999精品在线视频,手机成人午夜在线视频,久久不卡国产精品无码,中日无码在线观看,成人av手机在线观看,日韩精品亚洲一区中文字幕,亚洲av无码人妻,四虎国产在线观看 ?

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其分析方法在大通水文站降水規(guī)律分析中的應(yīng)用

2020-03-24 10:31:12陳望琴
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘趨勢(shì)分析

陳望琴 姚 文

(1、長(zhǎng)江下游水文水資源勘測(cè)局,江蘇 南京210011 2、南京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院,江蘇 南京210000)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的分析方法主要包括分類,估計(jì),預(yù)測(cè),關(guān)聯(lián),聚類等。本文主要基于大通水文站的實(shí)際數(shù)據(jù),使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的分類、估計(jì)和預(yù)測(cè)方法,對(duì)大通水文站的降水變化進(jìn)行分類,估計(jì),并對(duì)其變化規(guī)律進(jìn)行總結(jié),預(yù)測(cè)。

1 分析降水量的雨型分布狀況

本文共使用61 年的實(shí)測(cè)降水?dāng)?shù)據(jù)作為分析樣本集。通過數(shù)據(jù)預(yù)處理,取年最小雨量值789.5mm,年最大雨量值2074.9mm,步長(zhǎng)100mm,將年降水量看成一個(gè)特征。繪制出矩形分布直方圖和累積頻率圖。結(jié)果如圖1 所示:

2 分析該區(qū)域降水量變化情況

2.1 降水量的年際變化

2.1.1 降水量的年代變化

根據(jù)大通站20 世紀(jì)的50、60、70、80、90 和21 世紀(jì)00 年代的平均降水量,以1950~2010 年多年平均降水量為參考,得出大通站不同年代年降水量的豐、枯變化情況,具體如表2 所示。

2.1.2 降水量的特征值統(tǒng)計(jì)

根據(jù)大通站1950-2010 年實(shí)測(cè)降水資料,使用數(shù)據(jù)挖掘分析方法,易知該區(qū)域最大年降水2074.9mm(1999 年),是平均降水量的1.48 倍;年最小降水量是789.5mm(1978 年),為平均降水量的0.56 倍, 最大年降水量比最小年降水量多1285.4mm,極值比為2.63。

2.1.3 變差系數(shù)

通過數(shù)據(jù)過濾,找到多年平均降水量和多年汛期與非汛期、季節(jié)、月份的值,具體如表2 所示。非汛期(11-12 月、1-4 月)的Cv=0.18 與多年總平均降水量的Cv=0.21 相接近,在季節(jié)上夏季與秋季的相差最小,整體與非汛期(11-12 月、1-4 月)相差最大。挖掘出有價(jià)值的信息如下:月份上的降水量值變動(dòng)情況>季節(jié)的降水量變化情況>汛期的變化情況。

2.1.4 降水量的豐、平、枯頻次

對(duì)年降水量總體樣本按某一范圍降水量在61 年中出現(xiàn)的頻率劃分,將年降水量的豐、枯程度劃分為5 種年型。(1)平水年、偏枯水年出現(xiàn)的頻次最多占比26.2%;(2)偏豐水年占比24.6%;(3)豐水年占比11.5%;(4)枯水年占比11.5%;(5)豐水年、枯水年出現(xiàn)的頻次相同(表3)。

2.1.5 連豐、連枯期分析

(1)連豐2 年出現(xiàn)3 次是(1951-1952 年、1969-1970 年、2009-2010 年);

(2)連豐3 年出現(xiàn)1 次(1989-1991 年);

(3)連枯2 年出現(xiàn)3 次是(1958-1959 年、1997-1998 年、2000-2001 年);

(4)連枯3 年出現(xiàn)2 次是(1966-1968 年、2006-2008 年)。

再從以上數(shù)據(jù)中挖掘出有效信息即:連豐年出現(xiàn)的次數(shù)比連枯年出現(xiàn)的次數(shù)少。

2.2 降水量的年內(nèi)分配

使用挖掘算法,可以發(fā)現(xiàn)大通站檢測(cè)區(qū)域一年中降水主要集中在汛期(5-10 月),多年汛期平均降水量為872.3mm,占全年降水量的62.0%;多年非汛期平均降水量為534.3mm,僅占全年降水量的38.0%(見圖2)。

