我國生活垃圾分類處理的區域差異和前景預測

趙嘉樾

（北京市第一七一中學,北京100010）

1 概述

垃圾污染是全球所面對的共同問題。據估計，我國每年生活垃圾產生量在四億噸以上[3]。自2019 年起，全國46個重點城市將參與生活垃圾分類處理試點[4]。雖然以往的研究提出了關于垃圾分類處理的宏觀政策和解決方案，但很少有研究從實證的角度研究垃圾處理的影響因素。本研究將利用垃圾處理分類數據和經濟人口數據，對垃圾分類處理的地區差異和前景進行實證研究。研究問題是：研究問題一：我國各區域生活垃圾處理現狀和特征差異；研究問題二：利用經濟人口數據，對我國各區域生活垃圾分類處理進行預測。

2 文獻綜述

北京、上海等經濟水平發達城市在九十年代就大范圍組織垃圾分類活動，并制定規范。近幾年，垃圾分類處理統計數據過于漫無目的和無序分散[3]。曾有學者對中國城市生活垃圾分類現狀進行研究，并提出解決垃圾分類處理的技術[5]。也有學者診斷了城市垃圾分類體系的現狀，指出設備缺陷、資金投入等方面的問題[6]。同時也有學者進行了垃圾處理分類和經濟數據的關聯研究，并提出了一種垃圾分類回收積分制度[2]。但以上研究限于一座城市，未考慮我國的各區域的經濟和社會差異，本研究將探索垃圾分類處理的區域差異和發展前景。

3 數據和方法

本研究收集了2017 年中國統計年鑒的31 個省份的生活垃圾處理數據、人口和經濟數據（國家統計局,2017）。人口和經濟變量的選取參考了Johnstone 等人對于各國生活固體垃圾產量的預測研究[1]，具體變量如表1 所示。

本研究運用R studio 數據分析軟件進行相關性分析和線性回歸分析。

4 結果

4.1 生活垃圾處理能力分析

表1 自變量描述性統計結果

表2 生活垃圾處理能力的相關性分析結果

4.1.1 生活垃圾處理能力的相關性分析

本研究收集的生活垃圾處理能力的數據有“生活垃圾清運量”，“無害化處理量”和“無害化處理廠數”，為了選取合適的生活垃圾處理能力變量作為因變量，本研究首先對這三個變量進行了相關性分析。因為三個變量均屬于非正太分布，本研究選用了Spearman 相關性分析方法。

如表2 所示，三個垃圾處理能力變量均兩兩顯著正相關。其中，生活垃圾清運量和無害化處理量的相關程度最高，無害化處理場數和其他兩個變量的相關程度相對較低。因此，在回歸分析中，本研究只選取無害化處理量作為回歸模型的因變量。

4.1.2 生活垃圾處理能力的區域差異

首先，參考國家統計年鑒的劃分方式，將31 個省份劃分成6個子區域。其中，華北區域包括北京、天津、河北、山西、內蒙古；東北區域包括遼寧、吉林、黑龍江；華東區域包括上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、山東；華中地區包括河南、廣東、廣西、湖北、湖南、海南；西南地區包括重慶、四川、貴州、云南、西藏；西北地區包括陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。

因為區域變量為定類變量，生活垃圾處理能力變量為定量變量，本研究選取了ANOVA 分析方法。結果顯示，各區域在生活垃圾清運量(df =5, F = 2.282, p = 0.077)，無害化處理量 (df=5,F=2.391,p=0.067)和無害化處理場數 (df=5,F=1.624,p=0.19)上沒有顯著差異。

4.2 生活垃圾處理能力前景預測

本研究將自變量分為三類，人口、人口年齡結構和經濟發展水平，并建立了三個線性回歸模型逐步引入三類自變量。

Model 1：無害化處理量= β0+β1*人口+ β2*總戶數+ ε

Model 2：無害化處理量= β0+β1* 人 口 + β2* 總 戶 數 +β3*0-14 歲人口+ β4*14-65 +β5*65 以上人口+ε

Model 3：無害化處理量= β0+ β1*人口+ β2*總戶數+ β3*0-14 歲人口+ β4*14-65 歲人口+β5*65 以上人口+β6*地區生產總值+ β7*居民消費水+ ε

表3 為線性回歸模型的結果。模型1 中，人口和總戶數均可作為預測生活垃圾處理能力的因素；但是人口的相關系數為負，這與先前的研究結果并不相符[1]。模型2 中，人口和人口年齡結構自變量均可作為解釋生活來及處理能力的因素，總戶數變成了不顯著影響因素；但是人口年齡結構的相關系數為負，該地區處于該年齡段的人口越多，該地區的生活垃圾處理能力越低。模型3 因加入了經濟發展水平類自變量，人口類和人口年齡結構類自變量都變成了不顯著影響因素；在該模型中，地區生產總值與生活垃圾處理能力成顯著正相關。

根據Adjust R2值，三個回歸模型均對生活垃圾處理能力有很好的解釋能力（0.75～0.96），且模型3 的解釋能力最強。其中，地區生產總值的相關性最強，區域的生產總值越高，該區域的生活垃圾處理能力越高。但是值得注意的是，人口及人口年齡結構變量對生活垃圾處理能力的解釋能力并不穩定。

5 討論

生活垃圾處理能力在各區域之間沒有顯著差異，所以國家在考慮推行生活垃圾分類時，并不需要首先側重于某些區域（例如東部地區），可以各個區域同時施行。

本研究顯示地區經濟生產總值數據能較好的反映地區垃圾分類處理能力，而人口數據不是很好的預測指標。所以未來制定垃圾分類和處理政策既要考慮生產力水平，也要考慮區域人口數量。否則會出現生活垃圾處理能力與區域人口增長不相適應的情況。

6 結論

生活垃圾分類處理成為了國內普遍關注的話題。本研究利用2017 年的31 個省份的垃圾處理數據，分析了垃圾處理的區域現狀和差異，以及利用經濟和人口數據對垃圾處理能力進行了回歸分析。研究結果對未來生活垃圾分類處理的政策制定具有啟示作用。

表3 生活垃圾處理能力回歸分析結果