2014-2018年國內外圖書情報與檔案管理學科研究熱點比較分析

司莉 陳辰 王雨娃 舒嬋

摘? ?要：文章分別以50所國外iSchools聯盟機構和18所國內機構的圖書情報與檔案管理學科研究者在2014-2018年發表的論文為研究對象，利用詞頻分析、中心度分析和聚類分析對研究熱點進行挖掘和比較。研究發現，國外學者的研究熱點主題主要集中在信息交流與行為、信息檢索、弱勢群體信息服務、信息教育、疾病防控和干預、醫療護理與衛生保健信息服務研究等6個方面;國內學者主要集中在大數據環境下的圖書館相關問題、基于知識圖譜的文獻計量分析、知識組織與傳播、圖書館學和情報學學科發展動態、用戶信息交流與行為、信息服務及質量評價和新媒體環境下的學術評價研究等7個方面。

關鍵詞：圖書情報與檔案管理學科;研究熱點比較;iSchools;共現分析;聚類分析;Gephi

Abstract The paper collected papers published in 2014-2018 form 50 iSchools alliance institutions and 18 domestic institutions， and used word frequency analysis， centrality analysis and clustering analysis to analyze and explore the research hotspots. The results indicate that， foreign concentrated in information communication and behavior， information retrieval， special group information service， information education， disease prevention and intervention， medical and health care; domestic concentrated in big data related issues， literature measurement analysis based on knowledge graph， knowledge organization and communication， library and information sciences' development trend， user information communication and behavior， information service and quality evaluation， academic evaluation in the new media environment. The paper also compared the similarities and differences between domestic and foreign research hotspots.

Key words library information and archives management science; research hotspots comparison; iSchools; co-occurrence analysis; cluster analysis; Gephi

在“雙一流”學科建設背景下，對國內外圖書情報與檔案管理學科領域的研究熱點進行對比分析，對于推進我國圖書情報與檔案管理學科建設與科學研究具有重要的參考價值。從現有的研究成果上看，研究者主要從學術論文、科研項目、會議主題及教師研究領域等角度，通過數據庫檢索和網絡調研方法獲取數據樣本，基于相關統計工具及可視化軟件，從詞頻統計、共現分析、主題聚類及關聯規則等方面進行主題挖掘和總結。本文在借鑒已有研究的基礎上以近5年同時段國內外圖書情報與檔案管理學科領域的研究者發表的論文為樣本對研究主題進行挖掘與對比研究。

1? ?研究設計

1.1? ? 數據樣本

目前iSchools聯盟有87個正式成員，筆者結合iSchools成員的語種和學科發展水平等因素進行樣本篩選，最后確定選取50所機構的研究者作為國外數據采集樣本。國內數據樣本選取主要來自兩方面，一是《中國研究生教育及學科專業評價報告（2018-2019）》中圖書情報與檔案管理一級學科排行榜中前10位學院[1]，二是“全國圖書情報碩士專業學位研究生教育指導委員會”公布的50所機構中的“獨立建制”的學院[2]，最后選擇18所機構作為國內數據采集樣本。

國外數據來源于Web of Science（WOS），國內數據限定在中文社會科學引文索引（CSSCI），時間范圍均限定為2014-2018（調查截至時間為2019年9月），檢索字段為“作者”+“作者機構”，并結合作者唯一標識符、機構名稱索引等規范控制方式進行作者名稱消歧，保證檢索的準確性，最后獲取論文的關鍵詞。

從最終獲取的論文成果數量上看，國外獲取50所機構1673位研究者的7219篇論文，國內獲得18所機構的383位研究者的3164篇論文。

1.2? ? 方法與工具

本文采用內容分析方法，基于關鍵詞進行詞頻統計和共現分析，結合高頻詞、中介中心性以及聚類分析進行研究熱點的挖掘。詞頻統計是通過關鍵詞的出現頻次高低對研究主題進行發現和預測，出現頻次越高說明受關注程度較高;共現分析通過統計兩兩關鍵詞的共現頻次，并基于特定算法進行中心性度量與聚類分析，從反映關鍵詞間結構與關系的角度進行主題關聯度的測量，從而發現聯系較為密切的研究主題。

研究步驟是首先將下載的研究者論文數據進行前期處理，之后利用Bicomb工具進行詞頻統計及共現矩陣制作，最后將共現矩陣導入Gephi軟件中進行中心性分析及主題聚類，在此基礎上對國內外的研究熱點進行分析。