表1 大通站各年代平均降水量對(duì)比表

表2 大通站多年各時(shí)期的變差系數(shù)值

表3 大通站降水豐、平、枯頻次分析統(tǒng)計(jì)表

四季降水量的年內(nèi)分配如圖3 所示。

各月多年平均降水量及所占全年多年平均降水量的比例如圖4 所示。

對(duì)數(shù)據(jù)的分析結(jié)果如下: 大通站年內(nèi)各月分配呈偏胖單峰型,主峰居中。6 月份降水量最多,其次是7 月、5 月、4 月、8 月、3月、9 月,最少的是12 月。汛期中的5-7 月與其它各月之間相差較大,這可能是長(zhǎng)江流域干流在5-7 月容易發(fā)生洪水或特大洪水的主要成因之一。

3 降水量變化的周期性

差積曲線法是分析一個(gè)地區(qū)的降水量豐、平、枯變化周期的方法。即根據(jù)每年的降雨量跟多年平均降雨量分別求每年的模比系數(shù),再求其差值并逐漸依次累加繪成差積曲線[2]。

使用數(shù)據(jù)挖掘方法分析后,得出結(jié)論如下:豐水段共18 年,占總年數(shù)的29.5%,平水段14 年,占總年數(shù)的23.0%,枯水段共29 年,占總年數(shù)的47.5%,這與實(shí)際出現(xiàn)的平水段16 年(26.2%)比較接近,與枯水段23 年(37.7%),與豐水段22 年(36.1%)相差較大。這是因?yàn)樵?992-1999 年之間豐枯水段出現(xiàn)趨勢(shì)不明顯造成的差距。同時(shí)從圖5 中還可以看出,該地區(qū)一個(gè)完整的降水量豐、平、枯變化周期約在1965-1991 年(27 年),豐、枯變化周期約在1950-1968 年(19 年)和1979-1998 年(20 年)。

4 降水量變化趨勢(shì)分析

本文使用Kendall 秩相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)來判斷時(shí)間序列趨勢(shì)。對(duì)該方法簡(jiǎn)單說明如下:對(duì)時(shí)間序列X1,X2,···Xn(n 為樣本數(shù)),所有對(duì)偶觀測(cè)值(xi,xj,j>i)中xi<xj出現(xiàn)的個(gè)數(shù)為P。給定顯著水平α,其檢驗(yàn)臨界值為序列趨勢(shì)不顯著;統(tǒng)計(jì)量稱為Kendall 秩次相關(guān)系數(shù),當(dāng)增加時(shí),統(tǒng)計(jì)量收斂于標(biāo)準(zhǔn)化正態(tài)分布,給定顯著水平,其檢驗(yàn)臨界值為U1-α/2。當(dāng)|U|<U1-α/2,序列趨勢(shì)不顯著;當(dāng)|U|>U1-α/2,序列趨勢(shì)顯著;且U>0,序列呈上升趨勢(shì),U<0,序列呈下降趨勢(shì)[3]。

圖5 大通站年降水量模比系數(shù)差積曲線

取顯著水平α=0.05,查表得U1-α/2=1.96。利用檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量公式,計(jì)算不同時(shí)段的年降水量的秩次相關(guān)系數(shù),沒有月份年降水量通過了Kendall 秩次相關(guān)檢驗(yàn),說明年降水量上升下降趨勢(shì)不顯著;夏季、冬季、1 月、2 月、3 月、8 月、11 月秩次相關(guān)系數(shù)為正,說明這幾個(gè)時(shí)段年降水量變化呈上升趨勢(shì)且趨勢(shì)不顯著;其余時(shí)段的年降水量Kendall 秩次相關(guān)系數(shù)均為負(fù),說明這些時(shí)段的年降水量呈下降趨勢(shì),且下降趨勢(shì)不顯著。

根據(jù)以上數(shù)據(jù)分析的結(jié)論,認(rèn)為在大通站檢測(cè)區(qū)域多年年降水量與汛期(5-10 月)降水量變化趨勢(shì)呈緩慢下降趨勢(shì)。

5 結(jié)論

本文借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其數(shù)據(jù)分析方法,分析了大通水文站檢測(cè)區(qū)域61 年的降水情況相關(guān)數(shù)據(jù),總結(jié)如下:

5.1 驗(yàn)證了大通站觀測(cè)區(qū)域的降水量雨型為P-Ⅲ型分布,符合一般水文變量服從負(fù)偏的P-Ⅲ型分布的規(guī)律。

5.2 大通站年降水量年際變化較大,多年降水量的變化<多年汛期降水量的變化<多年季節(jié)降水量的變化<多年月降水量的變化。

5.3 大通站多年年內(nèi)的降水量變化也較大。汛期與非汛期降水量各占全年降水量的62.0%和38.0%,各時(shí)期降水量分配極不均勻,汛期容易發(fā)生局部暴雨,給當(dāng)?shù)卦斐商卮蠛樗o上、下游造成洪澇災(zāi)害。

