助下完成故障處理和設備維護。但在人工智能技術具體應用中，倘若電力自動化運行中已經檢測到故障，就需要進行單獨的隔離和維護。

表1 電力自動化中應用人工智能技術的特點

2.3 人工智能技術在日常操作方面的應用

在電力企業的日常工作中，人工智能技術也發揮著重要的作用。在人力資源管理、日常控制和管理、制度考核等方面，人工智能技術的重要性比較突出。例如，企業管理者可以在電腦中通過操作人工智能設備來實現日常的管理工作。在操作界面上，人工智能系統相對簡單，操作過程快捷，功能也多種多樣。科學地應用人工智能技術，使得電力自動化的綜合發展水平實現了突飛猛進的提升，在電力企業的日常工作中提高了工作效率，讓一系列復雜的工作變得一目了然。此外，將人工智能技術應用于電力自動化發展中，還可以輔助電力自動化的設計工作。這是因為人工智能就具備設計和優化功能，在相關設計人員的指導下，通過電力自動化流程調整和功能優化，結合以往的操作經驗，可以極大簡化電力自動化的基本流程。隨著我國計算機技術的不斷發展，在電力自動化發展中，其完成了由手工設計到計算機設計的優良跨越，并在一定程度上降低設計業務中的時間成本，其設計業務中的相關程序也不斷完善[4]。電力自動化技術的未來發展離不開人工智能技術，我國電力事業將會更加重視人工智能技術參與自動化發展過程[5]。

3 結 論

人工智能技術是21世紀最偉大的產物之一。將人工智能技術廣泛地應用于電力自動化建設中，可以為相關工作人員提供科學的工作條件。例如，降低人力資源成本、促進工作進度、提升工作效率等方面，人工智能技術發揮著重要的作用。現如今，越來越多的電力企業將人工智能技術應用于電力故障診斷、日常維護和應用、電力自動化設計等工作中，對加快電力自動化的發展步伐產生尤為重要的意義。