2? ?國內外研究主題分析

2.1? ? 國外研究主題分析

2.1.1? ?高頻詞的統計

利用Bicomb工具對關鍵詞頻次進行統計，將前101位（頻次≥43）作為高頻關鍵詞（見表1）。

2.1.2? ?中介中心性分析

中心性是社會網絡分析的重點內容之一，是判定網絡中節點重要性的指標，包括度中心性、中介中心性和接近中心性等。其中，中介中心性是指某一節點出現在網絡中任意兩個節點最短路徑上，具有控制其他節點間聯系的能力，又叫關聯集中度[3]。關鍵詞中介中心性可以測量某個關鍵詞影響其它關鍵詞共同出現在一篇期刊論文中的能力，具有較高值的關鍵詞與其他關鍵詞的關聯性較強，可認為是較為核心的研究主題（國外中介中心性較強的關鍵詞見表2）。

2.1.3? ?聚類分析

聚類分析是社會網絡分析中的主要功能之一， Gephi中的聚類主要通過“分割”（Partition）模塊進行，聚類結果通過顏色標識，同一顏色表示一類[4]。節點大小表示中介中心性，節點越大，表示值越高，則該關鍵詞對關鍵詞間的關聯有更強的控制力和影響力，根據節點大小可尋找關鍵節點（國外研究主題的聚類結果見圖1）。

2.1.4? ?國外熱點研究主題分析

基于上述高頻詞統計、中介中心性分析以及聚類圖譜進行國外研究主題的歸納總結，具體熱點研究領域有6個方面：

（1）信息交流和信息行為研究。信息交流和信息行為研究是指發現和解釋用戶在信息獲取、使用和再利用過程中所涉及的認知和行為等。從圖譜中可以看出，網絡社交媒體用戶的信息交流及行為是當前較為集中的研究主題，其中Twitter是較受關注的社交媒體平臺。研究用戶如何利用互聯網和社交媒體進行科學交流和知識傳播是較受關注的熱點話題。此外，如何利用信息技術方法預測和構建用戶行為模型和系統，以及由此產生的用戶隱私、安全和信任問題也是此領域的重要研究內容。

（2）信息檢索相關問題研究。信息檢索是該領域較為核心的研究主題，當前主要著眼于開發新技術來提升搜索效果，強化用戶體驗和人機交互。從圖譜可以看出，從特定模型算法的開發到整個原型系統的設計處于較為核心的地位，特別側重于web規模的系統設計和評估。檢索系統研究側重于社交媒體場景和領域用戶，有關檢索質量評估和用戶檢索體驗方面的研究較受關注。

（3）特殊（弱勢）群體的信息服務研究。特殊群體信息服務研究是指利用圖書館及信息學方法和知識，服務于特殊群體用戶的研究。目前，iSchool研究主要集中在兒童、學生、老年人和抑郁癥患者等特殊群體，為保障這些群體的信息素養和健康素養權利，研究者通過大數據、分類技術和隨機對照實驗等專業方法，利用社交網絡數據（主要為facebook）、學習行為以及臨床數據等，識別和評估該群體在學習和健康等方面面臨的障礙，并開發相關模型及方法進行干預和支持，力求降低和消除各種障礙。

（4）信息教育相關問題研究。在新技術環境下，iSchool教育面臨諸多困難和挑戰。從圖譜中可以看出，教育研究處于核心的位置，通過機器學習以及可視化等技術方法，探索相關教育學習行為和習慣的動力學機制和模型，預測和發現學生的學習接受和采用行為，從而進行有針對性的教育技能和技巧的改進，促進教育和教學方法的創新。

（5）疾病防控和干預研究。國外iShools對生命健康領域的研究較為深入，尤其能夠針對某類型的疾病進行系統深入防控和干預研究。其中，有關癌癥疾病是研究的焦點問題，研究者運用臨床數據和相關算法構建癌癥生存預測模型，為進一步改善癌癥患者的生命質量，降低危害健康的風險提供相關依據。此外，有關癌癥病人的生活態度、質量評估和心理干預的研究也較為深入。再有，國外對于婦女特殊群體也給予特別的研究關切。

（6）醫療護理和衛生保健信息服務研究。近些年，圖書館等領域利用數字技術和信息管理方法參與醫療衛生保健服務相關問題研究較受關注。其中美國的iSchools學院對此領域尤為受關注，處于圖譜中較為核心的地位，說明美國在此領域具有較強的影響力。研究領域涉及利用用戶的社區網絡數據對抑郁癥、乳腺癌等疾病的癥狀群及其影響因素進行相關分析，以優化健康管理和醫療信息服務。