5.4 大通站降水豐、枯期變化頻繁。多年降水量豐水年與枯水年出現(xiàn)的頻次接近, 但連豐年出現(xiàn)的次數(shù)比連枯年出現(xiàn)的次數(shù)少,降水量一個(gè)完整的豐平枯變化周期約27 年,豐枯變化周期約19 年,這些結(jié)論可為長(zhǎng)江中下游經(jīng)濟(jì)建設(shè)涉水項(xiàng)目提供參考。

5.5 通過(Kendall)秩次相關(guān)檢驗(yàn)(顯著水平α=0.05),說明年降水量上升下降趨勢(shì)不顯著。這此降水規(guī)律為長(zhǎng)江大保護(hù)、長(zhǎng)江中下游防洪抗旱、水資源規(guī)劃等提供了科學(xué)依據(jù)。

猜你喜歡
數(shù)據(jù)挖掘趨勢(shì)分析
趨勢(shì)
探討人工智能與數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展趨勢(shì)
隱蔽失效適航要求符合性驗(yàn)證分析
電力系統(tǒng)不平衡分析
電子制作(2018年18期)2018-11-14 01:48:24
初秋唇妝趨勢(shì)
Coco薇(2017年9期)2017-09-07 21:23:49
基于并行計(jì)算的大數(shù)據(jù)挖掘在電網(wǎng)中的應(yīng)用
電力與能源(2017年6期)2017-05-14 06:19:37
電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化發(fā)展趨勢(shì)分析
SPINEXPO?2017春夏流行趨勢(shì)
一種基于Hadoop的大數(shù)據(jù)挖掘云服務(wù)及應(yīng)用
趨勢(shì)
汽車科技(2015年1期)2015-02-28 12:14:44
主站蜘蛛池模板: 免费又爽又刺激高潮网址 | 亚洲一区二区三区麻豆| 91久久偷偷做嫩草影院| 婷婷中文在线| 国产高潮视频在线观看| 精品国产www| 久一在线视频| 四虎亚洲国产成人久久精品| 精品国产成人a在线观看| 国产精品视屏| 99热这里只有成人精品国产| 欧美天堂久久| 国产精品免费福利久久播放| 久久福利片| 国产裸舞福利在线视频合集| 亚洲69视频| 99re精彩视频| 精品无码国产一区二区三区AV| 一级毛片免费播放视频| 国内99精品激情视频精品| 成人在线视频一区| 日韩欧美中文| 麻豆精品视频在线原创| 亚洲国内精品自在自线官| 欧美另类第一页| 欧美精品亚洲精品日韩专区va| 久热re国产手机在线观看| 亚洲免费毛片| 高潮毛片无遮挡高清视频播放| 久久国产黑丝袜视频| 午夜国产精品视频| 热思思久久免费视频| 无码一区中文字幕| 国产欧美日韩va另类在线播放| 一级毛片不卡片免费观看| 亚洲日韩AV无码精品| 爆操波多野结衣| 久久精品这里只有国产中文精品| 国产成人免费手机在线观看视频| 国产一二三区视频| 亚洲全网成人资源在线观看| 在线人成精品免费视频| 亚洲精品久综合蜜| 国产欧美视频在线| 在线色国产| 亚洲无码熟妇人妻AV在线| 欧美特黄一级大黄录像| 尤物视频一区| 黄色网址免费在线| 亚欧美国产综合| 毛片在线看网站| 欧美人与牲动交a欧美精品| 高清不卡一区二区三区香蕉| 国产精品视频久| 国产精品亚洲综合久久小说| 曰韩人妻一区二区三区| 91精品国产自产91精品资源| 亚洲高清在线播放| 国产色偷丝袜婷婷无码麻豆制服| 精品黑人一区二区三区| 色爽网免费视频| 亚洲精品男人天堂| 国产一区在线观看无码| 亚洲欧美成人在线视频| 日韩色图在线观看| 日韩成人高清无码| 日本色综合网| 蜜桃臀无码内射一区二区三区| 国产精品高清国产三级囯产AV| 成人夜夜嗨| 极品尤物av美乳在线观看| 国产精品男人的天堂| 欧美色视频在线| 亚洲无码熟妇人妻AV在线| 国产美女在线观看| 色综合五月婷婷| 精品五夜婷香蕉国产线看观看| 亚洲日韩在线满18点击进入| 亚洲经典在线中文字幕| 亚洲综合色婷婷| 91在线丝袜| 欧美爱爱网|