2.2? ? 國內研究主題分析

國內研究主題分析過程與國外主題分析相同，分別從高頻詞統計、中介中心性及聚類分析三個方面進行。

2.2.1? ?高頻詞統計

國內圖書情報與檔案管理學科領域的論文高頻詞，選擇前108位（頻次≥13）的詞語作為分析樣本（具體統計情況見表3）。

2.2.2? ?中介中心性分析

國內關于圖書情報與檔案管理學科的關鍵詞中介中心性值，選取排名前24位（見表4）。

2.2.3? ?關鍵詞聚類分析

對國內圖書情報與檔案管理學科領域的研究繪制聚類圖譜（見圖2）。

2.2.4? ?國內熱點研究主題分析

（1）大數據環境下的圖書館相關問題研究。大數據時代的到來，為圖書情報學科的發展和研究提出了許多新課題。“大數據”詞頻排名第一，且中心性也較高，是吸引學者眼球的熱門話題。其中，圖書館、高校圖書館與大數據的共現頻次較高，且處于圖譜聚類的核心位置，研究主要集中在圖書館的大數據應用方面。隨著數據密集型科研環境的形成，數據科學的出現對圖書館等信息科學產生了重要影響，并成為國內學者關注的熱點。此外，利用共詞分析和可視化等方法對大數據研究領域的研究熱點和發展趨勢等進行探測，為相關人員了解該領域的研究發展動態提供參考。人工智能是繼大數據、云計算、物聯網等后興起的新技術浪潮，為圖書館的發展提供新的動力和機遇，也是吸引研究人員關注的話題。

（2）基于知識圖譜的文獻計量分析研究。研究者利用文獻計量學方法，結合知識圖譜、可視化和社會網絡分析等方法對相關領域的研究熱點進行挖掘。從圖2中可以看出，“知識圖譜”節點最大，共現頻次較高，研究者主要通過CiteSpace等可視化軟件對公共文化服務、知識管理等領域的研究熱點進行分析和發現。此外，社會網絡分析方法也受到較高關注，其中Gephi和UCINET等社會網絡分析工具應用較多。

（3）知識組織與傳播相關研究。無論從詞頻還是中心性上看，本體和關聯數據等知識組織方法都處于突出的地位。關聯數據作為語義網的初步實現形式，自提出以來一直受到圖書情報領域的關注。目前開放數據在世界范圍內引起廣泛的重視，有關開放數據的組織和傳播是研究者關注的熱點問題，其中開放政府數據是數據開放運動驅動下的一類數據，有關開放政府數據的語義化組織和發布是研究的熱點。紛繁復雜的網絡輿情給政府治理帶來挑戰，學者從知識服務的角度探討網絡輿情的信息組織是近幾年國內學術界出現的新熱點。

（4）圖書館學和情報學學科發展動態研究。對圖書館學和情報學學科發展的特征和規律進行研究，有助于研究人員更好的把握學科發展態勢，有關學科未來發展動態的研究成為該領域關注的焦點。其中數字圖書館與圖書館學和情報學聯系都較為緊密，無論是詞頻還是中介中心性值都較高，是學科發展關注的熱點問題。隨著圖情學科向相關領域的不斷融合、滲透、擴展，出現了許多新的研究發展課題，如科研數據、公共圖書館法、社會化媒體、智慧圖書館、學術評價和知識發現等主題。

（5）用戶信息需求和行為研究。信息需求研究是信息行為研究的起點，研究人員對用戶數字資源建設與數據共享的需求進行相關研究。近些年，有關移動圖書館環境下用戶行為研究較受關注，包括用戶轉移、接受和采納行為的特征和模型等。信息生態理論作為信息生態學的重要分支，在信息交流和行為研究領域也得以應用，包括從用戶需求出發分析不同場景的信息生態鏈，據此對用戶信息交互行為進行研究。

（6）信息服務及質量評價研究。從圖譜可以看出，以高校為主開展的閱讀推廣服務在圖譜中處于突出的位置，是近些年信息服務領域較受關注的核心主題。滿足用戶需求是圖書館信息服務的起點，因此有關如何提高用戶滿意度和信息服務質量，從而進行各類形式的服務創新是研究者關注的熱點問題。此外，研究者利用各種數據挖掘技術，對用戶數據進行情感分析，是新技術環境下了解用戶信息需求和行為的有效方式。學術期刊是學術信息傳播與服務的重要載體，有關期刊評價及其評價指標的研究對于提高期刊學術服務質量具有重要推動作用。數字出版是在網絡環境下為用戶提供信息和知識服務的重要途徑，尤其是隨著新技術環境的形成，學術期刊結合新的出版形式開始探索新的服務功能。

（7）新媒體環境下的學術評價研究。學術評價是運用相關理論和方法對學術影響力進行評估的一項重要工作，國內圖情領域主要運用文獻計量學方法對該領域進行應用研究，相關研究內容主要集中在科研團隊的創新能力評價、基于引文分析視角的學術影響力評價等方面。鑒于傳統的基于引文分析方法在時間上的滯后性問題，研究者開始關注新媒體在線數據的替代計量學方法在學術評價中的應用研究，并取得一系列研究成果。學術期刊影響力及評價研究也是此領域較受關注的研究主題。

（8）圖書館信息和知識服務研究。“文獻計量學”是圖譜中較為核心的研究主題，近年來研究者通過文獻計量學方法對圖書館服務領域的研究動態和趨勢進行梳理。在未來圖書館發展中，傳統的信息服務趨向于知識服務是重要轉型方向。從圖譜中可以看出，社交媒體工具在圖書館服務實踐和探索研究中處于突出的位置。政府數據和科研數據是近些年社會關注的熱點話題，研究者從圖書情報機構視角探討政府和科研數據的開放、應用和共享服務。圖書館在教學上可發揮支撐作用，參與MOOC課程資源建設和開展MOOC服務的探索也受到研究者的密切關注。

3? ?國內外研究主題對比分析

3.1? ? 國內外趨同的研究主題

國內外圖書情報與檔案管理學科雖然面臨整合與分化，且學科名稱也存在差異，但是因為與信息學科的天然聯系及共同面臨的學科發展難題，使得它們在對“信息、技術和人”三者及其之間關系為研究核心的共同點沒有變。在有關“信息”研究主題方面，國內外對信息組織、信息檢索、信息交流和行為等方面都較為關注，在“技術方面”，對于大數據問題相關研究、可視化技術以及各類算法模型等問題都有涉及。在以“人”為中心的問題上，國內外均重視對用戶信息行為、用戶滿意度等相關問題研究。

國內外在相同研究領域內的研究角度有所不同，呈現“大方向趨同，小方向存異”的特點。在社交媒體和社會網絡的研究，國內主要關注微信和微博等新媒體及其在圖書館服務中的研究探索，國外關注的是Twitter和Facebook等以社交媒體用戶交流行為等方面的研究。在可視化研究領域，國外偏重對可視化分析算法及在教育和健康醫療等方面的應用，而國內偏重利用可視化軟件對圖情領域的研究主題進行知識圖譜分析。

3.2? ? 國內外不同研究主題

除了上述研究角度的微觀差異，國內外圖書情報與檔案管理研究主題還呈現出各自不同的特點。

（1）國內注重“圖書館”相關問題的研究，詞頻排名前10的關鍵詞與圖書館有關的有5個，分別為“圖書館”“高校圖書館”“公共圖書館”“數字圖書館”和“圖書館學”，此外還有“移動圖書館”和“圖書館服務”等比較靠后的高頻詞，說明國內圖書館學研究占據主導地位，并且多與圖書館相關工作和業務相關。國外則淡化圖書館的相關研究，從詞頻上看，“library”僅出現在排名靠后的第66位，未出現與“圖書館”相關的聚類主題。

（2）國外對“健康信息學”研究的關注度高于國內，從國外高頻詞及主題聚類結果中可以看出，有關疾病、癌癥、乳腺癌、老年癡呆、癡呆和抑郁癥等研究主題較多，并且相關研究不斷深入。而國內對此領域的研究尚未形成集中的熱點，未出現反映研究熱點的高頻詞。此外，國外圖情領域對“人”的研究，突破傳統圖書館用戶范圍，從社會環境層面考慮對弱勢群體的關注，如兒童、婦女、老年人以及具有聽力視覺障礙等人員在信息交流和獲取上的困難。而我國研究關注的焦點多為圖書館用戶，在弱勢群體的關注上尚未形成明顯的熱點。

（3）國內外使用的研究方法有所不同，國外研究方法呈現多元化趨勢，而國內文獻計量方法的應用較為集中。國外有關研究方法的高頻詞多于國內，如元分析方法（Meta Analysis）、隨機對照實驗（Randomized Controlled-trial）、可視化、分類、動力學和決策支持等。可以看出，國外既重視傳統技術在圖情領域的應用，也注意吸收數學、統計學、元分析以及交叉學科中特有方法。此外，醫學領域的隨機對照實驗法，出現頻次也較多，它多用于對醫療衛生服務中的某種療法或藥物的效果進行檢測和評估。

國內突出對文獻計量學或信息計量學相關理論與方法的應用，如引文分析、社會網絡分析、共詞分析、可視化、內容分析法、知識圖譜、聚類分析等。此外，“實證研究”和案例研究方法的使用也逐漸增多，說明國內開始注重理論與應用實踐相結合的研究。

4? ?結語

通過對國內外研究主題的異同分析，對于推進我國圖書情報與檔案管理學科建設與科學研究具有重要的參考價值。2014-2018年國內外圖書情報與檔案管理學科領域的研究以信息、技術和人為核心的研究宗旨和趨勢未改變，但研究主題不斷調整和深化，表現出各自不同的研究特色和趨勢。本文雖然通過參考唯一標識符、作者機構規范以及學科領域等信息進行人名消岐，但由于語種的限制，在論文數據獲取的全面性方面仍有一定欠缺，且對于聚類圖譜的分析也還存在一定的主觀性，但這些因素對于本文的對比分析結果影響有限。